Fungsi Kelompok : yang dalam hal ini d adalah jumlah pixel yang terlibat dalam perhitungan rata-rata. Gambar 1 memperlihatkan dua buah skema

(1)

Fungsi Kelompok :

Efek Smooting

Pelembutan citra (image smoothing) bertujuan untuk menekan

gangguan (noise) pada citra. Gangguan tersebut biasanya muncul

sebagai akibat dari hasil penerokan yang tidak bagus (sensor noise,

photographic grain noise) atau akibat saluran transmisi (pada

pengiriman data).

Gangguan pada citra umumnya berupa variasi intensitas suatu

pixel yang tidak berkorelasi dengan pixel-pixel tetangganya. Secara

visual, gangguan mudah dilihat oleh mata karena tampak berbeda

dengan pixel tetangganya. Pixel yang mengalami gangguan umumnya

memiliki frekuensi tinggi (berdasarkan analisis frekuensi dengan

transformasi Fourier). Komponen citra yang berfrekuensi rendah

umumnya mempunyai nilai pixel konstan atau berubah sangat lambat.

Operasi pelembutan citra dilakukan untuk menekan komponen yang

berfrekuensi tinggi dan meloloskan komponen yang benfrekuensi

rendah.

Operasi pelembutan dapat dilakukan pada ranah spsial maupun

pada ranah frekuensi. Pada ranah spasial, operasi pelembutan

dilakukan dengan mengganti intensitas suatu pixel dengan rata-rata dan

nilai pixel tersebut dengan nilai pixel-pixel tetangganya. Jadi, diberikan

citra f(x,y) yang berukuran N x M. Citra hasil pelembutan, g(x,y),

didefinisikan sebagai berikut :

yang dalam hal ini d adalah jumlah pixel yang terlibat dalam

perhitungan rata-rata. Gambar 1 memperlihatkan dua buah skema

(2)

perata-rataan [G0N77]. Pada skema pertama, tetangga sebuah pixel

adalah pixel-pixel yang berjarak x, sedangkan pada skema kedua

tetangga sebuah pixel adalah pixel-pixel yang berjarak paling jauh 2

x. Operasi perata-rataan di atas dapat dipandang sebagai konvolusi

antara citra f(x,y) dengan penapis h(x,y) :

Penapis h disebut penapis rerata (mean filter). Dalam ranah frekuensi,

operasi konvolusi tersebut adalah

radius = x

radius = 2 x

(3)

Contoh penapis rerata yang berukuran 3 x 3 dan 2 x 2 adalah seperti di

bawah ini (elemen yang bertanda • menyatakan posisi (0, 0) dan pixel

yang dikonvolusi)):

Algoritma pelembutan citra dengan penapis 3 x 3 ditunjukkan pada

Algoritma berikut :

void PerataanCitra (citra image, citra imageresult, int N, int M)

/* Melembutkan citra image yang berukuran N x M dengan melakukan konvolusi citra image dengan penapis rerata yang berukuran 3 x 3. Hasil pelembutan disimpan di dalam image result. */

{ int I, j;

for (i=1; i<=N-1; i++) for (j=1; j<=M-1; j++) { imageresult [i][j] = image[i-1][j-1]+image[i-1][j]+image[i-1, j+1]+ image[i][j-1]+image[i][j]+image [I,j+1] + image[i+1][j-1]+image[i+1][j] + image[i+1,j+1]; imageresult[i][j] = imageresult[i][j]/9; } }

Operasi penapisan ini mempunyai efek pemerataan derajat

keabuan, sehingga gambar yang diperoleh tampak lebih kabur

kontrasnya. Efek pengaburan mi disebut efek blurring. Efek pengaburan

yang dihasilkan dan penapis rata-rata dapat dikurangi dengan prosedur

pengambangan berikut :

(4)

Penapis h(x,y) pada operasi pelembutan citra disebut juga penapis

lolos-rendah (low-pass filter), karena penapis tersebut menekan

komponen yang berfrekuensi tinggi (misalnya pixel gangguan, pixel tepi)

dan meloloskan komponen yang berfrekuensi rendah.

