PEMODELAN SEBARAN SUHU AIR PANAS DI SEPANJANG PESISIR PELABUHAN BIRINGKASSI DESA BULU CINDEA KEC. BUNGORO
KAB. PANGKEP
(Study kasus PLTU Semen Tonasa) Irfan1, Dr. Sri Suryani, DEA2, Dr. Sakka, M.Si3
e-mail : nk2uban@gmail.com
Departemen Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Hasanuddin
2017 ABSTRAK
Telah dilakukan simulasi sebaran suhu air panas dan memprediksi pola sebaran suhu air panas yang dibuang ke laut oleh PLTU. Penelitian ini dilakukan di perairan Biringkassi, Kec. Bungoro Kab. Pangkep. Data parameter suhu yang digunakan adalah data hasil laporan pemantuan kualitas air PLTU. Data pasang surut yang diterapkan pada syarat batas terbuka dengan menggunakan program model pasut global TDH 0.25˚ serta batimetri dari Etopo 15. Simulasi numeris dilakukan selama 31 hari dan hanya menggunakan pasang surut sebagai satu-satunya gaya pembangkit arus laut Predeksi seberan suhu air panas dilakukan dengan menggunakan model hidrodinamik untuk mensimulasikan arus pasang surut dan digabungkan dengan model dispersi untuk penyebaran temperatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara spasial, dari ketiga skenario prediksi sebaran suhu pola penyebaran suhu air panas bergerak ke arah barat, selatan dan utara outlet dengan jarak sebaran maksimum 2.5 km. Diprediksikan terjadi peningkatan suhu sebesar 0.5˚C setelah 24 jam, kemudian pada rentang waktu 1 - 7 hari peningkatan suhu sebesar 1.595˚C.
Kata kunci : Pltu, Hidrodinamic, Arus pasang surut, Simulasi numeric dan Laut Pangkep.
ABSTRACT
There has been done simulation of hot water temperature distribution and predict the pattern of hot water temperature distribution discharged into the sea by PLTU. This research was conducted in the waters of Biringkassi, Bungoro district Pangkep regency. Temperature parameter data was taken from data of monitoring result of water quality of steam power plant. Tidal data was applied to open boundary condition by using global tide model and bathymetry of Etopo15. The numerical simulation was conducted for 31 days and tide was used as the only force that generates sea current.
Predictions of hot water temperatures were carried out using a hydrodynamic model to simulate tidal currents and combined with the dispersion model for temperature deployment. The results showed that spatially, from the three prediction scenarios, the temperature distribution of the hot water temperature spread pattern moved west, south and north outlets with a maximum spacing of 2.5 km. It is predicted that there will be a temperature increase of 0.5˚C after 24 hours, then in the period of 1 - 7 days the temperature increase is 1,595˚C.
Keywords : PLTU, Hydrodynamics model, tide-driven current ,numerical simulation,
PENDAHULUAN
Pembangkit listrik merupakan salah satu teknologi untuk pemenuhan kebutuhan energi bagi manusia. Energi listrik yang dihasilkan berasal dari bermacam sumber energi salah satunya adalah pembangkit listrik tenaga uap. Salah satu contoh pembangkit listrik tenaga uap di Sulewesi-selatan adalah Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) PT. Semen Tonasa yang mulai beroperasi pada tahun 1997.
Pengoperasian suatu instalasi pembangkit listrik, umumnya menggunakan air laut sebagai pendingin. Air laut yang telah digunakan sebagai pendingin ini dibuang kembali ke laut. Untuk menurunkan temperatur, sebelum dibuang kembali ke laut air pendingin dialirkan melalui suatu kanal pendingin (cooling channel). Namun, air pendingin yang masuk kembali ke laut tetap memiliki temperatur di atas temperatur ambien air laut.
