• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENINGKATAN KUALITAS CITRA X-RAY PARU-PARU MENGGUNAKAN CONTRAST LIMITED ADAPTIVE HISTOGRAM EQUALIZATION DAN GAUSSIAN FILTER

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "PENINGKATAN KUALITAS CITRA X-RAY PARU-PARU MENGGUNAKAN CONTRAST LIMITED ADAPTIVE HISTOGRAM EQUALIZATION DAN GAUSSIAN FILTER"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1. Alur Penelitian
Gambar 2. Mekanisme linear spatial filtering
Gambar 3. Perbandingan citra asli(a), citra hasil CLAHE(b) dan citra hasil Gaussian filter(c)
Gambar 4. Perbandingan nilai PSNR citra hasil CLAHE dan gaussian filter

Referensi

Dokumen terkait

Berdasarkan dari penelitian peningkatan kontras menggunakan metode contrast limited adaptive histogram equalization pada citra underwater ditarik kesimpulan dari

Adapun kesimpulan dari permasalahan di atas adalah menjelaskan bahwa peningkatan kualitas citra photography adalah dengan cara filter gaussian sangat baik, nilai

Tahap pertama seluruh citra percobaan diuji menggunakan dua buah metode perbaikan kualitas citra yaitu ekualisasi histogram ( global histogram equalization , HE)

Kemudian dari hasil perbandingan perbaikan kontras citra menggunakan metode HE, AHE, dan CLAHE langkah selanjutnya dilakukan pengukuran kualitas hasil perbaikan kontras

Adapun kesimpulan dari permasalahan di atas adalah menjelaskan bahwa peningkatan kualitas citra photography adalah dengan cara filter gaussian sangat baik, nilai

pada citra asli bagian disekitar tumor juga memiliki kontras tinggi sehingga dianggap bagian tumor juga, namun dengan menggunakan CLAHE kontras yang mencolok itu

Setelah dilakukan uji coba dan menganalisis 50 citra X-ray yang telah diproses yang dapat dilihat pada tabel 3.1 dapat disimpulkan bahwa proses perbaikan kualitas citra

Kesimpulan dari penelitian ini algoritma Convolutional Neural Network CNN yang dibangun relatif mampu mendiagnosis penyakit COVID-19 berdasarkan citra X-ray paru-paru dan tingkat