PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PENJURUSAN SEKOLAH MENENGAH ATAS PADA SMA 1 KAJEN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER - UDiNus Repository
Teks penuh
Gambar
![Gambar 2.1 : Siklus Hidup CRISP-DM](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/903957.614115/2.595.347.508.106.273/gambar-siklus-hidup-crisp-dm.webp)
![Gambar 2.2 : Kerangka Pemikiran.](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/903957.614115/3.595.61.273.123.380/gambar-kerangka-pemikiran.webp)
![Gambar 4.2 Confusion Matrix.](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/903957.614115/5.595.44.289.498.659/gambar-confusion-matrix.webp)
![Gambar 4.4 : Tampilan Aplikasi](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/903957.614115/6.595.41.289.49.288/gambar-tampilan-aplikasi.webp)
Dokumen terkait
Naïve Bayes adalah suatu metode pengklasifikasian data dengan model statistic yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas keanggotaan pada suatu kelas dan digunakan
[r]
Berdasarkan uraian latar belakang diatas maka permasalahan pada penelitian ini adalah Bagaimana menerapkan data mining dengan menggunakan algoritma Naive Bayes
Pada tahap ini dimulai dengan pengumpulan data kemudian dilanjutkan dengan proses untuk mendapatkan pemahaman yang mendalam tentang data, mengidentifikasi masalah
Algoritma Naive Bayes Classifier dapat diimplementasikan untuk klasifikasi ketepatan waktu lulus mahasiswa dan menghasilkan prosentase klasifikasi yang cukup bagus,
Kesimpulan dari penelitian di atas adalah dapat mengklasifikasi Siswa SMA Terang Bangsa dengan teknik klasifikasi data mining menggunakan metode naïve bayes yang di
Dari hasil penelitian yang telah dilakukan oleh peneliti, dapat disimpulkan bahwa klasifikasi data siswa baru di SMK Negeri 1 Dukuturi tahun ajaran 2014/2015 dapat
Naïve Bayes adalah suatu metode pengklasifikasian data dengan model statistic yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas keanggotaan pada suatu kelas dan digunakan