Masuknya limbah air panas dari kanal pendingin ke laut (thermal pollution) dalam jumlah besar dapat memberikan dampak negatif bagi kehidupan biota laut di sekitarnya. Hanya ikan, krustasea dan moluska yang dapat bertahan terhadap temperatur yang tinggi dan dapat hidup dalam lingkungan yang panas. Temperatur tertinggi yang dapat ditoleransi oleh ikan adalah 38,1℃, krustasea 37,9℃ dan moluska 36,7℃ (Mihardja dkk.,1999).
Pesisir di daerah Pelabuhan Biring Kassi banyak terdapat karang yang umumnya menjadi rumah mahluk hidup di laut, termasuk terumbuh karang, ikan dan udang. Terjaganya kelangsungan kehidupan ekosistem pesisir sangat dibutuhkan Masyarakat Biring Kassi yang sehari-harinya berprofesi sebagai nelayan, yang menggantungkan kehidupan mereka dari hasil tangkapan di laut. Kegiatan operasional Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) PT. Semen Tonasa menghasilkan limbah air panas yang dibuang ke Selat Makassar sehingga diprakirakan berpotensi menimbulkan pencemaran dan/atau kerusakan lingkungan. Hasil buangan limbah air panas ini tentunya perlu didapatkan gambaran tentang pola sebaran suhu air panas yang dilepas ke laut agar dapat digunakan dalam pengkajian dampak lingkungan dari PLTU. Sehubungan dengan hal tersebut, maka penelitian tentang pola sebaran suhu air panas dengan pemodelan numerik ini dilakukan.
METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian ini dilaksanakan di pesisir pelabuhan biringkassi dengan buangan air panas yang berasal dari Industri Semen Unit Utilitas Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) 2 x 25 MW dan 2 x 35 MW yang berlokasi di Bulu Cindea Bungoro, Pangkep Sulawesi Selatan
Gambar 1. Lokasi Penelitian
Data yang digunakan sebagai input simulasi model adalah data batimetri, data citra garis pantai dan data elevasi pasang surut prediksi serta data parameter suhu. Data pasang surut pengukuran akan digunakan untuk validasi dengan data pasang surut model.
1. Model
1.1 Model Hidrodinamika (Pola Arus) Menurut Istiarto (2011) dalam integrase persamaan-persamaan kontinuitas dan momentum untuk mencari persamaan 2DH, dipakai anggapan dan penyederhanaan sebagai berikut ini :
✓ Nilai rata-rata kedalaman dianggap cukup representatif untuk mewakili nilai-nilai besaran yang berubah sepanjang kedalaman aliran
✓ Kecepatan dan percepatan arah vertikal dianggap sangat kecil, sehingga diabaikan
