• Tidak ada hasil yang ditemukan

Unduh file ini 8552 20328 1 PB

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Unduh file ini 8552 20328 1 PB"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

Jurnal Informat ika Universit as Padjadjaran ISSN : 2503-5258 Vol. 01 No. 01 Agustus 2016

PENERAPAN DATA

MINING

DALAM MENGANALISIS

KEPRIBADIAN PENGGUNA MEDIA SOSIAL DENGAN

NAÏVE BAYES CLASSIFIER

: STUDI KASUS

MEDIA SOSIAL INSTAGRAM

Harits Muhammad1), R. Sudrajat2), Rudi Rosadi3)

Email : 1)[email protected], 2)[email protected], 3)[email protected]

Program Studi Teknik Informatika, Departemen Ilmu Komputer, FMIPA Universitas Padjadjaran

ABSTRACT

Instagram is a social networking application where users reveal a lot about themselves. These data contribute in big data, so the authors wanted to know what information can be taken on the personality of the user. Data mining plays an important role aiming to transform raw data into a structure that can be understood to be used further. text mining refers to the process of taking high-quality information from text, a classification method that can be used is Naïve Bayes classifier. Based on the theory of five factor model, the results of the study concluded that 11.68% were classified as personality Openness to New Experiences, 5:34% as personality Conscientiousness, 5.5% as personality Extraversion, 8:54% as personality Agreeableness, 4.82% as personality Neuroticsm, and 64.12% can not be classified.

Keywords — Big Data, Data Mining, Five Factor Model, Instagram, Naïve Bayes Classifier

ABSTRAK

Instagram merupakan aplikasi jejaring sosial dimana para pengguna mengungkapkan banyak tentang diri mereka sendiri. Data-data tersebut berkontribusi dalam big data, sehingga penulis ingin mengetahui informasi apa yang dapat diambil tentang kepribadian pengguna. Data mining memainkan peran penting yang bertujuan untuk mengubah data mentah menjadi suatu struktur yang dapat dimengerti untuk dapat digunakan lebih lanjut. text mining mengacu pada proses mengambil informasi berkualitas tinggi dari teks, salah satu metode klasifikasi yang dapat digunakan adalah Naïve Bayes Classifier. Berdasarkan teori five factor model, hasil penelitian menyimpulkan bahwa 11.68% diklasifikasikan sebagai kepribadian Openness to New Experiences, 5.34% sebagai kepribadian Conscientiousness, 5.5% sebagai kepribadian Extraversion, 8.54% sebagai kepribadian Agreeableness, 4.82% sebagai kepribadian Neuroticsm, dan 64.12% tidak dapat diklasifikasikan.

Referensi

Dokumen terkait

Tujuan penelitian ini adalah menentukan waktu pengguaan water chiller sebagai pendingin larutan nutrisi pada tanaman kentang yang ditanam di dataran rendah,

54 Studi Pengaruh Ukuran Partikel dan Penambahan Perekat Tapioka Terhadap Karakteristik Biopelet Dari Kulit Coklat (Theobroma Cacao L.) Sebagai Bahan Bakar Alternatif Terbarukan

Teknis penyandian yang dipergunakan dalam blob-field adalah dengan memanfaatkan enkripsi simetrik yang dimunculkan dalam bentuk aplikasi entry bank soal sebagai alat bantu

Jaringan syaraf tiruan backpropagation sebagai teknik dari data mining dapat digunakan untuk menganalisis data sehingga dapat memprediksi kemampuan bertahan pada bayi

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Big Five Personality yang terdiri dari Faktor Neuroticism, Extraversion, Openness to Experience, Agreeableness, dan

Dengan menggunakan teori Konstruksi Realitas Sosial Berger dan teori Adaptasi Struktur Giddens, penelitian ini menunjukkan bahwa masyarakat Baduy mengobjektifikasi

Pada masyarakat Desa Serang, krisis dipahami sebagai situasi di mana mereka tidak dapat mencari uang atau keadaan yang memaksa mereka harus mengeluarkan uang

Tradisi Rebo Kasan ini tidak terlepas atau erat kaitannya dengan komunikasi ritual seperti yang dijelaskan oleh (Carey, 2008), yaitu (1) komunikasi ritual dipahami