• Tidak ada hasil yang ditemukan

Permodelan Kurva Karakteristik Inverse Non-Standart Pada Rele Arus Lebih Dengan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Permodelan Kurva Karakteristik Inverse Non-Standart Pada Rele Arus Lebih Dengan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)"

Copied!
135
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1.1 Metodologi Tugas Akhir
Gambar rangkaian :
Gambar 2.2 Karakteristik Kurva Inverse pada Standart IEC
Gambar 2.6 Arsitektur jaringan ANFIS [7]
+7

Referensi

Dokumen terkait

Pada tugas akhir ini menggunakan metode ANFIS yaitu jaringan saraf tiruan yang di integrasikan dengan sistem fuzzy.. .yang akan membahas mengenai identifikasi parmeter

dengan ini menyatakan bahwa tugas akhir saya yang berjudul “ ESTIMASI RADIASI MATAHARI PER JAM PADA PERMUKAAN HORIZONTAL DENGAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE

Dengan ini saya menyatakan bahwa seluruh isi pada tugas akhir ini dengan judul “DESAIN DAN SIMULASI KONTROL KECEPATAN MOTOR DC BRUSHLESS UNTUK SEPEDA

Berdasarkan uraian yang telah dijelaskan sebelumnya, maka dalam tugas akhir ini akan dilakukan penelitian terhadap peramalan beban listrik jangka pendek yang

Hal ini untuk memperhitungkan apakah sebuah pembangkit listrik dapat menghasilkan daya sesuai dengan permintaan, Tugas akhir ini mengguunakan metode Adaptive Neuro

sedangkan pada pengenalan pola kecepatan arus memiliki nilai error training sebesar 0.7, pada data pengenalan pola terakhir yaitu nilai curah hujan dengan nilai

Hal ini untuk memperhitungkan apakah sebuah pembangkit listrik dapat menghasilkan daya sesuai dengan permintaan, Tugas akhir ini mengguunakan metode Adaptive Neuro

Berdasarkan uraian yang telah dijelaskan sebelumnya, maka dalam tugas akhir ini akan dilakukan penelitian terhadap peramalan beban listrik jangka pendek yang