✓ Berlaku distribusi tekanan hidrostatik diseluruh kedalaman ✓ Kemiringan dasar ke kedua arah
horizontal kecil
Dengan penyederhanaan tersebut , persamaan kontinuitas dan momentum untuk model 2DH adalah sebagai berikut ( Mike by DHI, 2012 )
Persamaan Kontinuitas dan Momentum
• Persamaan kontinuitas 𝜕𝑢 𝜕𝑥 + 𝜕𝑣 𝜕𝑦+ 𝜕𝑤 𝜕𝑧 = 0 • Persamaan Momentum
Pada sumbu x : 𝜕ℎ𝑈 𝜕𝑡 + 𝜕ℎ𝑈2 𝜕𝑥 + 𝜕ℎ𝑈𝑉 𝜕𝑦 = 𝑓𝑉ℎ − 𝑔ℎ 𝜕𝜂 𝜕𝑥− ℎ 𝜌0 𝜕𝑝𝑎 𝜕𝑥 − 𝑔ℎ2 2𝜌0 𝜕𝜌 𝜕𝑥+ 𝜏𝑠𝑥 𝜌0 − 𝜏𝑏𝑥 𝜌0 − 1 𝜌0[ 𝜕𝑠𝑥𝑥 𝜕𝑥 + 𝜕𝑠𝑥𝑦 𝜕𝑦 ] + 𝜕 𝜕𝑥 [ℎ𝑇𝑥𝑥] + 𝜕 𝜕𝑦 [ℎ𝑇𝑥𝑦]. ………...(1.1) Pada sumbu y : 𝜕ℎ𝑉 𝜕𝑡 + 𝜕ℎ𝑈𝑉 𝜕𝑥 + 𝜕ℎ𝑉2 𝜕𝑦 = −𝑓𝑈ℎ − 𝑔ℎ𝜕𝜂 𝜕𝑦− ℎ 𝜌0 𝜕𝑝𝑎 𝜕𝑦 − 𝑔ℎ2 2𝜌0 𝜕𝜌 𝜕𝑦+ 𝜏𝑠𝑦 𝜌0 – 𝜏𝑏𝑦 𝜌0 − 1 𝜌0[ 𝜕𝑠𝑦𝑥 𝜕𝑥 + 𝜕𝑠𝑦𝑦 𝜕𝑦 ] + 𝜕 𝜕𝑥 [ℎ𝑇𝑥𝑦] + 𝜕 𝜕𝑦 [ℎ𝑇𝑦𝑦]…………...…………..(1.2) Dimana :
h (x,y,t) :kedalaman air bervarisasi terhadap waktu (m)
𝜂 (x,y,t : elevasi muka air laut (m) U(x,y,t) : kecepatan rata-rata terhadap kedalaman pada sumbu x ( m/s)
V(x,y,t): kecepatan rata-rata terhadap kedalaman pada sumbu y ( m/s)
F :2Ω sin 𝜙, parameter Coriolis Ω :angular rate of revolution 𝜙 :geografis latitude (°)
G :percepatangravitasi (𝑚2⁄𝑠) 𝜌 :densitas air laut (kg/𝑚3)
𝜌0 :referensidensitas air (kg/𝑚3)
𝑝𝑎 :tekanan permukaan
𝜏𝑠𝑥 :tegangan permukaan arah sumbu x 𝜏𝑠𝑦 :tegangan permukaan arah sumbu y 𝜏𝑏𝑥 : tegangan dasar arah sumbu x
𝜏𝑏𝑦 : tegangan dasar arah sumbu y
𝑠𝑥𝑥,𝑠𝑥𝑦, 𝑠𝑦𝑥, 𝑠𝑦𝑦: komponen tensor tegangan
radiasi 𝑇𝑥𝑥: tegangan geser arah sumbu x
𝑇𝑥𝑦:tegangan normal arah y terhadap sumbu x
𝑇𝑦𝑦 :tegangan geser arah sumbu y 1.2 Model Dispersi Panas
Model adveksi-dispersi diselesaikan dengan persamaan adveksi-dispersi dua dimensi Persamaan adveksi – difusi dua dimensi untuk model sebaran suhu pada permukaan laut adalah sebagai berikut :
ℎ(𝜕𝑐 𝜕𝑡+ 𝑢 𝜕𝑐 𝜕𝑥+ 𝑣 𝜕𝑐 𝜕𝑦− 𝜕 𝜕𝑥𝐷𝑥 𝜕𝑐 𝜕𝑥− 𝜕 𝜕𝑦𝐷𝑦 𝜕𝑐 𝜕𝑦− 𝜎 + 𝑘𝑐 +𝑅(𝑐) ℎ ) = 0...( 1.3 ) Dimana: h : kedalamanan air
u, v : kecepatan lokal dalam koordinat Caretesian x, y
t : waktu
c : konsentrasi polutan
𝐷𝑥𝐷𝑦 : koefisien difusi dalam arah x dan y k : koefisien atenuasi
𝜎 : sumber lokal
R(c) : presipitasi atau penguapan 1.3 Syarat Batas Model
Simulasi model dilakukan untuk kasus arus yang dibangkitkan oleh pasang surut saja
(tidal force). Syarat batas untuk model
hidrodinamika dapat dikelompokkan dalam dua kategori, yaitu:
1. Syarat batas tertutup
Syarat batas tertutup mengikuti persamaan :
U,V,𝜂 = 0... ( 1.4 ) Domain area model dispersi termal ini hanya memiliki sebuah syarat batas tertutup yaitu batas bagian Timur. Batas Timur tersebut merupakan garis pantai sepanjang Pelabuhan Biringkassi.
