KUMPULAN LATIHAN MS. EXCEL 2007

APLIKASI KOMPUTER 1

KUMPULAN LATIHAN MS. EXCEL 2007

STIE MUHAMMADIYAH BANDUNG

IKHSAN KAMIL,SE

022­92022023

E­MAIL :

ikhsankamil82@gmail.com

BLOG :

rtblackmore.wordpress.com

Latihan 1.xlsx

NO Nama Penyewa Tipe Tanggal Sewa

Tanggal

Kembali Lama

Sewa

perHari Ket. Mobil Pajak Total Potongan

Harus bayar

1 Ani D 10­Jun­08 15­Jun­08 5 150000 Futura PU 15000 765000 0 765000

2 Zaenal A 11­Jun­08 19­Jun­08 8 375000 BMW 37500 3037500 0 3037500

3 Putri C 10­Jun­08 17­Jun­08 7 225000 Suzuki APV 22500 1597500 0 1597500

4 Andi A 19­Jun­08 25­Jun­08 6 375000 BMW 37500 2287500 0 2287500

5 Ridwan B 12­Jun­08 27­Jun­08 15 300000 Kijang LX 30000 4530000 226500 4303500

6 Tia D 19­Jun­08 30­Jul­08 41 150000 Futura PU 15000 6165000 308250 5856750

7 Monica C 13­Jun­08 15­Jul­08 32 225000 Suzuki APV 22500 7222500 361125 6861375

Tabel Sewa

Tipe Sewa per-Hari

A Rp 375,000 BMW

B Rp 300,000 Kijang LX

C Rp 225,000 Suzuki APV

D Rp 150,000 Futura PU

Ketentuan Proses :

Lama : tanggal kembali - tanggal sewa Sewa dan ket. mobil diambil dari tabel sewa

Pajak : 10% dari tarif perhari Total : (lama x tarif perhari) + pajak

Potongan : diberikan 5 % dari Total jika menyewa selama 10 hari atau lebih

harus bayar : total ­ potongan

Untuk Sewa Perhari, Pajak, Total, Potongan dan Harus Bayar dibuat dalam format currency

Nilai terkecil Nilai Rata­rata Keterangan Mobil

DATA PENYEWAAN MOBIL

RENTAL BANDUNG INDAH

Jalan Otto Iskandardinata No.90 Bandung

Jumlah Nilai tertinggi

Kelas Waktu 1 Alan E S 45000 2 Susi E M 70000 3 Tony B S 35000 4 Sigit B S 35000 5 Canra B M 55000 6 Tinto E S 45000 7 Yaris E S 45000 8 Maman B M 55000 9 Sentot E S 45000 10 Marko B S 35000

Ket Kolom Harga karcis diisi dengan menggunakan

fungsi If AND dengan ketentuan harga karcis sebagai berikut

S M

E : 45 000 70 000

B : 35 000 55 000

Tabel Harga Karcis Kereta Api

Latihan 3.xlsx

SMK PGRI 1 Tangerang

Jl. Perintis Kemerdekaan II

Tingkat Jurusan Kelompok Math English Comp

1 Alda 1.1 1 - 1 9 9 9 27 9 1 7000 70000 30000 47000 2 Bella 2AK4 2 AK 4 7 9 8 24 8 2 6000 65000 40000 31000 3 Carla 2SK3 2 SK 3 8 6 7 21 7 4 5000 65000 25000 45000 4 Diana 3AK1 3 AK 1 6 6 6 18 6 5 6000 68500 0 74500 5 Erika 3PN2 3 PN 2 7 8 9 24 8 2 4000 68500 30000 42500 Jumlah 37 38 39 28000 337000 125000 240000 Rata­rata 7.4 7.6 7.8 5600 67400 25000 48000

Daftar iuran OSIS

Ketentuan:

Jurusan OSIS

- 7000 Tingkat Adalah karakter paling kiri dari "Kelas". Gunakan fungsi LEFT.

AK 6000 Jurusan Jika Tingkat "1", maka Jurusan adalah "­" (strip / tanda minus).

PN 4000 Jika tidak, maka Jurusan adalah string ke 2 dari Kelas, sebanyak 2 karakter.

SK 5000 Kelompok Adalah karakter paling kanan dari Kelas. Gunakan fungsi RIGHT. Jumlah Jika pada header berarti jumlah nilai Math, English, dan Comp.

Jika pada footer berarti jumlah seluruh angka yang ada di atasnya. Rata-rata Jika pada header berarti nilai rata­rata dari Math, English, dan Comp.

Jika pada footer berarti nilai rata­rata dari seluruh angka yang ada di atasnya (kecuali "Jumlah"). Peringkat Membandingkan nilai rata­rata siswa ybs terhadap nilai rata­rata seluruh siswa.

