EVALUASI SISTEM PRODUKSI PADA PEMENUHAN PESANAN DENGAN SIMULASI KEJADIAN DISKRIT: STUDI KASUS PADA INDUSTRI KAROSERI

(1)

EVALUASI SISTEM PRODUKSI PADA PEMENUHAN

PESANAN DENGAN SIMULASI KEJADIAN DISKRIT: STUDI

KASUS PADA INDUSTRI KAROSERI

JURUSAN TEKNIK INDUSTRI - FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER

SURABAYA 2014 Nadiya F. Zulfana (2510100110)

Nurhadi Siswanto, ST., MSIE., Ph.D.

Disusun Oleh Dosen Pembimbing

Dewanti Anggrahini, ST, MT

(2)

Latar Belakang

EVALUASI SISTEM PRODUKSI PADA PEMENUHAN PESANAN DENGAN SIMULASI KEJADIAN DISKRIT: STUDI KASUS PADA INDUSTRI KAROSERI

Proses Produksi

Sistem Produksi PT. X

Order

Penjadwalan Produksi

Lama

Penyelesaian

Material

Mengkaji dan mengevaluasi sistem produksi PT. X

agar dapat mencapai target produksi dan dapat

(3)

Meningkatkan

Throughput

Minimasi

Time in System

Minimasi

Work in Process

Meningkatkan jumlah pesanan

yang berhasil diselesaikan

Meminimumkan lamanya proses

produksi atau

manufacturing lead time

Mengurangi rata-rata waktu

tunggu ditunjukan oleh jumlah rak

Sistem Produksi

(4)

Ruang Lingkup

Batasan

1. Panjang periode simulasi untuk validasi model sesuai

dengan lamanya jumlah Aluminium

Box

4 Roda yang

selesai diproduksi pada periode tersebut.

2. Pengamatan dilakukan pada proses produksi Aluminium

Box

4 Roda 11 SAB.

3. Penelitian tidak memperhitungkan probabilitas

rework

yang

ada di setiap departemen produksi.

4. Material bahan baku yang digunakan untuk 1 tipe unit yang

diproduksi berupa Aluminium dan Plat Besi.

(5)

Ruang Lingkup (lanjutan)

Asumsi

1. Jumlah entitas kedatangan bahan baku diukur

berdasarkan rata-rata jumlah pemesanan tiap periode

pemesanan dalam satuan hari.

2. Operator

yang bekerja dalam stasiun kerja tidak dapat

berpindah ke stasiun lain (

dedicated

).

3. Tidak ada

Work in Process

(WIP) di awal

running

simulasi.

4. Data yang didapat dari perusahaan dianggap valid.

5. Proses produksi di tiap-tiap departemen dianggap sebagai

sistem

black box.

6. Performansi/kemampuan pekerja yang diukur dalam

rangka pengukuran waktu operasi dianggap cukup

mewakili dan mempunyai keahlian rata-rata.

(6)

Tujuan Penelitian

Menganalisis kondisi eksisting lantai produksi dan

waktu pemenuhan

order

(

time in system

)

Membuat model simulasi sistem produksi

Aluminium

Box

4 Roda PT. X

Memberikan rekomendasi perbaikan berdasarkan

hasil simulasi skenario perbaikan untuk sistem

(7)

Manfaat Penelitian

Memberikan rekomendasi perbaikan produktivitas

lantai produksi terkait perencanaan alokasi jumlah

sumber daya yang digunakan, serta pada proses

kritis mana yang mengalami

work

in process

yang

(8)

Simulasi Kejadian Diskrit (ARENA)

Systematic Layout Planning

Analisis dan Interpretasi Data

Kesimpulan dan Saran

(9)

(10)

(11)

Simulasi dengan

Software

ARENA

(12)

Simulasi dengan

Software

ARENA

• Kebutuhan Material Aluminium Box 4 Roda 11 SAB

Bagian Kode Bahan Nama Bahan R. Lantai 1 Lantai 2 Rangka Besi R. Kusen 3 Kusen Samping 4 Kusen Atas 5 Kusen Bawah R. Dinding 6 Dinding 7 Siku Atap 8 Angin-angin 9 Alas 10 Tiang Bagian Kode Bahan Nama Bahan

R. Atap 11 Keliling Atap 12 Keliling Atap 13 Lis Atap 14 Lis Atap R. Pintu Belakang 15 Lis Pintu 16 Hollow 17 Frame 18 Frame 19 Angin-angin R. Box 20 Siku Atap

