Aplikasi Sistem Pakar Untuk Klasifikasi Status Gizi Balita Menggunakan Algoritma Backpropagation
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Dinas Kesehatan Kabupaten Sumba Barat, melakukan proses penetapan status gizi balita berdasarkan metode antropometri dengan indeks BB/TB yang merupakan
Bayesian Classification (NBC) dapat digunakan sebagai salah satu metode untuk klasifikasi status gizi berdasarkan hasil pengukuran antropometri dan model sistem
Hasil dari pengujian model yang dilakukan adalah klasifikasi status gizi balita berdasarkan indeks BB/U dengan Neural Network untuk menentukan nilai accuracy dan kappa..
Penelitian yang dilakukan ini bertujuan menerapkan algoritma Learning Vector Quantization untuk klasifikasi status gizi balita ke dalam gizi buruk, gizi kurang, gizi baik
Hasil pengolahan data untuk menentukan status gizi dan kebutuhan kalori harian pada balita berdasarkan indeks antropometri berat badan terhadap usia (BB/U) dan Indeks Massa Tubuh
Data penelitian adalah semua balita 0-60 bulan yang telah diambil berdasarkan sistem pemilihan status gizi balita menggunakan metode antropometri dengan studi kasus di
Hasil pengelompokkan data antropometri balita di desa jumput rejo sukodono menunjukkan bahwa terdapat bayi dengan status gizi buruk sebanyak 37 balita, gizi kurang sebanyak 30
Penelitian yang dilakukan ini bertujuan menerapkan algoritma Learning Vector Quantization untuk klasifikasi status gizi balita ke dalam gizi buruk, gizi kurang, gizi baik
