• Tidak ada hasil yang ditemukan

DAFTAR LAMPIRAN. Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku. Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "DAFTAR LAMPIRAN. Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku. Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

(1)

DAFTAR LAMPIRAN

LAMPIRAN 1

Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013-2015

No Nama Kab/Kota 2013 2014 2015 1 Kab. Banjarnegara 10,56 13,03 10,99 2 Kab. Batang 10,26 12,26 10,87 3 Kab. Blora 10,24 11,51 8,39 4 Kab. Boyolali 10,71 7,93 11,52 5 Kab. Brebes 11,23 12,59 11,38 6 Kab. Demak 11,01 10,22 11,19 7 Kab. Grobogan 9,26 9,36 11,01 8 Kab. Kebumen 9,25 13,38 12,02 9 Kab. Kendal 9,36 11,62 9,68 10 Kab. Pati 7,95 10,33 10,61 11 Kab. Rembang 10,83 12,04 7,85 12 Kab. Semarang 10,23 12,31 9,99 13 Kab. Tegal 10,69 11,27 10,7 14 Kab. Temanggung 10,53 11,48 10,31 15 Kota Magelang 9,59 10,55 9,2 16 Kota Pekalongan 11,41 10,89 9,67 17 Kota Salatiga 9,54 7,94 9,63 18 Kota Semarang 9,08 12,06 10,12

(2)

LAMPIRAN 2

Data Variabel Jumlah Penduduk Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013-2015 No Nama Kab/Kota 2013 2014 2015 1 Kab. Banjarnegara 889.921 895.986 901.814 2 Kab. Batang 729.616 736.397 743.135 3 Kab. Blora 844.444 848.369 852.088 4 Kab. Boyolali 951.817 957.857 963.669 5 Kab. Brebes 1.764.648 1.773.379 1.781.555 6 Kab. Demak 1.094.472 1.106.328 1.117.901 7 Kab. Grobogan 1.336.304 1.343.960 1.351.338 8 Kab. Kebumen 1.176.722 1.181.006 1.184.938 9 Kab. Kendal 926.812 934.643 942.280 10 Kab. Pati 1.218.016 1.225.594 1.232.912 11 Kab. Rembang 608.903 614.087 619.095 12 Kab. Semarang 974.092 987.557 1.000.922 13 Kab. Tegal 1.415.009 1.420.132 1.424.890 14 Kab. Temanggung 731.911 738.915 745.778 15 Kota Magelang 5519.935 120.373 120.779 16 Kota Pekalongan 290.870 293.704 296.533 17 Kota Salatiga 178.594 181.193 183.828 18 Kota Semarang 1.644.800 1.672.999 1.701.172 19 Kota Surakarta 507.825 510.077 512.207

(3)

LAMPIRAN 3

Data Variabel Dana Alokasi Umum Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013-2015 No Nama Kab/Kota 2013 2014 2015 1 Kab. Banjarnegara 763.427 826.044 862.811 2 Kab. Batang 641.664 682.183 706.782 3 Kab. Blora 753.830 823.874 848.824 4 Kab. Boyolali 871.686 943.220 968.090 5 Kab. Brebes 1.099.000 1.186.970 1.234.338 6 Kab. Demak 737.912 795.875 833.041 7 Kab. Grobogan 906.666 977.676 1.008.902 8 Kab. Kebumen 1.021.871 1.125.569 1.146.009 9 Kab. Kendal 788.134 852.171 884.902 10 Kab. Pati 960.479 1.043.498 1.086.646 11 Kab. Rembang 640.273 700.775 723.091 12 Kab. Semarang 778.605 848.736 876.673 13 Kab. Tegal 957.576 1.044.211 1.085.549 14 Kab. Temanggung 651.172 681.658 731.734 15 Kota Magelang 385.859 417.211 418.258 16 Kota Pekalongan 384.489 412.871 421.277 17 Kota Salatiga 3258.332 399.083 400.177 18 Kota Semarang 1.054.003 1.104.739 1.526.848 19 Kota Surakarta 659.647 710.804 713.301 20 Kota Tegal 370.643 390.733 405.831

(4)

