• Tidak ada hasil yang ditemukan

4 HASIL DAN PEMBAHASAN

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "4 HASIL DAN PEMBAHASAN"

Copied!
28
0
0

Teks penuh

(1)

4.1 Deskripsi Informal Sistem

Telah dijelaskan dalam Bab 2 sebelumnya mobile robot atau mobot adalah robot yang memiliki mekanisme penggerak (actuators) berupa roda (wheel) atau kaki (leg), untuk dapat berpindah tempat dari suatu tempat ke tempat yang lain. Dalam beroperasi mobot sering harus bergerak dalam rangka menjelajahi lingkungannya.

Navigasi mobot adalah sistem yang dibuat untuk memandu mobot agar tidak tersesat ketika menjelajahi lingkungannya. Melalui sistem ini mobot dapat mengetahui posisi kedudukan pada peta lingkungannya serta arah hadap mobot saat itu (sudut azimuth atau bearing) berdasarkan arah mata angin. Deskripsi informal sistem navigasi mobot dibuat berdasarkan hal-hal sebagai berikut :

a. Peta Lingkungan Mobot

Peta lingkungan mobot yang digunakan dalam penelitian ini adalah peta lingkungan (environment map) mobot dalam KRCI 2006 sebagaimana digambarkan dalam Gambar 4.1.

Gambar 4.1 Bentuk environment mobot dalam KRCI 2006.

(2)

Peta lingkungan di atas diasumsikan membentang dari barat hingga ke timur, artinya atas adalah utara (arah 90), kanan adalah timur (arah 0), bawah adalah selatan (arah 270), dan kiri adalah barat (arah 180). Derajat arah mata angin ini agak berbeda, disesuaikan dengan yang berlaku dalam program navigasi, dapat dilihat penjelasannya nanti pada bagian deskripsi kompas program navigasi.

b. Posisi Start dan Finish Mobot

Sesuai dengan persyaratan KRCI 2006, bahwa mobot harus dapat start maupun finish di posisi s

0

, sedangkan persyaratan KRCI 2005 yang mungkin akan diberlakukan kembali pada KRCI mendatang, mobot harus dapat start maupun finish di posisi s

4

. Untuk itu dalam penelitian diasumsikan start dan finish di s

0

maupun s

4

.

c. Tujuan (Goal) yang Ingin dicapai

KRCI mensyaratkan mobot start dari tempat yang telah ditentukan (misalnya s

0

), mengunjungi (visiting) ke-empat ruangan (s

13

, s

14

, s

15

, dan s

16

) di mana setiap ruangan dikunjungi tepat 1 (satu) kali, dan kembali ke tempat semula (s

0

).

d. Komponen Pendukung Navigasi

KRCI pada dasarnya tidak membatasi komponen yang digunakan dalam mobot, khususnya komponen pendukung navigasi. Berdasarkan komponen yang umumnya terpasang pada mobot KRCI, terdapat 2 komponen penting pendukung navigasi yaitu :

ƒ Sensor Penghalang

Sensor penghalang (obstacle sensor) adalah sensor

yang dapat mendeteksi adanya penghalang yang harus

(3)

dihindari oleh mobot (obstacle avoidance). Sensor dapat berupa sensor proximity (sensor yang hanya mampu mendeteksi keberadaan penghalang tanpa mampu mendeteksi jarak mobot ke penghalang) maupun sensor range (sensor yang mampu mendeteksi jarak mobot ke penghalang).

Selain bertujuan untuk menghindari penghalang, beberapa sensor ini secara bersama-sama dapat digunakan pula untuk menghasilkan ciri lingkungan robot sehingga dapat dilakukan abstraksi posisi mobot pada peta lingkungannya. Contoh untuk perempatan s

7

akan memiliki ciri sebelah kiri, kanan, dan depan tidak ada penghalang.

ƒ Sensor Posisi Mobot

Sensor posisi mobot yang dimaksud di sini adalah kompas. Melalui kompas mobot dapat mengetahui arah hadapnya (berupa sudut azimuth atau bearing) berdasarkan arah mata angin.

4.2 Pra-Spesifikasi Sistem

Peta lingkungan mobot KRCI 2006 sebagaimana tergambar dalam Gambar 4.1 merupakan bentuk abstraksi kontinu, sedangkan spesifikasi sistem secara formal dilakukan pada trajectory yang baik dari abstraksi diskrit, untuk itu pra-spesifikasi sistem bertujuan melakukan transformasi lingkungan mobot kontinu ke diskrit, dan menentukan trajectory yang baik.

a. Transformasi Lingkungan Kontinu ke Diskrit

Sebagaimana telah diuraikan dalam bab 2, transformasi lingkungan kontinu ke diskret dilakukan dengan cara membagi- bagi hallway ke dalam ruang semu yang merepresentasikan status.

Sebagaimana telah diilustrasikan dalam Gambar 4.1 hallway pada

(4)

map dibagi menjadi s

0

, s

1

, s

2

, …, s

12

. Sedangkan untuk s

13

, s

14

, …, s

16

adalah status tujuan (ruang yang harus dikunjungi).

b. Transformasi Lingkungan Diskrit ke Graf

Transformasi lingkungan diskrit ke graf dilakukan dengan membuat model graf dalam bentuk tuple Mobotenv = (S, I, F, T, G, P) di mana penjelasan tuple diuraikan dalam Tabel 4.1 dan sedangkan graf diilustrasikan dalam Gambar 4.2

Tabel 4.1 Penjelasan Tuple Mobotenv Variabel Keterangan

S Himpunan seluruh status di mana berlaku si Є S jika dan hanya jika 0 < i < 16

I Himpunan status awal (Initial state) di mana berlaku I = {s0, s4} dan I C S. Terdapat pula fungsi i(t) adalah fungsi i : T Æ I atau dengan kata lain fungsi i memetakkan trajectory t ke status awal si Є I

s0 jika t Є {0,1}

i(t) =

s4 jika t Є {2}

F Status akhir (Finish state) di mana berlaku F = {s0, s4} dan F C S. Terdapat pula fungsi f(t) adalah fungsi f : T Æ F atau dengan kata lain fungsi f memetakkan trajectory t ke status akhir si Є F

s0 jika t Є {0,1}

f(t) =

s4 jika t Є {2}

T Himpunan trajectory yang baik di mana berlaku ti Є T dan i = 0,1,2, …ti ditentukan melalui penelusuran (walk) secara heuristik.

