• Tidak ada hasil yang ditemukan

Sistem Informasi Rujukan Statistik - View Statistik Dasar metadata

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Sistem Informasi Rujukan Statistik - View Statistik Dasar metadata"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

(1)

BADAN PUSAT STATISTIK

Survei Tahunan Perusahaan Industri Pengolahan, 2009

ABSTRAKSI

Survei industri besar dan sedang dilakukan secara pencacahan lengkap. Nilai tambah (value added) industri besar dan sedang

mencakup lebih dari 85% dari nilai tambah sektor industri secara keseluruhan sehingga diharapkan melalui survei ini dapat diperoleh gambaran tentang

struktur kegiatan ekonomi pada sektor industri.

Data yang dikumpulkan meliputi: Nama dan alamat perusahaan, banyaknya tenaga kerja, upah/gaji karyawan, biaya input, nilai output, nilai tambah,

pemakaian bahan baku, produksi yang dihasilkan, persentase kapasitas terpasang dan penambahan/pengurangan barang modal

TUJUAN DAN MANFAAT KEGIATAN

Menyediakan data industri besar dan sedang yang lengkap, akurat dan tepat waktu untuk perencanaan pembangunan di bidang industri.

Penanggung Jawab Kegiatan

PENYELENGGARA

Subdit. Stat. Industri Besar dan Sedang

PENANGGUNG JAWAB MASALAH TEKNIS Subdit. Stat. Industri Besar dan Sedang

PENANGGUNG JAWAB METODE PENGUMPULAN DATA Subdit. Stat. Industri Besar dan Sedang

PENANGGUNG JAWAB METODE PENGOLAHAN DATA Subdit. Stat. Industri Besar dan Sedang

PENANGGUNG JAWAB DISEMINASI DATA Subdit. Stat. Industri Besar dan SedangSi

PENANGGUNG JAWAB SUMBER DANA Subdit. Stat. Industri Besar dan Sedang

Informasi Pengumpulan Data

FREKUENSI KEGIATAN Tahunan

RIWAYAT KEGIATAN

(2)

PERUBAHAN YANG TERJADI DARI KEGIATAN SEBELUMNYA

Sampai dengan publikasi tahun 1989 ada 119 jenis kelompok industri. 1990-1997 ada 329 jenis/kelompok industri, 1998 - sekarang ada 362 jenis/kelompok industri, dengan catatan tidak seluruh jenis industri ada perusahaannya. FREKUENSI PENGUMPULAN DATA

- Tahunan

TIPE PENGUMPULAN DATA Cross Sectional

INDIKATOR PENGUMPULAN DATA LONGITUDINAL Parallel Studies

REFERENSI YANG DIGUNAKAN PBB

KLASIFIKASI YANG DIGUNAKAN

A. Tenaga Kerja Jumlah tenaga kerja 20-99 dikelompokkan dalam Industri skala Sedang Jumlah tenaga kerja 100 atau lebih dikelompokkan dalam Industri skala Besar B. KBLI/ISIC KBLI 2005 atau ISIC revisi 3 dan akan beralih ke KBLI 2009 atau ISIC revisi 4

JADWAL KEGIATAN

Metodologi

CARA PENGUMPULAN DATA Sensus

JENIS RANCANGAN SAMPEL

METODE PEMILIHAN SAMPEL STAGE TERAKHIR

-METODE PEMILIHAN SAMPEL PROBABILITAS

Rancangan Sampel Probabilitas

KERANGKA SAMPEL

KESELURUHAN FRAKSI SAMPEL (OVERALL SAMPLING FRACTION) PERKIRAAN SAMPLING ERROR

ALOKASI SAMPEL CAKUPAN WILAYAH Seluruh kabupaten/kota WILAYAH KEGIATAN

---UNIT OBSERVASI

(3)

CAKUPAN RESPONDEN

Semua perusahaan industri pengolahan di Indonesia yang mempunyai tenaga kerja 20 orang atau lebih MENGGUNAKAN DATA SEKUNDER DARI UNIT KERJA/INSTANSI LAIN