LAMPIRAN 4

Data Variabel Dana Alokasi Khusus Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013-2015 No Nama Kab/Kota 2013 2014 2015 1 Kab. Banjarnegara 69.483 61.066 63.731 2 Kab. Batang 79.792 52.177 66.432 3 Kab. Blora 53.493 61.141 76.482 4 Kab. Boyolali 59.234 81.096 68.323 5 Kab. Brebes 82.629 97.975 81.081 6 Kab. Demak 76.556 74.600 76.864 7 Kab. Grobogan 104.304 85.839 76.099 8 Kab. Kebumen 79.064 80.709 69.012 9 Kab. Kendal 59.394 63.849 61.900 10 Kab. Pati 72.903 79.853 54.131 11 Kab. Rembang 56.771 61.608 68.627 12 Kab. Semarang 59.113 67.407 24.019 13 Kab. Tegal 72.525 84.862 50.305 14 Kab. Temanggung 46.658 47.116 61.390 15 Kota Magelang 22.794 34.210 32.217 16 Kota Pekalongan 38.550 34.174 39.335 17 Kota Salatiga 28.398 32.057 42.475 18 Kota Semarang 49.977 38.983 24.904 19 Kota Surakarta 37.915 43.848 3.750

(5)

LAMPIRAN 5

Data Variabel Belanja Modal Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013-2015 No Nama Kab/Kota 2013 2014 2015 1 Kab. Banjarnegara 163.097 235.343 278.333 2 Kab. Batang 158.486 182.270 228.389 3 Kab. Blora 277.566 350.245 267.985 4 Kab. Boyolali 248.859 302.476 280.014 5 Kab. Brebes 403.345 254.546 356.274 6 Kab. Demak 295.427 304.806 382.085 7 Kab. Grobogan 383.645 296.953 272.012 8 Kab. Kebumen 254.695 369.222 276.330 9 Kab. Kendal 245.669 233.829 244.084 10 Kab. Pati 253.211 251.217 185.464 11 Kab. Rembang 184.418 189.999 175.191 12 Kab. Semarang 245.413 248.224 213.098 13 Kab. Tegal 222.910 298.329 335.924 14 Kab. Temanggung 204.630 242.912 305.691 15 Kota Magelang 122.368 121.709 141.523 16 Kota Pekalongan 118.778 147.375 174.509 17 Kota Salatiga 163.571 185.328 190.396 18 Kota Semarang 719.171 504.094 390.118 19 Kota Surakarta 264.918 278.056 170.840 20 Kota Tegal 116.631 127.352 174.614

(6)

LAMPIRAN 6

Data Variabel Inflasi Kabupatan/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013-2015 No Nama Kab/Kota 2013 2014 2015 1 Kab. Banjarnegara 8,35 7,78 2,97 2 Kab. Batang 8,08 7,66 2,94 3 Kab. Blora 7,94 7,13 2,85 4 Kab. Boyolali 8,21 7,45 2,58 5 Kab. Brebes 9,83 6,2 3,08 6 Kab. Demak 8,22 8,69 2,8 7 Kab. Grobogan 7,88 8,03 3,31 8 Kab. Kebumen 10,46 7,36 2,91 9 Kab. Kendal 6,9 8,34 4,13 10 Kab. Pati 7,57 8,01 3,23 11 Kab. Rembang 6,88 7,59 2,66 12 Kab. Semarang 8,11 8,63 2,85 13 Kab. Tegal 7,79 8,48 3,64 14 Kab. Temanggung 7,01 7,81 2,74 15 Kota Magelang 7,79 7,92 2,7 16 Kota Pekalongan 7,4 7,82 3,46 17 Kota Salatiga 7,67 7,84 2,61 18 Kota Semarang 8,19 8,53 2,56 19 Kota Surakarta 8,32 8,01 2,56

(7)

LAMPIRAN 7

DATA HASIL UJI SPSS Statistik Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