Penapis Lolos-Rendah

Penapis rata-rata adalah salah satu penapis lolos-rendah yang

paling sederhana. Aturan untuk penapis Iolos-rendah adalah :

1. Semua koefisien penapis harus positif

2. Jumlah semua koefisien harus sama dengan 1

Jika jumlah semua koefisien lebih besar dari 1, maka konvolusi

menghasilkan penguatan (tidak diinginkan). Jika jumlah semua koefisien

kurang dan 1, maka yang dihasilkan adalah penurunan, dan nilai mutlak

setiap pixel di seluruh bagian citra berkurang. Akibatnya, citra hasil

pelembutan tampak lebih gelap.

Ilustrasi konvolusi dengan penapis rata-rata 3 x 3 terhadap citra

yang mengandung pixel derau diperlihatkan di bawah ini. Pixel yang

mengalami gangguan dimisalkan bernilai 17, sedangkan nilai pixel

tetangganya (yang tidak mengalami gangguan) bernilai rendah,

misalkan 8. Efek dan penapis lolos-rendah adalah sbb : pixel-pixel

tetangga tidak mengalami perubahan (kecuali bila terdapat

perbedaan nilai atau gradien antara pixel-pixel yang bertetangga),

sedangkan pixel derau nilainya turun menjadi 9 :

(5)

Nilai 9 ini diperoleh dan hasil perhitungan konvolusi :

(1,1) = (8 + 8 + 8 + 8 + 17 + 8 + 8 + 8 + 8)/9 = 81/ 9 = 9

Selain dengan penapis rata-rata, penapis lolos-rendah lain yang dapat

digunakan pada operasi pelembutan adalah :

Jika citra hasil penapisan Iolos-rendah dikurangi dari citra semula

(yang mengandung derau), maka yang dihasilkan adalah peningkatan

relatif komponen citra yang berfrekuensi tinggi tanpa peningkatan

komponen derau. Akibatnya, citra hasil pengurangan muncul lebih

tajam dan citra semula. ini dapat digunakan untuk menonjolkan bagian

citra yang tidak jelas, misalnya tertutup oleh kabut atau awan. Aplikasi ini

dapat diterapkan untuk mendapatkan citra kota Jakarta yang Iebih

bagus daripada citra kota Jakarta yang tertutup oleh kabut.

Penapis lolos-rendah yang disebutkan di atas merupakan penapis

lanjar (linear). Operasi pelembutan dapat juga dilakukan dengan

menggunakan penapis nirlanjar, yaitu:

1. Penapis minimum (min filter)

2. Penapis maksimum (max filter)

3. Penapis median (median filter)

Penapis nirlanjar sebenarnya tidak termasuk kategori operasi konvolusi

yang lazim. Cara kerja penapis tersebut berbeda dari penapis lanjar.

Operasi dengan penapis nirlanjar dihitung dengan mengurutkan nilai

intensitas sekelompok pixel, lalu mengganti nilai pixel yang sedang

diproses dengan nilai tertentu dan kelompok tersebut (misalnya nilai

median dan kelompok pixel, nilai maksimum atau nilai minimum dari

kelompok pixel)

(6)

Penapis Median

Penapis nirlanjar yang akan dijelaskan adalah penapis median.

Penapis ini dikembangkan oleh Tukey. Pada penapis median, suatu

“jendela” (window) memuat sejumlah pixel (ganjil). Jendela digeser titik

demi titik pada seluruh daerah citra. Pada setiap pergeseran dibuat

jendela baru. Titik tengah dan jendela ini diubah dengan nilai median

dari jendela tersebut.

Dan kedua contoh penapis (penapis rerata dan penapis median),

dapat dilihat bahwa penapis median memberikan hasil yang Iebih baik

dibandingkan penapis rerata untuk citra yang mengalami gangguan

dalam bentuk spike berupa bercak bercak putih.

