JURNAL 1 SYSTEM DEVELOPMENT OF WEB-BASED CAR RENTAL ONLINE
RESERVATION ON CV. JHON HALIM PALANGKA RAYA
VINI TIASTUTI (NIM. DBC 1110007)
Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Palangka Raya Kampus Tunjung Nyaho JI. Yos Sudarso Palangka Raya 73112
Email : vn.lovel@gmail.com
ABSTRACT
CV. Jhon Halim is a car rental company that was still maked transactions a car rental reservations using via telephone or the car rental must visited directly by costumer. Problems arise because it would require quite a long time in the process of booked a car rental. The problems has experienced by costumer when selecting a car that suits the customer's criteria. To overcome this problem the rental company can provide online car reservation system for selection recommendation rental car.
A reservation online has performed by customer with provided reservation website with development using WebML models that include eight stages, namely, Requirement Specification, Data Design, Hypertext Design, Architecture Design, Implementation, Testing & Evaluation, Deployment, and Maintenance & Evaluation. In the system recommendation the car is needed for the handling of the data that is vague on the database system. Then to resolve the issue can be used the concept of fuzzy logic. Implementation of the system has used Fuzzy Database Model Tahani with modifications using operator “or” for car rental recommendation. Recommended car is a car that has a value of fire strength or α-predicate with the level of compliance with the above criteria selection number 0 (zero) until the numbers l (one).
This research produced a web-based online reservation system with three phases which, selected date of the lease, selection the car, and confirmed of the booking. System recommendation for the selection of cars has also ran in the online reservation system car rental for helping customer in the selection of the car during reservation car rentals. In order for the recommendations will be able added more leverage operations “and” in the selection of the car. For register to become a member will be added by connecting social media accounts.
Keywords: Car Rental, Online Reservations, Fuzzy Logic, Tahani’s Fuzzy Database, Fire Strength / α-predicate.
PENDAHULUAN
Latar BelakangCV. Jhon Halim adalah perusahaan rental mobil yang menyediakan pelayanan berupa sewa mobil harian dan bulanan. Usaha yang dilakukan untuk mempromosikan mobil-mobil yang akan disewakan serta memberikan informasi tentang CV. Jhon Halim ke pelanggan, perusahaan telah melakukan berbagai cara
yaitu dengan saling memberi informasi ke pelanggan lainnya dan pemasangan spanduk. Setelah perusahaan melakukan promosi dengan kedua cara tersebut ternyata cara tersebut dirasakan kurang efektif, karena perusahaan tidak dapat memberikan informasi tentang mobil-mobil yang akan disewakan secara lengkap dan detail.
JURNAL 2 yang bersangkutan via telepon atau datang
secara langsung ke rental tersebut. Permasalahan juga muncul pada pemesanan sewa mobil dengan menggunakan telepon akan membutuhkan waktu yang cukup lama untuk memperoleh informasi mengenai mobil yang belum disewa.
Di samping itu beberapa pelanggan juga dapat mengalami masalah ketika melakukan pemesanan dalam memilih mobil yang sesuai dengan kebutuhan pelanggan dari beberapa spesifikasi yang dibutuhkan karena tidak adanya sistem rekomendasi yang ditawarkan kepada pelanggan. Para pelanggan yang menyewa mobil memiliki pertimbangan terhadap kriteria-kriteria mobil yang mereka inginkan, seperti jumlah kursi atau harga sewa sebelum menentukan mobil yang akan disewa. Dengan bantuan sistem rekomendasi sewa mobil, pelanggan dapat lebih mudah memilih mobil yang akan disewa berdasarkan kriteria yang telah ditentukan oleh pelanggan dengan pilihan rekomendasi yang sesuai atau mendekati dengan kriteria yang tersedia.
Oleh karena itu penulis tertarik untuk merancang suatu sistem reservasi secara online dengan menyediakan sistem rekomendasi menggunakan media website. Maka penulis mengambil judul
“RANCANG BANGUN SISTEM
RESERVASI ONLINE RENTAL MOBIL BERBASIS WEB PADA CV. JHON HALIM KOTA PALANGKA RAYA”.
Rumusan Masalah
Bagaimana Rancang Bangun Sistem Reservasi Online Rental Mobil Berbasis Web pada CV. Jhon Halim Kota Palangka Raya ?
Bagaimana Menerapkan sistem Rekomendasi Pada rental mobil menggunakan Fuzzy Database Model Tahani yang dimodifikasi ?
