• Tidak ada hasil yang ditemukan

Perbandingan Ruang Warna pada Pengolahan Informasi Warna untuk Segmentasi Citra menggunakan Neutrosophic Set - Ubaya Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Perbandingan Ruang Warna pada Pengolahan Informasi Warna untuk Segmentasi Citra menggunakan Neutrosophic Set - Ubaya Repository"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
(10)

Referensi

Dokumen terkait

Berdasarkan uraian di atas, pada penelitian ini akan menguji berbagai ruang warna citra seperti HSV, CIE L*a*b dan YcbCr dengan algoritma K-Means clustering

Dari permasalahan tersebut diusulkan sebuah metode baru yaitu seeded region growing pada ruang warna HSI untuk segmentasi citra ikan tuna, dengan parameter

Area terdeteksi pada satu objek dalam suatu citra dipengaruhi oleh nilai acuan yang dihasilkan dari pengolahan sampel warna dan nilai toleransi warna HSV yang menjadi input.

Sub menu Lankton juga akan menampilkan citra asli yang akan diproses, histogram citra asli, inisial kontur, proses segmentasi menggunakan metode Lankton, hidtogram

Metode berdasarkan tepi (edge based) adalah Geodesic Active Contours (GAC) merupakan bagian dari active contour yang menggunakan gradient untuk menemukan tepi dari

Metode berdasarkan tepi (edge based) adalah Geodesic Active Contours (GAC) merupakan bagian dari active contour yang menggunakan gradient untuk menemukan tepi dari

Segmentasi merupakan salah satu proses untuk memisahkan citra menjadi beberapa warna berdasarkan kriteria tertentu. Berdasarkan pengertian tersebut, dapat dikatakan bahwa tujuan

Dalam penelitian ini dengan menerapkan ruang warna YcbCr kita dapat mendeteksi wajah pada manusia dengan tingkat akurasi persentase yang tinggi dengan persentase precession 77%, Recal