Cara lain yang dapat dilakukan pada pelembutan citra adalah

merata-ratakan derajat keabuan setiap pixel dan citra yang sama yang

diambil berkali-kali. Misalnya untuk gambar yang sarna direkam dua kali,

lalu dihitung intensitas rata rata untuk setiap pixel :

Efek Sharpening

Operasi penajaman citra bertujuan memperjelas tepi pada objek

di dalam citra. Penajaman citra merupakan kebalikan dan operasi

pelembutan citra, karena operasi ini menghilangkan bagian citra yang

lembut.

Operasi penajaman dilakukan dengan melewatkan citra pada

penapis lolos-tinggi (high-pass filter). Penapis lolos-tinggi akan meloloskan

(atau memperkuat) komponen yang berfrekuensi tinggi (misalnya tepi

atau pinggiran objek) dan akan menurunkan komponen berfrekuensi

rendah. Akibatnya, pinggiran objek telihat lebih tajam dibandingkan

sekitarnya.

(7)

Selain untuk mempertajam gambar, penapis lolos-tinggi juga

digunakan untuk mendeteksi keberadaan tepi (edge detection). Dalam

hal ini, pixel-pixel tepi ditampilkan lebih terang (highlight) sedangkan

pixel-pixel bukan tepi dibuat gelap (hitam).

Penapis Lolos-Tinggi

Aturan penapis lolos-tinggi :

1. koefisien penapis boleh positif, negatif, atau nol

2. jumlah semua koefisien adalah 0 atau 1

Jika jumlah koefisien = 0, maka komponen berfrekuensi rendah

akan turun nilainya, sedangkan jika jumlah koefisien, sama dengan 1,

maka komponen berfrekuensi rendah akan tetap sama dengan nilai

semula. Contoh-contoh penapis lolos-tinggi :

Nilai koefisien yang besar di titik pusat penapis memainkan peranan

kunci dalam proses konvolusi. Pada komponen citra dengan frekuensi

tinggi (yang berarti perubahan yang besar pada nilai intensitasnya), nilai

tengah ini dikalikan dengan nilai pixel yang dihitung. Koefisien negatif

yang lebih kecil di sekitar titik tengah penapis bekerja untuk mengurangi

faktor pembobotan yang besar. Efek nettonya adalah, pixel-pixel yang

bernilai besar diperkuat, sedangkan area citra dengan intensitas pixel

konstan tidak berubah nilanya.

(8)

Karena koefisien penapis mengandung nilai negatif, maka

konvolusi mungkin saja menghasilkan pixel bernilai negatif. Meskipun

intensitas bernilai negatif menarik, tetapi kita tidak dapat

menampilkannya. Untuk alasan terakhir ini implementasi konvolusi

men-set nilai negatif menjadi nilai 0. Cara lainnya adalah dengan

mengambil nilai mutlaknya atau menskalakan semua nilai pixel secara

menaik sehingga nilai yang paling negatif menjadi 0.

Hasil Rancangan Tugas Kelompok :

(9)

Gambar 3. Form Hasil Efek Smooting Gambar 2. Form Histogram

(10)

Listing Program

Form1

Private Sub cmdclose_Click() End

End Sub

Private Sub cmdhis_Click() Me.Hide Form2.Show For i = 0 To 255 X1 = Form2.Picture1.Width \ 256 + (i * (Form2.Picture1.Width \ 256)) Y1 = Form2.Picture1.Height Yr = Y1 - Frekuensi(0, i) Yg = Y1 - Frekuensi(1, i) Yb = Y1 - Frekuensi(2, i)

Form2.Picture1.Line (X1, Y1)-(X1, Yr) Form2.Picture2.Line (X1, Y1)-(X1, Yg) Form2.Picture3.Line (X1, Y1)-(X1, Yb) Next

End Sub

(11)