21 Dinding 22 Alas

(13)

(14)

Simulasi dengan

Software

ARENA

• Program

Logic

Flowchart

Pesanan (

Order

)

Mulai

Total Order = Total Order + 1 Order material Lantai = 1 Order material Plat Besi = 2

: Order material (M) = i Memproduksi Order Apakah variabel selesai = 1 Ya Tidak Menampilkan Time in System Menampilkan Jumlah order selesai Selesai A A Variabel selesai = 0

Keterangan :

M = Jenis material

S = Variabel selesai

(15)

Simulasi dengan

Software

ARENA

• Program

Logic

Flowchart

Material

Mulai X = Banyaknya material datang Menyimpan material Order material M=i T (M) = T (M) + 1 B Proses Pemotongan material B T < i Order material (M) = 0 T = 0 Menggabungkan material (M) U = 1 C Ya Tidak

Keterangan :

M = Jenis material

S = Variabel selesai

T = Jumlah material

(16)

Simulasi dengan

Software

ARENA

• Program

Logic

Flowchart

Pesanan (

Order

)

Keterangan:

V =

Assembly

Komponen

W = Rakit

Box

S = Variabel selesai

T = Jumlah material

(17)

Simulasi dengan

Software

ARENA

• Sub Model Kedatangan

Order

(18)

Simulasi dengan

Software

ARENA

• Sub Model

Sub Assembly

Kusen

(19)

Simulasi dengan

Software

ARENA

(20)

Simulasi dengan

Software

ARENA

• Verifikasi dan Validasi

• Tracing logika model simulasi

• Hasil : Logika model sudah

sesuai dengan logika

sistem eksisting dan tidak

ada

error

Verifikasi

• Untuk mengetahui apakah

model sudah mewakili real

system

• Metode Welch Confidence

Interval

• Kesimpulan : Terima Ho

(21)

Simulasi dengan

Software

ARENA

• Verifikasi Model

Unit produk tidak hilang, panjang aliran

(

throughput

) unit di lini produksi dengan mesin

K

adalah sama pada setiap mesin (Altiok &

Melamed, 2010).

(22)

Simulasi dengan

Software

ARENA

• Validasi Model

Replikasi ke-Output Simulasi Replikasi (Real) ke-Terpenuhi Pesanan 1 5 1 6 2 5 2 2 3 5 3 4 5 4 5 5 5 6 5 6 7 6 7 8 6 8 9 5 9 10 6 10 Mean 5.3 Mean 4 Standar deviasi 0.48 Standar deviasi 2.83 Variansi 0.2 Variansi 8.00

(23)

Skenario Perbaikan

Skenario

Perbaikan

Shop

Floor

Relayout

(

Systematic

Layout Planning

)

Penambahan

Fasilitas

(24)

Simulasi dengan

Software

ARENA

• Analisis Hasil

Running

Model Simulasi Sistem Eksisting

Aktivitas Rata-Rata Waktu Tunggu (Jam) Cumu-lative Count % Cumu-lative Proses Pemotongan SA 35.85 35.85 6.87 Proses Pemotongan Kusen Bawah 34.87 70.72 13.54 Proses Pemotongan AA 34.18 104.90 20.09

Aktivitas dengan Waktu Tunggu

Rata-Rata Tertinggi

Diagram Pareto adalah serangkaian seri diagram batang yang menggambarkan frekuensi atau pengaruh dari proses/keadaan/masalah (Montgomery et al., 2009).

(25)

Simulasi dengan

Software

ARENA

• Eksperimen Model Skenario Perbaikan

Skenario 1

Penambahan fasilitas Rakit Kusen

(26)

Simulasi dengan

Software

ARENA

• Eksperimen Model Skenario Perbaikan

Skenario 2

Penambahan fasilitas Rakit Kusen

Penambahan operator potong aluminium

Penambahan fasilitas Rakit Pintu

Penambahan operator

Finishing

(27)

Simulasi dengan

Software

ARENA

• Komparasi Sistem

Throughput Model eksisting signifikan dengan Skenario 1 dan 2 Time in System Model eksisting signifikan dengan Skenario 1 dan 2

Jumlah Rak

Model eksisting signifikan dengan Skenario 1 dan 2

(28)

Systematic Layout Planning

Analisis dan Interpretasi Data

Kesimpulan dan Saran

(29)

• Evaluasi

Layout

Systematic Layout Planning

.

c_ij = biaya untuk memindahkan 1 unit load material dari i ke j d_ij = jarak perpindahan dari i ke j

f_ij = jumlah frekuensi perpindahan dari i ke j

membandingkan

layout

yang ada dengan kriteria

evaluasi

dengan

melakukan

minimasi

total

perkalian antara jarak perpindahan, biaya dan

frekuensi (Heragu, 2006)

jumlah biaya yang dikeluarkan

sebesar Rp5.186.

