• Tidak ada hasil yang ditemukan

Kode Kriteria Penentuan Sampel12 34

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Kode Kriteria Penentuan Sampel12 34"

Copied!
15
0
0

Teks penuh

(1)
(2)

(Sebelum Ditransformasikan Dalam Bentuk Ln)

No. Kode

Emiten

Ukuran Perusahaan CR DER

1. ATPK 147,157,866,309 234,20 69.64

2. CKRA 1,200,250,314,059 4259 2

3. ENRG 11,747,126,601,320 61 102

4. BUMI 79,704,167,794,020 188.6 259.4

5. BYAN 8,479,570,230,765 102.1 63.5

6. DEWA 3,874,857,277,305 243 37

7. GTBO 440,217,369,336 4911 73.5

8. MYOH 350,785,366,000 144 68

9. PKPK 431,930,508,000 144.8 127,23

(3)

Data Variabel Penelitian 2011

(Sebelum Ditransformasikan Dalam Bentuk Ln)

No. Kode

Emiten

Ukuran Perusahaan CR DER

1. ATPK 111,660,086,000 146,11 188,95

2. CKRA 1,181,111,445,275 24736 1

3. ENRG 17,230,209,223,060 62 187

4. BUMI 67,695,573,792,184 109.7 325.0

5. BYAN 14,474,772,892,216 66.0 121.8

6. DEWA 3,682,749,697,472 249 29

7. GTBO 464,367,998,148 784.8 41.8

8. MYOH 423,309,608,000 141 73

9. PKPK 453,977,389,000 121.6 146,9

10. SMMT 184,960,426,475 35 17

(4)

(Sebelum Ditransformasikan Dalam Bentuk Ln)

No. Kode

Emiten

Ukuran Perusahaan CR DER

1. ATPK 150,829,602,000 140.35 244.17

2. CKRA 1,213,229,329,031 3203 3

3. ENRG 20,039,632,671,150 67 200

4. BUMI 71,116,344,091,690 88.4 947.1

5. BYAN 16,080,693,302,890 117.0 226.2

6. DEWA 4,249,730,986,000 141 61

7. GTBO 1,539,436,386,339 159 116

8. MYOH 1,292,581,025,000 92 377

9. PKPK 396,277,483,000 127,2 130.7

(5)

Data Variabel Penelitian 2013

(Sebelum Ditransformasikan Dalam Bentuk Ln)

No. Kode

Emiten

Ukuran Perusahaan CR DER

1. ATPK 1,489,339,953,000 132.08 33

2. CKRA 1,195,091,495,336 7799 0.75

3. ENRG 28,102,009,324,080 68.81 161.21

4. BUMI 84,887,366,353,800 41.2 -1251.5

5. BYAN 18,989,480,898,360 109.9 71.3

6. DEWA 4,432,987,311,480 1.28 65

7. GTBO 797,853,974,279 657 21

8. MYOH 1,815,818,263,000 170 97,4

9. PKPK 361,548,802,000 145.55 106,4

10. SMMT 626,650,331,630 471 35

(6)

(Setelah Ditransformasikan Dalam Bentuk Ln)

No. Kode

Emiten

SIZE CR DER ADTR PRIOP GCAO

1. ATPK 30.09 5.46 0.70 0 0 1

2. CKRA 27.81 8.36 0.02 0 0 1

3. ENRG 25.71 4.11 1.02 0 1 1

4. BUMI 32.01 5.24 2.59 0 0 0

5. BYAN 29.77 4.63 0.64 0 1 0

6. DEWA 28.99 5.49 0.37 0 0 0

7. GTBO 26.81 8.50 0.74 0 0 0

8. MYOH 26.58 4.97 0.68 0 1 1

9. PKPK 26.79 4.98 1.27 0 0 0

(7)

Data Variabel Penelitian 2011

(Setelah Ditransformasikan Dalam Bentuk Ln)

No. Kode

Emiten

SIZE CR DER ADTR PRIOR GCAO

1. ATPK 30.48 4.98 1.89 0 1 1

2. CKRA 27.80 10.12 0.01 0 0 1

3. ENRG 25.44 4.13 1.87 0 1 1

4. BUMI 31.85 4.70 3.25 0 0 0

5. BYAN 30.30 4.19 1.22 0 0 0

6. DEWA 28.93 5.52 0.29 0 0 0

7. GTBO 26.86 6.67 0.42 0 0 0

8. MYOH 26.77 4.95 0.73 0 1 0

9. PKPK 26.84 4.80 1.47 0 0 0

10. SMMT 25.94 3.56 0.17 1 1 1

(8)

(Setelah Ditransformasikan Dalam Bentuk Ln)

No. Kode

Emiten

SIZE CR DER ADTR PRIOR GCAO

1. ATPK 30.63 4.94 2.45 0 1 1

2. CKRA 27.82 8.07 0.03 0 0 0

3. ENRG 25.74 4.20 2.00 0 1 1

4. BUMI 31.90 4.48 9.47 0 0 1

5. BYAN 30.41 4.76 2.26 0 0 0

6. DEWA 29.08 4.95 0.61 0 0 0

7. GTBO 28.06 5.07 1.16 0 0 0

8. MYOH 27.89 4.52 3.77 0 0 0

9. PKPK 26.71 4.85 1.31 0 0 0

(9)

