viii ABSTRAK
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
UNTUK PENENTUAN LOKASI BTS PT. SMARTFREN MENGGUNAKAN METODE FUZZY-AHP
Perkembangan teknologi telekomunikasi berjalan sangat pesat. Operator telekomunikasi berusaha memberikan pelayanan yang terbaik kepada pelanggan. Salah satu cara untuk meningkatkan jangkauan layanan atau coverage dari operator telekomunikasi adalah dengan menambah atau membangun BTS baru. PT Smartfren sebagai salah satu operator telekomunikasi yang berkembang saat ini, sangat memperhatikan jangkauan layanan bagi pelanggannya. Secara umum yang menentukan lokasi BTS adalah project team atau network planning. Untuk menentukan lokasi penempatan BTS baru, ada beberapa kriteria dan subkriteria yang harus diperhatikan.
Karena banyaknya kriteria dan subkriteria yang harus diperhatikan, maka terkadang membuat tim project kesulitan dalam menentukan lokasi atau daerah untuk dibangun BTS. Bahkan jika tim project kurang mengenal area atau kurang data, dapat mengakibatkan BTS baru dibangun di tempat yang kurang tepat, kurang strategis atau berdekatan dengan BTS existing sehingga luas layanannya (coverage) tidak maksimal.
Dari pertimbangan inilah, disusun sebuah aplikasi sistem pengambilan keputusan untuk penentuan lokasi BTS. Metode yang digunakan adalah Metode Fuzzy AHP.
Penelitian ini dilakukan dalam tiga tahap, tahap pertama adalah persiapan data, tahap kedua adalah pembuatan aplikasi berbasis Visual Basic dan SQL, serta tahap ketiga adalah proses perhitungan bobot kriteria dan subkriteria sehingga diperoleh nilai tertinggi (perangkingan) di masing-masing subkriteria dan kabupaten. Jadi aplikasi sistem akan menyiapkan beberapa kriteria dan subkriteria yang akan diberikan bobot atau nilai berdasarkan data sebenarnya (actual), untuk kemudian diolah sehingga diperoleh urutan perangkingan daerah yang terbaik untuk penempatan BTS. Kriteria dan subkriteria yang bisa digunakan dalam aplikasi ini juga bersifat dinamis, artinya pengguna dapat menambah atau mengurangi kriteria dan subkriteria sesuai dengan kebutuhan.
Hasil perhitungan ini dapat menghasilkan urutan nama daerah dengan nilai tertinggi ke terendah di beberapa kabupaten untuk penempatan BTS sesuai dengan kriteria, dan subkriteria yang dipilih. Sehingga dapat membantu pengguna mengetahui area terbaik untuk penempatan BTS baru.Adapun hasil yang diperoleh dari aplikasi ini tidak bersifat keputusan akhir, hanya membantu memberikan gambaran posisi terbaik dari data yang ada. Untuk keputusan akhir adalah tetap diputuskan oleh project team atau network planning.
Kata kunci : Fuzzy-AHP, BTS, Kriteria, Subkriteria, Sistem Pengambilan Keputusan
ABSTRACT
DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING BTS LOCATION OF PT.SMARTFREN BY USING FUZZY – AHP METHOD
The development of telecommunications technology is currently taking place very rapidly.Telecom operators competing to provide the best service to customers. One way to increase the range of services or coverage of the telecom operators is to increase or build new BTS.Smartfren as one of the telecom operators are developing today, very concerned about the range of services for its customers.In general, that determines the location of the BTS is the Project Team or Network Planning. To determine where to place the new BTS, there are several criteria and sub-criteria that must be considered.Since the Number of criteria and subcriteria that must be considered, then it sometimes makes project team had difficulty in determining a location or area to be built BTS.Even if the project team is less familiar with the area or lack of data, it can lead to new base stations are built in a less precise, less strategic or adjacent to existing base stations so that comprehensive services (coverage) is not optimal.
