Team project ©2017
Hak cipta dan penggunaan kembali:
Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah,
memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk
kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama
penulis dan melisensikan ciptaan turunan dengan syarat
yang serupa dengan ciptaan asli.
Copyright and reuse:
This license lets you remix, tweak, and build upon work
non-commercially, as long as you credit the origin creator
and license it on your new creations under the identical
terms.
ANALISIS PENGARUH NETWORK EXTERNALITIES TERHADAP
PERCEIVED ENJOYMENT, PERCEIVED USEFULNESS, DAN PERCEIVED SWITCHING COST SERTA IMPLIKASINYA TERHADAP CONTINUANCE INTENTION: TELAAH PADA APLIKASI MOBILE INSTANT MESSAGING
TELEGRAM
SKRIPSI
Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Ekonomi (S.E.)
ANINDYA PARAMESTI
00000011127
PROGRAM STUDI MANAJEMEN FAKULTAS BISNIS
UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA TANGERANG
ANALYSIS OF INFLUENCE NETWORK EXTERNALITIES FOR PERCEIVED ENJOYMENT, PERCEIVED USEFULNESS, AND PERCEIVED
SWITCHING COST IMPLICATION FOR CONTINUANCE INTENTION: STUDY FOR MOBILE INSTANT MESSAGING APPLICATION
TELEGRAM
THESIS
A thesis presented in part consideration for the degree of Bachelor in Economic
ANINDYA PARAMESTI
00000011127
PROGRAMME STUDY OF MANAGEMENT FACULTY OF BUSINESS
MULTIMEDIA NUSANTARA UNIVERSITY TANGERANG
ABSTRAK
Saat ini, jumlah pengguna internet di Indonesia semakin meningkat. Dengan jumlah pengguna internet yang semakin meningkat, diikuti juga dengan meningkatnya jumlah pengguna smartphone di Indonesia. Rata – rata, fasilitas yang paling sering digunakan oleh mayoritas orang Indonesia adalah untuk chatting. Dengan tingginya minat orang Indonesia untuk melakukan komunikasi dengan chatting pada smartphone nya, diikuti pula dengan kemunculan beberapa aplikasi mobile instant messaging (MIM). Aplikasi seperti WhatsApp, Line, KakaoTalk, Telegram, dll. Saat ini WhatsApp menjadi aplikasi MIM yang paling tinggi peminatnya di Indonesia. Meskipun menjadi aplikasi yang paling banyak peminatnya, WhatsApp memiliki pesaing yaitu Telegram.
Telegram memiliki user interface yang serupa dengan WhatsApp. Telegram juga memiliki fitur yang unggul seperti enkripsi chat yang tidak bisa disadap, mengirimkan file dengan ukuran maksimal 1.5 GB, dapat bermain game dengan fitur bot, multi platform,penyimpanan berbasis cloud, secret chat, serta dapat menampung anggota grup hingga lebih dari 5000 orang. Meskipun dengan keunggulan yang dimiliki oleh Telegram, pengguna Telegram masih jauh dibawah pesaingnya yaitu WhatsApp. Menurut similarweb.com, Telegram masih berada di peringkat 11, jauh dari WhatsApp yang berada di peringkat pertama. Selain itu, Telegram sempat mengalami pemblokiran di Indonesia karena aplikasi tersebut digunakan oleh anggota ISIS untuk berkomunikasi karena tingkat keamanan yang tinggi.
Dengan permasalahan yang dihadapi oleh Telegram, yaitu rendahnya pengguna aplikasi Telegram dilihat dari peringkatnya dan pemblokiran aplikasi yang dialami, penelitian ini akan membahas apakah faktor – faktor seperti referent network size, perceived complementarity perceived usefulness, perceived enjoyment, dan perceived switching cost dapat mempengaruhi continuance intention pada aplikasi MIM Telegram. Model penelitian dalam penelitian ini memiliki sembilan hipotesis yang telah diuji menggunakan Structural Equation Model. Sample size dari penelitian ini berjumlah 143 responden dengan sampling unit dari penelitian ini adalah pria dan wanita berusia 19 hingga 39 tahun, berdomisili di daerah JABODETABEK, pernah menggunakan aplikasi Telegram dan memiliki orang –orang terdekat (teman, keluarga, atau kolega) yang menggunakan aplikasi Telegram.
