• Tidak ada hasil yang ditemukan

Aplikasi Support Vector Machines Pada Proses Beamforming.

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Aplikasi Support Vector Machines Pada Proses Beamforming."

Copied!
17
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 17 Halaman )

Teks penuh

(1)

!

"

#

$

%$ &

$ '

' (

)

*

+

)+ ,

(

-

$

. (

$/ (

*' 0

!

!

"

!

(2)

'

1 /

" /#

/

# *

(%

(

/

/

/

"

# 2#

!

3

$

%$&

$'

' (

" 4

$)

*

,

$

(

-

$

. (

$/ (

*' 0 2

$

%

$

&

&

!

'

! &

&

(

! &

)

!

&

(3)

!

"

#

$

% &

"

"

#

$

'

()(

$

*

+,

"

"

#

$

-

" +

( "

$

.

)

"

% "

" &

"

(//0 1

0

" &

"

*

$

0" %(

!0 0 ! ( (

(

2 !

/ " #

-'

%

1

3

* ./ +

" " " 4

%

!!0 0 !

5

-

)

" ( &

! "

(//0 1

0

-

%

+

6

3

0 +(

1

7

8 ./ + " " 4

%

1

$

5

0

(//0 1 4 0

4# "

(4)

6

0 " ( "

1

0

-7 1

/ %

0+/

3

(//0 1 4 0

$7

$

$$

' 0 +( "

0+/

" 1 9

$$

*

$'

.

2

"

#

$6

+/0

&

4

'7

$

/

&

4

'7

$

1

+&0 +

% !

&

"

+/0

'

$

0

&0 + 4

'$

'

1

+&0 +

% ! /

&

4

'*

*

0

+

" + 0 %

+&0 +

'-*

" %

#

'3

* $

( (

" + 0

'8

1

1

!()

1

0

" &

"

*

1 $

!()

1

0

! ""0

*$

1 '

!()

0 9

1

0

" &

"

**

1

1

" +/(

*3

1 $

*3

(5)
(6)

!"

#

$

%

%

%

&

'

!(

$

$%

)

$

*******

+

!(

%

$

****** *

,

&

*

-+

********** ***

,

./

%

%

0 .******

1 (

./

2

2

********

-

%3

/4

3

$

$

5 6

***

,

%

./

3

3

%

4

5

7

8 . 9 :76***************

****

**************

,

*******************

1

) ;"<

2

!( 5

6

4

=! 5

/

6

****************

) ;"<

2

!( 5

6

4

=! 5

/

6

***********

*************

+

(

=

!

(

=

(7)
(8)

! "

# $ %&

' (

) '$#$' *$ + ( , - ) (%+ "

. " /

/+ " "

0% & + 1 ..

/% $ "

+ , 2% ( ) . / /+ /% +3

4 $ + , 5$ 6 ! . , ) +

! % . , 7 7

* 1 + & + ,

. + , 8 9 + , : &, . : + , ; :

7 ! < $4 =3 ( %+

#

. <

> . <

3& . + , 8 <

+ < < >

, +

+ > < > < > $ + 3& < 3& < >

( , +

+ ? ? ?$4 7 @4 > ?$4 7 @4 >

- ( , +

+ ? ? ?$4 7 @4 > ?$4 7 @4 >

+ ? ? ?$4 7 @4 > ?$4 7 @4 >

; ( $4 7 1

(9)

.% & 7 4 ( #; $ C

# #; #; #; #;

" C " C

>

) # D$ " #

+ 5

. >C + $ " >C /

/ " " >C /% $ " >C

+ , 2% ( ) . / / /% +3

7 + , < @> + , @> <

4 7 C$

! % . 7 7

* 1 + &

+ ,

. 7 7 8 9 7 7 : &, .

: + , ; :

7 ! < $4 =3 ( %+

+ C5C =++

, +

. 7 7 8

+ C C % &

+ 7 4 7 # ( +

+ 7 + 4 7 + C C - (

+ 7 + 4 7 + C C

(10)

.% & 7 + G G >$ $ G

E G

5$& 5$

> G G

>

G G C

>$ $ G

E G

5$& 5$

> G G

>

G G C

H >$G H%!7 .

(! 6 ! . , G +

7%.. %! G H 555

G H C C 5I> > H

1, & . . & ! %

. ! . & -=1J=K

# @ >$ (! / +

-' (

) '$#$' *$ + ( , - ) (%+ "

. " C /

/+ " "

0% & + 1 ..

