DAFTAR PUSTAKA
Adi, Agus Baskoro. (2014). Analisis rasio-rasio keuangan untuk memprediksi
financial distress Bank Devisa periode 2006-2011. Journal of Business and Banking, Volume 4 no.1,105-116.
Ghozali, Imam. (2006). Statistik Nonparametrik. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Ghozali, Imam. (2011). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 19. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Ghozali, Imam. (2013). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS 21. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Haq, Syahidul., Arfan, Muhamad., & Siswar, Dana. (2013). Analisis rasio keuangan dalam memprediksi financial distress (studi pada perusahaan yang terdaftar di bursa efek indonesia). Jurnal Akuntansi Pascasarjana Universitas Syiah Kuala, Vol 2, No.1, 37-46.
Harmono. (2009). Manajemen Keuangan Berbasis Balance Scorecard Pendekatan Teori, Kasus, dan Riset Bisnis. Jakarta: Sinar Grafika Offset
Juniarti. (2013). Good Corporate Governance and Predicting Financial Distress Using Logistic and Probit Regression Model. Jurnal Akuntansi dan Keuangan. Vol.15, No.1, 43-50, 2338-8137.
Kamaludin., & Pribadi, Karina Ayu. (2011). Prediksi financial distress kasus industri manufaktur pendekatan model regresi logistik. Jurnal Ilmiah STIE MDP, Vol.1, No.1, 11-23.
Martono dan D.Agus Harjito. (2007). Manajemen Keuangan. Yogyakarta: Ekonisia
Nindita, Kanya., Moeljadi., & Indrawati, Nur Khusniyah. (2014). Prediction on Financial Distress of Mining Companies Listed in BEI using Financial Variables and Non-Financial Variables. European Journal of Business and Management. Vol.6, No.34, 2222-2839.
Nurcahyono, Ketut Sudharma. (2014). Analisis rasio keuangan untuk memprediksi kondisi financial distress. Jurnal Manajemen Universitas Negeri Semarang, 2252-6552.
Peraturan Bursa Nomor I-I tentang Penghapusahan Pencatatan (Delisting) danPencatatan Kembali (Relisting) Saham di Bursa Ketentuan III.3.I.I. Putra, Aditya Wiratama. (2015). Pengaruh Rasio Keuangan Dalam Memprediksi
Kondisi Financial Distress Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Management Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Perbanas Surabaya
Ringkasan kinerja perusahaan tercatat di Bursa Efek Indonesia, www.idx.co.id
Rodoni, Ahmad., dan Ali, Herni. (2010). Manajemen Keuangan. Jakarta: MitraWacana Media. hal. 171-180.
Safitri, Indra. (1998). Transparansi, Independensi dan Pengawasan Kejahatan PasarModal. Jakarta: Go Global Book & Publication Book Division. hal.6
Saleh, Amir., & Sudiyatno, Bambang. (2013) Pengaruh rasio keuangan untuk memprediksi probabilitas kebangkrutan pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Dinamika Akuntansi, Keuangan, dan Perbankan, Vol 2, No.1, 82-91.
Santosa, Purbayu Budi., dan Ashari. (2005). Analisis Statistik dengan Microsoft Excel dan SPSS. Yogyakarta: Andi Offset
Seshani, Flora. (2013). Penggunaan Rasio Keuangan Untuk Memprediksi
Financial Distress Pada Sektor Infrastruktur , Utilitas dan Transportasi yang Terdaftar di BEI. Jurnal Universitas Bina Nusantara
Sugiono, Arief. (2009). Manajemen Keuangan untuk Praktisi Keuangan. Jakarta: PT. Grasindo
Sugiyono. (2012).Metode Penelitian Kombinasi. Bandung: Alfabeta
Sugiyono.(2014). Metode Penelitian Bisnis (Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif,dan R&D). Bandung: Alfabeta
Suprihatin, Neneng Sri., & Mansur, Moch. (2016). Pengaruh rasio keuangan dan reputasi underwriter terhadap financial distress pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2005-2008. Jurnal Akuntansi, Vol.3 No.1, 2339-2436.