G Himpunan status tujuan (goal) di mana berlaku G C S dan si Є G jika dan hanya jika maxvisited(si) = 1, dan bila ~(si

Є G) maka maxvisited(si) = ∞ (tak terhingga). Dalam kasus ini G = {s13, s14, s15, s16}

P Himpunan fungsi proposisi di mana berlaku : p(t,s) Є P dan p(t,s) adalah fungsi p : T,G Æ {┬, ┴}, atau dengan kata lain fungsi yang memetakkan T dan G ke suatu nilai logika ┬ (true) atau ┴ (false) dalam himpunan nilai logika, di mana t Є T dan s Є G.

(5)

c. Menentukan Trajectory yang Baik

Untuk menentukan trajectory yang baik dilakukan dalam 2 (dua) tahap sebagai berikut :

ƒ Pembobotan Edge Berdasarkan Matriks w(s

i

,s

j

)

Pembobotan edge berdasarkan matriks w(s

i

,s

j

) dilakukan dengan membuat tabel atau matriks 2 dimensi dengan ukuran ordo 6 x 6. Angka 6 ditentukan dari jumlah status tujuan yaitu ada 4 status tujuan dan 2 initial state (finish state adalah sama dengan initial state). Pada setiap sel matriks tersebut berisi nilai bobot terkecil dalam jumlah hop (ruang yang dilompati) dari s

i

ke s

j

. Tabel 4.2 menjelaskan bobot edge dalam adjancy matrix.

S0

S8

S9 S7 S10

S13

S3 S1 S2

S4

S6 S0

S14

S11

S12

S16

S15

Gambar 4.2 Representasi graf hasil transformasi lingkungan diskrit.

(6)

Tabel 4.2 Adjancy matriks w(si,sj)

s0 s4 s13 s14 s15 s16

s0 0 ∞ 5 4 5 4

s4 ∞ 0 6 3 6 5

s13 5 6 0 5 6 5

s14 4 3 5 0 5 4

s15 5 6 6 5 0 3

s16 4 5 5 4 3 0

ƒ Pendekatan Heuristik Untuk Menentukan Trajectory yang Baik

Telah dijelaskan dalam bab 2 bahwa melalui pendekatan heuristik dapat dihasilkan (good trajectory) trajectory yang baik dengan cara memberi nilai sekecil mungkin pada matriks yang merepresentasikan jarak terdekat atau rute terpendek antara 2 status tujuan (misal s

i

dan s

j

dimana s

i

dan s

j

Є G) yang belum pernah dikunjungi (unvisited) dan terhubung (adjacent) dengan status sekarang (current state). Dengan demikian diharapkan merupakan trajectory optimal, dan akan lebih cepat daripada mencoba seluruh kemungkinan secara permutasi.

Akhirnya trajectory yang baik dapat yang diperoleh dapat dilihat pada Tabel 4.3.

Tabel 4.3 Trajectory Yang Baik Nomor

Trajectory ( t )

Trajectory Nilai Path (Dihitung dengan w(si,sj)) 0 s0-s14-s16-s15-s13-s0 4+4+3+6+5 = 22 1 s0-s16-s15-s14-s13-s0 4+3+5+5+5 = 22 2 s4-s14-s16-s15-s13-s4 3+4+3+6+6 = 22

4.3 Spesifikasi Sistem

Spesifikasi sistem dilakukan dalam 2 (dua) tahap yaitu spesifikasi

fungsi proposisi dan spesifikasi formula proposisinya. Hasil akhir dari

spesifikasi sistem adalah formula proposisi untuk setiap trajectory t, yang

merepresentasikan pergerakan robot. Berikut ini adalah uraian setiap

tahap dalam spesifikasi sistem :

(7)

a. Fungsi Proposisi p(t,s)

Bila {┬, ┴} adalah himpunan nilai logika yang memiliki keanggotaan ┬ (true) dan ┴ (false), maka fungsi proposisi p(t,s) dengan t Є T dan s Є G adalah fungsi p : T,G Æ {┬, ┴} atau dengan kata lain fungsi yang memetakkan T,G ke suatu nilai logika

┬ (true) atau ┴ (false) dalam himpunan nilai logika tersebut.

Fungsi proposisi ini merepresentasikan pergerakan robot ke status s

i

dari sembarang status s

j

yang adjacent dengan s

i

pada trajectory t, dan akan menghasilkan nilai logika ┬ bila berhasil atau ┴ bila gagal.

b. Formula Proposisi Ø.

Hasil akhir dari spesifikasi model formal ini adalah formula proposisi. Formula proposisi dalam penelitian ini berupa suatu persamaan matematika yang disusun dari beberapa fungsi proposisi dengan menggunakan operator logika.

Agar pergerakan robot sesuai dengan trajectory yang optimal, maka formula proposisi untuk setiap trajectory disusun dalam bentuk sequencing atau keterurutan sebagaimana telah dijelaskan dalam Bab 2. Untuk itu Tabel 4.4 mengilustrasikan fungsi proposisi untuk setiap trajectory t adalah sebagai berikut :

Tabel 4.4 Formula Proposisi Untuk Trajectory Yang Baik Trajectory

( t ) Trajectory Formula Proposisi Ø

0 s0-s14-s16-s15-s13-s0 Ø = ◊(p(0,s14) ^ ◊(p(0,s16) ^ ◊(p(0,s15) ^

◊(p(0,s13) ^ ◊p(0,s0)))))

1 s0-s16-s15-s14-s13-s0 Ø = ◊(p(1,s16) ^ ◊(p(1,s15) ^ ◊(p(1,s14) ^

◊(p(1,s13) ^ ◊p(1,s0)))))

2 s4-s14-s16-s15-s13-s4 Ø = ◊(p(2,s14) ^ ◊(p(2,s16) ^ ◊(p(2,s15) ^

◊(p(2,s13) ^ ◊p(2,s4)))))

4.4 Prototipe Mobot

Verifikasi sistem dilakukan untuk memeriksa kebenaran

(correctness) formula proposisi yang dihasilkan dari spesifikasi sistem

secara formal. Dalam penelitian ini verifikasi sistem dilakukan secara

(8)

langsung pada prototipenya. Untuk itu sebelumnya perlu dilakukan disain prototipe mobot yang merupakan pra-kegiatan sebelum melaksanakan verifikasi sistem.

