D R . N I N D Y O C A H Y O K R E S N A N T O D R . N I N D Y O C A H Y O K R E S N A N T O J U R U S A N T E K N I K S I P I L – F T U J B N I N D Y O C A H Y O K R E S N A N T O . W O R D P R E S S . C O M N I N D Y O C K @ S T A F F J A N A B A D R A A C I D N I N D Y O _ C K @ S T A F F . J A N A B A D R A . A C . I D
Benarkah 1 + 1 = 2?
(a+b)(a-b) = (a2-b2) (a+b)(a b) = (a b ) Subtitusi b = a ( )( ) 2 2 (a + a)(a - a) = a2 - a2 (a + a)(a - a) = a(a - a) a = a + a 1 = 1 + 1 ???????1 1 + 1 ??????? Variabel penelitian:Gejala yang nilainya bervariasi.
Gejala yang nilainya selalu tetap tidak dapatGejala yang nilainya selalu tetap tidak dapat digunakan sebagai varibel penelitian.
Variabel Dikotomis (Diskrit): Variabel yang mempunyai dua nilai kategori yang saling
berlawanan.
Laki-Laki : 1
Perempuan : 2
Variabel Kontinyu: Variabel yang mempunyai
nilai nilai dalam satu variabel tertentu nilai-nilai dalam satu variabel tertentu. Berat badan Didi : 50Kg
Berat badan Dodo : 62,75Kg
Variabel Bebas Variabel Tak Bebas
Variabel Bebas
Tipe variabel yang menjelaskan atau mempengaruhi variabel yang lain.
Variabel Tak Bebas
Tipe variabel yang dijelaskan atau dipengaruhi oleh variabel
independen. Variabel independen dinamakan
pula dengan variabel yang diduga sebagai sebab (presumed couse
i b l) d i i b l d d
p
Penjelasan dan prediksi fenomena secara sistematis digambarkan dalam variabilitas
variabel-i b l d d dij l k variabel) dari variabel dependen,
yaitu variabel yang diduga sebagai akibat (presumed effect variabel). Variabel independen juga dapat
variabel dependen yang dijelaskan atau dipengaruhi oleh variabel-variabel independen.
Variabel independen juga dapat disebut sebagai variabel yang mendahului (antecendent
variable) dan variabel dependen sebagai variabel konsekuensi sebagai variabel konsekuensi (consequent variable).
Kemacetan Jml.
Kendaraan Kemacetan
Jml. Kendaraan
Variabel Inter ening Variabel Moderator Variabel Intervening
Adalah tipe variabel-variabel
yang mempengaruhi
Variabel Moderator
Kond
ya g e pe ga u
hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen menjadi hubungan
Kond. Jalan
dependen menjadi hubungan yang tidak langsung.
Variabel intervening
k i b l
Kemacetan KendaraanJml.
merupakan variabel yang terletak diantara variabel
dengan variabel dependen, g p , Emosi sehingga variable
independen tidak langsung menjelaskan atau Emosi menjelaskan atau mempengaruhi variable dependen. Kemacetan Jml. Kendaraan
1. Skala Likert1. Skala Likert
2. Skala Guttman
Sk l S i D f i l
3. Skala Semantic Deferensial 4. Skala Rating4 g
Skala Likert’s digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi seseorang tentang fenomena sosial.
Contoh: Pelayanan rumah sakit ini sudah sesuai
Contoh: Pelayanan rumah sakit ini sudah sesuai
dengan apa yang saudara harapkan? Sangat setuju skor 5
Sangat setuju skor 5
Setuju skor 4
Tidak ada pendapat skor 3 Tidak ada pendapat skor 3 Tidak setuju skor 2 Sangat tidak setujug j skor 1
Skala Guttman akan memberikan respon yang
tegas, yang terdiri dari dua alternatif. Misalnya :
Ya Tidak
Ya Tidak
Baik Buruk
Pernah Belum Pernah Punyay Tidak Punyay
Skala ini digunakan untuk mengukur sikap tidak dalam bentuk pilihan ganda atau checklist, tetapi tersusun dari sebuah garis kontinuem dimana nilai yang sangat negatif terletak disebelah kiri
y g g g
sedangkan nilai yang sangat positif terletak disebelah kanan.
disebelah kanan.
Contoh: Bagimana tanggapan saudara terhadap
l di b h j l ?
pelayanan di sebuah ruas jalan?
1. Sangat Buruk
5. Sangat Baik
D l k l i d di l h d l h d
Dalam skala rating data yang diperoleh adalah data kuantitatif kemudian peneliti baru
t f ik d t k tit tif t b t
mentranformasikan data kuantitatif tersebut menjadi data kualitatif.