(30)

Analisis dan Interpretasi Data

(31)

• Analisis Pemilihan Skenario Perbaikan

(32)

• Analisis Biaya dan Manfaat

Analisis dan Interpretasi Data

Kualitatif Kuantitatif

Dapat memenuhi permintaan Meningkatkan hasil produksi

Meningkatkan reputasi perusahaan Meningkatkan kecepatan produksi Meningkatkan kepercayaan dan

kepuasan pelanggan Mengurangi jumlah rak Mengantisipasi permintaan

konsumen

Mempermudah aliran material Mengurangi pergerakan operator

(33)

• Analisis Biaya dan Manfaat

Analisis dan Interpretasi Data

Analisis Biaya

No. Fasilitas Kebutuhan Jumlah Harga satuan Fasilitas

Perbaikan

1 Rakit Kusen Jig Kusen 1 Rp5,000,000 Rp5,000,000

2 Rakit Pintu Jig Pintu 1 Rp500,000 Rp500,000

3 Area Potong Aluminium

Mesin potong

Aluminium 1 Rp25,000,000 Rp25,000,000

(34)

• Analisis Biaya dan Manfaat

Analisis dan Interpretasi Data

Kuantifikasi

Benefit

No. Jenis Permintaan Jumlah Permintaan per Bulan

Harga satuan Jumlah

1 Aluminium

Box 4 Roda 29 Rp40,000,000 Rp 1,160,000,000 Jumlah Pendapatan per Bulan Rp 1,160,000,000 Jumlah Pendapatan per Tahun Rp 13,920,000,000

No. Manfaat Biaya Total

1 Meningkatkan kepuasan pelanggan - permintaan 2% dari Total

Pendapatan per Bulan

Rp23,200,000 =0.02*Rp1,160,000,0

00

Total Manfaat (Benefit) per Bulan Rp23,200,000 Total Manfaat (Benefit) per Tahun Rp278,400,000

(35)

• Analisis Biaya dan Manfaat

Analisis dan Interpretasi Data

Analisis BCR

Jenis Investasi Nilai Benefit Nilai investasi

[A/P, 7,5%, 5] B/C Ratio

Menambah fasilitas

(36)

Kesimpulan dan Saran

Kesimpulan

Berdasarkan kondisi eksisting di lantai produksi tersebut lama pemenuhan order (time in system) rata-rata 45 jam untuk 1 unit produk Aluminium Box 4 Roda S11. Rata-rata throughput 5 unit per 12 hari kerja. Jumlah rata-rata rak ada 67 unit.

Berdasarkan skenario 1 perbaikan di lantai produksi tersebut lama pemenuhan order (time in system) rata-rata 42.63 jam untuk 1 unit produk Aluminium Box 4 Roda S11. Rata-rata throughput 7 unit per 12 hari kerja. Jumlah rata-rata rak ada 62 unit. Berdasarkan skenario 2 perbaikan di lantai produksi tersebut lama pemenuhan order (time in system) rata-rata 32.32 jam untuk 1 unit produk Aluminium Box 4 Roda S11. Rata-rata throughput 11 unit per 12 hari kerja. Jumlah rata-rata rak ada 61 unit.

(37)

Kesimpulan dan Saran

Kesimpulan

Rekomendasi perbaikan berdasarkan hasil simulasi adalah menerapkan skenario 2 untuk menambah fasilitas Rakit Pintu, Rakit Kusen, Mesin Potong Aluminium dan operator finishing dengan nilai IRR sebesar 37%.

(38)

Kesimpulan dan Saran

Saran

Perusahaan

sebaiknya

mempertimbangkan

penambahan jig/tool tambahan untuk perakitan Kusen

agar proses perakitan menjadi lebih cepat.

Perusaaan sebaiknya mempertimbangkan kebutuhan

rak untuk material hasil potong sesuai dengan atribut

produk agar dapat diidentifikasi dengan mudah.