Prototipe mobot diwujudkan dalam pemrograman simulator dengan menggunakan MOBOTSIM versi 1.1.03. Sebelum memprogram dalam simulator, perlu ditetapkan terlebih dahulu property prototipe melalui disain aktuator, kerangka dan penempatan sensor, serta kompas.

Akhirnya sebagai inti dari prototipe ditetapkan pula disain fungsi proposisi, dan formula proposisi dalam perangkat lunak simulasi ini yang merupakan implementasi dari fungsi proposisi dan formula proposisi dalam model formal. Untuk lebih jelasnya, dapat dijelaskan sebagai berikut :

a. Disain Aktuator

Aktuator adalah bagian yang dikendalikan dalam sistem kendali (system control). Atau dapat dikatakan aktuator merupakan keluaran dari sistem kendali. Mobot ini didisain untuk menggunakan sistem kemudi (steering system) diferensial.

Untuk itu aktuator adalah berupa perilaku roda kiri dan kanan serta pengaruhnya terhadap arah gerakan. Untuk lebih jelasnya diuraikan dalam Tabel 4.5 di bawah ini.

Tabel 4.5 Perilaku Roda dan Pengaruh Arah Gerakan

Roda Kiri Roda Kanan Efek (Arah Gerakan) Clockwise Clockwise Maju

Clockwise Counterclockwise Kiri Counterclockwise Clockwise Kanan Counterclockwise Counterclockwise Mundur

Disain aktuator berkaitan erat dengan disain kinematik

yaitu disain gerakan mobot dengan mengabaikan pengaruh

dinamikanya atau pengaruh gaya-gaya yang bekerja pada sistem

tersebut. Kelebihan perangkat lunak MOBOTSIM ini adalah

terdapat sarana disain kinematik dengan cara mengendalikan

keluaran langsung pada gerakan robotnya dan mengabaikan

gerakan roda mobot. Hal ini dapat dilakukan melalui penggunaan

fungsi yang telah tersedia yaitu SetSteering(mobot, CenterSpeed,

(9)

RotationalSpeed). Untuk kesederhanaan, dalam penelitian ini menggunakan fungsi SetSteering dengan harapan dapat dipelajari pengaruhnya secara langsung pada gerakannya. Sebagai ilustrasi parameter fungsi SetSteering terdapat dalam Tabel 4.6 yaitu :

Tabel 4.6 Penjelasan parameter fungsi SetSteering

Parameter Penjelasan mobot: index or name of mobot to set

the steering Nomor indeks mobole robot CenterSpeed: displacement speed at

the center point of the mobot in m/sec Kecepatan mobile robot terhadap titik pusat robot (karena bentuk robot adalah lingkaran) dalam mater per detik

RotaionalSpeed: steering rate in degrees/sec

Kecepatan putar atau belokan (angular) dalam derajat per detik

b. Disain Kerangka dan Sensor

Disain kerangka tampak atas robot ini berbentuk lingkaran, dan disain ini mempengaruhi pula penempatan sensor yang optimal, sehingga abstraksi lingkungan robot berdasarkan penerimaan sensor tersebut akan optimal pula.

Dari cara abstraksinya terdapat 2 macam sensor robot yaitu sensor proximity adalah sensor yang hanya mendeteksi penghalang (obstacle) tanpa mengetahui jaraknya, dan sensor jarak (range) adalah sensor yang dapat mendeteksi penghalang serta jarak antara sensor dan penghalang tersebut. Program simulasi ini telah menyediakan sensor simulasi jarak, sehingga abstraksi lingkungan robot dapat lebih baik lagi. Tabel 4.7 berikut ini menjelaskan bagaimana karakteristik bentuk kerangka dan sensornya.

Tabel 4.7 Karakteritik Kerangka dan Sensor

Karakteristik Keterangan Bentuk Kerangka Bentuk kerangka berupa lingkaran (tampak atas)

Jenis sensor Berupa sensor pengukur jarak (range sensor) Jumlah sensor 7 buah (sensor0, sensor1, …, sensor6) Penjelasan penempatan

posisi sensor s0 adalah sensor kanan, berturut-turut berlawanan arah jarum jam, s3 adalah sensor depan dan s6 adalah sensor kiri

Sudut antara 2 sensor 30o (30 derajat)

Jarak / Range Sensor Secara skala adalah 11 meter atau 80 % lebar hallway

(10)

c. Kompas Robot

Dalam program simulasi ini terdapat kompas robot untuk mengetahui arah gerakan robot. Sesuai dengan kompas pada umumnya, derajat arah adalah dalam modulo 360 derajat. Artinya untuk satu putaran 360 derajat, sudut arah akan kembali ke 0.

Sedangkan perbedaannya kalau pada kompas umumnya memiliki derajat arah yang mengacu pada utara = 0 derajat, maka kompas ini justru mengacu pada arah timur = 0 derajat. Untuk lebih jelasnya karakteristik kompas robot ini dan perbedaannya dengan kompas umumnya diuraikan dalam Tabel 4.8 berikut ini.

Tabel 4.8 Karakteritik Kompas Robot dan Perbedaan Dengan Kompas Umumnya Keterangan

Karakteristik

Kompas Umumnya Kompas Robot Simulasi Derajat Arah Utara : 0

Timur : 90 Selatan : 180 Barat : 270

Utara : 90 Timur : 0 Selatan : 270 Barat : 180 Putaran Dilihat dari derajat arah

di atas maka untuk putaran (belok) ke kiri akan memiliki sudut putar negatif dan sebaliknya untuk putaran (belok) ke kanan memiliki sudut putar positif

Dilihat dari derajat arah di atas maka untuk putaran (belok) ke kiri akan memiliki sudut putar positif dan sebaliknya untuk putaran (belok) ke kanan memiliki sudut putar negatif

d. Disain Proses

Proses perilaku pergerakan robot berdasarkan navigasi yang telah ditetapkan dalam spesifikasi sistem formal dilakukan dengan cara mengeksekusi formula proposisinya, yang selanjutnya akan mengeksekusi fungsi proposisi yang terlibat dalam formula proposisi tersebut.

ƒ Disain Fungsi Proposisi

Dalam spesifikasi sistem formal telah jelaskan

bahwa fungsi proposisi memiliki bentuk umum p(t,s) di

mana t Є T dan s Є S. Fungsi akan merepresntasikan

(11)

gerakan robot pada trajectory t ke status s dari sembarang status yang terhubung dengan status s, dan mengembalikan nilai logika true bila berhasil mengunjungi status s dan akan mengembalikan nilai logika false bila gagal.

