Sekilas Tentang
Data Mining
Data Mining
Sekilas Tentang Data Mining
• Definisi Data Mining
• Kebutuhan Akan Data Mining
• Ilmu-ilmu yang Berkaitan dengan Data Mining
Definisi Data Mining
•
Data mining adalah proses yang
memperkerjakan satu atau lebih teknik-teknik
pembelajaran komputer (machine learning)
untuk menganalisis dan mengekstraksi
pengetahuan (knowledge) secara otomatis.
•
Data mining merupakan proses iteratif dan
interaktif untuk menemukan pola atau model
yang baru, bermanfaat, dan dimengerti dalam
suatu database yang sangat besar (massive
Definisi Data Mining (Lanjutan)
•
Data mining merupakan serangkaian proses
untuk menggali nilai tambah dari suatu
kumpulan data berupa pengetahuan yang
selama ini tidak diketahui secara manual dari
suatu kumpulan data
•
Data mining menggunakan berbagai perangkat
lunak analisis data untuk menemukan pola dan
relasi data agar dapat digunakan untuk
Definisi Data Mining (Lanjutan)
Jadi, Data Mining adalah :
•
Teknik pembelajaran komputer dengan cara
menganalisis dan mengekstraksi data untuk
menemukan pola (pattern) dari sebuah database
besar yang tidak diketahui secara manual
Kebutuhan akan Data Mining
Disebabkan karena :
• Ketersediaan data yang melimpah, kebutuhan akan informasi (pengetahuan) sebagai pendukung
pengambilan keputusan untuk membuat solusi bisnis
• Ketersediaan data transaksi dalam volume yang besar
Ilmu-ilmu yang berkaitan dengan Data
Mining
• Database
• Information science
• High performance computing
• Visualization
• Machine learning
• Statistics
• Artificial Neural networks
• Mathematical modeling
• Information retrieval
• Information extraction
Penerapan Data Mining
✓
Analisa Pasar dan Manajemen
Menebak target pasar
Melihat pola beli pemakai dari waktu ke waktu
Cross Market Analysis
Profil Customer
Identifikasi Kebutuhan Customer
Menilai loyalitas customer
Penerapan Data Mining (Lanjutan)
✓ Analisa Perusahaan dan Manajemen Resiko
• Merencanakan Keuangan dan Evaluasi Aset
• Merencanakan Sumber Daya (Resource Planning)
• Memonitor Persaingan (Competition)
✓ Telekomunikasi
Penerapan Data Mining (Lanjutan)
✓ Keuangan
• Mendeteksi transaksi-transaksi keuangan yang mencurigakan dimana akan susah dilakukan jika menggunakan analisis standar.
✓ Asuransi
• Digunakan Australian Health Insurance Commision untuk mengidentifikasi layanan kesehatan dan
Penerapan Data Mining (Lanjutan)
✓ Olah raga
• Digunakan IBM Advanced Scout untuk menganalisis statistik permainan NBA dalam rangka competitive advantage untuk tim New York Knicks
✓ Internet Web Surf-Aid
• Digunakan IBM Surf-Aid untuk mendata akses
