Fuzzy C Means Usage Image Segmentation

Fuzzy C­Means Usage ­ Image Segmentation 

Posted: Aug 23, 2006 12:29 PM   Plain_Text   Reply

Hi, Ofek:

Thank you very much for your answers. They all worked for me. Now my code is capable of identifying all clusters of the image (and I

extended its capabilities a little). I will try now the same code with my MRI images.

Yours sincerely,

JanKees

Ofek Shilon wrote:

> > choosing four colors, my code now is (nColors > > =

> > 4): > >

> > % instead of "segmented_images = cell(1, 3);" > > segmented_images = cell(1, 4);

>

> i recommend just ­

> segmented_images = cell(1,nColors); >

> > % instead of "rgb_label = repmat(pixel_labels,[1 1 3]);" > > rgb_label = repmat(pixel_labels,[1 1 4]);

>

> actually this is a mistake. keep the [1 1 3] repetition vector ­ it's > designed to repeat the label matrix over the triplet of RGB image > colors.

> > >

> > for k = 1:nColors > > color = he;

> > color(rgb_label ~= k) = 0; > > segmented_images{k} = color; > > end

> >

> > Here, the for­loop causes the following error: > >

> > ??? Attempt to grow array along ambiguous dimension. > >

> > Error in ==> color(rgb_label ~= k) = 0; > >

>

> this will work now. >

> the actual image rendering isn't looped in the demo, so add ­ >

> %%

> imshow(segmented_images{4}), title('objects in cluster 4'); > 

> right after the imshow if image 3. >