DATA NILAI TPB IPB TAHUN AKADEMIK 2008/2009

69

Lampiran 1

DATA NILAI TPB IPB TAHUN AKADEMIK 2008/2009

Keterangan

Banyak Mata Kuliah (Peubah)

: 14

Banyak Mahasiswa (Objek)

: 3223

AG : Agama

BI : Biologi

EU : Ekonomi Umum

FI : Fisika

ID : Bahasa Indonesia

IG : Bahasa Inggris

KA : Kalkulus

KI : Kimia

PK : Pengantar Kewirausahaan

PM : Pengantar Matematika

OS : Olahraga dan Seni

PI

: Pengantar Ilmu Pertanian

KN : Pendidikan Kewarganegaraan

SU : Sosiologi Umum

No

AG

BI

EU

FI

ID

IG

KA

KI

PK

PM

OS

PI

KN

SU

1

3

3

4

3

4

3

3

2

4

2

4

3

3

2

2

3

0

0

2

2

3

0

1

4

0

3

2

3

2

3

4

1

2

1

2

3

0

2

4

2

4

4

4

3

4

3

1

2

1

2

2

1

1

4

1

3

2

3

2

5

4

2

4

3

4

3

3

3

3

2

4

4

3

3

6

3

2

4

2

3

3

2

2

4

3

4

2

3

3

7

4

4

4

4

4

3

3

2

3

2

3

4

3

3

8

3

2

2

2

2

3

1

2

4

2

4

4

3

3

9

3

1

1

2

2

2

0

1

4

0

3

2

2

2

10

3

4

4

3

4

4

2

3

4

2

3

4

3

3

11

4

4

4

3

4

2

3

2

3

2

4

4

4

3

12

4

2

4

2

3

3

2

1

3

2

4

3

3

3

13

3

2

4

1

3

3

2

2

3

2

4

4

3

2

14

3

1

4

2

3

4

2

2

4

2

4

3

3

2

15

2

3

4

3

3

4

2

3

4

3

4

4

2

3

16

3

2

3

3

3

3

2

2

4

2

3

3

3

3

17

4

2

4

2

4

4

2

2

4

2

4

4

3

3

18

3

1

3

1

3

2

2

1

4

1

4

2

3

2

19

3

1

3

2

3

4

1

1

4

1

4

2

3

3

20

4

1

2

2

2

2

1

2

4

1

4

3

2

3

21

3

3

4

2

3

2

3

3

4

2

3

4

3

3

22

3

1

3

2

2

2

1

2

4

1

4

2

2

2

23

4

3

4

3

4

3

2

2

4

2

4

4

3

4

24

4

4

4

2

4

4

2

3

4

2

4

4

3

2

25

3

4

3

2

4

4

1

2

4

2

3

4

3

3

26

4

2

4

3

4

3

2

3

4

3

4

3

3

3

27

4

4

4

3

4

4

3

4

4

3

4

4

3

3

28

4

3

4

2

4

4

2

2

4

3

3

4

3

3

No

AG

BI

EU

FI

ID

IG

KA

KI

PK

PM

OS

PI

KN

SU

29

3

3

4

2

3

3

2

3

4

2

4

4

3

2

30

3

0

1

1

2

2

0

0

4

0

4

1

2

2

31

3

2

4

2

4

4

1

2

4

1

3

3

3

3

32

3

3

4

3

4

4

2

3

4

3

3

4

4

3

33

3

2

3

2

2

3

3

3

4

3

4

3

2

3

34

3

1

3

2

2

3

2

2

4

2

4

2

3

3

35

3

1

3

1

3

3

1

2

4

2

4

3

2

3

36

4

3

4

2

4

4

1

3

4

2

3

3

3

3

37

3

2

4

1

3

3

1

2

4

2

3

3

2

3

38

3

2

3

1

2

2

1

2

4

1

3

3

2

2

39

4

3

4

2

4

4

2

3

3

2

4

3

3

3

40

3

1

1

2

2

2

1

1

4

1

3

3

2

3

3201

4

3

4

2

4

3

2

2

4

2

3

4

3

3

3202

3

2

3

2

3

2

2

2

4

2

4

4

3

4

3203

3

1

1

0

1

2

0

0

3

1

0

2

3

0

3204

4

1

4

2

2

3

1

1

4

0

4

1

2

3

3205

3

1

2

2

2

2

1

1

4

0

4

1

3

2

3206

3

1

2

2

2

2

1

1

4

1

3

1

2

2

3207

3

0

1

1

1

2

0

1

1

1

4

3

3

2

3208

3

2

4

2

3

3

2

2

3

2

3

3

3

3

3209

3

1

2

1

2

3

2

2

4

1

4

2

2

3

3210

3

2

4

2

3

4

2

2

4

2

3

4

3

3

3211

2

0

0

1

1

1

0

1

4

0

3

0

2

1

3212

3

0

4

1

1

3

1

0

4

0

3

2

2

2

3213

3

1

1

1

1

2

0

2

4

0

4

1

2

3

3214

3

1

0

1

2

4

1

1

4

0

4

2

3

3

3215

1

0

1

0

1

3

0

0

4

0