Bentuk fungsi proposisi yang mengakomodasi trajectory t = 0,1,2 dengan berbagai status tujuan untuk setiap trajectory t dalam bahasa pemrograman SaxBasic adalah sebagai berikut :

Function P(t,s)

' Fungsi proposisi yang memetakkan trajectory dan state goal ke nilai proposisi true atau false

' Fungsi akan true bila trajectory reachcable (berhasil dieksekusi)

'Debug.Print "Starting P(";t;",";s;")"

'Stop

If t = 0 Then

' Trajectory 0 --> s0-s14-s16-s15-s13-s0 If s=14 Then

ElseIf s=16 Then ElseIf s=15 Then ElseIf s=13 Then ElseIf s=0 Then

End If

P=True ElseIf t = 1 Then

' Trajectory 1 --> s0-s16-s15-s14-s13-s0 If s=16 Then

ElseIf s=15 Then ElseIf s=14 Then ElseIf s=13 Then ElseIf s=0 Then

End If

P=True ElseIf t = 2 Then

' Trajectory 2 --> s4-s14-s16-s15-s13-s4 If s=14 Then

ElseIf s=16 Then

(12)

ElseIf s=15 Then ElseIf s=13 Then ElseIf s=4 Then

End If

P=True Else

P = False End If

EraseTrajectories End Function

ƒ Disain Formula Proposisi

Formula proposisi yang disusun sebagai representasi trajectory berupa suatu persamaan matematika logika dari beberapa fungsi proposisi yang dioperasikan dengan operator logika. Sebagai contoh dalam spesifikasi sistem formal untuk trajectory t = 0, bentuk formula proposisinya adalah :

Ø = ◊(p(0,s14) ^ ◊(p(0,s16) ^ ◊(p(0,s15) ^ ◊(p(0,s13) ^ ◊p(0,s0)))))

Maka dalam bahasa pemrograman SaxBasic bentuk formula proposisinya dapat digeneralisasikan menjadi :

proposisi = ((((P(t,cqget) And P(t,cqget)) And P(t,cqget)) And P(t,cqget)) And P(t,cqget))

di mana :

proposisi Variabel logika penampung nilai boolean hasil operasi logika pada formula proposisi

t Trajectory ke-t

cqget Antrian status (queue of state) pada trajectory ke-t

tanda () Digunakan untuk menjamin bahwa

precendence operasi logika adalah dari

(13)

kiri ke kanan, sesuai dengan semantik formula proposisi dalam spesifikasi sistem formal

4.5 Verifikasi Sistem

Verifikasi sistem dilakukan melalui pengamatan langsung pada perilaku prototipenya, bila perilaku prototipe sesuai dengan yang diharapkan maka spesifikasi sistem formal tersebut telah valid. Untuk menjelaskan verifikasi sistem berikut ini dijelaskan karakteristik untuk setiap trajectory dan pembahasan simulasi trajectory untuk setiap trajectory t di mana t = 0, 1, 2 adalah sebagai berikut :

a. Karakteristik Trajectory t = 0,1,2

Karakteristik setiap trajectory untuk trajectory t = 0,1,2 diilustrasikan dalam Tabel 4.9 adalah sebagai berikut :

Tabel 4.9 Karakteristik trajectory t = 0,1,2

Karakteristik Trajectory t = 0 Trajectory t = 1 Trajectory t = 2 Status Asal (Initial

State)

s0 s0 s4

Status Akhir

(Finish State) s0 s0 s4

Trajectory s0-s14-s16-s15-s13- s0

s0-s16-s15-s14-s13- s0

s4-s14-s16-s15-s13- s4

Fungsi Proposisi ◊p(0,s14) : Fungsi

proposisi untuk trajectory 0 dan akan bernilai benar setelah mobot

mengunjungi status 14

◊p(0,s16) : Fungsi

proposisi untuk trajectory 0 dan akan bernilai benar setelah mobot

mengunjungi status 16

◊p(0,s15) : Fungsi

proposisi untuk

◊p(1,s16) : Fungsi

proposisi untuk trajectory 1 dan akan bernilai benar setelah mobot

mengunjungi status 16

◊p(1,s15) : Fungsi

proposisi untuk trajectory 1 dan akan bernilai benar setelah mobot

mengunjungi status 15

◊p(1,s14) : Fungsi

proposisi untuk

◊p(2,s14) : Fungsi

proposisi untuk trajectory 2 dan akan bernilai benar setelah mobot

mengunjungi status 14

◊p(2,s16) : Fungsi

proposisi untuk trajectory 2 dan akan bernilai benar setelah mobot

mengunjungi status 16

◊p(2,s15) : Fungsi

proposisi untuk

(14)

trajectory 0 dan akan bernilai benar setelah mobot

mengunjungi status 15

◊p(0,s13) : Fungsi

proposisi untuk trajectory 0 dan akan bernilai benar setelah mobot

mengunjungi status 13

◊p(0,s0) : Fungsi

proposisi untuk trajectory 0 dan akan bernilai benar setelah mobot

mengunjungi status 0

trajectory 1 dan akan bernilai benar setelah mobot

mengunjungi status 14

◊p(1,s13) : Fungsi

proposisi untuk trajectory 1 dan akan bernilai benar setelah mobot

mengunjungi status 13

◊p(1,s0) : Fungsi

proposisi untuk trajectory 1 dan akan bernilai benar setelah mobot

mengunjungi status 0

trajectory 2 dan akan bernilai benar setelah mobot

mengunjungi status 15

◊p(2,s13) : Fungsi

proposisi untuk trajectory 0 dan akan bernilai benar setelah mobot

mengunjungi status 13

◊p(2,s4) : Fungsi

proposisi untuk trajectory 0 dan akan bernilai benar setelah mobot

mengunjungi status 0 Formula Proposisi Ø = ◊(p(0,s14) ^

◊(p(0,s16) ^

◊(p(0,s15) ^

◊(p(0,s13) ^

◊p(0,s0)))))

Ø = ◊(p(1,s16) ^

◊(p(1,s15) ^

◊(p(1,s14) ^

◊(p(1,s13) ^

◊p(1,s0)))))

Ø = ◊(p(2,s14) ^

◊(p(2,s16) ^

◊(p(2,s15) ^

◊(p(2,s13) ^

◊p(2,s4)))))

Jumlah Hop 5 5 5

b. Simulasi Trajectory.

