Welcome to Repositori Universitas Muria Kudus - Repositori Universitas Muria Kudus

(1)

i SKRIPSI

PENERAPAN METODE TSUKAMOTO DALAM MERAMAL TINGKAT

PRODUKTIVITAS DAERAH POTENSIAL PANGAN DI KUDUS

Oleh :

MUSTABSYIROH

2010-51-119

SKRIPSI DIAJUKAN SEBAGAI SALAH SATU SYARAT UNTUK

MEMPEROLEH GELAR SARJANA KOMPUTER

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS MURIA KUDUS

(2)

ii SKRIPSI

PENERAPAN METODE TSUKAMOTO DALAM MERAMAL TINGKAT

PRODUKTIVITAS DAERAH POTENSIAL PANGAN DI KUDUS

Oleh :

MUSTABSYIROH

2010-51-119

SKRIPSI DIAJUKAN SEBAGAI SALAH SATU SYARAT UNTUK

MEMPEROLEH GELAR SARJANA KOMPUTER

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNIK

(3)

iii

UNIVERSITAS MURIA KUDUS PENGESAHAN STATUS SKRIPSI

JUDUL : PENERAPAN METODE TSUKAMOTO DALAM MERAMAL

TINGKAT PRODUKTIVITAS DAERAH POTENSIAL

PANGAN DI KUDUS

NAMA : MUSTABSYIROH

Mengijinkan Skripsi Teknik Informatika ini disimpan di Perpustakaan Program Studi Teknik Informatika Universitas Muria Kudus dengan syarat-syarat kegunaan sebagai berikut :

1. Skripsi adalah hak milik Program Studi Teknik Informatika UMK Kudus 2. Perpustakaan Teknik Informatika UMK dibenarkan membuat salinan untuk

tujuan referensi saja

3. Perpustakaan juga dibenarkan membuat salinan Skripsi ini sebagai bahan pertukaran antar institusi pendidikan tinggi

4. Berikan tanda V sesuai dengan kategori Skripsi

Sangat Rahasia ( M e n ga nd un g i s i t en t an g k es e l a m at an / kepentingan Negara Republik Indonesia)

5.

Rahasia (Mengandung isi tentang kerahasiaan dari suatu organisasi/badan tempat penelitian Skripsi ini dikerjakan)

Biasa

Disahkan Oleh :

Penulis PembimbingUtama

Mustabsyiroh 201051119

Alamat : Ds.PijiBenterRT 06/ RW 09 24 Juni 2014

Mukhamad Nurkamid, S.Kom, M.Cs NIDN. 0620068302

(4)

iv

PERNYATAAN PENULIS

PANGAN DI KUDUS

NAMA : MUSTABSYIROH

NIM : 2010-51-119

sebenarnya bahwa Skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri kecuali cuplikan dan ringkasan yang masing-masing telah saya jelaskan sumbernya. Jika pada waktu selanjutnya ada pihak lain yang mengklaim bahwa Skripsi ini sebagai karyanya, yang disertai dengan bukti-bukti yang cukup, maka saya bersedia untuk dibatalkan gelar Sarjana Komputer saya beserta segala hak dan kewajiban yang melekat pada gelar tersebut”.

Kudus, 24 Juni2014

(5)

v

PERSETUJUAN SKRIPSI

PANGAN DI KUDUS

NAMA : MUSTABSYIROH

NIM : 2010-51-119

Skripsi ini telah diperiksa dan disetujui,

Kudus, 07 Juni 2014

Pembimbing Utama Pembimbing Pembantu

Mengetahui

Ka. Prodi Teknik Informatika

Ahmad Jazuli, M.Kom NIDN.0406107004 Mukhamad Nurkamid, S.Kom, M.Cs

NIDN. 0620068302

(6)

vi

PENGESAHAN SKRIPSI

PANGAN DI KUDUS

NAMA : MUSTABSYIROH

NIM : 2010-51-119

Skripsi ini telah diujikan dan dipertahankan di hadapan Dewan Penguji pada Sidang Skripsi tanggal 12 Juni 2014. Menurut pandangan kami, Skripsi ini memadai dari segi kualitas untuk tujuan penganugerahan gelar Sarjana Komputer (S.Kom)