Batasan Masalah
1. Perancangan website profil dikhususkan pada kantor CV. Jhon
Halim.
2. Web ini hanya menggunakan localhost sebagai web server dalam pengujian website.
3. Sistem yang dibangun adalah sistem informasi rental mobil yang terfokus pada pemesanan, peminjaman dan pengembalian mobil.
4. Manajemen pembayaran dilakukan dengan cara offline yaitu dengan langsung mendatangi kantor.
5. Sistem hanya melakukan perhitungan harga sewa untuk pemesanan mobil saja dalam laporan.
6. Mobil yang disewakan hanya menampilkan stok mobil ”tersedia” atau “kosong”.
7. Sistem ini hanya melayani pemesanan mobil secara nasional saja.
8. Dalam pembuatan sistem rekomendasi menggunakan Fuzzy Database Model Tahani yang dimodifikasi.
9. Pada sistem rekomendasi variabel yang digunakan dalam kriteria rekomendasi pemilihan sewa mobil adalah berdasarkan harga sewa harian mobil, jumlah kursi/penumpang, kapasitas mesin, merek mobil dan tipe mobil.
Dalam sistem reservasi terdapat 4 pengguna berdasarkan hak akses yaitu: 1. Super Admin
Super admin dapat memberikan hak akses kepada yang membutuhkan hak akses. Untuk situs web dalam kasus ini, Super admin web dipegang oleh direktur CV. Jhon Halim.
2. Administrator
Admin web adalah orang yang bertugas untuk mengelola situs web profil yang dibuat. Untuk situs web dalam kasus ini, admin web dipegang oleh anggota Karyawan khusus CV. Jhon Halim.
3. Member
JURNAL 3 pelanggan yang sebelumnya telah
menyewa mobil secara langsung dengan datang ke perusahaan dan akan terdaftar oleh superadmin.
4. Pengunjung
Pengunjung adalah orang-orang yang ingin melihat profil serta informasi tentang CV. Jhon Halim dengan membuka situs website CV. Jhon Halim dan tidak bisa mengelola website CV. Jhon Halim.
Fitur atau fasilitas website
1. Fitur Beranda, yang memberikan informasi tentang perusahaan CV. Jhon Halim, buku tamu, testimoni, Agenda dan lain – lain.
2. Fitur Masuk dan Daftar, digunakan untuk muk ke dalam halaman member serta dapat membuat akun sebagai member jika ingin menyewa mobil di CV. Jhon Halim.
3. Fitur Tentang Kami, fitur ini berisikan penjelasan mengenai CV. Jhon Halim. Di dalam fitur profil terdapat 2 fitur yaitu fitur Profil Perusahaan dan Fitur Profil Pemilik.
4. Fitur Produk menampilkan jenis, merek dan spesifikasi mobil yang disewakan pada pelanggan CV. Jhon Halim
5. Fitur Layanan & Bantuan, menampilkan layanan yang ditawarkan pada pelanggan serta bantuan dengan melakukan chatting permasalahan pengunjung kepada customer service yang tersedia.
6. Fitur Agenda, menampilkan agenda kegiatan yang dilakukan CV untuk membantu dalam kemajuan bisnisnya. 7. Fitur Galeri, foto-foto kegiatan, tempat
perusahaan pada CV. Jhon Halim, dan lain-lain.
8. Fitur Ketentuan, Memberikan informasi syarat dan ketentuan agar dapat melakukan penyewaan mobil di CV. Jhon Halim
9. Fitur Kontak, Berisikan alamat perusahaan, email, nomor telepon dan lain – lain.
10.Fitur Term of Use, yang menjelaskan tata cara penggunaan informasi di website kepada pengunjung
11.Fitur Privacy Policy, Memberikan informasi cara serta hak dari perusahaan CV. Jhon Halim terhadap penggunaan data pribadi dari pengguna atau pun pelanggan.
12.Fitur Frequently Asked Question (FAQ), tentang pertanyaan yang sering diajukan penyewa atau pelanggan seputar informasi penyewaan mobil di CV. Jhon Halim.