Private Sub cmdopen_Click() Dim i As Integer, j As Integer

Dim red As Integer, green As Integer, blue As Integer Dim Pixel As Long

Dim PictureName As String

CommonDialog1.InitDir = App.Path

CommonDialog1.Filter = "Image|*.BMP;*.GIF;*.JPG;*.DIB|All Files|*.*" CommonDialog1.Action = 1

PictureName = CommonDialog1.FileName If PictureName = "" Then Exit Sub

Picture1.Picture = LoadPicture(PictureName) Form1.Refresh

x = Picture1.ScaleWidth y = Picture1.ScaleHeight If x > 500 Or y > 500 Then

MsgBox "Image terlalu besar, Silahkan coba Image yang lebih kecil" x = 0

y = 0 Exit Sub End If

Form1.Width = Form1.ScaleX(Picture1.Width + 6, vbPixels, vbTwips) Form1.Height = Form1.ScaleY(Picture1.Height + 30, vbPixels, vbTwips) Form1.Refresh Form3.Show Form3.Refresh For i = 0 To y - 1 For j = 0 To x - 1 Pixel = Form1.Picture1.Point(j, i) red = Pixel& Mod 256

green = ((Pixel And &HFF00) / 256&) Mod 256& blue = (Pixel And &HFF0000) / 65536

ImagePixels(0, i, j) = red If red < 0 Then red = 0 If green < 0 Then green = 0 If blue < 0 Then blue = 0 ImagePixels(1, i, j) = green ImagePixels(2, i, j) = blue

Frekuensi(0, red) = Frekuensi(0, red) + 1 Frekuensi(1, green) = Frekuensi(1, green) + 1 Frekuensi(2, blue) = Frekuensi(2, blue) + 1 Next

Form3.ProgressBar1.Value = i * 100 / (y - 1) Next

Form3.Hide End Sub

Private Sub cmdsharp_Click() Dim i As Integer, j As Integer Const Dx As Integer = 1 Const Dy As Integer = 1

Dim red As Integer, green As Integer, blue As Integer Me.Hide

(12)

Form5.Show For i = 1 To y - 2 For j = 1 To x - 2

red = ImagePixels(0, i, j) + 0.5 * (ImagePixels(0, 1, j) _ - ImagePixels(0, i - Dx, j - Dy))

green = ImagePixels(1, i, j) + 0.5 * (ImagePixels(1, 1, j) _ - ImagePixels(1, i - Dx, j - Dy))

blue = ImagePixels(2, i, j) + 0.5 * (ImagePixels(2, 1, j) _ - ImagePixels(2, i - Dx, j - Dy))

If red > 255 Then red = 255 If red < 0 Then red = 0

If green > 255 Then green = 255 If green < 0 Then green = 0 If blue > 255 Then blue = 255 If blue < 0 Then blue = 0

Form5.Picture2.PSet (j, i), RGB(red, green, blue)

Form5.Picture1.PSet (j, i), RGB(ImagePixels(0, i, j), ImagePixels(1, i, j), ImagePixels(2, i, j))

End Sub

Private Sub cmdsmoot_Click() Dim i As Integer, j As Integer

Dim red As Integer, green As Integer, blue As Integer Me.Hide

Form4.Show For i = 1 To y - 2 For j = 1 To x - 2

red = ImagePixels(0, i - 1, j - 1) + ImagePixels(0, i - 1, j) _ + ImagePixels(0, i - 1, j + 1) + ImagePixels(0, i, j - 1) _ + ImagePixels(0, i, j) + ImagePixels(0, i, j + 1) _

+ ImagePixels(0, i + 1, j - 1) + ImagePixels(0, i + 1, j) _ + ImagePixels(0, i + 1, j + 1)

green = ImagePixels(1, i - 1, j - 1) + ImagePixels(1, i - 1, j) _ + ImagePixels(1, i - 1, j + 1) + ImagePixels(1, i, j - 1) _ + ImagePixels(1, i, j) + ImagePixels(1, i, j + 1) _

blue = ImagePixels(2, i - 1, j - 1) + ImagePixels(2, i - 1, j) _ + ImagePixels(2, i - 1, j + 1) + ImagePixels(2, i, j - 1) _ + ImagePixels(2, i, j) + ImagePixels(2, i, j + 1) _