Kudus, 24 Juni2014

Ketua Penguji Penguji 1

Endang Supriyati, M.Kom Tutik Khotimah, M.Kom

NIDN. 0629077402 NIDN.0608068502

Mengetahui,

Dekan Fakultas Teknik Ka. Prodi Teknik Informatika

Rochmad Winarso, ST., MT. Ahmad Jazuli, M.Kom

(7)

vii ABSTRACT

Development of agriculture as a sector leader in the development of the national economy is supported by the construction sub-sectors of agriculture. Identification and classification of agricultural sub-sectors in the food crops necessary effort to give you an idea where the plant species whose activity became the basis of economic potential and potential. This study uses a method based Tsukamoto FIS (Fuzzy Inference System) for forecasting the level of productivity of food businesses. Historial data from 2011 through 2013, can be used as a benchmark and study the patterns of work every year. This study aims to predict the level of productivity and subsector classification and identification of plant species that became the main production of commodities in each District of Kudus. From the research results with the test data by 2013 result in an average value of error MAPE 7.32% and an average value of 0.05%.

(8)

viii ABSTRAK

Pembangunan pertanian sebagai sektor pemimpin dalam pembangunan ekonomi nasional didukung oleh pembangunan subsektor-subsektor pertanian. Identifikasi dan klasifikasi subsektor pertanian pada usaha tanaman pangan diperlukan untuk memberikan gambaran jenis tanaman mana yang aktifitasnya menjadi basis perekonomian yang potensial dan tidak potensial. Penelitian ini mengunakan metode Tsukamoto berbasis FIS (Fuzzy Inference System) untuk melakukan peramalan tingkat produktivitas usaha pangan. Dengan data historial mulai 2011 sampai 2013, dapat dijadikan patokan dan mempelajari pola-pola kerja disetiap tahunnya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan meramal tingkat produktivitas dan klasifikasi dan identifikasi subsector jenist umbuhan yang menjadi komoditas produksi utama disetiap Kecamatan Kabupaten Kudus. Dari hasil penelitian dengan data pengujian tahun 2013 menghasilkan nilai rata-rata kesalahan 7,32% dan nilai MAPE rata-rata 0,05%.

(9)

ix

KATA PENGANTAR

Puji syukur kehadirat Allah SWT karena atas Rahmat dan Hidayah-Nya penulis mampu menyelesaikan penyusunan skripsi ini dengan judul “Penerapan Metode Tsukamoto dalam Meramal Tingkat Produktivitas Daerah Potensial Pangan di Kudus”.

Skripsi ini disusun guna melengkapi salah satu persyaratan untuk memperoleh Gelar Kesarjanaan Progam Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus. Pada kesempatan ini, penulis ingin menyampaikan rasa terima kasih yang sebesar-besarnya kepada :

1. Allah SWT yang telah memberikan Rahmat dan Hidayah-Nya.

2. Bapak Prof.Dr.dr.Sarjadi,Sp. PA, (alm), selaku Rektor Universitas Muria Kudus. 3. Bapak Rochmad Winarso, ST., MT., selaku Dekan Fakultas Teknik Universitas

Muria Kudus.

4. Bapak Ahmad Jazuli, M.Kom, selaku Ketua Program Studi Teknik Informatika Universitas Muria Kudus.

5. Bapak Mukhamad Nurkamid, S.Kom, M.Cs, selaku pembimbing I yang telah banyak memberikan masukan selama penyusunan skripsi ini.

6. Ibu Anastasya Latubessy, S.Kom, M.Cs, selaku pembimbing II yang telah banyak memberikan masukan selama penyusunan skripsi ini.

7. Ibu Latifatun, Bapak Kusdi, serta Adikku Mu’awanah, yang senantiasa memberikan dukungan, semangat, doa dan materi yang sangat berarti.

8. Teman-Teman TI Angkatan 2010 Keluarga TIC, terutama buat temanku Idni Irsalina dan Ibu Sariayu yang sudah memberikan masukan dan nasehat untuk menyelesaikan skripsi ini dan proses akhir laporan skripsi, serta semua pihak yang telah membantu penyusunan skripsi ini yang tidak bisa penulis sebutkan satu persatu, yang telah memberikan semangat dan motivasi.

Penulis menyadari sepenuhnya bahwa dalam penyusunan skripsi ini masih terdapat banyak kekurangan. Selain itu penulis juga berharap semoga karya tulis ini dapat memberikan manfaat bagi semua.