Hasil penelitian ini menunjukkan hubungan positif antara perceived usefulness dengan continuance intention, perceived enjoyment dengan continuance intention, referent network size dengan perceived usefulness, referent network size dengan perceived enjoyment, referent network size dengan continuance intention, perceived complementarity dengan perceived usefulness, perceived complementarity dengan perceived enjoyment, dan perceived complementarity dengan continuance intention. Namun, penelitian ini tidak ditemukannya pengaruh antara perceived complementarity dengan continuance intention serta variabel perceived switching cost dengan continuance intention.
iv Kesimpulan dari penelitian ini, variabel referent network size yang paling mempengaruh continuance intention aplikasi Telegram. Artinya semakin luas pengguna dari aplikasi Telegram, maka dapat meningkatkan continuance intention karema dapat mempemudah berkomunikasi dengan banyak orang dan pengguna dari aplikasi Telegram adalah Wanita dan usia pengguna dari Telegram paling banyak berusia dari 19 – 22 tahun dan 23 – 26 tahun. Saran untuk penelitian selanjutnya meneliti dari variabel flow apakah alur penggunaan aplikasi Telegram dapat mempengaruhi continuance intention dan meneliti dari segi variabel yang berhubungan dengan user interface yang dapat mempengaruhi penggunaan berkelanjutan aplikasi Telegram.
Kata Kunci: referent network size, perceived complementarity, perceived usefulness, perceived enjoyment, perceived switching cost,dan continuance intention.
ABSTRACT
At present, the number of internet users in Indonesia are increasing. With the increasing number of internet users, it is also followed by the increasing number of smartphone users in Indonesia. On average, the facility most often used by the majority of Indonesians is chatting. With the high interest of Indonesians to communicate with chat on their smartphones, it was also followed by the emergence of several mobile instant messaging applications (MIM). Applications like WhatsApp, Line, KakaoTalk, Telegram, etc. Currently WhatsApp is the most interested MIM application in Indonesia. Despite being the most interested application, WhatsApp has a competitor, Telegram.
Telegram has a user interface similar to WhatsApp. Telegram also has superior features such as chat encryption that cannot be tapped, sending files with a maximum size of 1.5 GB, can playing games with bot features, multi platform, cloud-based storage, secret chat, and can accommodate group members of more than 5000 people. Despite the advantages possessed by Telegram, Telegram users are still far below their competitors, WhatsApp. According to similarweb.com, Telegram is still ranked 11th, far from WhatsApp which is ranked first. In addition, Telegram had experienced blocking in Indonesia because the application was used by ISIS members to communicate because of the high level of security.
With the problems faced by Telegram, such as the low number of Telegram application users seen from their ranking and application blocking, this study will discuss whether factors such as referent network size, perceived complementarity perceived usefulness, perceived enjoyment, and perceived switching cost can affect continuance intention on the MIM Telegram application. The research model in this study has nine hypotheses that have been tested using the Structural Equation Model. Sample size of this study amounted to 143 respondents with sampling units from this study were men and women aged 19 to 39 years, domiciled in the area of JABODETABEK, had used the Telegram application and had the closest people (friends, family, or colleagues) using the application Telegram.
The results of this study indicate a positive relationship between perceived usefulness and continuance intention, perceived enjoyment with continuance intention, referent network size with perceived usefulness, referent network size with perceived enjoyment, referent network size with perceived intention complementarity with perceived usefulness, perceived complementarity with perceived enjoyment, and perceived complementarity with continuance intention. However, this study did not find the effect between perceived complementarity and continuance intention and perceived switching cost variables with continuance intention.
vi The conclusion of this study, the referent variable network size that most influences the continuance intention of the Telegram application. This means that the wider the user of the Telegram application, it can increase continuance intention because it can facilitate communicating with many people and users of the Telegram application are Women and the age of users of Telegram is at most aged 19-22 years and 23-26 years. Suggestions for further research examining flow variables whether the flow of use of Telegram applications can affect continuance intention and examine in terms of variables related to user interfaces that can influence the continued use of Telegram applications.
Keywords: referent network size, perceived complementarity, perceived usefulness, perceived enjoyment, perceived switching cost,and continuance intention.
