• Tidak ada hasil yang ditemukan

1.0 Rule Kuliah data mining

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "1.0 Rule Kuliah data mining"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

(1)
(2)

Rencana Kegiatan

 Pertemuan 1:

 Kontrak Kuliah

 Heb Rule Neural Network

 Pertemuan 2: Backpropagation Nerual Network)  Pertemuan 3: Presentasi 1 Tugas

 Pertemuan 4: Penerapan Backpropagation

neural network

 Pertemuan 5: Fuzzy/ SVM (support vektor

machine)

(3)

Ketentuan Kuliah

1.

Mahasiswa datang tepat waktu

2.

Tugas dikumpulkan pada waktu yang

(4)

Penilaian

Tugas

Mid

(5)

Data Mining Techniques, Berry, Lin off

Data Mining : concepts and

Techniques, Jiambi, han

E-book

(6)

Tugas Kelompok

Tugas perkelompoknya 5 mhs

Setiap kelompok membuat aplikasi

penerapan Data Mining

Petemuan ke-3 mempresentasikan :

 Apa yang akan dibuat ?

 Apa tujuannya ?

 Bagaimana rancangannya ?

Pertemuan ke-6 hasilnya (Aplikasi, laporan,

Referensi

Dokumen terkait

Pada penelitian sebelumnya, data tersebut sudah dilakukan tahap pembersihan data, yaitu apabila transaksi yang terjadi pada waktu yang sama dan tercatat lebih dari

Dengan mencari pola-pola dari basis data menggunakan fuzzy temporal association rules , akan terlihat keterkaitan jenis barang yang dibeli oleh pembeli pada

Association Rule Mining (ARM) merupakan task dari data mining yang berfungsi khusus untuk mencari aturan asosiasi antar item s dalam frequent itemsets pada dataset yang

Pada penelitian ini akan dibahas bagaimana pencarian itemset mengunakan algoritma FP-Tree (Frequent Pattern Tree yang biasa dipakai dalam mencari untuk penentuan

Pada kasus ini dilakukan penelitian dalam pencarian informasi yang tersimpan pada data akademik tersebut yaitu, kebiasaan mahasiswa beberapa jurusan dalam mengambil

Dalam tugas akhir ini, dilakukan penelitian tentang sebuah sistem real-time business intelligence untuk memprediksi delay pada penerbangan pesawat pada PT Garuda

Pada penelitian sebelumnya, data tersebut sudah dilakukan tahap pembersihan data, yaitu apabila transaksi yang terjadi pada waktu yang sama dan tercatat lebih dari

Association Rule Mining (ARM) merupakan task dari data mining yang berfungsi khusus untuk mencari aturan asosiasi antar items dalam frequent itemsets pada dataset yang