1. Eksekusi Trajectory t=0

Eksekusi trajectory t=0 dapat dijelaskan pada setiap fungsi proposisi yang terdapat dalam formula proposisi

Ø = ◊(p(0,s14) ^ ◊(p(0,s16) ^ ◊(p(0,s15) ^ ◊(p(0,s13) ^ ◊p(0,s0)))))

ƒ Status Awal : Sebelum eksekusi fungsi proposisi, mobot

berada pada status awal (initial state), telah dijelaskan

status awal mobot ini adalah s

0

.

Pada status ini mobot

memeriksa kompas yang menunjukkan arah hadapnya, dan

selanjutnya akan berbelok ke arah hadap 270 derajat atau

menghadap selatan. Di bawah ini adalah cuplikan 2

perintah program :

(15)

SetMobotPosition(0,20,5,sdt) ‘Menempatkan posisi mobot pada

‘status 0, dengan sudut hadap awal sdt bernilai sembarang

belok 270 ‘Robot menghadap

ke arah selatan atau 270 derajat pada kompas.

ƒ Proposisi ◊p(0,s

14

) : Eksekusi proposisi status 14 untuk trajectory t = 0 adalah maju hingga persimpangan, belok ke timur menuju ke depan gerbang status 14, setelah tiba di depan gerbang status 14, belok ke utara hingga tiba di mulut gerbang. Lebih jelasnya, dijelaskan logika penggalan program di bawah ini.

' Maju sampai persimpangan

Do

bacasensor

selisih = jarak(6) - jarak(0)

If selisih > 0 Then

SetSteering(0,10,10) ElseIf selisih < 0 Then

SetSteering(0,10,- 10) Else

SetSteering(0,10,0) End If

StepForward

Loop Until (jarak(6)

= maxjarak) And (jarak(0) =maxjarak) belok 0

Maju hingga persimpangan, dimana bila sensor 6 dan sensor 0 tidak mendeteksi adanya dinding tembok, maka telah mencapai persimpangan tersebut.

Selanjutnya mobot akan belok menuju arah 0 derajat atau ke arah timur

' Maju sampai gerbang status 14

Do

bacasensor

SetSteering(0,10,0)

Maju hingga gerbang status 14, dimana bila sensor 0 mendeteksi tembok dan sensor6 tidak mendeteksi tembok, maka telah sampai di depan

(16)

StepForward Loop Until (jarak(0)

< maxjarak) And

(jarak(6) = maxjarak)

belok 90

gerbang status 14.

Selanjutnya mobot belok ke arah 90 derajat atau utara.

Do

bacasensor

If jarak(4) > 3 Then

SetSteering(0,10,10) ElseIf jarak(4) < 3 Then

SetSteering(0,10,- 10)

Else

SetSteering(0,10,0) End If

StepForward

Loop Until jarak(6)

< maxjarak visiting 14

Mobot berjalan lurus ke depan, bila sensor 6 mendeteksi adanya tembok, maka mobot telah tiba di mulut gerbang 14

Untuk selanjutnya mobot berjalan mengelilingi ruangan status 14 sebagai hasil eksekusi visiting 14

Akhirnya bila berhasil maka nilai proposisi ◊p(0,s

14

) akan bernilai true atau benar.

ƒ Proposisi ◊p(0,s

16

) : Mula-mula mobot di gerbang status 14 menghadap selatan (arah 270), dan telah siap berjalan ke status 16.

Do

SetSteering(0,10,0) StepForward

bacasensor

Loop Until jarak(3) < 3

Mobot berjalan menghadap selatan (arah

270) keluar dari status 14, menuju hallway atau lorong. Bila sensor depan (sensor 3) mendeteksi adanya dinding, maka mobot telah tiba di hall way.

(17)

belok 180 Selanjutnya mobot akan belok ke arah timur (arah 180) dan siap

berjalan menuju perempatan.

Do

SetSteering(0,10,0) StepForward

bacasensor

Loop Until jarak(6) = maxjarak

belok 270

Mobot berjalan lurus menuju perempatan.

Bila sensor 6 tidak mendeteksi dinding, maka mobot telah tiba di perempatan.

Selanjutnya mobot akan belok ke arah selatan (arah 270).

Do

SetSteering(0,10,0) StepForward

bacasensor

Loop Until (jarak(6) = maxjarak) And (jarak(4) <

maxjarak)

belok 0 visiting 16

Mobot berjalan lurus ke arah selatan hingga tiba di depan gerbang status 16, bila sensor 4 mendeteksi adanya dinding dan sensor 6 tidak mendeteksi adanya dinding, maka telah tiba di depan gerbang 14.

Mobot belok ke arah timur (arah 0) untuk siap masuk (visiting) ke ruangan status 16.

Akhirnya bila berhasil maka nilai proposisi ◊p(0,s

16

) akan bernilai true atau benar.

ƒ Proposisi ◊p(0,s

15

) : Posisi mobot ada di gerbang status 16, dengan arah hadap ke barat (arah 180) dan siap untuk melangkah keluar.

Do

SetSteering(0,10,0) StepForward

bacasensor

Loop Until jarak(3) < 4

Mobot berjalan lurus ke arah barat (arah 180) ke luar status 16. Bila sensor depan (sensor 3)

mendeteksi adanya dinding, maka mobot

(18)

belok 270

Do

bacasensor

If jarak(6) > 4 Then

SetSteering(0,10,10) ElseIf jarak(6) < 4 Then

SetSteering(0,10,-10) Else

SetSteering(0,10,0) End If

StepForward

Loop Until jarak(3) < 4 belok 180

visiting 15

telah tiba di hallway.

Mobot membelok ke arah selatan (270) untuk menuju status 15

Mobot berjalan lurus ke selatan hingga sensor depan mendeteksi adanya dinding, yang menandakan mobot telah tiba di depan gerbang status 15.

Mobot belok ke arah barat (arah 180) untuk siap masuk ke ruang status 15

Mobot mengunjungi status 15

Akhirnya bila berhasil maka nilai proposisi ◊p(0,s

15

) akan bernilai true atau benar.

ƒ Proposisi ◊p(0,s

13

) : Posisi mobot berada di gerbang status 15 menghadap ke arah timur (arah 0) dan siap keluar status 15.