KATA PENGANTAR
Puji syukur saya ucapkan atas kehadirat Allah SWT karena atas berkat dan rahmatNya yang diberikan, penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dengan sebaik-baiknya dan sesuai dengan waktu yang telah ditentukan dengan judul skripsi “Analisis Pengaruh Network Externalities Terhadap Perceived Enjoyment, Perceived Usefulness,dan Perceived Switching Cost Serta Implikasinya Terhadap Continuance Intention : Telaah Pada Aplikasi Mobile Instant Messaging Telegram” yang menjadi salah satu syarat dalam menyelesaikan pendidikan strata 1 program studi manajemen Universitas Multimedia Nusantara.
Tujuan penulis untuk menyelesaikan skripsi tidak semata hanya sebagai prasyarat lulus, tetapi juga penulis memiliki tujuan lain yaitu menambah wawasan kepada pembaca mengenai faktor – faktor apa saja yang mempengaruhi penggunaan secra berkelanjutan pada aplikasi mobile instant messaging.
Penulis juga berharap dapat memberikan informasi dan saran kepada perusahaan melalui hasil penelitian yang dilakukan. Selain itu, peneliti juga menyadari bahwa dalam proses pengerjaan skripsi ini tidak terlepas dari bantuan, arahan, bimbingan, saran, dan kritik dari berbagai pihak. Oleh karena itu, peneliti ingin menyampaikan ucapan terima kasih kepada seluruh pihak yang terlibat untuk membantu dalam proses pengerjaan skripsi ini. yaitu kepada:
viii 1. Mama dan Papa tersayang yang setiap hari memberikan dukungan dalam bentuk doa, moral, maupun finansial dan menjadi motivasi kepada penulis agar dapat menyelesaikan skripsi ini dengan tepat waktu.
2. Ibu Nosica Rizkalla, S.E.,M.Sc. selaku dosen pembimbing akademik penulis yang telah memberikan arahan, bimbingan, masukan, dan saran dari awal perngerjaan mulai jurnal utama hingga tahap terakhir.
3. Bapak Dr. J. Johny Natu Prihanto, M.M. selaku ketua sidang yang telah memberikan kesempatan kepada penulis untuk mempresentasikan hasil penelitian skripsi penulis serta memberikan saran dan perbaikan.
4. Bapak Dr. Y. Budi Susanto, M.M. selaku penguji skripsi yang telah memberikan saran dan perbaikan agar penelitian skripsi ini lebih baik .
5. Bapak Mohammad Annas, S.Tr.Par.,M.M.,CSCP , selaku Ketua Program Studi Manajemen Universitas Multimedia Nusantara yang telah memberikan dukungan dalam mengerjakan penelitian ini.
6. Ko Felix Wirawan yang telah membantu penulis mengajarkan peneliti untuk mengoperasikan Lisrel 8.8. untuk mengolah data responden penelitian.
7. Seluruh responden yang telah berpartisipasi untuk menjadi sampel dalam penelitian ini.
8. Afif Izdihar yang telah memberikan semangat serta bantuan kepada penulis untuk menyelesaikan penelitian ini.
9. Teman-teman seperjuangan skripsi: Helena, John, AJM, Silvi, Harry, Ko Richard, Ko Mick, Kak Harun, dan Kak Siti yang saling memberikan informasi pada saat proses pengerjaan skripsi
10. Teman-teman dekat seperjuangan kuliah: Evi Indani dan Fanny Eunike, Geng DB, Hakuna Matata yang selalu memberikan dukungan kepada penulis.