Semakin tinggi nilai rata­ratanya, semakin baik peringkatnya.

OSIS Mengacu pada "Daftar iuran OSIS" (tabelnya ada di bawah tabel utama) berdasarkan "Jurusan" masing­masing. SPP Berdasarkan "Tingkat" masing­masing siswa, diberikan nilai berturut­turut: 70000, 65000, 58500

Beasiswa Jika peringkat 1 atau peringkat 2: Jika jurusan "AK", maka Beasiswanya 40000; Jika jurusan "SK", maka Beasiswanya 35000; Selain di atas, maka Beasiswanya 30000. Jika peringkat 3 atau peringkat 4: Maka beasiswanya 25000;

Selain di atas, maka tidak mendapat beasiswa (beasiswanya nol).

Total Adalah Osis ditambah SPP dikurangi Beasiswa. Gunakan operator + dan ­ (min). Tidak usah pakai SUM.

Total Nomor Nama Kelas Uraian kelas Nilai tes Jumlah Rata­rata Peringkat OSIS SPP Beasiswa

MEMBUAT REKAP GAJI KARYAWAN

TASPEN ASURANSI PAJAK ISTRI/SUAMI ANAK JABATAN TRANSPOR

T UANG MKN 5% 2% 15%

1 Endiartono 03110 Kawin 1 1 9 5,250,000 1,500,000 500,000 1,000,000 250,000 300,000 3,550,000 8,800,000 440,000 176,000 1,320,000 6,864,000

2 Hendrawan Ali 10111 Tidak Kwn 0 4 2 2,000,000 600,000 0 400,000 100,000 200,000 1,300,000 3,300,000 165,000 66,000 495,000 2,574,000

3 Randy Suwandi 04112 Kawin 4 3 8 2,625,000 750,000 750,000 500,000 125,000 230,000 2,355,000 4,980,000 249,000 99,600 747,000 3,884,400

4 Adhitya Samudra 08113 Kawin 2 2 4 3,500,000 1,050,000 700,000 700,000 175,000 250,000 2,875,000 6,375,000 318,750 127,500 956,250 4,972,500

5 Agung Mulyono 07114 Kawin 0 3 5 2,625,000 750,000 0 500,000 125,000 230,000 1,605,000 4,230,000 211,500 84,600 634,500 3,299,400

6 Andy Setiawan 09115 Tidak Kwn 0 4 3 2,000,000 600,000 0 400,000 100,000 200,000 1,300,000 3,300,000 165,000 66,000 495,000 2,574,000

7 Sarah Noordeviana 10116 Tidak Kwn 0 4 2 2,000,000 600,000 0 400,000 100,000 200,000 1,300,000 3,300,000 165,000 66,000 495,000 2,574,000

8 Ayu Anandhika 10117 Kawin 5 4 2 2,000,000 600,000 600,000 400,000 100,000 200,000 1,900,000 3,900,000 195,000 78,000 585,000 3,042,000

9 Ernawati 11118 Tidak Kwn 0 3 1 2,500,000 750,000 0 500,000 125,000 230,000 1,605,000 4,105,000 205,250 82,100 615,750 3,201,900

10 Rudolf Sakilangit 08119 Tidak Kwn 0 4 4 2,000,000 600,000 0 400,000 100,000 200,000 1,300,000 3,300,000 165,000 66,000 495,000 2,574,000

11 Herry Endarto 07120 Tidak Kwn 0 3 5 2,625,000 750,000 0 500,000 125,000 230,000 1,605,000 4,230,000 211,500 84,600 634,500 3,299,400

12 Rianto Suherman 11121 Kawin 5 4 1 2,000,000 600,000 600,000 400,000 100,000 200,000 1,900,000 3,900,000 195,000 78,000 585,000 3,042,000

13 Debby Andalusia 05122 Tidak Kwn 0 2 7 3,675,000 1,050,000 0 700,000 175,000 250,000 2,175,000 5,850,000 292,500 117,000 877,500 4,563,000 46,464,600

ISTRI/SUAMI ANAK JABATAN TRANSPORT UANG MKN 6,864,000

1 5,000,000 1,500,000 500,000 1,000,000 250,000 300,000 2,574,000 2 3,500,000 1,050,000 350,000 700,000 175,000 250,000 3,574,200 3 2,500,000 750,000 250,000 500,000 125,000 230,000 13 4 2,000,000 600,000 200,000 400,000 100,000 200,000 9 5 1,000,000 300,000 100,000 200,000 50,000 180,000 36,168,600 Ketentuan :

Lama Bekerja 2 karakter awal pada NIP merupakan tahun mulai bekerja Lama Bekerja = tahun sekarang ­ tahun mulai bekerja

Gaji Pokok Diisi berdasarkan tabel pembanding

Jika Lama Bekerja lebih besar atau sama dengan 5 tahun mendapatkan tambahan sebesar 5%

Istri/Suami Diberikan bagi karyawan yang sudah kawin dan besarnya tunjangan berdasarkan tabel pembanding

Anak Dihitung berdasarkan banyaknya jumlah anak dikalikan dengan besarnya tunjangan pada tabel pembanding. Diberikan maksimal untuk 3 anak.