From this consideration, an application decision-making system for determining the BTS location is created. The method used is Fuzzy AHP method. This research was conducted in three stages, the first stage is the preparation of data, the second stage is the creation of applications based on Visual Basic and SQL, and the third stage is the process of calculating the weighting of criteria and sub-criteria in order to obtain the highest score in each sub-criteria and district. So the application system will be set up some criteria and sub-criteria will be weighted or value based on actual data, and processed in order to obtain the order of ranking the best area for placement of base stations. The criteria and sub-criteria that can be used in this application is dynamic, meaning that users can add to or reduce the criteria and sub-criteria according to the needs.
The results of these calculations can produce a sequence of name of the area with the highest value to the lowest of the few districts in accordance with the selected sub- criteria. So it helped the user in knowing the most appropriate area for the placement of new BTS. The results obtained from this application is not final, only to help provide the best position of the existing data. For the final decision is still on the project team or network planning.
Keywords: Fuzzy-AHP, BTS, Criteria, Sub-criteria, Decision Support System
x DAFTAR ISI
SAMPUL DALAM ...Error! Bookmark not defined.
PRASYARAT GELAR ...Error! Bookmark not defined.
LEMBAR PENGESAHAN ...Error! Bookmark not defined.
PENETAPAN PANITIA PENGUJI ...Error! Bookmark not defined.
PERNYATAAN KEASLIAN PENELITIAN ...Error! Bookmark not defined.
UCAPAN TERIMA KASIH ...Error! Bookmark not defined.
ABSTRAK ... viii
ABSTRACT ... ix
DAFTAR ISI ... x
DAFTAR TABEL ... xii
DAFTAR GAMBAR ... xiii
BAB I Pendahuluan... 1
1.1 Latar Belakang ... 1
1.2 Rumusan Masalah ... 7
1.3 Tujuan ... 7
1.4 Manfaat Penelitian ... 8
1.5 Keaslian Penelitian... 8 BAB II Tinjauan Pustaka ...Error! Bookmark not defined.
2.1 State of The Art Review ...Error! Bookmark not defined.
2.2 Sistem Pendukung Keputusan...Error! Bookmark not defined.
2.2.1 Pengertian Sistem Pendukung Keputusan.... Error! Bookmark not defined.
2.2.2 Tujuan Sistem Pendukung Keputusan ... Error! Bookmark not defined.
2.3 Metode Fuzzy AHP ...Error! Bookmark not defined.
2.3.1 Pengertian Fuzzy AHP ...Error! Bookmark not defined.
2.3.2 Pembobotan Fuzzy AHP ...Error! Bookmark not defined.
2.3.3 Kriteria dan Subkriteria Penelitian ... Error! Bookmark not defined.
2.4 Microsoft Visual Basic ...Error! Bookmark not defined.
2.5 MySQL ...Error! Bookmark not defined.
2.6 GSM dan CDMA ...Error! Bookmark not defined.
2.7 Base Transceiver Station ...Error! Bookmark not defined.
BAB III Metode Penelitian ...Error! Bookmark not defined.
3.1 Tempat dan Waktu Penelitian ...Error! Bookmark not defined.
3.2 Data ...Error! Bookmark not defined.
3.3 Rancangan Tahap Penelitian ...Error! Bookmark not defined.
3.3.1 Penyusunan Hierarki Masalah ...Error! Bookmark not defined.
3.3.2 Pengumpulan Data ...Error! Bookmark not defined.
3.3.3 Penyusunan Analisa SPK MenggunakanFuzzy-AHP ... Error!
Bookmark not defined.
3.3.4 Pembangunan User Interface ...Error! Bookmark not defined.
3.3.5 Pengujian Sistem ...Error! Bookmark not defined.
3.3.6 Penulisan ...Error! Bookmark not defined.
3.3.7 Instrumen Penelitian...Error! Bookmark not defined.
BAB IV Hasil dan Pembahasan ...Error! Bookmark not defined.