Ya

Pengumpulan Data

METODE PENGUMPULAN DATA Lainnya

MELAKUKAN PILOT STUDY Tidak

INSTRUMEN YANG DIGUNAKAN

Kuesioner, daftar kunjungan dan buku pedoman PETUGAS PENGUMPULAN DATA

- Staf - KSK

JUMLAH PETUGAS PENGUMPULAN DATA Pengawas/Kortim 333 Orang

Pencacah 4000 Orang

MENGADAKAN PELATIHAN PETUGAS Tidak

METODE UNTUK MENGETAHUI KINERJA PENGUMPULAN DATA - Revisit

- Supervisi

PENYESUAIAN NON RESPON Tidak Ada Penggantian Sampel

Pengolahan Data

UNIT KERJA YANG MELAKUKAN PENGOLAHAN - Sendiri

- Lainnya

METODE PENGOLAHAN - Batching

- Editing - Coding

- Data Entri/Scan - Validasi - Tabulasi

(4)

Estimasi dan Analisis

METODE ESTIMASI YANG DIGUNAKAN KOMPOSISI DAN PENIMBANG

METODE ANALISIS

Analisis dilakukan di daerah dengan metode yang lebih baik UNIT ANALISIS

ISIC Revisi 3 / KBLI 2005 dalam 5 digit, 3 digit dan 2 digit SUMBER DATA ALTERNATIF UNTUK ANALISIS Asosiasi perusahaan industri

ADA UNIT KERJA LAIN YANG MENGGUNAKAN DATA INI Ya

Kualitas dan Interpretasi Data

PERLAKUAN TERHADAP OUTLIER, SECARA UMUM Tidak Digunakan

RELIABILITAS DATA

PENINGKATAN KUALITAS DATA

Menyederhanakan kuesioner Sistem pemantauan (Kabsis) Desentralisasi pengolahan PERBANDINGAN DATA

Data tahun-tahun sebelumnya METODE REVISI DATA Backcasting

INFORMASI TENTANG KUALITAS DATA

Kualitas data baik, respon rate tinggi, pengolahan baik

Evaluasi

MELAKUKAN STUDI EVALUASI Ya

REKOMENDASI UNTUK YANG AKAN DATANG

Mengirim publikasi ke perusahaan besar sebagai sosialisasi data hasil survei Memberikan plakat, piagam penghargaan atau brosur ke perusahaan. Menjaga hubungan baik dengan para manajer melalui email

Diseminasi

TAHUN DATA YANG DIDISEMINASIKAN s.d.

(5)

LEVEL PENYAJIAN SAMPAI DENGAN TINGKAT Provinsi

DIBEDAKAN MENURUT DAERAH PERKOTAAN/PERDESAAN Tidak

DATA/VARIABEL YANG TIDAK BISA DIBERIKAN KEPADA PIHAK PENGGUNA DATA Data individu tidak boleh disajikan

Aksesibilitas

Direktorat Diseminasi Statistik bpshq@bps.go.id, www.bps.go.id Persyaratan dan Penolakan

PERSYARATAN

Pengguna data harus menyebutkan nama kegiatan: Survei Tahunan Perusahaan Industri Pengolahan, 2009 PENOLAKAN

Referensi

Dokumen terkait

Evaluasi penawaran teknis dilakukan dengan cara memberikan nilai angka tertentu pada setiap kriteria yang dinilai dan bobot yang telah ditetapkan dalam Dokumen Pemilihan,

penatausahaan, penyimpanan, pengurusan permintaan dan pengembalian pita cukai, penagihan dan pengembalian bea masuk, bea keluar, cukai, denda administrasi, bunga,

[r]

Untuk itu, bersama ini kami sampaikan undangan Klarifikasi, Negosiasi Teknis dan Harga serta Pembuktian Kualifikasi paket Pengadaan Sound System pada SKPD Biro

Pulung Tahun Anggaran 2015 pada Dinas Pekerjaan Umum Kabupaten Ponorogo akan melaksanakan Pelelangan Pemilihan Langsung dengan pascakualifikasi untuk paket pekerjaan

Memiliki pengalaman paling sedikit 1 (satu) pekerjaan pada Klasifikasi Pekerjaan Dekorasi dan Pemasangan Interior dalam kurun waktu 4 tahun terakhir dengan mengupload

kemasan primer atau sekunder. Klasifikasi kemasan berdasarkan sifat kekakuan bahan kemasan : a). Kemasan fleksibel yaitu bahan kemasan yang mudah dilenturkan

[r]