Jabatan Diisi berdasarkan tabel pembanding

Transport Diisi berdasarkan tabel pembanding

Uang Makan Diisi berdasarkan tabel pembanding

Jumlah Tunjangan Hasil penjumlahan seluruh tunjangan yang diterima

Gaji Kotor Gaji Pokok + Jumlah Tunjangan

Taspen, Asuransi & Pajak sesuai % dari Gaji Kotor

Gaji Bersih Selisih dari Gaji Kotor dan Jumlah seluruh potongan (Taspen, Asuransi & Pajak)

Total Gaji Jumlah Seluruh Gaji Bersih

Gaji Terbesar Gaji yang paling besar diantara seluruh Gaji Bersih

Gaji Terkecil Gaji yang paling kecil diantara seluruh Gaji Bersih

Gaji Rata­Rata Rata­rata gaji seluruh pegawai

Banyaknya Pegawai Jumlah Total pegawai

Banyak Pegawai dgn gaji > 3 Juta Jumlah Total Pegawai yang memiliki gaji di atas 3 juta

Jumlah Gaji > 3 Juta Menjumlahkan seluruh gaji bersih, hanya yang di atas 3 juta

GAJI BERSIH NO. NAMA NIP STATUS JML ANAK GRADE LAMA

BEKERJA GJ. POKOK TUNJANGAN JUMLAH TUNJANGA N GJ. KOTOR GAJI RATA­RATA BANYAKNYA PEGAWAI

BANYAKNYA PEGAWAI DENGAN GAJI DI ATAS 3 JUTA JUMLAH GAJI YANG DI ATAS 3 JUTA

GRADE GJ. POKOK TUNJANGAN TOTAL GAJI

GAJI TERBESAR GAJI TERKECIL

Latihan 5.xlsx

LAPORAN PENJUALAN TIKET KERETA API

No. Nama Umur Kode1 Nama Kereta Api Jurusan Kelas Harga Tiket

Dasar

Tarip

Tambahan Harga Tiket Diskon Harga Jual

1 Yully 40 Tahun AG­EXE

2 Sesha 34 Tahun SB­EXE

3 Nurzaman 32 Tahun TK­BIS

4 Nugroho 31 Tahun PR­EKO

5 Maurizka 54 Tahun BM­EXE 6 Maulita 56 Tahun AL­BIS 7 Iyop Ropika 70 Tahun TK­EXE

8 Fajar 3 Tahun AG­BIS

9 Arief 65 Tahun AG­EXE

10 Annabel 2 Tahun CE­EKO

11 Agus 37 Tahun AG­EXE

12 Ade Nuraeli 50 Tahun CE­EXE

Kode1 Nama Kereta Api Jurusan Harga Tiket Kode2 Kelas Tarip

Tambahan

AG Argo Gede Jakarta­Bandung 90,000 BIS Bisnis 25% AL Argo Lawu Jakarta­Surabaya 220,000 EKO Ekonomi 0% AM Argo Muria Jakarta­Semarang 160,000 EXE Eksekutif 50% BM Bima Jakarta­Malang 190,000

CE Cirebon Express Jakarta­Cirebon 60,000 PR Parahyangan Jakarta­Bandung 50,000 SB Sembrani Jakarta­Surabaya 150,000 TK Taksaka Jakarta­Yogyakarta 120,000 Ketentuan :

Nama Kereta Api Diambil dari 2 karakter awal kode1 dengan melihat kode1 pada tabel di bawahnya. Jurusan Diambil dari 2 karakter awal kode1 dengan melihat kode1 pada tabel di bawahnya. Kelas Diambil dari 3 karakter Akhir kode1 dengan melihat kode2 pada tabel di bawahnya. Harga Tiket Dasar Diambil dari 2 karakter awal kode1 dengan melihat kode1 pada tabel di bawahnya.