Do

SetSteering(0,10,0) StepForward

bacasensor

Loop Until jarak(3) < 4

belok 90 Do

bacasensor

If jarak(6) > 7 Then

SetSteering(0,10,10) ElseIf jarak(6) < 7 Then

Mobot berjalan lurus ke timur (arah 0) hingga ke hallway, bila sensor depan (sensor 3) mendetaksi adanya dinding, maka mobot telah sampai di hall way

Mobot belok ke arah utara (arah 90)

Mobot berjalan lurus menuju perempatan, bila sensor kanan dan sensor 6 tidak mendeteksi dinding, maka mobot telah sampai di

(19)

SetSteering(0,10,-10) Else

SetSteering(0,10,0) End If

StepForward

Loop Until (jarak(0) = maxjarak) And (jarak(6) = maxjarak)

belok 180

Do

bacasensor

If jarak(6) > 4 Then

SetSteering(0,10,10) ElseIf jarak(6) < 4 Then

SetSteering(0,10,-10) Else

SetSteering(0,10,0) End If

StepForward

Loop Until (jarak(3) < 4) And (jarak(0) > 4)

belok 90 visiting 13

perempatan.

Mobot belok ke arah barat (arah 180) untuk siap menuju ke status 13

Mobot berjalan lurus ke timur hingga tiba di depan gerbang status 13, bila sensor kanan mendeteksi dinding dalam jarak > 4 meter dan sensor depan mendeteksi adanya dinding, maka mobot telah tiba di gerbang 13.

Mobot belok ke utara (arah 90) dan segera mengunjungi status 13.

Akhirnya bila berhasil maka nilai proposisi ◊p(0,s

13

) akan bernilai true atau benar.

ƒ Proposisi ◊p(0,s

0

) : Mobot berada di gerbang status 13 menghadap arah selatan (arah 270) dan siap keluar status 13.

Do

SetSteering(0,10,0) StepForward

bacasensor

Loop Until jarak(3) < 4 belok 0

Do

SetSteering(0,10,0) StepForward

bacasensor

Loop Until (jarak(0) > 7) And (jarak(6) > 7)

Mobot berjalan lurus ke selatan menuju hallway.

Bila sensor depan mendeteksi adanya dinding, maka mobot telah tiba di hall way Mobot belok ke arah timur (arah 0)

Mobot berjalan menuju perempatan, bila sensor kiri (sensor 7) dan sensor 6 tidak mendeteksi dinding,

(20)

belok 90

Do

bacasensor

If jarak(4) > 4 Then

SetSteering(0,10,10) ElseIf jarak(4) < 4 Then

SetSteering(0,10,-10) Else

SetSteering(0,10,0) End If

StepForward

Loop Until (jarak(0) > 7) And (jarak(3) < 4)

belok 0 belok 270

maka telah tiba di perempatan.

Mobot belok ke arah utara menuju status 0 (home).

Mobot berjalan lurus ke utara, hingga tiba di home, bila sensor kanan (sensor 0) tidak mendeteksi dinding, dan sensor depan (sensor 3) mendeteksi dinding, maka mobot telah tiba di home.

Mobot mengembalikan

arah hadapnya sebagaimana arah hadap

saat start yaitu ke arah selatan (arah 270) dengan cara putar (balik) kanan.

Akhirnya bila berhasil maka nilai proposisi ◊p(0,s

0

) akan bernilai true atau benar.

ƒ Akhirnya formula proposisi untuk trajectory t = 0

Ø = ◊(p(0,s14) ^ ◊(p(0,s16) ^ ◊(p(0,s15) ^ ◊(p(0,s13) ^ ◊p(0,s0)))))

yang diprogram dengan bahasa pemrograman SaxBasic memiliki bentuk :

proposisi = ((((P(t,cqget) And P(t,cqget)) And P(t,cqget)) And P(t,cqget)) And P(t,cqget))

terbukti benar (valid).

(21)

3. Eksekusi Trajectory t = 1

Eksekusi trajectory t=1 dapat dijelaskan pada setiap fungsi proposisi yang terdapat dalam formula proposisi

Ø = ◊(p(1,s16) ^ ◊(p(1,s15) ^ ◊(p(1,s14) ^ ◊(p(1,s13) ^ ◊p(1,s0)))))

ƒ Status Awal : Sebelum eksekusi fungsi proposisi, mobot berada pada status awal (initial state) yaitu s

0

, dan perilaku mobot ini sama dengan perilaku mobot di status awal s

0

pada trajectory t=0 yang telah dijelaskan di atas.

ƒ Proposisi ◊p(1,s

16

) : Mobot berada pada s

0

dalam kondisi menghadap ke selatan (arah 270). Langkah selanjutnya dijelaskan dalam fungsi proposisi berikut ini :

Do

bacasensor

selisih = jarak(6) - jarak(0)

If selisih > 0 Then

SetSteering(0,10,10) ElseIf selisih < 0 Then

SetSteering(0,10,-10) Else

SetSteering(0,10,0)

End If

StepForward

Loop Until (jarak(6) = maxjarak) And (jarak(0)

=maxjarak) belok 270 Do

SetSteering(0,10,0) StepForward

bacasensor

Loop Until Abs(jarak(0)+jarak(6)) <= 11

Do

SetSteering(0,10,0) StepForward

bacasensor

Mobot bergerak maju dari status 0 menuju status 8, dan akan tiba dipersimpangan (status 7) dengan ciri sensor 6 dan sensor 0 tidak mendeteksi adanya dinding atau sensor

= maxjarak.

Mobot tiba dipersimpangan

(status 7) dan memantapkan arah ke selatan (arah 270) hingga tiba di dekat pintu status 16 yang dicirikan dengan salah satu dari sensor 0 atau 6 mengenai dinding.

Mobot berjalan hingga tiba di

(22)

Loop Until Abs(jarak(0)+jarak(6)) > 11

belok 0 Do

SetSteering(0,10,0) StepForward

bacasensor

Loop Until (jarak(6) <

maxjarak) visiting 16

status 11 atau tepat di depan pintu status 16 yang dicirikan dengan salah satu sensor 0 atau 6 tidak mendeteksi adanya dinding.

Mobot membelok ke arah timur atau arah

0, selanjutnya bergerak memasuki ruangan status 16

Mobot tiba (mengunjungi) status

16

Akhirnya bila berhasil maka nilai proposisi ◊p(1,s

16

) akan bernilai true atau benar.

