Deteksi Glaukoma pada Citra Fundus Retina dengan Metode K-Nearest Neighbor
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Tugas Akhir ini juga membandingkan ke dua buah metoda tersebut pada lima gambar berbeda untuk disegmentasi warnanya dan diperoleh hasil bahwa secara kualitatif K Nearest Neighbor
Rekayasa sistem ini mendeskripsikan alur proses diawali dengan sistem menerima masukan (input data) berupa file musik format mono .wav, yang selanjutnya dilakukan ekstraksi
Rekayasa sistem ini mendeskripsikan alur proses diawali dengan sistem menerima masukan (input data) berupa file musik format mono .wav, yang selanjutnya dilakukan ekstraksi
Selanjutnya tahapan pre-processing berupa cropping dengan mengambil pada bagian ROI atau region of interest, dilanjutkan dengan resize dengan mengubah citra menjadi
Metode yang diajukan pada penelitian ini adalah Modified k-Nearest Neighbor untuk identifikasi diabetic retinopathy.. Sebelum tahap identifikasi dilakukan, citra retina
Berdasarkan hasil pengujian pada data uji yang telah dilakukan dapat diambil kesimpulan bahwa deteksi dengan menggunakan ekstraksi ciri tekstur dan metode K-Nearest Neighbor
Dari 30 data latih citra urine dan 15 data uji citra urine dengan 3 kelas tingat warna urine yaitu tidak dehidrasi, dehidrasi ringan dan dehidrasi berat, didapatkan hasil akurasi dari
Analisa Sistem Pada proses klasifikasi citra daging ayam ini dapat dimulai dengan menginputkan citra yang digunakan yaitu data uji “daging ayam kurang segar” setelah itu dilanjutkan