Form4.Picture2.PSet (j, i), RGB(red / 9, green / 9, blue / 9)

Form4.Picture1.PSet (j, i), RGB(ImagePixels(0, i, j), ImagePixels(1, i, j), ImagePixels(2, i, j))

End Sub

Private Sub Form_Load()

Me.Top = (Screen.Height - Height) / 2 Me.Left = (Screen.Width - Width) / 2 End Sub

Form2

Private Sub Form_Unload(Cancel As Integer) Form1.Show

End Sub

Form4

End Sub

Form5

End Sub

Module

Global ImagePixels(2, 800, 800) As Integer Global Frekuensi(2, 255) As Double Global x, y As Integer

(14)

Fungsi Individu :

Watermark

Gambar 5. Form Sebelum Diberi Efek Watermark

(15)

Listing Program Watermark :

Option Explicit

Private Function CombineColors(ByVal clr1 As OLE_COLOR, ByVal clr2 As OLE_COLOR, ByVal A As Byte) As OLE_COLOR

Dim r1 As Long Dim g1 As Long Dim b1 As Long Dim r2 As Long Dim g2 As Long Dim b2 As Long b1 = Int(clr1 / 65536) g1 = Int((clr1 - (65536 * b1)) / 256) r1 = clr1 - ((b1 * 65536) + (g1 * 256)) b2 = Int(clr2 / 65536) g2 = Int((clr2 - (65536 * b2)) / 256) r2 = clr2 - ((b2 * 65536) + (g2 * 256)) r1 = (A * r1 + (255 - A) * r2) \ 256 g1 = (A * g1 + (255 - A) * g2) \ 256 b1 = (A * b1 + (255 - A) * b2) \ 256 CombineColors = r1 + 256 * g1 + 65536 * b1 End Function

Private Sub Form_Load() Dim x As Integer Dim y As Integer picBackground.AutoRedraw = True picWatermark1.AutoRedraw = True picWatermark2.AutoRedraw = True picBackground.ScaleMode = vbPixels picWatermark1.ScaleMode = vbPixels picWatermark2.ScaleMode = vbPixels x = (picBackground.ScaleWidth - picWatermark1.ScaleWidth) \ 2 y = (picBackground.ScaleHeight - picWatermark1.ScaleHeight) \ 3 DrawWatermark picWatermark1, picBackground, x, y

y = 2 * (picBackground.ScaleHeight - picWatermark1.ScaleHeight) \ 3 DrawWatermark picWatermark2, picBackground, x, y

End Sub

Private Sub DrawWatermark(ByVal wm_pic As PictureBox, ByVal bg_pic As PictureBox, ByVal x As Integer, ByVal y As Integer)

Const ALPHA As Byte = 128 Dim transparent As OLE_COLOR Dim wm_clr As OLE_COLOR Dim bg_clr As OLE_COLOR Dim new_clr As OLE_COLOR Dim px As Integer

Dim py As Integer

(16)

wm_pic.ScaleMode = vbPixels bg_pic.ScaleMode = vbPixels For py = 0 To wm_pic.ScaleHeight - 1 For px = 0 To wm_pic.ScaleWidth - 1 wm_clr = wm_pic.Point(px, py) If wm_clr <> transparent Then bg_clr = bg_pic.Point(x + px, y + py)

new_clr = CombineColors(wm_clr, bg_clr, ALPHA) bg_pic.PSet (x + px, y + py), new_clr

End If Next px Next py End Sub

Edge Detection

(17)