11. Teman-teman ku dari Universitas Multimedia Nusantara yang tidak dapat disebutkan satu per satu.
Dalam penulisan skripsi ini, peneliti menyadari bahwa skripsi ini masih belum sempurna. Oleh karena itu, kritik dan saran dari pembaca akan sangat bermanfaat. Peneliti berharap penelitian skripsi ini dapat menjadi pengetahuan baru bagi para pembaca.
x
DAFTAR ISI
PERSETUJUAN SKRIPSI ... i
LEMBAR PERNYATAAN ORISINALITAS SKRIPSI ... ii
ABSTRAK ... iii
ABSTRACT ... v
KATA PENGANTAR ... vii
DAFTAR ISI ... x
DAFTAR GAMBAR ... xvi
DAFTAR TABEL ... xviii
DAFTAR DIAGRAM ... xix
BAB I ... 1 PENDAHULUAN ... 1 1.1. Latar Belakang ... 1 1.2. Rumusan Masalah ... 14 1.3. Tujuan Penelitian ... 21 1.4. Manfaat Penelitian ... 22 1.5. Batasan Penelitian ... 22 1.6. Sistematika Penulisan ... 23 BAB II ... 25 LANDASAN TEORI ... 25 2.1. Marketing ... 25 2.2. Network Externalities ... 26
2.2.1. Referent Network Size ... 26
2.2.2. Perceived Complementarity ... 28
2.3. Motivation Theory ... 29
2.3.1. Perceived Usefulness ... 31
2.3.2. Perceived Enjoyment ... 32
2.5. Continuance Intention ... 35
2.5. Pengembangan Hipotesis ... 36
2.5.1. Pengaruh Perceived Usefulness Terhadap Continuance Intention ... 36
2.5.2. Pengaruh Perceived Enjoyment terhadap Continuance Intention ... 38
2.5.3. Pengaruh Referent Network Size terhadap Perceived Usefulness ... 39
2.5.4. Pengaruh Referent Network Size Terhadap Perceived Enjoyment ... 41
2.5.5. Pengaruh Referent Network Size Terhadap Continuance Intention ... 43
2.5.6. Pengaruh Perceived Complementarity Terhadap Perceived Usefulness ... 44
2.5.7. Pengaruh Perceived Complementarity Terhadap Perceived Enjoyment ... 46
2.5.8. Pengaruh Perceived Complementarity Terhadap Continuance Intention .. 47
2.5.9. Pengaruh Perceived Switching Cost Terhadap Continuance Intention ... 48
2.6. Model Penelitian ... 50
2.7. Penelitian Terdahulu ... 51
BAB III ... 59
METODOLOGI PENELITIAN ... 59
3.1. Gambaran Umum Objek Penelitian ... 59
3.2. Desain Penelitian ... 63
3.2.1. Data Penelitian ... 67
3.3. Ruang Lingkup Penelitian ... 68
3.3.1. Target Population ... 68 3.3.2. Sampling Frame ... 69 3.3.3. Sampling Unit ... 69 3.3.4. Sampling Techniques ... 70 3.3.5. Sampling Size ... 71 3.4. Prosedur Penelitian ... 72 3.4.1. Periode Penelitian ... 73 3.4.2. Pengumpulan Data ... 73
3.5. Desain Pertanyaan Untuk Kuesioner ... 73
xii
3.5.2. Itemized Rating Scales ... 74
3.6. Operasional Variabel Penelitian ... 75
3.7. Teknik Pengolahan Analisis data ... 81
3.7.1. Analisis Deskriptif ... 81
3.7.2. Analisis Kuesioner ... 81
3.7.3. Uji Pre-test ... 82
3.7.3.1. Uji Validitas ... 82
3.7.3.2. Uji Reliabilitas. ... 84
3.7.4. Metode Analisis Data dengan Structural Equation Model (SEM) ... 84
3.7.4.1. Kecocokan Model Pengukuran ... 89
3.7.4.2. Uji Hipotesis ... 94
3.8. Identifikasi Variabel Penelitian ... 96
3.8.1. Variabel Eksogen ... 96
3.8.2. Variabel Endogen ... 97
3.8.3. Variabel Teramati ... 98
BAB IV ... 99
ANALISIS DAN PEMBAHASAN ... 99
4.1. Deskripsi Hasil Penelitian ... 99
4.1.1. Deskripsi Profil Responden ... 99
4.1.1.1. Profil Responden yang Menggunakan Aplikasi MIM untuk Berkomunikasi. ... 99
4.1.1.2. Profil Responden yang Pernah Menggunakan Aplikasi MIM Telegram ... 100