Alokasi Belanja Modal (Y) 60 116631 719171 253566,12 101444,043

Pertumbuhan Ekonomi (X1) 60 7,850 13,380 10,42450 1,249274

Jumlah Penduduk (X2) 60 120373 5519935 979317,38 750065,669

Dana Alokasi Umum (X3) 60 370643 3258332 842270,88 406630,363

Dana Alokasi Khusus (X4) 60 3750 104304 57942.17 20798,477

Inflasi (Z) 60 2,5600 10,4600 6,260167 2,4109246

Valid N (listwise) 60

Uji Normalitas

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 60

Normal Parametersa,,b Mean ,0000000

Std. Deviation ,88626816

Most Extreme Differences Absolute ,162

Positive ,162

Negative -,127

Kolmogorov-Smirnov Z 1,253

Asymp. Sig. (2-tailed) ,087

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

(8)

Uji Multikolinearitas

Uji Heteroskedastisitas

Uji Autokorelasi

Coefficientsa

Model Collinearity Statistics

Tolerance VIF

1 (Constant)

Pertumbuhan Ekonomi (X1) ,948 1,055

Jumlah Penduduk (X2) ,955 1,047

Dana Alokasi Umum (X3) ,958 1,044

Dana Alokasi Khusus (X4) ,912 1,096

(9)

Analisis Linear Berganda Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta 1 (Constant) ,749 1,021 Pertumbuhan Ekonomi (X1) ,024 ,098 ,030 Jumlah Penduduk (X2) ,029 ,016 ,218

Dana Alokasi Umum (X3) ,062 ,030 ,248

Dana Alokasi Khusus (X4) 1,251 ,602 ,257

a. Dependent Variable: Alokasi Belanja Modal (Y)

Uji Signifikan Simultan (Uji F)

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 14,373 4 3,593 4,265 ,004a

Residual 46,343 55 ,843

Total 60,716 59

a. Predictors: (Constant), Dana Alokasi Khusus (X4), Dana Alokasi Umum (X3), Jumlah Penduduk (X2), Pertumbuhan Ekonomi (X1)

b. Dependent Variable: Alokasi Belanja Modal (Y)

Uji Signifikan Parsial (Uji t)

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) ,749 1,021 ,734 ,466

(10)

Uji Residual Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1,736 ,350 4,958 ,000

Alokasi Belanja Modal (Y) ,147 ,128 ,149 1,144 ,257

a. Dependent Variable: abs_residual_moderasi

Koefisien Determinasi (Adjusted R2)

Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .487a .237 .181 .91793051 1.949

a. Predictors: (Constant), Dana Alokasi Khusus (X4), Dana Alokasi Umum (X3), Jumlah Penduduk (X2), Pertumbuhan Ekonomi (X1)

Referensi

Dokumen terkait

LPPM Universitas Jambi Halaman | 139 permasalahan maka tujuan umum penelitian ini adalah untuk merumuskan kebutuhan standar kompetensi sumberdaya manusia dalam

Kedua orang tua mereka paham dengan keadaan mereka yang nikah berbeda agama, dan itu tidak menjadi masalah kepada pasangan untuk mewujudkan keluarga sakinah.. Bagi mereka, yang

6 Dari beberapa macam pemaparan definisi di atas, dapat disimpulkan bahwa yang dimaksud sarana pendidikan adalah semua fasilitas yang secara langsung baik yang

Berdasarkan pengolahan data di atas, dapat diketahui bahwa keputusan pembelian di Mirota Batik Cabang Malioboro Yogyakarta telah berada pada kategori baik,yaitu

Dalam BCK- aljabar terdapat konsep BCK-aljabar fuzzy yang diperkenalkan oleh O.G Xi, begitu pula dalam KS-semigrup juga terdapat konsep baru yang akan dikaji meliputi

(1) Setiap Orang yang memiliki unit pelayanan Kesehatan Hewan berupa Ambulatori, Klinik Hewan, dan/atau RSH yang melakukan Pelayanan Jasa Medik Veteriner tidak memiliki

Dalam penelitian pengaruh karakteristik perusahaan terhadap pengungkapan intellectual capital di dalam laporan tahunan, digunakan enam variabel penelitian untuk

Berdasarkan hasil analisis dapat diketahui bahwa ada hubungan antara kemampuan metakognisi dan hasil belajar siswa yaitu sebesar 0,873 sedangkan kemampuan