Tujuan Penelitian
Tujuan dari pembuatan Website ini adalah untuk :
1. Pada web rental mobil secara online dapat membantu mempromosikan perusahaan, dan memperkenalkan tentang perusahaan pada masyarakat umum tentang jasa penyewaan mobil yang disediakan oleh CV. Jhon Halim. 2. Sistem rental mobil secara online dapat
membantu pelanggan untuk melakukan proses pemesanan hanya dengan koneksi melalui internet yang dapat dilakukan di mana saja dan kapan saja tanpa perlu datang langsung ke perusahaan untuk melakukan pemesanannya.
3. Membantu pemilik perusahaan untuk memanajemen informasi produk yang dapat diberikan kepada pelanggan. 4. Membantu dalam memajukan
pengembangan perusahaan dalam bidang informasi.
5. Membantu pelanggan dalam melakukan penyewaan mobil dengan bantuan rekomendasi berdasarkan kebutuhan pelanggan dengan spesifikasi tertentu.
LANDASAN TEORI
Pengertian ReservasiJURNAL 4
Reservasi sendiri dalam Bahasa Indonesia mempunyai arti yaitu merupakan suatu proses perjanjian berupa pemesanan sebuah produk baik barang maupun jasa dimana pada saat itu telah terdapat kesepahaman antara konsumen dengan produsen mengenai produk tersebut namun belum ditutup oleh sebuah transaksi jual – beli. (Fransiskus Sulistyardi, https://www.scribd.com/doc/64813470/Qp tc-Bab-i-Pengertian-Reservasi)
Logika Fuzzy
Logika fuzzy mewakili suatu arti harfiah dalam bahasa Indonesia adalah samar atau kabur (Suyanto, 2011, hal. 92). Logika fuzzy adalah metode untuk menyatakan hukum operasional dari suatu sistem dengan ungkapan bahasa, bukan dengan persamaan matematis. Menurut Kusumadewi dalam bukunya Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya) “Logika fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input ke dalam suatu ruang output”. Dalam logika klasik, keanggotaan suatu elemen dalam himpunan dipresentasikan dengan 0 bila bukan anggota dan 1 bila merupakan anggota. Jadi himpunannya adalah {0,1}. Sedangkan pada logika fuzzy memiliki banyak nilai. Tidak seperti elemen yang dikategorikan 100% semuanya benar atau salah, fuzzy membaginya dalam derajat keanggotaan dan derajat kebenaran pada interval [0,1], yaitu: sesuatu yang dapat menjadi sebagian benar dan sebagian salah pada waktu yang sama..
Fuzzy Database
Basis data (database) merupakan kumpulan dari data yang saling berhubungan satu dengan yang lainnya, tersimpan di perangkat keras komputer dan digunakan perangkat lunak untuk memanipulasinya. Basis data bertujuan
untuk mengatur data sehingga diperoleh kemudahan, ketepatan, dan kecepatan dalam mengambil kembali data. Sistem basis data (database system) adalah suatu sistem informasi yang mengintegrasikan kumpulan data yang saling berhubungan satu dengan yang lainnya dan membuatnya tersedia untuk beberapa aplikasi dalam suatu organisasi. Jadi, tidak ada sistem informasi yang dibuat/dijalankan tanpa adanya basis data.
Sedangkan pengertian fuzzy database System adalah suatu sistem basis data yang menggunakan teori himpunan fuzzy dalam menghasilkan informasi. Keuntungan fuzzy database sistem adalah sebagai berikut:
1. Fuzzy database memungkinkan penanganan data secara alami karena mengikuti pikiran manusia.
2. Digunakannya logika fuzzy dalam melakukan pencarian data sehingga menghasilkan data yang sistematis. 3. Menyediakan lingkungan basis data
untuk menangani data yang masih samar.
Basis data fuzzy model Tahani masih tetap menggunakan relasi standar, hanya saja model ini menggunakan teori himpunan fuzzy untuk mendapatkan informasi pada query-nya. Jadi, data awal yang diproses adalah data yang memiliki nilai crisp (pasti/ jelas keberadaannya), dan ketika hendak melakukan proses pencarian data yang bersifat samar maka proses tersebut yang dinamakan proses fuzzy query melalui fuzzy database model Tahani.
Algoritma dari metode Fuzzy Tahani adalah sebagai berikut :
JURNAL 5 2) Fuzzyfikasi
Fuzzyfikasi adalah fase pertama dari perhitungan fuzzy yaitu pengubahan nilai tegas ke nilai fuzzy. Prosesnya adalah sebagai berikut: suatu besaran analog dimasukkan sebagai masukan (crisp input), lalu masukan tersebut dimasukkan pada batas scope/dominan dari fungsi keanggotaan.
