• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISA KOMPARASI ALGORITMA NAIVE BAYES DAN C4.5 UNTUK PREDIKSI PENYAKIT LIVER

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "ANALISA KOMPARASI ALGORITMA NAIVE BAYES DAN C4.5 UNTUK PREDIKSI PENYAKIT LIVER"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

Gambar

Tabel 3. Probabilitas Posterior
Tabel 5. Pengujian menggunakan  cross 7  Naïve Bayes  row  ID  Error in %  Size  of  Test Set  Error  count  fold  0  43.373  83  36  fold  1  38.554  83  32  fold  2  43.373  83  36  fold  3  35.366  82  29  fold  4  38.554  83  32  fold 5  32.53  83  27
Tabel 8. perhitungan Gain  Node 1  ATRIBUT  Jml Kasus (S)  Positif  Negatif  Entropy  Gain (Si) (Si)  TOTAL  579  414  165  0.2595 3  USIA  0.002355 <=14 16 8 8 0.30103    15-49  334  232  102  0.2672 48     >=50  229  174  55  0.2394 18
Tabel 9. Nilai Akurasi Algoritma  C4.5  Class\Prediksi  (class)  Positif  Negative  Positif  169  0  Negative  63  0
+2

Referensi

Dokumen terkait

Oleh sebab itu dalam penelitian ini akan dilakukan perbandingan metode Naïve Bayes, dan Algoritma C4.5 sehingga dapat diperoleh metode dengan akurasi prediksi

Naïve Bayes dilakukan komparasi, hasil yang diperoleh bahwa algoritma LDA lebih baik dibandingkan dengan algoritma Naïve Bayes untuk klasifikasi citra Pap Smear..

Setelah melakukan penelitian tentang dota 2, menerapkan algoritma naive bayes dan melakukan pengujian algoritma naive bayes terhadap game dota 2, akurasi yang

Permasalahan pada penelitian ini adalah belum diketahui akurasi dari metode klasifikasi data mining untuk prediksi penyakit hepatitis.. Oleh sebab itu metode yang

Berdasarkan pemaparan dari penelitian sebelumnya, maka peneliti akan melakukan komparasi algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes (NB) pada

Permasalahan pada penelitian ini adalah belum diketahui akurasi dari metode klasifikasi data mining untuk prediksi penyakit hepatitis.. Oleh sebab itu metode yang

Berdasarkan hasil dari penelitian yang sudah dilakukan metode Support Vector Machine memiliki nilai akurasi yang jauh lebih tinggi dibandingkan dengan menggunakan metode Naive

Perbandingan Tingkat Akurasi Algoritma Naive Bayes Berdasarkan Metode Seleksi Fitur No Penulis Tahun Judul Jumlah Dataset Seleksi Fitur Tingkat Akurasi 1 Putri, Mubarok, &