• Tidak ada hasil yang ditemukan

Klasifikasi Kanker Payudara dari Citra Mammografi Menggunakan Model Fuzzy Neural Network.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Klasifikasi Kanker Payudara dari Citra Mammografi Menggunakan Model Fuzzy Neural Network."

Copied!
122
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.1 Citra mammografi untuk payudara normal (a), tumor payudara  jinak (b), dan tumor payudara ganas (c)
Tabel 2.1 Derajat Keanggotaan pada Variabel Berat BadanLangsing Gemuk
Gambar 2.2 Fungsi Aktivasi pada ANN Sederhana
Gambar 2.3 Fungsi Sigmoid Biner
+7

Referensi

Dokumen terkait

Pengolahan awal citra terdiri dari proses konversi citra dari format asal citra RGB ke dalam format grayscale (skala keabuan), proses pemotongan citra (cropping) dengan

Kanker kolorektal ( colo-rectal carcinoma ) atau disebut juga kanker usus besar merupakan suatu tumor ganas yang ditemukan di colon atau rectum .Salah satu cara

Dari gambar citra mammografi yang telah melalui proses ROI tanpa perbaikan kualitas dengan menggunakan wavelet Haar mampu mengenali sebesar 50%.

Kanker kolorektal (colo-rectal carcinoma) atau disebut juga kanker usus besar merupakan suatu tumor ganas yang ditemukan di colon atau rectum.Salah satu cara mendekteksi

Pengujian arsitektur model AlexNet dilakukan terhadap parameter iterasi (epoch), subset data training untuk mengupdate bobot AlexNet (minibatch), laju pembelajaran (learning

Dari penelitian yang telah dilakukan dapat dibuktikan bahwa penerapan metode ANFIS yang digunakan sebelum pengolahan citra dilakukan pada input termogram memberikan

Hasil penelitian deteksi diameter kanker payudara terhadap 50 citra, diperoleh hasil bahwa metode pengolahan citra yang diusulkan dapat mendeteksi diameter dan berhasil mengidentifikasi

KESIMPULAN Berdasarkan penelitian klasifikasi dan pengenalan citra batik mulai dari akusisi citra atau mengambil data citra yang dilanjutkan pada tahap pertama, yaitu pra proses