Kudus, 24 Juni 2014

(10)

x DAFTAR ISI

Halaman

HALAMAN SAMPUL ... i

HALAMAN JUDUL ... ii

HALAMAN STATUS SKRIPSI ... iii

PERNYATAAN PENULIS ... iv

PERSETUJUAN SKRIPSI ... v

PENGESAHAN SKRIPSI ... vi

ABSTRACT ... vii

ABSTRAK ... viii

KATA PENGANTAR ... ix

DAFTAR ISI ... x

DAFTAR TABEL ... xiii

DAFTAR GAMBAR ... vix

DAFTAR LAMPIRAN ... xv

BAB 1 PENDAHULUAN ... 1

BAB II TUNJAUAN PUSTAKA ... 5

2.1 Penelitian Terkait ... 5

2.2 Landasan Teori ... 7

2.2.1 Subsektor Pertanian ... 7

2.2.2 Padi dan Palawija ... 7

2.2.3 Logika Fuzzy ... 8

2.2.4 Metode Tsukamoto... 13

2.2.5 Peramalan ( Forecasting) ... 14

2.2.6 Trend Parabola ... 16

(11)

xi

2.2.8 Basisdata Fuzzy Model Tahani ... 17

2.2.9 Metode Perancangan Sistem ... 18

2.2.10 SQL ... 19

2.2.11 HTML ... 19

2.2.12 PHP (PHP Hyper Text Markup Language) ... 20

2.2.13 JavaScript ... 20

2.2.14 CSS (Cascading Style Sheet) ... 20

2.2.15 Macromedia Dreamweaver CS5 ... 21

2.3 Kerangka Pemikiran ... 22

BAB III METODE PENELITIAN... 23

3.1 Metode Pengumpulan Data ... 23

3.2 Metode Fuzzy Tsukamoto ... 23

3.3 Metode Peramalan Trend Parabola ... 24

3.4 Metode Klasifikasi dan Identifikasi... 24

3.5 Metode Rancangan Sistem ... 24

BAB IV PERANCANGAN SISTEM ... 27

4.1 Analisis Data ... 27

4.2 Analisis Variabel ... 27

4.3 Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan ... 29

4.4 Analisis Metode Fuzzy Tsukamoto ... 30

4.3.1 Pembentukan Himpunan Fuzzy ... 31

4.3.1 Aplikasi Fungsi Implikasi (aturan) dan Komposisi Aturan ... 36

4.3.1 Penegasan (deffuzy) ... 56

4.5 Peramalan Trend Parabola ... 57

4.6 Klasifikasi dan Identifikasi ... 58

4.7 Arsitektur Database ... 61

4.8.1 Tabel kecamatan... 61

4.8.2 Tabel tanaman ... 61

4.8.3 Tabel training ... 62

4.8.4 Tabel testing ... 63

4.8.5 Tabel miu_idk ... 64

(12)

xii

4.7.6 Desain Klasifikasi ... 73

4.7.7 Desain Indentifikasi ... 74

BAB V IMPLEMENTASI SISTEM ... 75

5.1 Data Implementasi Uji Coba ... 75

5.2 Implementasi Aplikasi ... 81

5.2.1 Halaman Login Sistem... 81

5.3.1 Halaman Input Data Kecamatan ... 82

5.3.2 Halaman Input Data Tanaman ... 82

5.3.3 Halaman Input Data Training... 82

5.3.4 Halaman Input Data Testing ... 83

5.3.5 Halaman Input Data User ... 84

5.3.6 Halaman Output Data Kecamatan ... 84

5.3.7 Halaman Output Data Tanaman ... 85

5.3.8 Halaman Output Data User ... 85

5.3.9 Halaman Output Data Proses Training ... 86

5.3.10 Halaman Output Data Proses Testing ... 86

(13)

xiii

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 4. 1 Variabel-variabel dalam perhitungan metode Tsukamoto ... 28