4.1 Pengujian...Error! Bookmark not defined.
4.1.1 Alur Pengujian Sistem ...Error! Bookmark not defined.
4.1.2 Penentuan Kriteria dan Subkriteria ... Error! Bookmark not defined.
4.1.3 Data Pendukung ...Error! Bookmark not defined.
4.1.4 Tahap Pengujian ...Error! Bookmark not defined.
4.1.5 Hasil Pengujian ...Error! Bookmark not defined.
4.2 Analisa HasilAkhir Pengujian Sistem ...Error! Bookmark not defined.
4.2.1 Analisa Hasil Pengujian Sistem dengan 4 Kriteria ... Error!
Bookmark not defined.
4.2.2 Analisa Hasil Pengujian Sistem Dibandingkan dengan Penilaian Pakar ...Error! Bookmark not defined.
4.2.3 Analisa Hasil Pengujian Sistem Dibandingkan dengan Hasil
Simulasi Aplikasi Atoll. ...Error! Bookmark not defined.
4.2.4 Analisa Hasil Pengujian Sistem Keseluruhan ... Error! Bookmark not defined.
BAB V Simpulan dan Saran ...Error! Bookmark not defined.
5.1 Simpulan ...Error! Bookmark not defined.
5.2 Saran ...Error! Bookmark not defined.
Daftar Pustaka ...Error! Bookmark not defined.
xii
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Daftar Penelitian ...Error! Bookmark not defined.
Tabel 2.2 Skala Nilai Fuzzy Segitiga ...Error! Bookmark not defined.
Tabel 2.3 Perbandingan FDMA, TDMA, CDMA .Error! Bookmark not defined.
Tabel 3.1 Pembobotan Kriteria ...Error! Bookmark not defined.
Tabel 3.2 Perbandingan matriks berpasangan kriteria F-AHPError! Bookmark not defined.
Tabel 3.3 Kesimpulan Perhitungan Nilai Sistesis Fuzzy ( ) KriteriaError! Bookmark not defined.
Tabel 3.5 Rentang Nilai Posisi BTS yang di konversi dalam bobot.Error! Bookmark not defined.
Tabel 3.7 Kesimpulan Perangkingan Bobot Global AlternatifError! Bookmark not defined.
Tabel 4.1 Data Pendukung Kekuatan Sinyal wilayah Kotamadya DenpasarError! Bookmark not defined.
Tabel 4.2 Data Pendukung Neighbor list wilayah Kotamadya DenpasarError! Bookmark not defined.
Tabel 4.3 Data Pendukung Ketersediaan Tower Wilayah Kotamadya DenpasarError! Bookmark not defined.
Tabel 4.4 Data Pendukung Sales Request wilayah Kotamadya DenpasarError! Bookmark not defined.
Tabel 4.5 Data Pendukung BTS Operator Lain wilayah Kotamadya DenpasarError! Bookmark not defined.
Tabel 4.6 Tabel hasil perhitungan eigen vector setiap subkriteria DenpasarError! Bookmark not defined.
Tabel 4.7 Tabel nilai normalisasi dan peringkat Kotamadya DenpasarError! Bookmark not defined.
Tabel 4.8 Tabel nilai normalisasi dan peringkat Kabupaten BadungError! Bookmark not defined.
Tabel 4.9 Tabel nilai normalisasi dan peringkat Kabupaten GianyarError! Bookmark not defined.
Tabel 4.10 Tabel nilai normalisasi dan peringkat Kabupaten TabananError! Bookmark not defined.
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1.1 Keaslian penelitian dengan diagram fishbone ... 10 Gambar 2.8 Fungsi Keanggotaan Fuzzy Segitiga ..Error! Bookmark not defined.
Gambar 2.9 Arsitektur jaringan GSM atau CDMAError! Bookmark not defined.
Gambar 2.10 Topologi telecommunication network elementError! Bookmark not defined.
