PENERAPAN KOMBINASI METODE RIDGE REGRESSION (RR) DAN METODE GENERALIZED LEAST SQUARE (GLS) UNTUK MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS DAN AUTOKORELASI -
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Apabila seleksi variabel diperbolehkan dan tidak mengubah teori yang ada maka cara yang paling mudah untuk mengatasi multikolinearitas adalah dengan mengeluarkan salah satu
Dalam tugas akhir ini, akan dibahas langkah-langkah untuk estimasi Restricted Ridge Regression (RRR) yang merupakan kombinasi dari Restricted Least Square (RLS) dan
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan pada bab sebelumnya, bahwa metode regresi ridge merupakan metode yang baik dalam mengatasi masalah multikolinearitas
Dari permasalahan ini metode quadratic least square regression dapat diaplikasikan untuk menyempurnakan dua metode sebelumnya, karena metode ini dapat memberikan hasil yang
Dalam penulisan tugas akhir ini, permasalahan yang akan dibahas adalah penerapan metode Feasible Generalized Least Squares untuk mencari estimasi parameter pada model regresi
MKT digunakan untuk mengestimasi parameter dari satu persamaan regresi atau lebih, tetapi tidak dibolehkan terdapat hubungan antara galat pada penduga respons yang satu
Beberapa peneliti lain telah mencoba untuk membandingkan satu metode dengan yang lain, di antaranya [1] yang menyatakan bahwa regresi ridge dengan pemilihan nilai k
Kemudian hasil analisis tersebut akan dibandingkan dengan hasil analisis prin- cipal component regression untuk mengetahui metode mana yang lebih baik dalam