Tarip Tambahan Diambil dari 3 karakter Akhir kode1 dengan melihat kode2 pada tabel di bawahnya, dikalikan dengan Harga Tiket Dasar Harga Tiket Harga Tiket Dasar + Tarip Tambahan

Diskon Jika Umur dibawah 5 tahun atau di atas 50 tahun : Jika Kelas "Ekonomi", maka diskonnya 15% Jika Kelas "Bisnis", maka diskonnya 25% Jika Kelas "Eksekutif", maka diskonnya 30% Selain di atas, maka tidak mendapatkan diskon

Daftar Nilai Sejarah

SMA AMANAT CERDAS BANGSA

RISET MAKALAH 1 Rudi Hartini P062 … … … 85 90 … … 2 Verawati L061 … … … 80 50 … … 3 Nana Law S052 … … … 75 75 … … 4 Ferry Sanafil M041 … … … 70 70 … … 5 Alan Budiman P051 … … … 55 60 … … 6 Ardy Wiranto S042 … … … 85 95 … … 7 Haryanti Arby S061 … … … 70 80 … … 8 Lim Swiping L052 … … … 50 85 … … 9 Joko Suranto M051 … … … 65 75 … … 10 Susui Susanthi P041 … … … 45 50 … …

Total seluruh nilai ….

Nilai terbesar …. Nilai terendah …. Nilai rata-rata …. Jumlah data …. Table Bantu: KODE M P L S * Grade :

METODE Museum Perpustakaan Laboratorium Study tour Jika Nilai Akhir>=90, "A"

Jika Nilai Akhir>=80, "B"

Keterangan Proses Jika Nilai Akhir>=70, "C"

* Metode : Diambil 1 karakter pertama berdasarkan Table bantu Jika Nilai Akhir>=60, "D"

* Group : Diambil 1 karakter terakhir Jika Nilai Akhir<=60, "E"

Jika kode = "1", maka "Perorangan" * Total seluruh nilai,Nilai terbesar, Nilai terkecil,

Jika kode = "2", maka "Kelompok" Nilai rata-rata, dan Jumlah data (Fungsi Statistik) * Tahun : Diambil 2 karakter dari karakter ke­2

Jika Kode="04", maka 2004 Jika Kode="05", maka 2005 Jika Kode="06", maka 2006

* Nilai Akhir : 40% dari Nilai Riset + 60% dari Nilai Makalah

NILAI

NILAI AKHIR GRADE

Latihan 7.xlsx

Laporan Keuntungan Mingguan

TOKO SERBA MIRAH

Bandung

Harga 1 $US = 10000

NO KODE NAMA BARANG-MERK HARGA POKOK TERJUAL TOTAL DISCOUNT BONUS

1 SL­11­11 Setrika­National 110000 7 962500 192,500 Gelas 2 KA­15­11 … … 6 … … … 3 BL­17­12 … … 4 … … … 4 KK­98­14 … … 5 … … … 5 MC­96­15 … … 3 … … … 6 SL­13­12 … … 2 … … … 7 KA­12­11 … … 4 … … … 8 BL­11­11 … … 1 … … … 9 MC­90­13 … … 7 … … … 10 KK­95­15 … … 5 … … …

Total seluruh nilai ….

Nilai terbesar ….

Nilai terrendah ….

Nilai rata-rata ….

Jumlah data ….

Kode Barang Nama Barang Kode Merek 11 12 13 14 15

SL Setrika Merk National philips LG Toshiba Samsung

KA Kipas Angin BL Blender

KK Kulkas * Discount : Jika

MC Mesin Cuci Total >=1,000,000, maka 25% dari total

Total >=800,000, maka 20% dari total

Keterangan Proses Total >=500,000, maka 15% dari total

* Nama Barang : Diambil 2 karakter pertama, Total >=300,000, maka 10% dari total

berdasarkan Table Bantu Kode Barang Total >=200,000, maka 5% dari total

* Merek : Diambil 2 karakter terakhir, Total <200,000, maka 0% dari total

berdasarkan Table Bantu Kode Merk * Bonus : Jika

* Harga Pokok : Diambil 2 karakter dari karakter ke-4, Total>=2000000 dan Discount>=1000000, maka "Tas Keren"

Dikalikan dengan Harga 1 $US Total>=1000000 dan Discount>=500000, maka "Payung"

Data Penjualan Komputer

Apr May Jun Jul

P100 125 130 150 175 P­125 150 176 190 180 P­150 200 175 195 175 P­200 110 150 180 225 0 50 100 150 200 250

Apr May Jun Jul

J e n is C P U Bulan

Data Penjualan Komputer

P100 P-125 P-150 P-200 P100 21% P-125 26% P-150 34% P-200 19%

Data Penjualan Komputer

P100 P-125 P-150 P-200 0 50 100 150 200 250

Apr May Jun Jul

J e n is C P U Bulan Penjualan

Data Penjualan Komputer

P100 P-125 P-150 P-200

��������������������������������������������������������������������������� ��������������������������������������������������������������������������������� �����������������������������������������������������