Gambar 3.1 Proses penelitian ...Error! Bookmark not defined.
Gambar 3.2 Kriteria dan Subkriteria Penelitian ...Error! Bookmark not defined.
Gambar 3.3 Diagram Alir Proses Perhitungan Fuzzy AHPError! Bookmark not defined.
Gambar 4.1 Tampilan Login ...Error! Bookmark not defined.
Gambar 4.2 Tampilan Input dan Edit User AdminError! Bookmark not defined.
Gambar 4.3 Tampilan Tahun dan Kabupaten PenilaianError! Bookmark not defined.
Gambar 4.4 Tampilan Nilai Fuzzy Linguistik ...Error! Bookmark not defined.
Gambar 4.5 Tampilan Input dan Edit Kriteria ...Error! Bookmark not defined.
Gambar 4.6 Tampilan Input dan Edit Subkriteria .Error! Bookmark not defined.
Gambar 4.7 Tampilan Input dan Edit User PegawaiError! Bookmark not defined.
Gambar 4.8 Tampilan Input dan Edit Bobot SubkriteriaError! Bookmark not defined.
Gambar 4.9 Fuzzy Pembanding 4 kriteria ...Error! Bookmark not defined.
Gambar 4.10 Masing-masing kriteria sudah diberi bobotError! Bookmark not defined.
Gambar 4.11 Bobot masing-masing kriteria sudah disimpanError! Bookmark not defined.
Gambar 4.12 Perhitungan fuzzy synthetic extent kriteriaError! Bookmark not defined.
Gambar 4.13 Perhitungan degree of possibility kriteriaError! Bookmark not defined.
Gambar 4.14 Cek rasio konsistensi kriteria ...Error! Bookmark not defined.
Gambar 4.15 Revising Judgement kriteria ...Error! Bookmark not defined.
Gambar 4.16 Pemilihan kriteria dan subkriteria ....Error! Bookmark not defined.
Gambar 4.17 Pemberian bobot masing-masing subkriteriaError! Bookmark not defined.
Gambar 4.18 Bobot masing-masing subkriteria sudah disimpanError! Bookmark not defined.
Gambar 4.19 Perhitungan fuzzy synthetic extent subkriteriaError! Bookmark not defined.
Gambar 4.20 Perhitungan degree of possibility subkriteriaError! Bookmark not defined.
Gambar 4.21 Cek rasio konsistensi subkriteria ...Error! Bookmark not defined.
Gambar 4.22 Tampilan untuk pemberian nilai masing-masing subkriteriaError! Bookmark not defined.
Gambar 4.23 Tampilan untuk input nilai ...Error! Bookmark not defined.
Gambar 4.24 Tampilan setelah input nilai disimpanError! Bookmark not defined.
Gambar 4.25 Tampilan proses perhitungan fuzzy synthetic extentError! Bookmark not defined.
Gambar 4.26 Tampilan nilai proses perhitungan fuzzy synthetic extentError! Bookmark not defined.
Gambar 4.27 Tampilan penyimpanan data perhitungan fuzzy synthetic extentError! Bookmark not defined.
Gambar 4.28 Tampilan normalisasi dan perangkinganError! Bookmark not defined.
Gambar 4.29 Peringkat Bobot Akhir Lokasi BTS Kotamadya DenpasarError! Bookmark not defined.
Gambar 4.30Tampilan hasil perhitungan Bobot Akhir pada AplikasiError! Bookmark not defined.
Gambar 4.31 Peringkat Bobot Akhir Lokasi BTS Kabupaten BadungError! Bookmark not defined.
Gambar 4.32 Peringkat Bobot Akhir Lokasi BTS Kabupaten GianyarError! Bookmark not defined.
xiv
Gambar 4.33 Peringkat Bobot Akhir Lokasi BTS Kabupaten TabananError! Bookmark not defined.