Widarjono, Agus. (2013). Ekonometrika pengantar dan aplikasinya. Yogyakarta. UPP STIM YKPN
Widhiari, Ni Luh Made Ayu.,& Merkusiwati, Ni K. Lely Aryani. (2015). Pengaruh rasio likuiditas, leverage, operating capacity dan sales growth terhadap financial distress. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana, 11.2, 456-469.
Winarno, Wing Wahyu. (2015). Analisis ekonometrika dan statistika dengan eviews. Yogyakarta. UPP STIM YKPN.
Wongsosudono, Corinna., & Chrissa. (2013). Analisis rasio keuangan untuk memprediksi financial distress pada perusahaan sektor keuangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Bina Akuntansi IBBI,
LAMPIRAN 1
Daftar Perusahaan Transportasi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode Tahun 2012-2015
No. Nama Perusahaan
1 Adi Sarana Armada Tbk.
2 Arpeni Pratama Ocean Line Tbk. 3 Berlian Laju Tanker Tbk.
4 Blue Bird Tbk.
5 Buana Listya Tama Tbk.
6 Capitol Nusantara Indonesia Tbk. 7 Cardig Aero Service Tbk.
8 Centris Multipersada Pratama Tbk. 9 Cipaganti Citra Graha Tbk.
10 Citra Maharlika Nusantara Corpora Tbk 11 Eka Sari Lorena Transport Tbk.
12 Express Transindo Utama Tbk. 13 Garuda Indonesia (Persero) Tbk. 14 Humpuss Intermoda Transportasi Tbk. 15 ICTSI Jasa Prima Tbk.
16 Indo Straits Tbk.
17 Indonesia Air Transport Tbk.
18 Indonesia Transport & Infrastructure Tbk. 19 Logindo Samudramakmur Tbk
20 Mitra International Resources Tbk. 21 Mitrabahtera Segara Sejati Tbk. 22 Panorama Transportasi Tbk.
23 Pelayaran Nasional Bina Buana Raya Tbk. 24 Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk.
25 Pelayaran Tempuran Emas Tbk 26 Rig Tenders Indonesia Tbk. 27 Samudera Indonesia Tbk. 28 Sidomulyo Selaras Tbk. 29 Soechi Lines Tbk. 30 Steady Safe Tbk. 31 Tanah Laut Tbk. 32 Trada Maritime Tbk. 33 Trans Power Marine Tbk.
34 WEHA Transportasi Indonesia Tbk. 35 Wintermar Offshore Marine Tbk. 36 Zebra Nusantara Tbk.
LAMPIRAN 2
Daftar Perusahaan Transportasi yang Mengalami Laba Negatif Periode Tahun 2012-2015