Listing Program Edge Detection : Option Explicit Dim Pixel Dim Pixel2 Dim Rred Dim Ggreen Dim Bblue Dim RR1 Dim GG1 Dim BB1 Dim RR2 Dim GG2 Dim BB2 Dim RR3 Dim GG3 Dim BB3 Dim Q As String Dim XXX As Integer Dim YYY As Integer Dim XX As Integer

(18)

Dim YY As Integer Dim RR As Integer Dim RG As Integer Dim RB As Integer

Private Sub GetRGB(ByVal Col As String) On Error Resume Next

Bblue = Col \ (256 ^ 2)

Ggreen = (Col - Bblue * 256 ^ 2) \ 256 Rred = (Col - Bblue * 256 ^ 2 - Ggreen * 256) End Sub

Private Sub Command21_Click() On Error Resume Next

Q = InputBox("Enter a value for find horizontal edges (higher value = brighter image)", "", "4")

If Q = "" Then Exit Sub

For YYY = 0 To Picture1.ScaleHeight - 1 For XXX = 0 To Picture1.ScaleWidth - 1

Pixel2 = GetPixel(Picture1.HDC, XXX + 2, YYY) Pixel = GetPixel(Picture1.HDC, XXX + 1, YYY) GetRGB Pixel RR1 = Rred GG1 = Ggreen BB1 = Bblue GetRGB Pixel2 RR2 = Rred GG2 = Ggreen BB2 = Bblue If RR1 = RR2 Then RR3 = 0 If RR1 > RR2 Then RR3 = RR1 - RR2 Else RR3 = RR2 - RR1 End If If GG1 = GG2 Then GG3 = 0 If GG1 > GG2 Then GG3 = GG1 - GG2 Else GG3 = GG2 - GG1 End If If BB1 = BB2 Then BB3 = 0 If BB1 > BB2 Then BB3 = BB1 - BB2 Else BB3 = BB2 - BB1 End If

SetPixelV Picture1.HDC, XXX, YYY, RGB(RR3 * Q, GG3 * Q, BB3 * Q) Next

Picture1.Refresh Next

(19)

End Sub

Private Sub Command22_Click() On Error Resume Next

Q = InputBox("Enter a value for find vertical edges (higher value = brighter image)", "", "4")

If Q = "" Then Exit Sub

For XXX = 0 To Picture1.ScaleWidth - 1 For YYY = 0 To Picture1.ScaleHeight - 1

Pixel2 = GetPixel(Picture1.HDC, XXX, YYY + 2) Pixel = GetPixel(Picture1.HDC, XXX, YYY + 1) GetRGB Pixel RR1 = Rred GG1 = Ggreen BB1 = Bblue GetRGB Pixel2 RR2 = Rred GG2 = Ggreen BB2 = Bblue If RR1 = RR2 Then RR3 = 0 If RR1 > RR2 Then RR3 = RR1 - RR2 Else RR3 = RR2 - RR1 End If If GG1 = GG2 Then GG3 = 0 If GG1 > GG2 Then GG3 = GG1 - GG2 Else GG3 = GG2 - GG1 End If If BB1 = BB2 Then BB3 = 0 If BB1 > BB2 Then BB3 = BB1 - BB2 Else BB3 = BB2 - BB1 End If

SetPixelV Picture1.HDC, XXX, YYY, RGB(RR3 * Q, GG3 * Q, BB3 * Q) Next

Picture1.Refresh End Sub

Private Sub Picture1_MouseDown(Button As Integer, Shift As Integer, X As Single, Y As Single)

JB = 1 CurX = X CurY = Y End Sub

Private Sub Picture1_MouseUp(Button As Integer, Shift As Integer, X As Single, Y As Single)

(20)

JB = 0 End Sub

Module

Declare Function GetPixel Lib "gdi32" (ByVal HDC As Long, ByVal X As Long, ByVal Y As Long) As Long

Declare Function SetPixelV Lib "gdi32" (ByVal HDC As Long, ByVal X As Long, ByVal Y As Long, ByVal crColor As Long) As Long