Gambar 4.34 Aplikasi Atoll Versi 3.2.1.5838 ...Error! Bookmark not defined.
Gambar 4.35 Penempatan BTS Smartfren di Kota DenpasarError! Bookmark not defined.
Gambar 4.36 Citra Google Map untuk Kota DenpasarError! Bookmark not defined.
Gambar 4.37 Hasil Simulasi Penempatan BTS Smartfren Kota DenpasarError! Bookmark not defined.
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Perkembangan telekomunikasi saat ini semakin pesat. Hampir setiap orang membutuhkan media telekomunikasi untuk berhubungan dengan orang di sekitarnya. Hal ini mendorong operator telekomunikasi untuk selalu berkreasi dengan menciptakan teknologi baru dan metode pemasaran terbaik untuk memberikan layanan kepada konsumen dan menjadi pionir dalam teknologi telekomunikasi. Operator telekomunikasi yang menggunakan teknologi GSM atau CDMA akan saling berlomba untuk menjadi yang terdepan dalam memberikan layanan kepada konsumennya
Selain teknologi yang semakin berkembang, operator telekomunikasi juga dituntut untuk mampu menyediakan layanan kepada konsumen secara menyeluruh. Mulai dari pengenalan produk baru, penjualan sampai dengan layanan after sales, atau setelah penjualan. Hal yang terpenting dari layanan kepada konsumen adalah ketersediaan sinyal atau jaringan seluler yang dibutuhkan agar konsumen dapat melakukan panggilan dan keperluan lainnya sesuai dengan produk yang ditawarkan oleh operator telekomunikasi tersebut.
PT Smartfren merupakan salah satu operator telekomunikasi yang sedang berkembang cukup pesat saat ini. Kebutuhan masyarakat saat ini yang sudah bergeser dari sekedar voice (layanan suara) dan message (pesan) ke arah data (internet), mendorong pertumbuhan kebutuhan layanan data (internet) yang sangat tinggi. Perkembangan teknologi dan ilmu pengetahuan serta budaya masyarakat
2
yang semakin intens dalam berhubungan dengan rekan atau keluarga yang jauh, menyebabkan kebutuhan layanan data yang cepat, stabil, dan tentu saja dengan harga yang terjangkau. Kebutuhan masyarakat ini yang ingin dipenuhi oleh PT.
Smartfren, sehingga layanan utama yang ditawarkan adalah akses data yang cepat, stabil dan coverage area yang luas. Untuk mendukung hal ini dibutuhkan cakupan layanan atau coverage area yang luas dan tentu saja membutuhkan ketersediaan BTS (Base Tranceiver System) sebagai sistem yang memancarkan sinyal untuk melayani pelanggan atau masyarakat.
BTS harus berada di daerah yang tepat untuk dapat melayani pelanggan secara maksimal. Keberadaan BTS yang terlalu berdekatan, dengan arah pancaran sinyal yang sama, selain merupakan pemborosan atau kurang efektif, akan mengakibatkan terjadinya overlapping coverage dan pengaruh utamanya adalah kesulitan dari MS (mobile service) pelanggan untuk melakukan hand over. Hand over merupakan proses perpindahan layanan dari BTS A ke BTS B dan seterusnya, karena perpindahan posisi dari MS itu sendiri. Dengan perpindahan posisi tersebut, maka BTS yang melayani pelanggan sudah akan pindah dari BTS A ke BTS B. Sehingga diperlukan rencana yang tepat dalam menempatkan BTS agar layanan ke pelanggan bisa maksimal.
Dalam menentukan lokasi penempatan BTS, PT. Smartfren masih menggunakan sistem yang umum. Proses untuk penentuan penempatan BTS adalah sebagai berikut:
1. Divisi sales (penjualan) atau manajemen ingin membangun sebuah BTS di area tertentu dengan alasan tertentu. Misalnya daerah tersebut padat penduduk
3
dengan kebutuhan layanan operator telekomunikasi yang tinggi atau alasan komersial.