No. Nama Perusahaan
1 Arpeni Pratama Ocean Line Tbk. 2 Berlian Laju Tanker Tbk.
3 Buana Listya Tama Tbk.
4 Capitol Nusantara Indonesia Tbk. 5 Citra Maharlika Nusantara Corpora Tbk 6 Eka Sari Lorena Transport Tbk.
7 Garuda Indonesia (Persero) Tbk. 8 ICTSI Jasa Prima Tbk.
9 Indo Straits Tbk.
10 Indonesia Air Transport Tbk.
11 Indonesia Transport & Infrastructure Tbk. 12 Mitra International Resources Tbk.
13 Mitrabahtera Segara Sejati Tbk.
14 Pelayaran Nasional Bina Buana Raya Tbk. 15 Rig Tenders Indonesia Tbk.
16 Steady Safe Tbk. 17 Trada Maritime Tbk.
18 WEHA Transportasi Indonesia Tbk. 19 Wintermar Offshore Marine Tbk. 20 Zebra Nusantara Tbk.
LAMPIRAN 3
Data Rasio Keuangan Perusahaan Transportasi yang Mengalami Laba Negatif 2 Tahun Berturut-Turut atau Lebih
RASIO KEUANGAN
(%)
KODE PERUSAHAAN
APOL BULL IATA KARW PTIS RIGS TRAM ZBRA
NPM 2012 -61,18 18,98 -12,19 182,85 9,09 6,74 -56,39 -44,39 NPM 2013 -87,78 -87,92 -8,43 -178,86 9,42 -3,61 6,12 -56,97 NPM 2014 2,49 -37,46 -71,64 -116,79 -17,76 -2,66 -56,40 -63,02 NPM 2015 -118,51 19,72 -64,59 -936,60 -190,55 -18,38 -226,25 -38,43 ROA 2012 -23,94 2,04 -4,49 10,14 5,22 3,61 -9,14 -18,47 ROA 2013 -37,46 -16,27 -2,2 -8,59 4,53 -1,22 1,21 -20,01 ROA 2014 1,10 -7,79 -13,28 -5,64 -8,09 -0,65 -11,85 -24,56 ROA 2015 -49,10 4,83 -10,23 -127,91 -21,82 -3,28 -37,17 -38,44 ROE 2012 24,72 4,72 -18,88 -443,11 8,8 6,05 -22,71 -88,7 ROE 2013 23,24 -41,02 -10,51 68,63 7,01 -1,96 2,78 -423,21 ROE 2014 -0,49 -18,04 -25,11 30,74 -12,72 -0,98 -32,19 -39,82 ROE 2015 15,33 9,76 -19,10 74,75 -42,53 -4,88 -264,26 -179,56 CR 2012 30,19 106,29 85,69 10,83 129,11 184,66 37,82 29,14 CR 2013 20,96 185,69 53,35 2,71 62,75 162,00 45,02 24,02 CR 2014 14,54 105,44 200,75 6,74 60,04 209,05 53,84 78,8 CR 2015 4,07 110,66 113,56 3,68 31,03 161,50 23,29 43,32 Keterangan:
NPM : Net Profit Margin ROA : Return On Asset ROE : Return On Equity CR : Current Ratio
LAMPIRAN 4
Hasil Output Eviews Uji Analisis Deskriptif
Date: 06/01/17 Time: 14:41 Sample: 1 32 NPM ROA ROE CR Mean -0.719172 -0.146538 -0.441641 0.747044 Median -0.414100 -0.083400 -0.076950 0.535950 Maximum 1.828500 0.101400 0.747500 2.090500 Minimum -9.366000 -1.279100 -4.431100 0.027100 Std. Dev. 1.742388 0.252661 1.197451 0.641113 Skewness -3.910955 -2.976915 -2.397130 0.755754 Kurtosis 20.39668 13.73298 7.962740 2.309365 Jarque-Bera 485.1025 200.8601 63.48496 3.682177 Probability 0.000000 0.000000 0.000000 0.158645 Sum -23.01350 -4.689200 -14.13250 23.90540 Sum Sq. Dev. 94.11343 1.978968 44.45057 12.74181 Observations 32 32 32 32
LAMPIRAN 5
Hasil Output Eviews 8 Uji Analisis Regresi Logistik
Dependent Variable: FD
Method: ML - Binary Logit (Quadratic hill climbing) Date: 06/01/17 Time: 14:45
Sample: 1 32
Included observations: 32
Convergence achieved after 3 iterations
Covariance matrix computed using second derivatives
Variable Coefficient Std. Error z-Statistic Prob.
NPM -0.596891 0.623028 -0.958048 0.3380
ROA 1.696849 4.085836 0.415300 0.6779
ROE -0.704015 0.434291 -1.621068 0.1050
CR 1.071701 0.699666 1.531731 0.1256
C -1.269777 0.814168 -1.559601 0.1189
McFadden R-squared 0.117588 Mean dependent var 0.500000
S.D. dependent var 0.508001 S.E. of regression 0.500110
Akaike info criterion 1.535783 Sum squared resid 6.752961
Schwarz criterion 1.764804 Log likelihood -19.57252
Hannan-Quinn criter. 1.611697 Deviance 39.14505
Restr. deviance 44.36142 Restr. log likelihood -22.18071
LR statistic 5.216371 Avg. log likelihood -0.611641
Prob(LR statistic) 0.265808
Obs with Dep=0 16 Total obs 32
Obs with Dep=1 16
