TUGAS
TATA LETAK PABRIK
Oleh :
ABRAHAM J WATTIMENA NIM : 2011-72-039
PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI JURUSAN MESIN
FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PATTIMURA
Soal !!
PT. "ALIBABA" merencanakan untuk membangun (ekspansi) pabrik baru. Untuk itu suatu study kelayakan dibuat guna mengevaluasi alternatif lokasi yang ingin diusulkan, yaitu kota X, Y dan Z. disini faktor - faktor yang berkaitan dengan fasilitas perumahan (housing), sikap masyarakat setempat (community attitudes) dan fasilitas - fasilitas pelayanan (service) lainnya telah diidentifikasi seagai faktor subyektif yang teramat penting untuk membedakan alternatif satu dengan lainnya. Biaya operasional per tahun (Ci) _ yang dalam hal ini bisa dianggap sebagai faktor obyektif _ dari masing - masing alternatif lokasi bisa diestimasikan sebagai berikut :
Site Lokasi X : Rp. 10.000.000.000,- Site Lokasi Y : Rp. 9.000.000.000,- Site Lokasi Z : Rp.
8.500.000.000,Selanjutnya hasil dari forcedpairwise comparision untuk setiap site lokasi terhadap masing -masing faktor subyektif dapat ditunjukan dalam data pada tabel dibawah ini :
Tabel 1. Hasil forced-pairwise comparision
Relevant Subjective Factors
Rating (Rij) Relative Importance
index (Wj)
X Y Z
Perumahan 0.25 0.50 0.25 0.50
Sikap Masyarakat 0.25 0.25 0.50 0.25
Pelayanan 0.50 0.25 0.25 0.25
Dengan menggunakan analisa Brown-Gibson Method maka tentukanlah alternatif lokasi mana yang sebaiknya kita pilih dalam kasus ini. Dipertimbangkan bahwasannya disini faktor obyektif tiga kali lebih penting dibandingkan sengan faktor subyektif. Jelaskan pula analisa sensitivitas yang berlaku untuk ketiga alternatif site lokasi tersebut diatas.
Jawaban !!
Diasumsikan bahwa, menurut pihak manajamen, ketiga site lokasi yang direncanakan untuk ekspansi pabrik baru ini dianggap layak dan feasible untuk dipilih sehingga tidak ada alternatif lokasi yang perlu dieleminasi.
Langkah 2
Dari tiga alternatif lokasi yang ada diperoleh data biaya operasional per tahun (Ci)
adalah sebagai berikut :
Tabel 2. Biaya Oprasional (Ci)
Lokasi Ci 1/ Ci
X 10 0.1
Y 9 0.11
Z 8.5 0.12
Total (Σ 1/C1) 0.33
Berdasarkan data ini maka faktor objektif untuk setiap alternatif lokasi bisa dicari dengan formulasi sebagai berikut :
Untuk menentukan nilai subjektif faktor (SFi) untuk setiap site likasi yang ada, maka hal ini bisa diperoleh dengan memasukan data yang telah dihitung diatas ke dalam formula sebagai berikut :
Sehingga harga subjektif untuk setiap alternatif lokasi adalah sebagai berikut :
SF (X) =[(0.25) (0.50) + (0.50) (0.50) + (0.25) (0.50)] = 0.5 SF (Y) =[(0.25) (0.25) + (0.25) (0.25) + (0. 50) (0.15)] = 0.25 SF (Y) =[(0.50) (0.25) + (0.25) (0.25) + (0.25) (0.25)] = 0.25 +
Total = 1
Langkah 3
Setelah operasi kedua faktor objektif (OFi) dan faktor subjektif (SFi) selesai dikerjakan, langkah berikutnya adalah mengkombinasikan hasil - hasil ini dan menentukan "Location -Preference Measurement " atau LPM untuk setiap alternatif lokasi. Proses ini membutuhkan analisa keputusan yang tepat, terutama dalam menentukan bobot untuk faktor objektif dan
OF1 = [(C1) x (Σ 1/C1)]-1
faktor subjektif ditetapkan K(dimana 0 < K < 1) sehingga faktor subjektif akan memiliki bobot = 1 - K. dengan demikian harga LPM ditetapkan dengan formulasi sebagai berikut :
Dalam kasus ini, manajamen telah mempertimbangkan bahwa bobot dari faktor objektif adalah tiga kali lebih penting dibandingkan dengan faktor subjektif. Maka dapat dikatkan bahwa :
Bobot untuk faktor objektif (k) = 0.6 Bobot untuk faktor subjektif (1-k) = 0.4
Berdasarkan formula dan bobot dari masing - masing faktor mka LPM untuk setiap alternatif lokasi dapat dihitung sebagai berikut :
LPM (X) =[(0.6) (0.30) + (0.4) (0.5)] = 0.38
Dari evaluasi yang telah dilakukan terlihat bahwa sesuai dengan pendekatan Brown Gibson maka manajer PT. Alibaba selayaknya memilih lokasi X untuk pendirian pabrik baru, karena lokasi ini memiliki nilai LPM yang paling besar, nilai LPM dapat dilihat pada tabel berikut ini :
Tabel 3. Rangkuman Nilai OFi, SFi, dan LPMi
Lokasi Nilai OFi Nilai SFi Nilai LPMi
Gambar 1. Grafik Analisis Sensitivitas berdasarkan penetapan Harga LPMi Maximum