Data Variabel Penelitian 2013

( Setelah Ditransformasikan Dalam Bentuk Ln)

No. Kode

Emiten

SIZE CR DER ADTR PRIOR GCAO

1. ATPK 30.97 4.88 0.33 0 1 0

2. CKRA 27.81 8.96 0.01 0 0 0

3. ENRG 28.03 4.23 1.61 0 1 0

4. BUMI 32.07 3.72 -12.52 0 1 1

5. BYAN 30.57 4.70 0.71 0 0 0

6. DEWA 29.12 0.25 0.65 0 0 1

7. GTBO 27.41 6.49 0.21 0 0 0

8. MYOH 28.23 5.14 0.97 0 0 0

9. PKPK 26.61 4.98 1.06 0 0 0

10. SMMT 27.16 6.15 0.35 1 0 0

(10)

Logistic Regression

[DataSet1] C:\Users\RPGS\Documents\Ronny g.s\Untitled3.sav

Case Processing Summary

Unweighted Casesa N Percent

Selected Cases

Included in Analysis 40 100.0

Missing Cases 0 .0

Total 40 100.0

Unselected Cases 0 .0

Total 40 100.0

a. If weight is in effect, see classification table for the total number of cases.

Dependent Variable Encoding

Original Value Internal Value

0 0

1 1

Block 0: Beginning Block

Iteration Historya,b,c

Iteration -2 Log likelihood Coefficients

Constant

Step 0

1 51.799 -.600

2 51.796 -.619

3 51.796 -.619

a. Constant is included in the model.

b. Initial -2 Log Likelihood: 51.796

c. Estimation terminated at iteration number 3 because

(11)

Observed Predicted

GCAO Percentage

Correct

0 1

Step 0 GCAO

0 26 0 100.0

1 14 0 .0

Overall Percentage 65.0

a. Constant is included in the model.

b. The cut value is .500

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 0 Constant -.619 .331 3.487 1 .062 .538

Variables not in the Equation

Score Df Sig.

Step 0

Variables

SIZE .374 1 .541

CR 1.784 1 .182

DER .409 1 .523

ADTR .004 1 .950

PRIOP 8.120 1 .004

Overall Statistics 8.686 5 .122

(12)

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig.

Step 1

Step 8.769 5 .119

Block 8.769 5 .119

Model 8.769 5 .119

Model Summary

Step -2 Log likelihood Cox & Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 43.026a .197 .271

a. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter

estimates changed by less than .001.

Iteration Historya,b,c,d

Iteration -2 Log likelihood Coefficients

Constant SIZE CR DER ADTR PRIOP

Step 1

1 43.268 .208 -.034 -.079 .000 -.728 1.757

2 43.028 .385 -.040 -.114 .002 -.907 1.971

3 43.026 .396 -.040 -.119 .003 -.916 1.984

4 43.026 .396 -.040 -.119 .003 -.916 1.984

a. Method: Enter

b. Constant is included in the model.

c. Initial -2 Log Likelihood: 51.796

(13)

Hosmer and Lemeshow Test

Step Chi-square df Sig.

1 13.485 8 .096

Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test

GCAO = 0 GCAO = 1 Total

Observed Expected Observed Expected

(14)

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 1a

SIZE -.040 .185 .047 1 .828 .961

CR -.119 .252 .221 1 .639 .888

DER .003 .135 .000 1 .985 1.003

ADTR -.916 1.457 .395 1 .530 .400

PRIOP 1.984 .859 5.340 1 .021 7.273

Constant .396 5.679 .005 1 .944 1.487

a. Variable(s) entered on step 1: SIZE, CR, DER, ADTR, PRIOP.

Correlation Matrix

Constant SIZE CR DER ADTR PRIOP

Step 1

Constant 1.000 -.966 -.355 -.128 -.176 -.310

SIZE -.966 1.000 .120 .088 .197 .189

CR -.355 .120 1.000 .051 -.055 .311

DER -.128 .088 .051 1.000 .013 .259

ADTR -.176 .197 -.055 .013 1.000 -.210

(15)

Referensi

Dokumen terkait

Dari percobaan yang telah dilakukan dapat diambil kesimpulan bahwa implementasi algoritma genetika pada mikrokontroler sudah dapat berjalan dengan baik walaupun dengan

Berdasarkan hal tersebut dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh pendidikan kesehatan dengan metode demonstrasi terhadap pengetahuan pertolongan pertama pada

Agama Islam yang baik tidak terlepas dari kriteria dan standar dosen secara. umum, yakni seorang dosen hams memiliki .berbagai kriteria atau

proyeksi arus kas keluar yang diperlukan untuk menghasilkan arus kas masuk dari penggunaan aset (termasuk arus kas keluar untuk menyiapkan aset agar dapat

Perancangan Sistem Kerja dan Ergonomis

Kegiatan Pemeliharaan Saluran Irigasi Pekerjaan Pemeliharaan Saluran Irigasi Desa

[r]

Predikat baik menurut Buchori (1986 : 84-87) tergantung pada sasaran dan filosofi desain, bahwa sasaran berbeda menurut kebutuhan dan kepentingan, serta upaya desain berorientasi