• Tidak ada hasil yang ditemukan

IMPLEMENTASI METODE FUZZY TIME SERIES CHENG UNTUK FORECASTING KONSENTRASI GAS NO₂ DI UDARA - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "IMPLEMENTASI METODE FUZZY TIME SERIES CHENG UNTUK FORECASTING KONSENTRASI GAS NO₂ DI UDARA - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

39 BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil penelitian prediksi gas NO2 dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series Cheng diperoleh kesimpulan sebagai berikut :

a. Akar dari kesalahan kuadrat (Root of mean squared error / RMSE) dari hasil prediksi dengan metode fuzzy time series Cheng terhadap 36 data sampel gas NO2 diperoleh hasil simpangan kesalahan sebesar 2.08 %.

b. Metode fuzzy time series Cheng dapat diterapkan untuk memprediksi gas NO2, hal ini terbukti dari hasil uji yang menunjukkan bahwa rata-rata persentase simpangan atau selisih nilai prediksi dengan nilai data aktual gas NO2 relatif kecil.

5.2 Saran

Dalam hal ini ada beberapa saran perbaikan atau pengembangan pada penelitian yang akan dilakukan selanjutnya sebagai berikut :

a. Dalam penelitian ini data yang digunakan sejumlah 36 data, untuk pengembangan selanjutnya dapat dilakukan penambahan jumlah data yang lebih banyak.

Referensi

Dokumen terkait

Adapun tujuan dari penelitian dengan judul “Prediksi Jumlah Penduduk Menggunakan Fuzzy Time Series Model Chen, Studi Kasus: Kota Tanjungpinang” yang penulis

Abstrak: Pada penelitian ini melakukan prediksi harga bahan pokok dengan menggunakan perbandingan antara dua model algoritma Fuzzy Time Series, yaitu model Chen dan

Fuzzy Time Series (FTS) adalah salah satu metode prediksi yang ada dalam lingkup fuzzy logic dengan model runtun waktu, metode tersebut menggabungkan antara ilmu komputer

Berdasarkan pengujian dalam prediksi curah hujan di kota Palembang menggunakan metode Fuzzy Time Series Multivariat di dapatkan hasil prediksi yang mendekati data aktual adalah

Penelitian ini menerapkan metode Fuzzy Time Series untuk meramalkan kandungan PM2,5 dengan langkah pertama yaitu menentukan himpunan semesta, kemudian pembentukan interval,

Prediksi menggunakan metode Fuzzy Time Series dengan memproyeksikan data yang sudah ada untuk dibawa kedalam bentuk himpunan fuzzy dengan interval-interval yang

Pada penelitian selanjutnya dapat dilakukan perbandingan antara model Ruey Chyn Tsaur fuzzy time series ini dengan metode prediksi yang lain untuk mendapatkan hasil prediksi yang lebih

The Forecasting Efficiency of Fuzzy Time Series Model Based on Fuzzy Inverse for Forecasting Thailand Fruit Price Rungsarit Intaramo1 and Kanittha Yimnak2,* 1Department of