2. Syarat batas terbuka
Elevasi pasang surut diberikan pada setiap syarat batas terbuka dengan asumsi terdapat perbedaan gaya pembangkit pasang surut pada setiap syarat batas. Nilai elevasi pasang surut sebagai data input model diperoleh dari hasil peramalan pasang surut global oleh MIKE21 pada tanggal 1-31 Desember 2016. Pada titik buangan air panas (Outlet) diberikan sumber air panas secara konstan berdasarkan hasil pengukuran suhu air panas di saluran pembuangan.
PEMBAHASAN
1. Simulasi Model Seberan Air Panas Seberan air panas merupakan proses penyebaran air bahang secara horizontal di perairan akibat adanya suatu sumber buangan panas (thermal point) yang masuk ke perairan secara adveksi dan difusi. Difusi disebabkan karena adanya gradien suhu antara yang dibuang dengan suhu ambien air laut. Elevasi [m] Arah [rad] 00:00 2016-12-13 00:00 12-14 00:00 12-15 00:00 12-16 00:00 12-17 00:00 12-18 00:00 12-19 00:00 12-20 -1.0 -0.5 0.0 0.5 Concentration -Temperatur [(Degree)] Above 39.0 38.4 - 39.0 37.8 - 38.4 37.2 - 37.8 36.6 - 37.2 36.0 - 36.6 35.4 - 36.0 34.8 - 35.4 34.2 - 34.8 33.6 - 34.2 33.0 - 33.6 32.4 - 33.0 31.8 - 32.4 31.2 - 31.8 30.6 - 31.2 Below 30.6 Undefined Value 12/16/2016 14:20:00 Scale 1:51480 772000 773000 774000 775000 776000 777000 [m] 9463500 9464000 9464500 9465000 9465500 9466000 9466500 9467000 9467500 9468000 9468500 9469000 9469500 9470000 9470500 [m]
29 30 31 32 33 34 35 s1 s2 s3 s4 s5 s6 s7 Titik sampel Model Pengukuran
Gambar 2. Hasil Simulasi Sebaran Panas Skenario pada Kondisi Menuju Pasang Dispersi termal yang keluar dari outlet pembuangan air hasil proses cooling water
system disalurkan melalui pipa pembuangan
dengan lebar 2.40 m. Kondisi menuju pasang (Gambar.) arah sebaran air panas bergerak menuju utara dan selatan. Arah sebaran suhu dominan bergerak kearah utara pada suhu 32̊ sejauh 1 km dan 0.85 km ke arah selatan. Sedangkan pada kondisi pasang tertinggi (Gambar IV.11) arah seberan suhu air panas masih didominasi bergerak kearah utara pada suhu 32 sejauh 1.2 km dan 0.7 km ke arah selatan
Gambar 3. Hasil Simulasi Sebaran Panas Skenario pada Kondisi Pasang Tertinggi Pada kedua kondisi saat menuju pasang dan pada saat pasang tertinggi konsentrasi air laut pada suhu 32-39˚ dominan berada di sekitar pelabuhan 0-700 m dari outlet buangan.
Gambar 4. Hasil Simulasi Sebaran Panas pada Kondisi Menuju Surut
Hasil cuplikan model dispersi pada kondisi menuju surut menunjukan pola seberan buangan air panas dari outlet perlahan mulai bergerak ke arah selatan dan sebagian bergerak ke arah barat. Pada suhu 32˚ air laut bergerak sejauh 1 km dari outlet sedangkan ke arah barat sejauh 1.1 km. Sedangkan pada kondisi surut terendah pola seberan buangan air panas jarak maksimum pada suhu 32˚ ini mencapai 1.2 km ke arah selatan dan ke arah barat sejauh 1.3 km.