2. Sales atau manajemen menginfokan ke divisi perencanaan (radio network planning) untuk menempatkan BTS di area tertentu.
3. Radio network planning akan menentukan posisi suatu BTS berdasarkan perencanaan jangka pendek atau jangka panjang, dimana di daerah tersebut memang akan dibangun sebuah atau beberapa buah BTS. Selain itu harus dipastikan juga kontur daerah tersebut, ketinggian daerah atau lokasinya apakah memungkinkan untuk dibangun BTS. BTS yang nanti dibangun juga harus dipastikan jaringannya agar tetap terhubung ke MSC (Main Switching Center) baik secara langsung maupun melalui BTS lain. Selain itu harus dipastikan juga ketersediaan kanal (channel) untuk melewatkan traffic bagi BTS baru. Dan akhirnya tim radio network planning akan memberikan sebuah posisi (point) atau lokasi di mana BTS akan ditempatkan.
4. Posisi BTS baru tersebut akan diinfokan ke tim project di lapangan untuk disurvei apakah memungkinkan dibangun BTS atau tidak. Tim project akan mengecek apakah lokasi BTS itu tanah kosong (green field), bangunan, sungai, dan sebagainya. Jika sudah tepat posisi BTS yang dimaksud atau jika ada alternatif yang dirasa lebih baik, maka tim project akan melaporkan kembali ke tim radio network planning untuk dianalisis.
5. Selain disurvey oleh tim project, daerah yang ingin dibangun BTS juga akan dicek oleh tim RF (Radio Frequency) melalui DT (drive test), bagaimana kondisi layanan saat ini, sebelum adanya BTS baru di daerah tersebut dan di
4
sekitarnya, untuk selanjutnya akan dilaporkan juga ke tim radio network planning.
6. Setelah dianalisis oleh tim radio network planning dan mendapatkan persetujuan manajemen serta divisi sales, maka selanjutnya tim project akan mulai pembangunan BTS pada daerah tersebut.
7. Setelah BTS tersebut berdiri dan sudah dapat digunakan, maka maintenance BTS tersebut diserahkan kepada tim FO (Field Operation). Tugas utama tim FO adalah menjaga agar BTS selalu beroperasi secara normal serta mencegah agar BTS tersebut jangan sampai OFF atau terganggu, sehingga kualitas layanan BTS ke pelanggan dapat tetap terjaga.
Dari penjelasan di atas, dapat dilihat bahwa untuk memutuskan sebuah posisi BTS, radio network planning memegang peranan yang sangat penting, sehingga dibutuhkan tim yang berpengalaman dan mahir, dan tidak jarang butuh waktu yang lama untuk dapat memutuskan lokasi penempatan BTS baru.
Adapun alasan pemilihan penggunaan metode Fuzzy AHP dalam penelitian ini, adalah berdasarkan tinjauan tulisan dari beberapa penulis.
Debmallya Chatterjee dan Dr. Bani Mukherjee (2010) dalam makalah yang berjudul Study of Fuzzy AHP Model to Search The Criterion In The Evaluation of The Best Technical Institutions: Case Study, menggunakan Fuzzy AHP dalam menentukan bobot kriteria dan bobot sub kriteria untuk mengevaluasi alternatif dalam memilih lembaga teknis yang terbaik bagi masyarakat di India. Dengan menggunakan analisis Fuzzy AHP, akan digunakan beberapa kriteria-kriteria utama sehingga dapat diperoleh hasil pilihan lembaga teknis yang terbaik.
5
Dari makalah Kabir dan Ahsan (2012), disebutkan bahwa AHP adalah salah satu cara terbaik untuk pengambilan keputusan pada struktur kriteria kompleks, dan Fuzzy AHP adalah merupakan turunan atau lanjutan dari AHP klasik.