4.1.1.3. Profil Responden yang Orang di sekitarnya Ada yang Menggunakan Telegram. ... 100
4.1.1.4. Profil Responden Berdasarkan Aplikasi MIM yang Sedang Digunakan ... 101
4.1.1.5. Profil Responden Berdasarkan Aplikasi MIM yang Pernah Digunakan ... 102
4.1.1.6. Profil Responden Berdasarkan Aplikasi MIM yang Terinstall Pada Smartphone ... 103
4.1.1.7. Profil Responden Berdasarkan Aplikasi MIM yang Paling Sering /
Paling Utama Digunakan ... 104
4.1.1.8. Profil Responden Berdasarkan Jenis Kelamin ... 105
4.1.1.8.1. Tabulasi Silang Berdasarkan Jenis Kelamin ... 106
4.1.1.9. Profil Responden Berdasarkan Usia ... 106
4.1.1.10. Profil Responden Berdasarkan Domisili... 107
4.1.1.11. Profil Responden Berdasarkan Pekerjaan ... 108
4.1.1.12. Profil Responden Berdasarkan Pengeluaran Dalam Sebulan ... 109
4.1.1.13. Profil Responden Berdasarkan Pengeluaran Pulsa Internet Dalam Sebulan... 111
4.2. Analisis Deskriptif ... 112
4.2.1. Perceived Usefulness ... 113
4.2.2. Perceived Enjoyment ... 114
4.2.3. Referent Network Size ... 115
4.2.4. Perceived Complementarity ... 116
4.2.5. Perceived Switching Cost ... 117
4.2.6. Continuance Intention... 118
4.3. Uji Validitas Pre Test ... 118
4.4. Uji Reliabilitas Pre Test ... 120
4.5. Hasil Analisa Structural Equation Model (SEM) ... 121
4.5.1. Hasil Analisis Goodness-of-Fit Measurement Model ... 122
4.5.2. Hasil Analisis Model Pengukuran (Measurement Model) ... 122
4.5.2.1. Variabel Perceived Usefulness ... 125
4.5.2.1.1. Analisis Validitas Variabel Latent Perceived Usefulness... 125
4.5.2.1.2. Analisis Reliabilitas Variabel Perceived Usefulness ... 126
4.5.2.2. Variabel Perceived Enjoyment... 127
4.5.2.2.1. Analisis Validitas Variabel Latent Perceived Enjoyment ... 127
4.5.2.2.2. Analisis Reliabilitas Variabel Perceived Enjoyment ... 128
4.5.2.3. Variabel Referent Network Size ... 129
xiv
4.4.2.3.2. Analisis Reliabilitas Variabel Referent Network Size ... 130
4.5.2.4. Variabel Perceived Complementarity ... 130
4.5.2.4.1. Analisis Validitas Variabel Latent Perceived Complementarity ... 130
4.5.2.4.2. Analisis Reliabilitas Variabel Perceived Complementarity ... 131
4.5.2.5. Variabel Perceived Switching Cost... 132
4.5.2.5.1. Analisis Validitas Variabel Latent Perceived Switching Cost ... 132
4.5.2.5.2. Analisis Reliabilitas Variabel Perceived Switching Cost ... 133
4.5.2.6. Variabel Continuance Intention ... 133
4.5.2.6.1. Analisis Validitas Variabel Latent Continuance Intention ... 133
4.5.2.6.2. Analisis Reliabilitas Variabel Continuance Intention ... 134
4.5.3. Hasil Analisis Goodness-of-Fit Structural Model ... 135
4.5.4. Hasil Analisis Model Struktural (Structural Model) ... 136
4.6. Interpretasi Hasil ... 139
4.6.1. Pengaruh Perceived Usefulness Terhadap Continuance Intention ... 139
4.6.2. Pengaruh Perceived Enjoyment Terhadap Continuance Intention ... 140
4.6.3. Pengaruh Referent Network Size Terhadap Perceived Usefulness ... 141
4.6.4. Pengaruh Referent Network Size Terhadap Perceived Enjoyment ... 142
4.6.5. Pengaruh Referent Network Size Terhadap Continuance Intention ... 144
