Klasifikasi Teks Bahasa Indonesia pada Corpus Tak Seimbang Menggunakan NWKNN
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Algoritma klasifikasi data mining banyak yang dapat digunakan untuk menangani data tidak seimbang, maka dari itu perlu dilakukan komparasi untuk mengetahui seberapa
Untuk meningkatkan akurasi, maka dilakukan pengujian dengan menggunakan berbagai algoritma pembelajaran mesin, sehingga dapat ditemukan algoritma yang akurat dalam mendeteksi
Pada bab ini akan diuraikan tentang latar belakang penelitian klasifikasi emosi pada teks Bahasa Indonesia menggunakan K – Nearest Neighbor, rumusan masalah, tujuan dan
Penelitian lain juga menunjukkan bahwa algoritma standar tidak bekerja pada data kelas tidak seimbang atau masalah data multi class [15], sehingga menggunakan metode
Hasil ringkasan yang diperoleh dalam penelitian ini akan diuji menggunakan nilai Rouge yang merupakan metode pengujian peringkasan teks yang standar.. Nilai Rouge
Hasil dari penelitian dan pengujian ini menunjukkan bahwa aplikasi Panduan Gizi Seimbang dapat menghitung jumlah kalori yang harus dikonsumsi serta menilai
Tahap pengujian sistem dilakukan untuk evaluasi perangkat lunak yang dibagun dengan hasil yang diharapkan, dapat dilakukan dengan cara membandingkan nilai hasil prediksi
Penelitian lain juga menunjukkan bahwa algoritma standar tidak bekerja pada data kelas tidak seimbang atau masalah data multi class [15], sehingga menggunakan metode