Tulisan yang terakhir adalah dari Mustafa Batuhan Ayhan (2013) dalam makalahnya yang berjudul A Fuzzy AHP Approach for Suppliers Selection Problem: a Case Study in a Gearmotor Company menyebutkan bahwa pemilihan supplier adalah salah satu hal yang paling penting dari departemen pembelian, sehingga dengan penentuan supplier yang terbaik, perusahaan dapat mengurangi pengeluaran biaya dan meningkatkan keuntungan. Namun pemilihan ini menjadi rumit dan sulit karena jumlah supplier yang banyak, beberapa kriteria yang berlawanan, dan parameter yang tidak tentu. Sehingga disusunlah suatu alat menggunakan Fuzzy AHP yang dapat mengurangi kesulitan dalam pemilihan supplier tersebut. Tulisan ini menjelaskan aplikasi Fuzzy AHP dalam sebuah perusahaan Gear Motor dapat membantu menentukan supplier yang terbaik berdasarkan kriteria yang diinginkan.
Dari beberapa tulisan tersebut, dapat diambil beberapa penjelasan.
Chaterjee (2010) dan Ahsan (2012) menjelaskan tentang perbandingan penggunaan metode AHP dan Fuzzy AHP dalam sistem pengambilan keputusan.
Dimana Fuzzy AHP lebih baik karena merupakan turunan dari AHP, dan sifat ketidaktentuan (uncertainty) dari pengambil keputusan yang sangat berperan atau terlihat sudah digantikan dengan penggunaan logika fuzzy. Sedangkan dari tulisan Ayhan (2013) dapat dilihat penggunaan metode Fuzzy AHP untuk penentuan
6
supplier terbaik, dan juga review literature yang menjelaskan langkah-langkap dalam penggunaan metode Fuzzy AHP secara detail, sehingga dapat menjadi pedoman dalam implementasi untuk pemecahan problem lain dengan menggunakan berbagai kriteria. Dari tinjauan beberapa tulisan diatas, maka diputuskan metode yang digunakan pada penelitian sistem pendukung keputusan untuk penentuan lokasi BTS PT. Smartfren ini menggunakan metode Fuzzy AHP.
Hasil dari penelitian ini adalah menentukan posisi terbaik untuk penempatan BTS pada desa atau kelurahan di Kabupaten Badung, Denpasar, Gianyar, dan Tabanan. Lokasi BTS yang diperoleh dari penelitian ini, bukan berupa titik nominal atau center point (CP) posisi BTS melainkan nama desa atau kelurahan dengan nilai terbaik. Dan PT. Smartfren akan memilih dan menentukan titik nominal (CP) di desa atau kelurahan tersebut, yang dianggap paling tepat untuk posisi BTS baru.
Sistem pendukung keputusan ini akan menggunakan interface Visual Basic dan basis data menggunakan MySQL. Adapun sistem yang disusun adalah bersifat membantu user dalam menentukan posisi BTS secara lebih cepat dan lebih mudah, namun untuk pengambilan keputusan terakhir adalah sepenuhnya ditangan radio network planning, project manager, atau divisi lain yang lebih berwenang. Sistem ini juga dapat dikembangkan untuk keperluan lain, tidak hanya dalam hal penentuan lokasi BTS, akan tetapi dapat diterapkan pada seluruh bidang kehidupan terutama yang menyangkut sistem pendukung keputusan, dengan melakukan perubahan pada aturan, kriteria, sub kriteria dan basis data sistem.
7
1.2 Rumusan Masalah
Permasalahan yang akan ditinjau dalam penelitian ini dapat dirumuskan sebagai berikut:
1. Membangun sistem pendukung keputusan untuk penentuan lokasi BTS dengan menggunakan metode Fuzzy AHPdan Visual Basic – MySQL. Kriteria yang digunakan adalah kekuatan sinyal (received signal), jumlah BTS tetangga (neighbor list), ketersediaan tower, dan jumlah BTS operator lain serta menggunakan subkriteria tertentu.
