Implementasi Metode Klasifikasi Naive Bayes Untuk Identifikasi Kelainan Kuku Berdasarkan Metode Ekstraksi Local Binary Pattern
Bebas
1
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
Berdasarkan atas permasalahan tersebut, pada penelitian ini peneliti hendak membuat suatu sistem yang dapat mengidentifikasi nilai nominal yang terkandung dalam uang kertas
Berdasarkan latar belakang di atas, permasalahan yang akan dibahas pada usulan Tugas Akhir ini adalah bagaimana merancang sistem perangkat lunak untuk
Setelah mendapatkan masing-masing ekstraksi fitur dari data uji, dilakukan klasifikasi menggunakan Naïve Bayes dengan menghitung setiap fitur yang ada pada data latih
Metode Naive Bayes memanfaatkan data training untuk menghasilkan probabilitas setiap kriteria untuk class yang berbeda, sehingga nilai-nilai probabilitas dari
Dari pengujian yang ditunjukkan pada Tabel 3 diketahui bahwa nilai R =2 dengan 8 ketetanggan piksel dan dengan dimensi 200x200 piksel dan perhitungan jarak
Selain itu terdapat proses hitung pre-processing, Ekstraksi ciri local binary pattern, membuat histogram dari grayscale, hitung jarak, klasifikasi k-nearest neighbor, dan
Citra keseluruhan tanaman hias dengan gambar citra yang memiliki background menghasilkan akurasi yang baik dibandingkan dengan citra bagian daun tumbuhan obat, karena
Dalam penelitian ini akan dilakukan klasifikasi tingkat kematangan buah manggis menggunakan metode K-Nearest Neighbors KNN berdasarkan ekstraksi ciri tektur dengan LBP dan ciri warna
