• Tidak ada hasil yang ditemukan

Unduh file ini 8552 20328 1 PB

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Unduh file ini 8552 20328 1 PB"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

Jurnal Informat ika Universit as Padjadjaran ISSN : 2503-5258 Vol. 01 No. 01 Agustus 2016

PENERAPAN DATA

MINING

DALAM MENGANALISIS

KEPRIBADIAN PENGGUNA MEDIA SOSIAL DENGAN

NAÏVE BAYES CLASSIFIER

: STUDI KASUS

MEDIA SOSIAL INSTAGRAM

Harits Muhammad1), R. Sudrajat2), Rudi Rosadi3)

Email : 1)harits12001@mail.unpad.ac.id, 2)r.sudrajat@unpad.ac.id, 3)r.rosadi@unpad.ac.id

Program Studi Teknik Informatika, Departemen Ilmu Komputer, FMIPA Universitas Padjadjaran

ABSTRACT

Instagram is a social networking application where users reveal a lot about themselves. These data contribute in big data, so the authors wanted to know what information can be taken on the personality of the user. Data mining plays an important role aiming to transform raw data into a structure that can be understood to be used further. text mining refers to the process of taking high-quality information from text, a classification method that can be used is Naïve Bayes classifier. Based on the theory of five factor model, the results of the study concluded that 11.68% were classified as personality Openness to New Experiences, 5:34% as personality Conscientiousness, 5.5% as personality Extraversion, 8:54% as personality Agreeableness, 4.82% as personality Neuroticsm, and 64.12% can not be classified.

Keywords — Big Data, Data Mining, Five Factor Model, Instagram, Naïve Bayes Classifier

ABSTRAK

Instagram merupakan aplikasi jejaring sosial dimana para pengguna mengungkapkan banyak tentang diri mereka sendiri. Data-data tersebut berkontribusi dalam big data, sehingga penulis ingin mengetahui informasi apa yang dapat diambil tentang kepribadian pengguna. Data mining memainkan peran penting yang bertujuan untuk mengubah data mentah menjadi suatu struktur yang dapat dimengerti untuk dapat digunakan lebih lanjut. text mining mengacu pada proses mengambil informasi berkualitas tinggi dari teks, salah satu metode klasifikasi yang dapat digunakan adalah Naïve Bayes Classifier. Berdasarkan teori five factor model, hasil penelitian menyimpulkan bahwa 11.68% diklasifikasikan sebagai kepribadian Openness to New Experiences, 5.34% sebagai kepribadian Conscientiousness, 5.5% sebagai kepribadian Extraversion, 8.54% sebagai kepribadian Agreeableness, 4.82% sebagai kepribadian Neuroticsm, dan 64.12% tidak dapat diklasifikasikan.

Referensi

Dokumen terkait

Dalam mendesain jaringan FTTH sangat perlu diketahui tentang teknologi perangkat aktifnya, karena ada kaitannya dengan penggunaan core optik, Pada panduan atau Panduan

, puncak keempatbelas yang adalah metil oleat (18,68%) dengan rumus Selain itu dalam ketentuan biodiesel terdapat syarat adanya bilangan setana dimana memiliki

Menilai perbezaan jantina terhadap kreativiti merupakan penyelidikan yang kontroversi dan diterokai secara meluas dalam kajian tingkah laku (Abraham, 2016). Pelbagai

Mencipta pantun dengan demikian akan menajamkan kepekaan terhadap keindahan (luaran) dan keelokan (dalaman), mendidik kehalusan rasa, memperkaya pengalaman emosi hatta

Manajemen Pelatihan Ketenagakerjaan Pendekatan Terpadu Pengembangan Sumber Daya Manusia.. Jakarta:

GOOD CORPORATE GOVERNANCE DAN STRUKTUR MODAL TERHDAP KINERJA KEUANGAN PADA PERUSAHAAN TELEKOMUNIKASI YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2009- 2014” adalah

MASYARAKAT DI DESA MANONGKOKI KECAMATAN POLONGBANGKENG UTARA KABUPATEN TAKALAR Skripsi ini adalah studi tentang Tradisi Apanaung Panganreang bagi masyarakat di Desa

Dengan potensi dan masalah ini lah, maka muncul gagasan perancangan kembali kawasan Pasar Ikan Mayangan dengan menjadikan interaksi antara pengguna, potensi dan