Contoh:
Kenyaman ruang lobby Bank CBA:y g y
5 4 3 2 1
Kebersihan ruang parkir Bank CBA:
Skala dalam penelitian ada 5 tingkatan:
Skala Nominal
Skala Ordinal
Skala Interval
Skala Rasio
Skala nominal adalah skala yang hanya digunakan
untuk memberikan kategori saja
Contoh:
Wanita 1
Wanita 1
Laki-laki 2
Nominal scales in a sense are not really scales at all They are just simply Nominal scales, in a sense, are not really scales at all. They are just simply
labels. For example, variables such as gender are nominal variables. Such categories data are usually measured on nominal scale, since we merely assign category labels to observations A numerical example of a nominal assign category labels to observations. A numerical example of a nominal scale is the set of numbers assigned to basketball players. These numbers are for the convenience labeling for distinguishing players rather than
d ff l l h d h l l l ll d
measuring different levels. The data that is in nominal value is also called as
category data.
Ad l h k l k d h d
Adalah skala pengukuran yang sudah dapat
digunakan untuk menyatakan peringkat antar
ti k t k t t i j k t i t l t
tingkatan, akan tetapi jarak atau interval antar tingkatan belum jelas.
Contoh: Berilah peringkat supermarket berdasarkan
kualitas pelayanannya! Sri Ratu……… 1 Moro ……… 3 M t h i Matahari ……….. 5 Rita I ………. 2 Rita II 4 Rita II ……… 4 Super Ekonomi …………. 6 htt //f lt hi t d / h dl / t t ht l http://faculty.washington.edu/chudler/stat2.html
Adalah skala pengukuran yang sudah dapat
digunakan untuk menyatakan peringkat antar tingkatan, dan jarak atau interval antar tingkatan sudah jelas, namun belum memiliki nilai 0 (nol) j , ( ) yang mutlak.
Contoh:
Contoh:
Skala Pada Termometer Skala Pada Jam
Skala Pada Jam Skala Pada Tanggal
An interval scale assumes that the measurements are made in equal units. However, An interval scale assumes that the measurements are made in equal units. However,
an interval scale does not have to have a true zero. Good examples of interval scales are the Fahrenheit and Celsius temperature scales. A temperature of "zero" does not mean that there is no temperature...it is just an arbitrary zero point.p j y p
Adalah skala pengukuran yang sudah dapat digunakan untuk menyatakan peringkat antar tingkatan, dan jarak atau interval antar tingkatan sudah jelas, dan memiliki nilai 0 yang mutlak.j , y g
Contoh: Berat Badan Berat Badan Pendapatan Hasil Penjualan Hasil Penjualan
Ratio scales are similar to interval scales. A ratio scale allows you to compare
differences between numbers. For example, if you measured the time it takes 3 people to run a race their times may be 10 seconds (Racer A) 15 seconds (Racer B) and 20 to run a race, their times may be 10 seconds (Racer A), 15 seconds (Racer B) and 20 seconds (Racer C). You can say with accuracy, that it took Racer C twice as long as Racer A. Unlike the interval scale, the ratio scale has a true zero value.
http://faculty.washington.edu/chudler/stat2.html
Skala Tipe Pengukuran
Skala
Kategori Peringkat Jarak Perbandingan Nominal Ya Tidak Tidak Tidak
Ordinal Ya Ya Tidak Tidak
Ordinal Ya Ya Tidak Tidak
Interval Ya Ya Ya Tidak
N i l l i ll l ll Th j i l l b l F Nominal scales, in a sense, are not really scales at all. They are just simply labels. For
example, variables such as gender are nominal variables. Such categories data are usually measured on nominal scale, since we merely assign category labels to observations. A numerical example of a nominal scale is the set of numbers assigned to basketball players numerical example of a nominal scale is the set of numbers assigned to basketball players. These numbers are for the convenience labeling for distinguishing players rather than measuring different levels. The data that is in nominal value is also called as category data. Interval scales is a set of numerical values for a quantitative variable. Interval scales have a Interval scales is a set of numerical values for a quantitative variable. Interval scales have a
specific numerical distance or “interval” between each pair of levels. E.g. Income level (10k-20k, 20k-30k, 30k-40k).
Ordinal scales, in a sense, falls in between nominal and interval. It consists of categorical , , g scales having a natural ordering of values, but undefined interval distances between the values. For example, you can rank the appointments in an organization in terms of prestige with no defined numerical interval. Another example is social class. Social class can be
d l iddl d l h l i l b h i
arranged as lower, middle and upper class. The scales are not nominal because the categories are naturally ordered with no intervals. We call them ordinal scales.
Ratio scales – Examples are the common physical ones of length, volume, time and alike. With th l k b t ti d i t i l d With these scales, we can speak about ratios, e.g. 10 seconds is twice as long as 5 seconds.
