Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Pelanggan
Teks penuh
Dokumen terkait
Ekstraksi fitur disini digunakan untuk menemukan ciri – ciri dari setiap data yang kemudian akan diolah dengan metode naive bayes.. Metode
Performa algoritma Multinomial Naive Bayes untuk klasifikasi file teks (dalam penelitian ini surat) adalah sebagai berikut: dengan pengujian menggunakan 5-fold cross validation
Tujuan dilakukannya pengujian ini yaitu untuk mengetahui akurasi yang diperoleh sistem menggunakan metode klasifikasi naive bayes dengan data uji dari sensor DHT11
Tujuan dilakukannya pengujian ini yaitu untuk mengetahui akurasi yang diperoleh sistem menggunakan metode klasifikasi naive bayes dengan data uji dari sensor DHT11
Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan pada penelitian ini, dengan menggunakan pemodelan Algoritma Naive Bayes untuk memberikan klasifikasi dan prediksi
Dengan demikian, dari hasil pengujian model yang dilakukan dalam penelitian ini dapat disimpulkan bahwa penerapan algoritma Naive Bayes dapat dijadikan rekomendasi
Hasil dan Pembahasan Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dalam pengklasifikasian data mining yang menggunakan penerapan algoritma Naive Bayes dan Cross Validation pada Heart
Pada penelitian ini diterapkan algoritma naive bayes terhadap dataset chronic kidney disease CKD untuk melakukan klasifikasi apakah pasien tergolong mengidap penyakit ginjal kronis