4.6.6. Pengaruh Perceived Complementarity Terhadap Perceived Usefulness . 145 4.6.7. Pengaruh Perceived Complementarity Terhadap Perceived Enjoyment . 146 4.6.8. Pengaruh Perceived Complementarity Terhadap Continuance Intention 147 4.6.9. Pengaruh Perceived Switching Cost Terhadap Continuance Intention ... 148
4.7. Implikasi Manajerial ... 149
4.7.1. Upaya Meningkatkan Continuance Intention Dengan Cara Meningkatkan Perceived Usefulness ... 149
4.7.2. Upaya Meningkatkan Continuance Intention Dengan Cara Meningkatkan Perceived Enjoyment ... 151
4.7.3. Upaya Meningkatkan Perceived Usefulness Dengan Cara Meningkatkan Referent Network Size ... 152
4.7.4. Upaya Meningkatkan Perceived Enjoyment Dengan Cara Meningkatkan
Referent Network Size ... 153
4.7.5. Upaya Meningkatkan Continuance Intention Dengan Cara Meningkatkan Referent Network Size ... 154
4.7.6. Upaya Meningkatkan Perceived Usefulness Dengan Cara Meningkatkan Perceived Complementarity ... 155
4.7.7. Upaya Meningkatkan Perceived Enjoyment Dengan Cara Meningkakan Perceived Complementarity ... 156
BAB V ... 158
KESIMPULAN DAN SARAN ... 158
5.1. Kesimpulan ... 158
5.2. Saran ... 162
5.2.1. Saran Bagi Perusahaan... 162
5.2.2. Saran Untuk Penelitian Selanjutnya ... 164
DAFTAR PUSTAKA ... 166
xvi
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1.1 Pertumbuhan Pengguna Internet di Indonesia ... 2
Gambar 1.2. Grafik Penetrasi Pengguna Internet di Indonesia ... 3
Gambar 1.3. Grafik Persentase Kepemilikan Perangkat Untuk Mengakses Smartphone ... 4
Gambar 1.4. Grafik Layanan Internet Yang Sering Diakses ... 5
Gambar 1.5. Survey Pengguna Aplikasi Mobile Instant Messaging ... 6
Gambar 1.6. Grafik Top Apps Mobile Device di Indonesia ... 7
Gambar 1.7. Tanggapan Masyarakat Terhadap Pemblokiran Telegram ... 10
Gambar 1.8. Jumlah pengguna Mobile Instant Messaging di Dunia ... 11
Gambar 1.9. Peringkat Penggunaan Aplikasi di Indonesia ... 12
Gambar 1.10. Survey Jakpat Mengenai Pengguna Telegram ... 13
Gambar 2.1. Model Penelitian ... 50
Gambar 3.1. Logo Telegram ... 59
Gambar 3.2. Fitur bot game pada aplikasi Telegram ... 60
Gambar 3.3. Fitur secret chat pada aplikasi Telegram ... 61
Gambar 3.4. Tampilan identitas nomor yang digunakan aplikasi Telegram ... 62
Gambar 3.5. Sistem penyimpanan file aplikasi Telegram ... 63
Gambar 3.6. Struktur Desain Penelitian ... 64
Gambar 3.7. Sampling Design Process ... 68
Gambar 3.8. Tahapan Penelitian SEM ... 85
Gambar 3.9. Rumus Construct Reliability dan Variance Extracted... 90
Gambar 3.10. Measurement Model Referent Network Size ... 90
Gambar 3.11. Measurement Model Perceived Complementarity ... 91
Gambar 3.12. Measurement Model Perceived Usefulness ... 92
Gambar 3.13. Measurement Model Perceived Enjoyment ... 92
Gambar 3.14. Measurement Model Perceived Switching Cost ... 93
Gambar 3.15. Measurement Model Continuance Intention ... 94
Gambar 3.16. Variabel Eksogen ... 97
Gambar 4.1. Measurement Model Path Diagram Standardized Solution ... 123
Gambar 4.2. Measurement Model Path Diagram T-Values ... 124
Gambar 4.3. Path Variabel Latent Perceived Usefulness (T-Value) ... 125
Gambar 4.4. Path Variabel Latent Perceived Usefulness (Standardized Solution) .. 126
Gambar 4.5. Path Variabel Latent Perceived Enjoyment (T-Value) ... 127
Gambar 4.6. Path Variabel Latent Perceived Enjoyment (Standardized Solution) .. 127