3) Fuzzyfikasi Query
Fuzzifikasi Query diasumsikan sebuah query konvensional (nonfuzzy) DBMS yang akan mencoba membuat dan menerapkan sebuah sistem dasar logika fuzzy query. sebagai hasil dari operasi 2 himpunan sering dikenal dengan fire strength atau α–predikat. Ada 3 operator dasar yang diciptakan oleh Zadeh, yaitu :
a) Operator AND
Operator ini berhubungan dengan operasi interseksi pada himpunan. α-predikat sebagai hasil operasi dengan operator AND diperoleh dengan mengambil nilai keanggotaan terkecil antar elemen pada himpunan-himpunan yang bersangkutan.
µA∩B = min(μA[x], μB[y]) b) Operator OR
Operator ini berhubungan dengan operasi union pada himpunan. α-predikat sebagai hasil operasi dengan operator OR diperoleh dengan mengambil nilai keanggotaan terbesar antar elemen pada himpunan-himpunan yang bersangkutan.
μAUB = max(μA[x], μB[y]) c) Operator NOT
Operator ini berhubungan dengan α-predikat sebagai hasil operasi dengan operator NOT diperoleh dengan mengurangkan nilai
keanggotaan elemen pada himpunan yang bersangkutan dari 1.
μA’= 1-μA[x]
Kemudian Alternatif yang direkomendasikan adalah alternatif yang memiliki nilai α–predikat atau tingkat kesesuaian dengan kriteria pilihan di atas angka 0 (nol) sampai dengan angka 1 (satu)
Model WebML
WebML dikembangkan oleh Piero Fraternali dan Stefano Ceri pada tahun 2000 (Ceri et al.2000). WebML adalah bahasa pemodelan tingkat tinggi yang digunakan untuk menentukan struktur konten dari suatu aplikasi Web dan organisasi dan presentasi dari konten tersebut dalam bentuk hypertext (Ceri et al., 2000:223). WebML dapat mengikuti gaya dari kedua Entity-Relationship dan UML menawarkan notasi dan representasi grafis menggunakan UML syntax. Pendekatan ini saat ini tidak tertutup akan terus diperluas dan diperbaiki.
WebML mengadopsi pendekatan visual untuk menentukan organisasi hypertexts, yang mengeksploitasi konsep “asli” web seperti situs, area, halaman dan link, mudah dimengerti juga oleh ahli bisnis dan komunikasi. Namun, konstruksi WebML memiliki makna yang tepat (secara teknis, semantik formal), sehingga WebML diagram dapat secara otomatis diperiksa untuk kebenaran dan berubah menjadi kode aplikasi.
Gambar 1.1 Fase Proses Pengembangan di dalam Model WebML
JURNAL 6
ANALISIS DAN DESAIN
Cara yang digunakan untuk membuat desain sistem adalah dengan menggunakan model objek Unified Modelling Language (UML) yang dijelaskan sebagai berikut :
Definisi Aktor
Berikut akan dijelaskan mengenai definisi aktor yang akan menggunakan website reservasi online rental mobil CV. Jhon Halim:
Tabel 1.1 Tabel Deskripsi Aktor dan Case
No Aktor Deskripsi
1 Admin
Admin web adalah orang yang bertugas untuk mengelola situs web yang dibuat. Untuk situs web dalam kasus ini, admin web dipegang oleh anggota Karyawan khusus CV. Jhon Halim yang diberi kewenangan oleh pimpinan CV. Jhon Halim.
2 Pengunjung
Pengunjung adalah orang-orang yang ingin melihat profil serta informasi tentang CV. Jhon Halim dengan membuka situs website CV. Jhon Halim dan tidak bisa mengelola website CV. Jhon Halim.
3 Super Admin
Dapat memberikan hak akses kepada yang membutuhkan hak akses dan dapat mengakses semua data pengunjung dan maupun data laporan bulanan dari hasil penyewaan mobil. Untuk situs web dalam kasus ini, Super admin web dipegang oleh direktur CV. Jhon Halim.
4 Member
adalah pelanggan yang membuat reservasi dengan mendaftar secara Online pada website atau pelanggan yang sebelumnya telah menyewa mobil secara langsung dengan datang ke perusahaan dan akan terdaftar oleh administrartor.