Tabel 4. 2 Aturan Untuk Melakukan Klasifikasi dan Identifikasi ... 59

Tabel 4. 3 Struktur Tabel Kecamatan ... 61

Tabel 4. 4 Struktur Tabel Tanaman... 62

Tabel 4. 5 Struktur Tabel Training ... 62

Tabel 4. 6 Struktur Tabel Testing ... 63

Tabel 4. 7 Struktur Tabel miu_idk ... 64

Tabel 4. 8 Struktur Tabel User ... 66

Tabel 5. 1 Data Aktual Tanaman Padi Kecamatan Dawe ... 75

Tabel 5. 2 Himpunan Fuzzy Masukan dan Keluaran ... 76

Tabel 5. 3 Perbandingan Data Aktual Dengan Logika Fuzzy ... 77

Tabel 5. 4 Perhitungan Peramalan Luas Panen Tahun 2014 ... 78

Tabel 5. 5 Perhitungan Derajat Keanggotaan ... 79

Tabel 5. 6 Himpunan Database Fuzzy Model Tahani ... 80

Tabel 5. 7 Perhitungan Derajat Keanggotaan Database Fuzzy Model Tahani ... 80

(14)

xiv

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2. 1 Grafik Representai Linier Naik ... 10

Gambar 2. 2 Reprensentasi Linier Turun ... 11

Gambar 2. 3 Kurva Segitiga ... 11

Gambar 2. 4Fungsi Implikasi MIN ... 13

Gambar 2. 5 Inferensi dengan Mengunakan Metode Tsukamoto (Jang, 1997) ... 14

Gambar 2. 6 Grafik Trend Parabola ... 16

Gambar 2. 7 Tahapan Dala Proses Pengambilan Keputusan ... 18

Gambar 2. 8 Kerangka Pemikiran Peramalan Nilai Produktivitas……… 22

Gambar 4. 1 Blok Diagram Sistem Tahap 1 Menghitung Nilai Error ... 30

Gambar 4. 2 Fungsi Keanggotaan Variable Input Luas Panen dan Provitas ... 31

Gambar 4. 3 Fungsi Keanggotaan Produksi Himpunan Fuzzy ... 34

Gambar 4. 4 Block Diagram Ssitem Peramalan Trend Parabola ... 57

Gambar 4. 5 Block Diagram Sistem Klasifikasi dan Identifikasi ... 58

Gambar 4. 6 Grafik Representasi Fuzzy Luas Panen, Provitas dan Produksi Himpunan Turun Normal dan Naik ... 59

Gambar 4. 7 Desain Lay Out ... 67

Gambar 4. 8 Stuktur Menu Administrator ... 68

Gambar 4. 9 Desain Form Login ... 68

Gambar 4. 10 Desain Form Kecamatan ... 68

Gambar 4. 11 Desain Form Tanaman ... 69

Gambar 4. 12 Desain Form Input Training ... 69

Gambar 4. 13 Desain Form Input Data Testing ... 70

Gambar 4. 14 Desai Output Dara User ... 70

Gambar 4. 15 Desain Output Data Kecamatan ... 71

Gambar 4. 16 Desain Output Data Tanaman ... 71

Gambar 4. 17 Desain Output Data Training ... 72

Gambar 4. 18 Desain Output Data Testing ... 72

Gambar 4. 20 Desain Klasifikasi Tanaman Potensial Pangan ... 73

(15)

xv

Gambar 5. 1 Tampilan Utama Aplikasi ... 81

Gambar 5. 2 Tampilan Utama Aplikasi ... 82

Gambar 5. 3 Tampilan Form Kecamatan ... 82

Gambar 5. 4 Tampilan Form Data Tanaman ... 83

Gambar 5. 5 Tampilan Form Data Training... 83

Gambar 5. 6 Halaman Form Data Testing ... 84

Gambar 5. 7 Tampilan Tambah Data User ... 84

Gambar 5. 8 Tampilan Data Kecamatan ... 85

Gambar 5. 9 Tampilan Data Tanaman ... 85

Gambar 5. 10 Tampilan Data User ... 86

Gambar 5. 11 Tampilan Data Training ... 86

Gambar 5. 12 Tampilan Nilai Rata-rata Error ... 87

Gambar 5. 13 Tampilan Hasil Peramalan ... 87

Gambar 5. 14 Tampilan Klasifikasi ... 88

(16)

xvi

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Surat Keterangan BAPEDA

Lampiran 2 Data Tanaman Pangan Kabupaten Kudus Lampiran 3 Buku Konsultasi Skripsi