PENERAPAN DATA MINING UNTUK ANALISIS POLA PEMBELIAN PRODUK MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Setelah data telah diseleksi, pada nota- nota transaksi penjualan tersebut dilakukan preprocessing/cleaning yaitu proses pembersihan atribut-atribut yang tidak
Penelitian ini adalah penerapan data mining pada data transaksi superstore untuk mengetahui kemungkinan pelanggan membeli product category dan product container secara
Data Mining dapat di implementasikan dengan menggunakan database penjualan produk barang untuk dapat menemukan kecenderungan pola kombinasi itemsets sehingga dapat
Dari rumusan masalah yang telah diuraikan di atas, ada beberapa tujuan dari penelitian ini, yaitu mengetahui pola pembelian konsumen pada masing – masing cabang,
Jika membeli obat troviacol dan obat dexa maka kemungkinan konsumen akan membeli obat avarin yang mempunyai nilai Confidence sebesar 0.67 yang artinya
Dalam data mining terdapat beberapa algoritma atau metode yang dapat dilakukan salah satunya yaitu algoritma apriori yang termasuk dalam aturan asosiasi dalam
Pada penelitian yang dilakukan [3] “Pengaruh Strategi Bundling Terhadap Minat Beli Konsumen di Jakarta” pada studi kasus paket TAU 4G Telkomsel menunjukan hasil bahwa strategi bundling
Aturan Asosialsi Final Aturan Support Confidence Jika membeli Mirasic 500mg, maka membeli Emturnas 500mg 40% 87,50% Jika membeli Emturnas 500mg, maka membeli Mirasic 500mg