Gambar 4.7. Path Variabel Latent Referent Network Size (T-Value) ... 129
Gambar 4.8. Path Variabel Latent Referent Network Size (Standardized Solution) 129 Gambar 4.9. Path Variabel Latent Perceived Complementarity (T-Value) ... 130
Gambar 4.10. Path Variabel Latent Perceived Complementarity (Standardized Solution) ... 131
Gambar 4.11. Path Variabel Latent Perceived Switching Cost (T-Value) ... 132
Gambar 4.12. Path Variabel Latent Perceived Switching Cost (Standardized Solution) ... 132
Gambar 4.13. Path Variabel Latent Continuance Intention (T-Value) ... 133
Gambar 4.14. Path Variabel Latent Continuance Intention (Standardized Solution)134 Gambar 4.15. Path Diagram dan t-value Seluruh Model ... 136
Gambar 4.16. Fitur Video Call ... 150
Gambar 4.17. Fitur Menu Games ... 151
Gambar 4.18. Fitur Scan Barcode Untuk Menambahkan Kontak Teman ... 152
Gambar 4.19. Fitur Story Pada Aplikasi MIM ... 153
Gambar 4.20. Media Sosial Untuk Menaikkan Awareness Aplikasi MIM ... 155
Gambar 4.21. Fitur Keep File Pada Aplikasi MIM ... 156
xviii
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1. Penelitian Terdahulu ... 52
Tabel 3. 1. Tabel Operasional Penelitian ... 76
Tabel 3. 2. Uji Validitas ... 83
Tabel 3.3. Goodness of Fit ... 88
Tabel 4. 1. CrossTab Berdasarkan Jenis Kelamin………... 106
Tabel 4. 2. Kriteria Skala Interval ... 112
Tabel 4. 3. Penilaian Responden Terhadap Variabel Perceived Usefulness ... 113
Tabel 4. 4. Penilaian Responden Terhadap Variabel Perceived Enjoyment ... 114
Tabel 4. 5. Penilaian Responden Terhadap Variabel Referent Network Size ... 115
Tabel 4. 6. Penilaian Responden Terhadap Variabel Perceived Complementarity .. 116
Tabel 4. 7. Penilaian Responden Terhadap Variabel Perceived Switching Cost ... 117
Tabel 4. 8. Penilaian Responden Terhadap Variabel Continuance Intention ... 118
Tabel 4. 9. Uji Validitas Pre-Test ... 119
Tabel 4. 10. Uji Reliabilitas Pre-Test ... 120
Tabel 4. 11. Hasil Analisa Goodness-of-Fit Measurement Model ... 122
Tabel 4. 12. Reliabilitas Variabel Perceived Usefulness ... 126
Tabel 4.13. Reliabilitas Variabel Perceived Enjoyment ... 128
Tabel 4. 14. Reliabilitas Variabel Referent Network Size ... 130
Tabel 4. 15. Reliabilitas Variabel Perceived Complementarity ... 131
Tabel 4. 16. Reliabilitas Variabel Perceived Switching Cost ... 133
Tabel 4. 17. Reliabilitas Variabel Continuance Intention ... 134
Tabel 4. 18. Hasil Analisa Goodness-of-Fit Structural Model ... 135
DAFTAR DIAGRAM
Diagram 4.1. Jumlah Pengguna Berdasarkan Aplikasi MIM yang Sedang Digunakan
... 101
Diagram 4.2. Jumlah Pengguna Berdasarkan Aplikasi MIM yang Pernah Digunakan ... 102
Diagram 4.3. Jumlah Pengguna Berdasarkan Aplikasi MIM yang Terinstall Pada Smartphone ... 103
Diagram 4.4. Aplikasi MIM yang Sering/ Paling Utama Digunakan ... 104
Diagram 4.5. Profil Responden Berdasarkan Jenis Kelamin ... 105
Diagram 4.6. Profil Responden Berdasarkan Usia ... 107
Diagram 4.7. Profil Responden Berdasarkan Domisili ... 108
Diagram 4.8. Profil Responden Berdasarkan Pekerjaan ... 109
Diagram 4.9. Profil Responden Berdasarkan Pengeluaran Dalam Sebulan... 110
Diagram 4.10. Profil Responden Berdasarkan Pengeluaran Pulsa Internet Dalam Sebulan ... 111