Gambar 5. Simulasi Sebaran Air Panas Pada Kondisi Surut Terendah
Pada kedua kondisi saat menuju surut dan saat surut terendah konsentrasi air laut pada suhu 32-39˚ dominan berada di sekitar pelabuhan 0-700 m dari outlet buangan. 2. Perbandingan Suhu Air Panas hasil
model dengan pengukuran
Grafik 1. Perbandingan Suhu Hasil Model dengan Pengukuran pada Tiap Titik
Koordinat Elevasi [m] Arah [rad] 00:00 2016-12-13 00:00 12-14 00:00 12-15 00:00 12-16 00:00 12-17 00:00 12-18 00:00 12-19 00:00 12-20 -1.0 -0.5 0.0 0.5 Concentration -Temperatur [(Degree)] Above 39.0 38.4 - 39.0 37.8 - 38.4 37.2 - 37.8 36.6 - 37.2 36.0 - 36.6 35.4 - 36.0 34.8 - 35.4 34.2 - 34.8 33.6 - 34.2 33.0 - 33.6 32.4 - 33.0 31.8 - 32.4 31.2 - 31.8 30.6 - 31.2 Below 30.6 Undefined Value 12/17/2016 10:00:00 Scale 1:51480 772000 773000 774000 775000 776000 777000 [m] 9463500 9464000 9464500 9465000 9465500 9466000 9466500 9467000 9467500 9468000 9468500 9469000 9469500 9470000 9470500 [m] Elevasi [m] Arah [rad] 00:00 2016-12-13 00:00 12-14 00:00 12-15 00:00 12-16 00:00 12-17 00:00 12-18 00:00 12-19 00:00 12-20 -1.0 -0.5 0.0 0.5 Concentration -Temperatur [(Degree)] Above 39.0 38.4 - 39.0 37.8 - 38.4 37.2 - 37.8 36.6 - 37.2 36.0 - 36.6 35.4 - 36.0 34.8 - 35.4 34.2 - 34.8 33.6 - 34.2 33.0 - 33.6 32.4 - 33.0 31.8 - 32.4 31.2 - 31.8 30.6 - 31.2 Below 30.6 Undefined Value 12/16/2016 17:00:00 Scale 1:51480 772000 773000 774000 775000 776000 777000 [m] 9463500 9464000 9464500 9465000 9465500 9466000 9466500 9467000 9467500 9468000 9468500 9469000 9469500 9470000 9470500 [m] Elevasi [m] Arah [rad] 00:00 2016-12-13 00:00 12-14 00:00 12-15 00:00 12-16 00:00 12-17 00:00 12-18 00:00 12-19 00:00 12-20 -1.0 -0.5 0.0 0.5 Concentration -Temperatur [(Degree)] Above 39.0 38.4 - 39.0 37.8 - 38.4 37.2 - 37.8 36.6 - 37.2 36.0 - 36.6 35.4 - 36.0 34.8 - 35.4 34.2 - 34.8 33.6 - 34.2 33.0 - 33.6 32.4 - 33.0 31.8 - 32.4 31.2 - 31.8 30.6 - 31.2 Below 30.6 Undefined Value 12/17/2016 06:40:00 Scale 1:51350 772000 773000 774000 775000 776000 777000 [m] 9463500 9464000 9464500 9465000 9465500 9466000 9466500 9467000 9467500 9468000 9468500 9469000 9469500 9470000 9470500 [m]
31 31.5 32 32.5 33 33.5 34
0 6 12 24 7hari 15hari 30hari
Sh u ( ̊C) Waktu s1 s2 s3 s4 s5 s6 s7
Untuk melihat perbandingan antara hasil model dengan data pengukuran lapangan sampel suhu air panas, maka di beberapa titik dipomedelan dibuatkan titik kontrol untuk membandingkan hasil pengukuran dengan hasil pemodelan pada titik kontrol pemodelan. Perbandingkan data hasil lapangan dan hasil model diperlihatkan pada Grafik 4.6 diatas. Dimana pada titik sampel s1 terjadi perbedaan suhu sebesar 1.09 ˚C. Pada titik s2 perbedan model dengan pengukuran sebesar 0.31˚C. untuk titik sampel s3 perbedaan hasil model dengan pengukuran sebesar 0.54˚C. Sedangkan pada titik s4-s7 perbedaannya sebesar 0.32- 0.5 ˚C. 3. Pola sebaran Suhu Air Panas secara
Kuantitatif
Selanjutnya untuk menganilisis pola seberan air panas secara secara kuantitatif maka dilakukan analisis sebaran pola seberan arus ke arah barat , selatan dan utara. Besarnya penambahan suhu rata-rata pada titik-titik tinjau ini disajikan dalam bentuk grafik suhu terhadap jarak dengan titik nol diambil pada outlet kanal seperti yang diperlihatkan pada Grafik 2 dibawah ini.