/% $ "

+ , 2% ( ) . / /+ /% +3

*

. + , 8

; 3 < B & . , %

3 &

H; + ( , H%!7 .

! % . , 7 7

* 1 + &

+ ,

. + , 8 9 + , : &, .

: + , ; :

H;! ( + ( ,

7%.. %! G ; 3 H;! ( 555

G H; < C C 5I> > H;! (

! % . , G + !

#;! ( @ >$ (!

;! ( #;! ( $ 5$ + ,

7 ! ;! ( =3 ( %+

H; >$G H%!7 .

! % . , G + !

7%.. %! G ; 3 H; 555

G H; C C 5I> > H;

! % . , G + !

#; @ >$ (!

% % . , &+ .

; % % ( #; $ 5$ + , 7

(11)

. <

> . <

3& . + , 8 <

+ < < > C C

, +

+ > < > < > C$C

+ 3& < 3& < > C C

( L< 5 <L C 7 4 L L

;( G ( + ( , ( G + ( , ( (

H;( + ( , ;(

7%.. %! G ; 3 H;( 555

G H; ;( C C 5I> > H;(

! % . , G + !

#;( @ >$ (!

;( #;( $ 5$ + , 7

(12)

.% & 7 7 # ; -;- -;1#=MH ; G ( !! +

; ; @ ! ; <

@ ! < H " >

6 7+ !7 +

1, , ( 3 & . , & .

3 + ; ; <

; G ; C

! % , ! & / /;

/ G +;! G

= " / @H

/; / =$/ /$= =$/$=

/; G +;! G ;

" > " /; > @H

/; ; /; /$ =$/; =$/$

! % , ! . , ! "

#; /; ;C$ 3 /; $/; ;$H

+ " C

) # ( !! $ " # +

. " C

61M H ! CJ ( & + C C ..C555 C ..! &, ( C NC ( & C C ..C

+ , 2% ( ) 'C + $. . 555

" " 'C $. 61M H

7 & O + , < @> + , @> < 7

3 . 7 7 8 +

3 . 7 7 8 + 9 7 7 : +

.+ ( , 3 8

7 @+ ( , 3 $ %! ' 3 555

(13)

!

"

#

$

%

&

(14)

( !)*$ +,-, *

.

&

'

&' /

'

&

'

!

"#

!

0

!

#

! #

!

0

&

'

&'

$

%

"

-

%

1

( !

0

(( -

%

&'

0

&2

&2

((( !

!

0

(15)

( !)*$ +,-, *

3

0

%

(16)

!

"

#

$

%

(17)

! "

!

" #$%

" &&'

(

(

)

*++

$,

" +

*++

(

+

+

(+

+

+

-

+. $

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 17 Halaman - 491.70 KB )

Garis besar

Aplikasi Support Vector Machines Pada Proses Beamforming.

Dokumen terkait

question classification menggunakan support vector machines dan stemming

Support Vector Machines (SVM) merupakan salah satu algoritma machine learning yang menggunakan model supervised learning untuk mengenali suatu pola. SVM

Question Classification Menggunakan Support Vector Machines dan Stemming

Stemming biasanya digunakan sebagai pra-pengolahan untuk Information Retrieval (IR) yang berfungsi untuk mereduksi jumlah term dalam suatu dokumen. Efek dari penggunaan

Question Classification Menggunakan Support Vector Machines dan Stemming

Berdasarkan penelitian dari Zheng &amp; Lee (2003) menunjukan bahwa penggunaan SVM untuk question classification cukup bagus dengan akurasi di atas 80.0%. Untuk

SISTEM DETEKSI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINES

Pada penelitian ini metode Support Vector Machines digunakan untuk men- ganalisis dan mengimplementasikan sistem deteksi penyakit diabetes.. Diharapkan dengan menggunakan sistem

near-boundary data selection for fast support vector machines

With real-world problems, we evaluate the proposed data selection method in terms of generalization performance, data reduction rate, training time and the number of support vectors..

Support Vector Machines by David Meyer

[r]

Lecture-03: Support Vector Machines – Separable Case

The optimal primal variables w∗,b∗ in the SVM solution are the stationary points of the associated Lagrangian, and hence we can write the normal vector as a linear combination of