2. Menganalisa dan membandingkan hasil penelitian sistem pendukung keputusan untuk penentuan lokasi BTS menggunakan Fuzzy AHP, dengan hasil wawancara pakar, dan simulasi aplikasi Atoll untuk membuktikan hasil penelitian sudah sesuai dengan kondisi yang sebenarnya di lapangan.
3. Menampilkan daerah dengan nilai bobot tertinggi untuk penempatan BTS di masing – masing Kabupaten Denpasar, Badung, Gianyar, dan Tabanan.
1.3 Tujuan
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah:
1. Membangun sistem pendukung keputusan untuk penentuan lokasi BTS dengan menggunakan metode Fuzzy AHP dengan kriteria dan subkriteria tertentu.
2. Menentukan lokasi penempatan BTS yang terbaik pada desa atau kelurahan di Badung dan Denpasar, dan membandingkan dengan hasil penilaian pakar dan aplikasi Atoll. Jadi lokasi BTS yang diperoleh dari penelitian ini, bukan
8
berupa titik nominal atau center point (CP) posisi BTS tetapi merupakan nama desa atau kelurahan dengan bobot tertinggi.
1.4 Manfaat Penelitian
Manfaat dari penelitian ini adalah membangun sebuah sistem pendukung keputusan untuk penempatan lokasi BTS baru menggunakan metode Fuzzy AHP dengan menggunakan kriteria dan subkriteria tertentu.Dari hasil penelitian yang diperoleh, akan dibandingkan dengan hasil penilaian pakar, apakah hasil penelitian ini layak dipakai atau tidak.
Penelitian ini diterapkan pada operator telekomunikasi PT Smartfren.
Melalui pemanfaatan sistem ini diharapkan dapat memudahkan pengguna menentukan lokasi BTS baru sehingga layanan ke pelanggan terutama penerimaan sinyal (received signal) pada handset atau mobile phone konsumen dapat ditingkatkan dan mampu memberikan kepuasan kepada pelanggan. Setelah lokasi dapat ditentukan, dan dibangun BTS yang baru, maka selanjutnya bagian marketing perusahaan bisa memprediksi strategi pemasaran dan promosi yang bisa dijalankan pada daerah - daerah tersebut. Sehingga operator telekomunikasi PT. Smartfren dapat menjaga kualitas dan kuantitas pelayanan terhadap pelanggan untuk dapat menjadi salah satu operator yang diperhitungkan di Bali, dan di seluruh Indonesia.
1.5 Keaslian Penelitian
Beberapa penelitian tentang SPK menggunakan metode AHP dan Fuzzy AHP telah dilakukan. Penelitian tersebut antara lain Ayhan (2013) yaitu Fuzzy
9
AHP untuk pemilihan supplier, Kabir dan Ahsan (2012) meneliti tentang perbandingan penggunaan metode AHP dan Fuzzy AHP, Chaterjee (2010) menggunakan metode Fuzzy AHP untuk pemilihan lembaga pendidikan di India, dan tulisan lokal dari Kusrini (2005) tentang SPK penentuan prestasi pegawai di Sumba, Nusa Tenggara Timur. Pada Gambar 1.1 menunjukkan keaslian penelitian ini melalui Gambar fishbone. Pada penelitian ini mencoba menerapkan metode - metode yang sudah pernah dilakukan sebelumnya, dan diaplikasikan pada PT.
Smartfren Bali.
10
Bagaimana membangun SPK Untuk menentukan Posisi BTS Dengan Menggunakan
Metode Fuzzy AHP dan Bagaimana
Bagaimana Analisis Penenpatan BTS Jika dibandingkan dengan penilaian pakar Fuzzy
AHP
Telkomsel
Smartfren
Fuzzy AHP Penentuan prestasi
pegawai Pemilihan Supplier
India Sumba
Bali 3
Penentuan BTS
Gambar 1.1
Keaslian penelitian dengan diagram fishbone