Gambar 1.2 Use Case Diagram Member dan Pengunjung
Gambar 1.3 Use Case Diagram Admin
Gambar 1.4 Use Case Diagram Super Admin
Fungsi Keanggotaan
Dalam sistem rekomendasi yang akan diidentifikasi dibagi menjadi dua bagian yaitu:
A. Variabel Masukan non-fuzzy 1) Data Kategori
2) Data Merek Mobil
JURNAL 7 0 (FALSE) apabila apabila kategori
serta merek mobil tidak sesuai dengan masukan pengguna.
B. Variabel Masukan non-fuzzy Data Jumlah Kursi
Variabel jumlah kursi dibagi menjadi tiga himpunan fuzzy, yaitu: SEDIKIT, SEDANG, dan BANYAK. Himpunan SEDIKIT dan BANYAK menggunakan pendekatan fungsi keanggotaan yang berbentuk bahu, sedangkan
himpunan SEDANG
menggunakan pendekatan fungsi keanggotaan berbentuk segitiga.
Data Harga Sewa Harian Mobil Variabel harga sewa dibagi menjadi dua himpunan fuzzy, yaitu: MURAH dan MAHAL. Himpunan MURAH dan MAHAL menggunakan pendekatan fungsi keanggotaan yang berbentuk bahu.
Data Kapasitas Mesin
Variabel kapasitas mesin dibagi menjadi tiga himpunan fuzzy, yaitu: SEDIKIT, SEDANG, dan BANYAK. Himpunan SEDIKIT dan BANYAK menggunakan pendekatan fungsi keanggotaan yang berbentuk bahu, sedangkan
himpunan SEDANG
menggunakan pendekatan fungsi keanggotaan berbentuk segitiga.
Perancangan fuzzy database dilakukan setelah perancangan database. Perancangan fuzzy database dilakukan untuk menerapkan teori fuzzy dengan cara mengolah data yang ada dalam database melalui query. Setiap fungsi keanggotaan pada tahap ini variabel himpunan yang ada akan dimasukan dalam fungsi keanggotaan yang telah dijabarkan sebelumnya pada tahap identifikasi data.
IMPLEMENTASI
Implementasi Interface Pengunjung Implementasi halaman produk merupakan halaman untuk melihat informasi serta melakukan reservasi produk mobil yang berisi spesifikasi mobil, serta harga sewa mobil di CV. Jhon Halim yang dapat disewa oleh pelanggan, seperti pada gambar 1.5 sampai gambar 1.9 di bawah ini.
Gambar 1.5 Tampilan halaman Produk (Pilih tanggal)
Gambar 1.6 Tampilan halaman Produk (Pilih Mobil)
Hasil Rekomendasi akan keluar pada bagian panel bawah jika hanya terdapat masukan diantara 3 pilihan, yaitu masukan jumlah penumpang, kapasitas mesin, dan harga Mobil yang berada pada panel kiri. Ketiga masukan tersebutlah merupakan masukan variabel fuzzy dan dua masukan kategori mobil serta merek mobil adalah masukan variabel Non-fuzzy.
1
2
JURNAL 8 Berikut adalah hasil dari proses
rekomendasi apabila dilakukan perhitungan dengan menjalankan query pada database menggunakan pencarian operasi OR tersebut dapat dilihat pada gambar di bawah berikut:
Gambar 1.7 Hasil Proses Fuzzy Dengan Query
Untuk Model rekomendasi dalam pemilihan mobil ini dijalankan menggunakan operator OR. Pada proses rekomendasi menggunakan operator OR proses yang dijalankan adalah MAX(jumlah kursi,kapasitas mesin, harga) dengan contoh di atas memiliki pilihan masukan adalah kursi = sedikit, kapasitas mesin = banyak dan harga mobil = mahal.
Setelah melakukan proses pemilihan mobil maka pengunjung akan memverifikasikan hasil pemilihan mobil dengan cara memasukan akun bagi ember yang terdaftar dan bagi pengunjung yang belum terdaftar harus mendaftar terlebih dahulu. Seperti pada gambar 1.8 di bawah ini.
Gambar 1.8 Tampilan halaman Produk (Chekout)
Gambar 1.9 Tampilan detail sewa (Chekout)
Implementasi Interface Member
Berikut ini adalah implementasi interface halaman login Member dimana terdapat kolom username (nama pengguna) dan password (kata sandi).