Declare Function BitBlt Lib "gdi32" (ByVal hDestDC As Long, ByVal X As Long, ByVal Y As Long, ByVal nWidth As Long, ByVal nHeight As Long, ByVal hSrcDC As Long, ByVal XSrc As Long, ByVal YSrc As Long, ByVal dwRop As Long) As Long

Brightness

(21)

Listing Program Brightness :

Option Explicit

Private Declare Function GetObject Lib "gdi32" Alias "GetObjectA" (ByVal hObject As Long, ByVal nCount As Long, lpObject As Any) As Long

Private Declare Function GetDIBits Lib "gdi32" (ByVal aHDC As Long, ByVal hBitmap As Long, ByVal nStartScan As Long, ByVal nNumScans As Long, lpBits As Any, lpBI As BITMAPINFO, ByVal wUsage As Long) As Long

Private Declare Function SetDIBits Lib "gdi32" (ByVal hdc As Long, ByVal

hBitmap As Long, ByVal nStartScan As Long, ByVal nNumScans As Long, lpBits As Any, lpBI As BITMAPINFO, ByVal wUsage As Long) As Long

Private Type BITMAP '14 bytes bmType As Long bmWidth As Long bmHeight As Long bmWidthBytes As Long bmPlanes As Integer bmBitsPixel As Integer bmBits As Long End Type

Private Type BITMAPINFOHEADER '40 bytes biSize As Long biWidth As Long biHeight As Long biPlanes As Integer biBitCount As Integer biCompression As Long biSizeImage As Long biXPelsPerMeter As Long biYPelsPerMeter As Long biClrUsed As Long biClrImportant As Long End Type

Private Type RGBQUAD rgbBlue As Byte rgbGreen As Byte rgbRed As Byte rgbReserved As Byte End Type

Private Type BITMAPINFO

bmiHeader As BITMAPINFOHEADER bmiColors As RGBQUAD

End Type

Private Const DIB_RGB_COLORS = 0& Private Const BI_RGB = 0&

Private Const pixR As Integer = 3 Private Const pixG As Integer = 2

(22)

Private Const pixB As Integer = 1

Private Sub SetBrightness(ByVal pic1 As PictureBox, ByVal pic2 As PictureBox, ByVal brightness As Single)

Dim bitmap_info As BITMAPINFO Dim pixels() As Byte

Dim bytes_per_scanLine As Integer Dim pad_per_scanLine As Integer Dim X As Integer

Dim Y As Integer Dim fraction As Single With bitmap_info.bmiHeader .biSize = 40

.biWidth = Picture1.ScaleWidth

' Use negative height to scan top-down. .biHeight = -Picture1.ScaleHeight .biPlanes = 1

.biBitCount = 32

.biCompression = BI_RGB

bytes_per_scanLine = ((((.biWidth * .biBitCount) + 31) \ 32) * 4)

pad_per_scanLine = bytes_per_scanLine - (((.biWidth * .biBitCount) + 7) \ 8) .biSizeImage = bytes_per_scanLine * Abs(.biHeight)

End With

ReDim pixels(1 To 4, 1 To Picture1.ScaleWidth, 1 To Picture1.ScaleHeight) GetDIBits Picture1.hdc, Picture1.Image, _

0, Picture1.ScaleHeight, pixels(1, 1, 1), _ bitmap_info, DIB_RGB_COLORS

' Modify the pixels. If brightness < 0 Then ' Darken.

fraction = (100 + brightness) / 100 For Y = 1 To pic1.ScaleHeight For X = 1 To pic1.ScaleWidth

pixels(pixR, X, Y) = fraction * pixels(pixR, X, Y) pixels(pixG, X, Y) = fraction * pixels(pixG, X, Y) pixels(pixB, X, Y) = fraction * pixels(pixB, X, Y) Next X Next Y Else ' Brighten. fraction = brightness / 100 For Y = 1 To pic1.ScaleHeight For X = 1 To pic1.ScaleWidth pixels(pixR, X, Y) = pixels(pixR, X, Y) + _ fraction * (255 - pixels(pixR, X, Y)) pixels(pixG, X, Y) = pixels(pixG, X, Y) + _ fraction * (255 - pixels(pixG, X, Y)) pixels(pixB, X, Y) = pixels(pixB, X, Y) + _ fraction * (255 - pixels(pixB, X, Y)) Next X

(23)

' Display the result.