Perusahaan sebaiknya mempertimbangkan untuk

mengubah layout lantai produksi sesuai dengan layout

usulan agar mempermudah aktivitas proses produksi

dan mengurangi pergerakan operator atau material.

(39)

Kesimpulan dan Saran

Saran

Perancangan model simulasi untuk skenario perbaikan

sebaiknya mempertimbangkan untuk penggunaan

jig/tool baru dengan melakukan uji coba waktu

penyelesaian dengan jig/tool yang akan digunakan.

Perancangan model simulasi ini dapat menggunakan

animasi visual dengan software simulasi ARENA

terbaru. Selain menggambarkan aliran material yang

lebih realistis juga dapat mengatasi program ARENA

Student Version.

(40)

Kesimpulan dan Saran

Saran

Pemilihan

skenario

model

simulasi

dapat

mempertimbangkan biaya investasi jangka panjang

dari penambahan fasilitas skenario perbaikan.

(41)

Daftar Pustaka

Aiello, S., O'Hara, A., & Saing, S. (2007). Systematic Layout Plan for Baystate Benefit Services. Altinkilinc, M. (2004). Simulation-based layout planning of a production plant. Paper presented at the Simulation Conference, 2004. Proceedings of the 2004 Winter.

Altiok, T., & Melamed, B. (2010). Simulation modeling and analysis with Arena: Academic press.

Andersson, H., Hoff, A., Christiansen, M., Hasle, G., & Løkketangen, A. (2010). Industrial aspects and literature survey: Combined inventory management and routing. Computers & Operations Research, 37(9), 1515-1536.

Ballou, R. H. (1973). Business logistics management.

Caris, A., Macharis, C., & Janssens, G. (2011). Network analysis of container barge transport in the port of Antwerp by means of simulation. Journal of Transport Geography, 19(1), 125-133. Cerasale, M. V., & Stone, M. (2004). Business Solutions on Demand: Transform the Business to Deliver Real Customer Value: Kogan Page Publishers.

Ferina, A. (2011). Evaluasi Sistem Penyimpanan dan Pengiriman Barang Jadi untuk Meningkatkan Space Availability di Gudang Dengan Pendekatan Simulasi : Studi Kasus Finish Product Warehose PT. Philips Indonesia. ITS Surabaya.

Harrell, C., Ghosh, B., Bowden, R., & Bowden, R. (2004). Simulation using promodel with cd-rom: McGraw-Hill. http://books. google. com. br/books.

(42)

Daftar Pustaka

HRD. (2013). Struktur Organisasi: PT X.

Indonesia, B. (2014). Suku Bunga Dasar Kredit. Retrieved 8 Juli 2014, from

http://www.bi.go.id/id/perbankan/suku-bunga-dasar/Default.aspx

Indonesia, T. (2013, 8 April 2014). Karoseri Cina Banjiri Indonesia. Retrieved 1 April 2014, from

http://transportasi-indonesia.com/karoseri_china_banjiri_indonesia_berita195.html

Irfani, M. H. (2008). Simulasi Komputer Untuk Menentukan Kombinasi Perlakuan Dengan Disain Faktorial Setengah Replikasi. @ lgoritma, 4(1), 7-13.

Kelton, W. D., & Law, A. M. (2000). Simulation modeling and analysis: McGraw Hill Boston, MA. Key, F. P. (2014). Wawancara Perkembangan Bisnis Karoseri.

Montgomery, D. C., Runger, G. C., & Hubele, N. F. (2009). Engineering statistics: John Wiley & Sons.

Prasetyawan, Y. (2005). Layout Design of Production Line O-5 in XYZ Ltd.

Sparling, D., & Sterling, B. (2004). Food traceability: understanding business value. RCM Technology Canada.

Stevenson, M., Hendry, L. C., & Kingsman, B. (2005). A review of production planning and control: the applicability of key concepts to the make-to-order industry. International Journal of Production Research, 43(5), 869-898.

Sule, D. R. (1994). Manufacturing facilities: location, planning, and design: PWS Boston.

Tompkins, J., White, J., Bozer, Y., & Tanchoco, J. (2003). Facilities Planning, 2003: NJ: John Wiley & Sons.

Waters, D. (2008). Inventory control and management: John Wiley & Sons.

Wignjosoebroto, S. (2003). Tata Letak Pabrik dan Pemindahan Bahan (Edisi Ketiga ed.). Surabaya: Guna Widya.