Grafik 2. Seberan Suhu ke arah Utara, Selatan dan Barat
Grafik IV.5 menunjukan bahwa arah seberan suhu air panas pada jarak 0-300 m menuju ke barat lebih besar jika dibandingkan dengan penyebaran suhu air panas menuju selatan dan utara. Hal ini depengaruhi oleh adanya badan pelabuhan dari PLTU yang menjulang ke arah barat menghambat pergerakkan arus ke arah selatan.
Kemudian pada jarak 800 m – 3 km perbedaan suhu di antara arah utara , selatan dan barat mulai tidak begitu besar seiring dengan bertambah jauhnya jarak sumber buangan air panas. Hal ini disebabkan karena persebaran air panas merupakan proses difusi dimana persebaran yang terjadi berlangsung
akibat adanya faktor perbedaan gradien temperatur, sehingga temperatur bergerak dari temperatur tinggi ke temperatur rendah. 4. Sebaran Suhu Air Panas Secara
Temporal
Seberan suhu secara temporal dapat dilihat pada Grafik IV.7, grafik tersebut memperlihatkan bahwa pada titik sampel s3 dengan rentang waktu 0 – 24 jam , terjadi penambahan suhu sebesar 0.5˚C kemudian pada rentang waktu 1 - 7 hari peningkatan suhu sebesar 1.595˚C. Pada rentang waktu 7 hari sampai 30 hari peningkatan suhu yang terjadi sangat kecil yakni 0.334˚C. Pada titil sampel s1 dengan rentang waktu 0 – 12 jam, terjadi peningkatan suhu sebesar 0.735˚C kemudian mengalami penurunan suhu pada 12 – 24 jam sebesar 0.089˚C. Kemudian setelah rentang waktu 24 jam sampai 30 hari terjadi peningkatan suhu sebesar 1.444˚C. Pada titik sampel S2, S4, S5 dan S6 dengan rentang waktu 0 – 24 jam, terjadi penambahan suhu sebesar 0.046 – 0.077˚C. Selanjutnya pada pada rentang waktu 24 jam – 30 hari terjadi peningkatan suhu sebesar 0.647 – 1.588˚C.
Sedangkan pada titik sampel S7 dengan rentang waktu 0 – 24 jam tidak terjadi perubahan suhu (konstan atau bersifat stasioner). Hal ini disebabkan karena terjadi kesetimbangan antara antara seberan suhu oleh proses difusi dan sebaran suhu oleh proses adveksi. Kemudian setelah rentang waktu 24 jam sampai 30 hari terjadi peningkatan suhu sebesar 0.326˚C.
Grafik 3. Sebaran suhu secara temporal KESIMPULAN
Model simulasi arus yang dihasilkan menunjukkan bahwa dinamika pola arus pasang surut didominasi oleh aliran arus kearah selatan ketika surut dan kearah utara ketika kondisi pasang. Berdasarkan hasil simulasi sebaran panas (dispersi termal) umumnya mengikuti pola arus yang keluar
31 33 35 37 39 41 50 100 150 200 250 300 350 450 600 800 1 0 00 1 5 00 2 0 00 2 5 00 3 0 00 Su h u (̊ C) Jarak (M)
masuk di wilayah domain pemodelan yaitu dominan mengarah ke utara dan selatan. Secara spasial, dari skenario pemodelan sebaran suhu air panas bergerak ke arah barat outlet hingga ke selatan dan utara dengan jarak sebaran maksimum 2.5 km. Secara temporal sebaran suhu air panas akan mencapai kondisi tunak setelah tercapai kesetimbangan antara pengaruh adveksi dan difusi.