ƒ Proposisi ◊p(1,s

15

) : Mobot berada di s

16

dan menghadap ke barat (arah 180). Langkah selanjutnya dijelaskan dalam fungsi proposisi berikut ini :

P = P(0,s) Perilaku mobot untuk menuju ke status 15 dari status 16 pada

trajectory 1 sama

dengan perilaku mobot saat menuju status 15 pada trajectory 0.

Akhirnya bila berhasil maka nilai proposisi ◊p(1,s

15

) akan bernilai true atau benar.

ƒ Proposisi ◊p(1,s

14

) : Mobot berada di s

15

dan menghadap ke timur (arah 0). Langkah selanjutnya dijelaskan dalam fungsi proposisi berikut ini :

Do

SetSteering(0,10,0) StepForward

bacasensor Loop Until jarak(3) < 4

Mobot keluar dari status 15 dan tiba di status 12 dengan ciri sensor depan

(sensor 3) mendeteksi adanya

(23)

belok 90 Do

bacasensor If jarak(6) > 7 Then SetSteering(0,10,10)

ElseIf jarak(6) < 7 Then

SetSteering(0,10,-10) Else

SetSteering(0,10,0)

End If

StepForward

Loop Until (jarak(0) = maxjarak) And (jarak(6) = maxjarak)

belok 0 Do

SetSteering(0,10,0) StepForward

bacasensor

Loop Until (jarak(0) <

maxjarak) And (jarak(6) >=

maxjarak)

belok 90 Do

SetSteering(0,10,0) StepForward

bacasensor

Loop Until (jarak(6) <

maxjarak)

visiting 14

dinding.

Mobot belok ke utara (arah 90)

Mobot berjalan lurus ke utara hingga tiba

di perempatan (status 7) yang dicirikan dengan sensor kanan (sensor 0) dan (sensor 6) tidak mendeteksi adanya dinding.

Mobot belok ke timur (arah 0), dan berjalan hingga tiba di status 6 yang dicirikan dengan (sensor 0 atau kanan mendeteksi adanya dinding dan sensor 6 atau kiri tidak mendeteksi adanya dinding)

Mobot belok ke utara (arah 90)

Mobot berjalan keutara menuju pintu

status 14 hingga tepat didepan pintu yang dicirikan dengan sensor kiri mendeteksi adanya dinding.

Mobot mengunjungi status 14

Akhirnya bila berhasil maka nilai proposisi ◊p(1,s

14

) akan bernilai true atau benar.

ƒ Proposisi ◊p(1,s

13

) : Mobot berada di s

14

dan menghadap ke

selatan (arah 270). Langkah selanjutnya dijelaskan dalam

fungsi proposisi berikut ini :

(24)

Do

SetSteering(0,10,0) StepForward

bacasensor Loop Until (jarak(3) < 7)

belok 180 Do

SetSteering(0,10,0) StepForward

bacasensor Loop Until (jarak(3) < 4)

belok 90 Do

SetSteering(0,10,0) StepForward

bacasensor Loop Until (jarak(0) < 7)

visiting 13

Mobot menghadap selatan, dan keluar dari status 14, dan akan tiba di status 6 yang dicirikan dengan sensor depan (sensor 3) mendeteksi adanya dinding

Mobot belok ke barat (arah 180)

Mobot berjalan lurus hingga tiba di status 10 yang dicirikan dengan sensor depan (sensor 3) mendeteksi adanya dinding

Mobot belok ke utara (arah 90), dan segera menuju pintu status 13, yang mana akan dicirikan dengan sensor kanan (sensor 0) mendeteksi adanya dinding (kusen pintu) Mobot mengunjungi / memasuki status 13

Akhirnya bila berhasil maka nilai proposisi ◊p(1,s

13

) akan bernilai true atau benar.

ƒ Proposisi ◊p(1,s

0

) : Mobot berada di s

13

dan menghadap ke selatan (arah 270). Langkah selanjutnya dijelaskan dalam fungsi proposisi berikut ini :

Do

SetSteering(0,10,0) StepForward

bacasensor Loop Until jarak(3) < 4

belok 0 Do

SetSteering(0,10,0) StepForward

bacasensor Loop Until (jarak(0) > 7) And (jarak(6) > 7)

Mobot menghadap selatan dan berjalan keluar status 13 dan tiba di status 10 yang dicirikan sensor depan (sensor 3) mendeteksi adanya dinding.

Mobot belok ke timur (arah 0), dan berjalan hingga perempatan (status 7) yang dicirikan dengan sensor kanan dan kiri (sensor 0 dan 6) tidak mendeteksi dinding

(25)

belok 90 Do

bacasensor If jarak(4) > 4 Then SetSteering(0,10,10) ElseIf jarak(4) < 4 Then

SetSteering(0,10,- 10)

Else

SetSteering(0,10,0)

End If

StepForward Loop Until (jarak(0) > 7) And (jarak(3) < 4)

belok 0 belok 270

Mobot belok ke arah utara (arah 90), dan berjalan hingga tiba di status 0 (home), yang dicirikan sensor kanan (sensor 0) tidak mendeteksi adanya dinding dan sensor depan (sensor 3) mendeteksi adanya dinding.

Mobot diparkir dengan cara balik kanan dan kembali menghadap selatan.

Akhirnya bila berhasil maka nilai proposisi ◊p(1,s

0

) akan bernilai true atau benar.

ƒ Akhirnya formula proposisi untuk trajectory t = 1 :

Ø = ◊(p(1,s16) ^ ◊(p(1,s15) ^ ◊(p(1,s14) ^ ◊(p(1,s13) ^ ◊p(1,s0)))))

yang diprogram dengan bahasa pemrograman SaxBasic memiliki bentuk :

proposisi = ((((P(t,cqget) And P(t,cqget)) And P(t,cqget)) And P(t,cqget)) And P(t,cqget))

terbukti benar (valid).

3. Eksekusi Trajectory t = 2

(26)

Eksekusi trajectory t=2 dapat dijelaskan pada setiap fungsi proposisi yang terdapat dalam formula proposisi

Ø = ◊(p(2,s14) ^ ◊(p(2,s16) ^ ◊(p(2,s15) ^ ◊(p(2,s13) ^ ◊p(2,s4)))))

ƒ Status Awal : Sebelum eksekusi fungsi proposisi, mobot berada pada status awal (initial state) yaitu s

4

.

