MULTIFRAKTALITAS DAN STUDI KOMPARATIF PREDIKSI INDEKS DENGAN METODE ARIMA DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)
Bebas
13
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
Pemodclan prediksi masa kedaluwarsa wafer dengan metode ANN mcnggunakan analisa hasil observasi bcrbagai parameter untuk mcndapatkan model ANN terbaik yang dapat
Metode FFT, memiliki kemampuan yang hampir sempurna dalam memodelkan pola dari parameter terukur dalam satu periode tertentu, tetapi metode ini masih cendrung lemah
Tujuan dari metode peramalan tersebut adalah untuk dapat melihat pola data time series yaitu pada permintaan darah dan menggunakan pola tersebut ke periode yang akan
Kondisi tersebut menunjukkan bahwa model ANN yang dibuat untuk memprediksi curah hujan harian di Kemayoran menggunakan data input cuaca permukaan seperti suhu
Secara garis besar desain arsitektur terdiri dari lima tahap yaitu : pemanggilan data input dan target, pengkonstruksian neural network, pelatihan dengan
Penggunaan model SVM dan ANN untuk memprediksi pergerakan indeks harga saham, khususnya dalam penggunaan sepuluh analisis indikator teknikal pada data IHSG cukup cocok
DIABETES MELLITUS FORECAST USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ANN Project report is represented in partial fulfillment for the award of the Bachelor of Electrical Engineering Horn Of
Analisis data menggunakan algoritma perceptron untuk membangun model yang dapat melakukan prediksi pada vektor masukan untuk dipetakan sesuai dengan data catatan kebangkrutan keuangan