Gambar 1.10 Menu Login Member
Pada menu ini member dapat menambahkan data konfirmasi pembayaran kepada perusahaan CV. Jhon Halim seperti pada gambar 1.11 di bawah ini:
Gambar 1.11 Halaman Konfirmasi Pembayaran
Implementasi Interface Admin
JURNAL 9 menambah, dan mengubah data mobil
seperti pada gambar 1.12 dan gambar 1.13 di bawah ini:
Gambar 1.12 Halaman Mobil
Gambar 1.13 Ubah Data Mobil Pada bagan ini proses penentuan data
fuzzy akan berjalan jika data mobil baru dimasukan berdasarkan masukan data nomor 1, 2 dan 3. Pada data nomor 1 masukan akan masuk pada rumus fuzzy harga, pada masukan data nomor 2 akan masuk pada rumus fuzzy kursi dan pada masukan data nomor 3 akan masuk pada rumus fuzzy mesin. Hasil dari perhitungan masing-masing masukan akan disimpan dalam tabel derajat keanggotaannya.
Implementasi Interface Super Admin Super Admin yang berhasil melakukan login akan masuk pada halaman menu dashborad super admin. Super admin dapat melakukan pengaksesan data berupa melakukan pengubahan dan penambahan di beberapa fotur yang tersedia pada website seperti pada gambar 1.13 di bawah ini.
Gambar 1.13 Tampilan Halaman Dashboard
Pada menu ini Super Admin dapat mengelola data member seperti menghapus, menambah, dan mengubah karyawan seperti pada gambar 1.14 di bawah ini:
JURNAL 10 Gambar 1.14 Tampilan Halaman
Manajemen Member
KESIMPULAN
1. Berikut tahapan yang digunakan dalam pembuatan Website Profil CV. Jhon Halim yaitu Requirement Specification, Data Design, Hypertext Design, Architecture Design, Implementation, Testing & Evaluation, Deployment. 2. Untuk melakukan proses pemesanan
mobil dengan website ini ada 3 tahapan yang harus dilakukan yaitu diawali dengan pemilihan tanggal sewa, kemudian pemilihan mobil sewa dan terakhir memberikan konfirmasi pemesanan.
3. Fuzzy database model Tahani yang dimodifikasi dengan menggunakan operasi “or” ini dapat diterapkan pada aplikasi untuk rekomendasi pemilihan mobil rental.
4. Fuzzy database model tahani dapat digunakan dalam sebuah sistem rekomendasi, dan dapat membantu pengunjung dalam memilih mobil yang akan disewa dengan kriteria jumlah kursi/kapasitas penumpang, harga harian dan kapasitas mesin.
5. Melalui tahap uji coba terhadap aplikasi dan uji coba secara manual, dapat dibuktikan bahwa data yang dihasilkan sama.
SARAN
1) Menambahkan fitur untuk Pengunjung yang belum terdaftar sebagai member dengan menghubungkan akun media
sosialnya, sehingga proses pendaftaran member lebih cepat.
2) Penyempurnaan tampilan halaman agar terlihat lebih atraktif agar mempermudah penggunaan.
3) Pengelolaan admin dan superadmin dibuat lebih dinamis dengan menambah database, agar dapat mengubah seluruh database dari website.
4) Fuzzy database model Tahani dalam sistem rekomendasi ini dapat dikembangkan dengan menambahkan operasi “and”, sebagai pelengkap dalam melakukan pemilihan mobil sewa. 5) Untuk sistem rekomendasi
menggunakan model fuzzy dapat dikembangkan dengan model lainnya agar mendekati hasil rekomendasi yang maksimal.
DAFTAR PUSTAKA
Aranda, P.J.V., 2007. A Requirements Engineering Approach for the Development of Web Applications. Department of Information Systems and Computation Technical University of Valencia.
Ceri, S., Fraternali, P., and Bongio, A.,
2000, Web Modeling Language
(WebML): A Modeling Language for
Designing Web Sites. Computer
Networks, 3(1–6): 137–157.
Ceri, S., Fraternali, P and Matera, M., 2002. Conceptual Modeling of Data-Intensive Web Applications. IEEE Internet Computing.
Kadir, A., 2008, Belajar Database Menggunakan MySQL. Yogyakarta: ANDI.
Kappel, G., Prӧll, B., Reich, S., Retschitzegger, W., 2003 Web Engineering The Discipline of Systematic Development of Web Applications. (diterjemahkan oleh): John Wiley & Sons, Ltd., dpunkt.verlag GmbH, Heidelberg, Germany.