Pada status ini mobot memeriksa kompas yang menunjukkan arah hadapnya, dan selanjutnya akan berbelok ke arah hadap 180 derajat atau menghadap ke Barat. Di bawah ini adalah cuplikan 2 perintah program :

SetMobotPosition(0,45,25,sdt) Menempatkan

posisi mobot pada status 4 dengan sudut hadap awal sdt bernilai

sembarang

belok 180 Mobot belok ke

arah barat untuk menghadap ke barat

ƒ Proposisi ◊p(2,s

14

) : Mobot berada di s

4

(initial state) dan menghadap ke barat (arah 180). Langkah selanjutnya dijelaskan dalam fungsi proposisi berikut ini :

Do

SetSteering(0,10,0) StepForward

bacasensor

Loop Until (jarak(0) <

maxjarak) Do

bacasensor

If (jarak(4) >

jarak(0)) Then

SetSteering(0,10,20) Else

SetSteering(0,10,-20)

End If

StepForward

Loop Until (jarak(0) >=

Mobot berjalan dari status 4 menuju ke status 5 yang dicirikan dengan sensor kanan (sensor 0) mendeteksi adanya dinding.

Mobot berjalan hingga di depan pintu gerbang status 14 yang dicirikan dengan sensor kanan (sensor 0) tidak mendeteksi adanya dinding.

(27)

maxjarak) belok 90 Do

bacasensor

If (jarak(4) > 3) Then SetSteering(0,10,20) Else

SetSteering(0,10,-10)

End If

StepForward

Loop Until (jarak(6) <

maxjarak) visiting 14

Selanjutnya mobot belok ke utara ke arah 90

Mobot berjalan memasuki status 14 dicirikan dengan sensor kiri (sensor 6) mendeteksi adanya dinding.

Mobot mengunjungi status 14

ƒ Untuk proposisi ◊p(2,s

16

), ◊p(2,s

15

), dan ◊p(2,s

13

) : perilaku mobot sama dengan proposisi ◊p(0,s

16

), ◊p(0,s

15

), dan

◊p(0,s

13

), atau dengan kata lain memiliki perilaku yang sama dengan proposisi pada trajectory t=0.

ƒ Proposisi ◊p(2,s

4

) : Mobot berada di s

13

dan menghadap ke selatan (arah 270). Langkah selanjutnya dijelaskan dalam fungsi proposisi berikut ini :

Do

SetSteering(0,10,0) StepForward

bacasensor Loop Until jarak(3) < 4

belok 0 Do

SetSteering(0,10,0) StepForward

bacasensor

Loop Until (jarak(0) > 7) And (jarak(6) > 7)

Do

bacasensor If jarak(0) < 6 Then SetSteering(0,10,10) Else

SetSteering(0,10,-10)

Mobot berjalan keluar status 13

yang ditandai dengan sensor depan (sensor 3 mendeteksi adanya dinding)

Mobot belok ke timur, ke arah 0

Mobot berjalan hingga ke perempatan

(status 7) yang dicirikan dengan sensor kiri maupun kanan (sensor 0 maupun 6) tidak mendeteksi adanya dinding

Mobot melanjutkan berjalan lurus kea rah timur hingga tiba di status 4

(28)

End If StepForward Loop Until (jarak(3) < 4)

belok 180

yang ditandai dengan sensor depan (sensor 3) mendeteksi adanya dinding

Selanjutnya mobot akan menempatkan diri ke tempat semula menghadap ke barat (arah 180)

ƒ Akhirnya formula proposisi, untuk trajectory t = 2 :

Ø = ◊(p(2,s14) ^ ◊(p(2,s16) ^ ◊(p(2,s15) ^ ◊(p(2,s13) ^ ◊p(2,s4)))))

yang diprogram dengan bahasa pemrograman SaxBasic memiliki bentuk :

proposisi = ((((P(t,cqget) And P(t,cqget)) And P(t,cqget)) And P(t,cqget)) And P(t,cqget))

terbukti benar (valid).

4.6 Rekomendasi Prototipe

Verifikasi di atas telah menunjukkan bahwa spesifikasi sistem

untuk trajectory t = 0, 1, 2 secara formal adalah benar (valid), untuk itu

prototipe dapat direkomendasikan untuk diterapkan oleh siapapun

khususnya FATETA IPB pada KRCI 2007 nanti atau sesudahnya.

Gambar

Gambar 4.1 Bentuk environment mobot dalam KRCI 2006.
Tabel 4.1  Penjelasan Tuple Mobotenv Variabel Keterangan
Gambar 4.2  Representasi graf hasil transformasi lingkungan diskrit.
Tabel 4.2   Adjancy matriks w(si,sj)  s 0 s 4 s 13 s 14 s 15 s 16 s 0  0 ∞  5 4 5 4  s 4 ∞  0 6 3 6 5  s 13  5 6 0 5 6 5  s 14  4 3 5 0 5 4  s 15  5 6 6 5 0 3  s 16  4 5 5 4 3 0
+3

Referensi

Dokumen terkait

Skripsi yang berjudul “ Tinjauan Fiqih Siyasah Terhadap Implementasi Etika Demokrasi dalam Pemilihan Kepala Desa (Studi di Desa Beringin Jaya Kecamatan Rebang Tangkas

“Atas ancaman kebatalan, setiap perjanjian harus dibuat dengan Akta Notaris sebelum perkawinan berlangsung. Perjanjian mulai berlaku semenjak saat perkawinan dilangsungkan,

Dari perolehan data menunjukkan bahwa pada kecepatan arus yang lebih kuat terlihat pola kedatangan arah arus lebih tegas yang ditandai dengan menyempitnya besar arah

Kami mengaplikasikan pemodelan inversi 3-dimensi pada data MT Kepahiang untuk mendapatkan struktur resistivitas batuan yang representatif menggambarkan sistem

Keadaan ini berbeza dengan negeri - negeri lain di mana maklumat yang diperolehi daripada Unit Bangunan Setiasuaha Kerajaaan Negeri Johor, Unit Bangunan Setiausaha

Berdasarkan hasil analisis statistik, diketahui bahwa suhu dan tekanan merupakan faktor yang memberikan pengaruh signifikan terhadap penurunan jumlah asam akonitat di dalam

Faktor pertama adalah putih telur sebelum diasin pada umur 7 dan 14 hari lebih encer dari pada putih telur sebelum diasin pada umur 1 hari (Tabel 5), sehingga penetrasi garam

Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi mengenai komposisi asam amino daging ayam kampung dan broiler, beserta produk olahannya, sehingga dapat menjadi dasar