DAFTAR PUSTAKA
A.Yuningsih, Masduki dan Rahmat. (2010). Penelitian Potensi Energi Arus Laut sebagai Sumber Energi Laut terbarukan Di Perairan Toyapakeh Nusa Penida Bali.
Defrimilsa. (2003). Studi Perbandingan Profil Batimetri Perairan Utara Belitung Hasil Deteksi Sistem Akustik Bim Terbagi SIMRAD EY-500 Dengan Profil Batimetri Peta Dishidros TNI-AL. Skripsi.
Djunarsjah, E. (2005). Survey Hidrografi.
Bandung: PT Refika Aditama. Hutabarat, S. dan S. H Evans. (1985).
Pengantar Oseanografi. Jakarta: UI
press.
Hutabarat, S. dan S. H Evans. (2008).
pengantar oseanografi. jakarta:
Universitas indonesia pres.
Hutagalung, Horas P. (1988). Pengaruh suhu air terhadap Kehidupan organisme laut. Jurnal oseana volume XIII, No,
4 : 153-164.
Istiarto. (2011). CFD di Bidang Hidraulika Saluran Terbuka, JTSL FTUGM.
Yogyakarta.
Kahar, Joenil. (2008). Geodesi. Bandung: Institut Teknologi Bandung.
Kennish, M. (2001). Practical Handbook of
Marine Science. Third Edition. New
Jersey: Institute of Marine and Coastal Sciences, Rutgers University. Majewski, W., Miller, D. C. (1979).
Predicting Effect of Power Plant Once-Through Cooling on Aquatic
System. Paris: United Nations
Educational, Scientific and Cultural Organization.
Mihardja, D. K., et al. (1999). Modelling of the Heated Water Spreading in
Muara Karang Coastal Waters.
Jakarta : Proceeding ITB, Vol. 31, No. 1.
MIKE by DHI. (2012). Mike 21 & Mike 3 Flow Model Fm, hydrodynamic and
transport modul, scientific
documentation, . DHI Software.
Muhammad, hamid. (2005). Ilmu
Pengetahuan Sosial-Geografi.
Direktorat Pendidikan Lanjutan Pertama, Direktorat Jenderal Pendidikan Dasar dan Menengah. Departemen Pendidikan Nasional. Mukhtasor. (2007). Pencemaran Pesisir dan
Laut. Jakarta: PT. Pradnya Paramita:.
Nurjaya, I.W dan H. Surbakti. (2010). Model Dispersi Bahang Hasil Buangan Air Proses Pendinginan PLTGU Cilegon CCPP ke Perairan Pantai Margasari di Sisi Barat Teluk Banten. Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis Vol.2,
No. 1, Hal. 31-49, Juni 2010.
Pickard. (2004). Descriptive Physical Oceanography. Pergamon Press.
Oxford.
Pipkin, W. dan Bernard. (1999). Laboratory Exercises in Oceanography Fourth Ed. Macmillan Publishing Company. New York.
Pokale. (2012). Pengaruh pembangkit listrik pada lingkungan ulasan ilmiah dan komunikasi kimia. Shri Saraswati Collage of Social Work, WASHM
(M.S). India. 212 – 215 p.
Pond, S. dan Pickard, G.L. (1983).
intruductory dnynmical
oceanography. canada: Departement
of Oceanography. University of Columbia.
Roth, E. (2002). Why Thermal Power Plants Have a Relatively Low Efficiency.
www.sealnet.org.
Triadmodjo, Bambang. (1999). Teknik
Pantai. Yogyakarta: Beta Offset.
Wyrtki, K. (1961). Physical Oceanography of the Southeast Asian Water.
California.: Naga Report Vol.2 University of California, Scripps Institution of Oceanography,La Jalla.