SetDIBits Picture2.hdc, Picture2.Image, _ 0, Picture1.ScaleHeight, pixels(1, 1, 1), _ bitmap_info, DIB_RGB_COLORS

Picture2.Picture = Picture2.Image End Sub

Me.Top = (Screen.Height - Height) / 2 Me.Left = (Screen.Width - Width) / 2 Picture1.ScaleMode = vbPixels Picture2.ScaleMode = vbPixels Picture1.AutoRedraw = True Picture2.AutoRedraw = True End Sub

Private Sub HScroll1_Change()

SetBrightness Picture1, Picture2, HScroll1.Value lblValue.Caption = Format$(HScroll1.Value) End Sub

Binary Image

(24)

Listing Program Binary Image : Option Explicit Dim Pixel Dim Rred Dim Ggreen Dim Bblue Dim Q As String Dim Temp As Integer Dim XXX As Integer Dim YYY As Integer Dim XX As Integer

Private Sub GetRGB(ByVal Col As String) On Error Resume Next

Bblue = Col \ (256 ^ 2)

Ggreen = (Col - Bblue * 256 ^ 2) \ 256

Rred = (Col - Bblue * 256 ^ 2 - Ggreen * 256) End Sub Private Sub Form_Load()

On Error Resume Next

Q = InputBox("Enter a value for black and white (0-255, high value will make a darker image)", "", "127")

Me.Top = (Screen.Height - Height) / 2 Me.Left = (Screen.Width - Width) / 2 If Q = "" Then Exit Sub

For YYY = 0 To Picture1.ScaleHeight - 1 For XXX = 0 To Picture1.ScaleWidth - 1 Pixel = GetPixel(Picture1.HDC, XXX, YYY) GetRGB Pixel

Temp = (Rred + Ggreen + Bblue) Temp = (Temp / 3) If Val(Temp) >= Q Then Pixel = vbWhite Else Pixel = vbBlack End If

SetPixelV Picture1.HDC, XXX, YYY, Pixel Next

Picture1.Refresh End Sub

Private Sub Picture1_MouseDown(Button As Integer, Shift As Integer, X As Single, Y As Single)

JB = 1 CurX = X CurY = Y End Sub

(25)

Private Sub Picture1_MouseUp(Button As Integer, Shift As Integer, X As Single, Y As Single)

JB = 0 End Sub

Module

Declare Function GetPixel Lib "gdi32" (ByVal HDC As Long, ByVal X As Long,

ByVal Y As Long) As Long

Declare Function SetPixelV Lib "gdi32" (ByVal HDC As Long, ByVal X As Long,

ByVal Y As Long, ByVal crColor As Long) As Long

Declare Function BitBlt Lib "gdi32" (ByVal hDestDC As Long, ByVal X As Long,

ByVal Y As Long, ByVal nWidth As Long, ByVal nHeight As Long, ByVal

hSrcDC As Long, ByVal XSrc As Long, ByVal YSrc As Long, ByVal dwRop As

Long) As Long

(26)

Daftar Pustaka

Munir, Rinaldi. 2004. Pengolahan Citra Digital Dengan Pendekatan

Algoritma. Bandung : Penerbit Informatika

Daftar Situs :

http://www.vb-helper.com/howto_watermark.html http://www.vb-helper.com/howto_adjust_brightness.html http://www.vbaccelerator.com/home/VB/Code/vbMedia/Image_Processi ng/Edge_Detection/article.asp http://www.vbaccelerator.com/home/VB/Code/vbMedia/Image_Processi ng/Binary_Image/article.asp