Teks penuh
TRAVELING SALESMAN PROBLEM
KOMPETENSI KOMPUTASI
SKRIPSI
NI KADEK MAYULIANA 1208405013
JURUSAN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS UDAYANA
Dokumen terkait
Salah satu masalah yang dapat diselesaikan dengan Algoritma Genetika adalah persoalan Travelling Salasman Problem (TSP), dimana seorang salesman harus mengunjungi n kota
Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma genetika hibrida dengan skema pencarian lokal lebih efektif dibandingkan algoritma genetika tanpa pencarian lokal dalam
Ukuran populasi (pop_size). Ukuran populasi mempengaruhi unjuk kerja yang baik dan keefektifan Algoritma Genetika. Algoritma Genetika dengan populasi yang kecil,
Segala puji syukur kehadirat Allah SWT atas segala nikmat, rahmat, dan hidayah-Nya sehingga Tugas Akhir yang berjudul “Travelling Salesman Problem Menggunakan Algoritma
Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Penyelesaian Traveling Salesman Problem Menggunakan Algoritme Simulated Annealing adalah benar karya saya dengan arahan dari
Algoritma genetika digunakan untuk menemukan jalur terbaik pada kasus Travelling Salesman Problem (TSP).Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini yaitu dengan
GENERATE AND TEST DENGAN HILL CLIMBING PADA PENYELESAIAN TRAVELING SALESMAN PROBLEM UNTUK KUNJUNGAN WISATA DI KABUPATEN TAPANULI TENGAH.. Kategori
Algoritma Simple Hill Climbing (SHC) sebagai algoritma yang bersifat lokal optimal diterapkan untuk memperbaiki kinerja dari algoritma genetika dalam rangka