0

0

1

2

3216

1

0

0

1

0

3

0

0

4

0

3

1

2

2

3217

4

3

4

3

4

4

2

3

4

2

4

4

4

4

3218

3

2

3

1

3

2

1

1

4

2

3

3

3

2

3219

3

1

3

1

4

4

1

2

3

2

4

3

3

3

3220

3

0

0

1

0

1

0

0

3

1

4

1

0

3

3221

3

2

3

1

2

3

1

1

4

1

4

2

3

3

3222

4

3

2

2

2

3

0

1

4

3

4

1

3

3

3223

3

2

4

2

2

2

1

1

3

2

3

3

3

3

71

Lampiran 2

DATA NILAI TPB IPB TAHUN AKADEMIK 2009/2010

Keterangan

Banyak Mata Kuliah (Peubah)

: 14

Banyak Mahasiswa (Objek)

: 3053

AG : Agama

BI : Biologi

EU : Ekonomi Umum

FI : Fisika

ID : Bahasa Indonesia

IG : Bahasa Inggris

KA : Kalkulus

KI : Kimia

PK : Pengantar Kewirausahaan

PM : Pengantar Matematika

OS : Olahraga dan Seni

PI

: Pengantar Ilmu Pertanian

KN : Pendidikan Kewarganegaraan

SU : Sosiologi Umum

No

AG

BI

EU

FI

ID

IG

KA

KI

PK

PM

OS

PI

KN

SU

1

4

2

1

1

3

3

0

1

4

1

4

3

3

2

2

4

4

4

3

3

4

3

3

4

2

4

3

4

4

3

4

3

4

2

4

4

2

3

4

3

3

3

4

3

4

4

1

2

2

3

3

2

2

3

2

4

4

3

3

5

4

4

4

4

4

4

3

3

4

3

4

4

4

3

6

4

2

4

2

4

3

2

3

4

2

4

3

3

3

7

3

2

4

3

4

4

2

2

4

3

4

3

2

3

8

4

3

3

3

4

4

2

3

3

2

3

3

3

3

9

3

2

1

1

2

2

0

1

4

1

4

3

2

1

10

3

1

1

1

1

3

0

1

4

0

4

3

3

2

11

4

3

2

1

3

3

2

3

4

2

4

3

3

2

12

4

2

1

3

2

3

1

2

4

0

4

3

4

3

13

4

4

4

4

4

4

4

3

4

3

4

4

4

3

14

3

1

2

2

2

2

2

2

4

2

3

2

3

2

15

4

2

2

2

3

2

1

1

3

1

3

3

2

3

16

3

3

4

3

4

3

3

3

4

3

3

3

3

3

17

3

2

3

3

3

3

2

3

4

2

4

3

3

3

18

3

3

2

3

2

4

3

2

4

3

3

2

4

2

19

3

3

4

2

4

3

2

2

4

2

3

3

3

3

20

3

0

1

1

2

2

0

1

4

1

4

1

2

3

21

4

3

3

2

2

3

1

2

4

1

4

3

3

3

22

3

2

4

2

3

4

2

2

4

2

4

4

3

3

23

4

3

4

3

4

3

2

3

4

2

3

4

3

3

24

4

2

4

3

3

3

2

2

4

1

4

3

3

3

25

4

2

3

4

4

3

2

2

4

2

4

3

3

3

26

4

3

4

3

4

3

2

2

4

2

4

3

3

3

27

3

2

2

1

3

3

2

1

2

2

4

2

3

2

28

4

3

4

3

3

3

2

2

4

2

4

3

3

3

No

AG

BI

EU

FI

ID

IG

KA

KI

PK

PM

OS

PI

KN

SU

29

3

2

2

2

2

2

2

2

4

2

4

3

3

3

30

4

2

4

2

2

2

2

2

4

1

4

3

2

3

31

3

3

1

3

4

4

2

3

4

3

3

3

3

3

32

4

3

2

2

3

4

2

2

3

2

3

3

3

3

33

4

3

2

1

2

4

2

1

4

2

4

3

3

3

34

4

2

2

1

3

3

1

2

4

2

4

4

3

3

35

3

1

4

2

3

3

3

1

3

2

3

3

2

3

36

4

1

2

2

4

3

1

2

4

2

4

4

3

2

37

1

0

1

2

0

3

1

1

4

1

4

3

2

3

38

3

2

3

1

3

3

2

2

4

1

3

3

4

3

39

4

2

1

1

3

2

1

2

4

1

4

2

3

3

40

4

4

4

3

4

4

3

3

4

3

4

4

3

4

3030

3

3

3

2

3

2

2

2

3

1

4

3

3

3

3031

3

1

3

1

3

3

2

1

4

1

4

3

2

3

3032

3

2

2

1

3

3

0

1

3

1

3

3

3

2

3033

3

1

1

1

2

3

1

1

3

1

3

3

4

2

3034

3

2

3

3

3

4

1

2

4

1

4

3

2

3

3035

3

2

1

1

4

2

0

1

4

0

4

3

2

3

3036

3

2

2

1

4

4

2

1

3

1

3

3

3

2

3037

3

1

1

1

2

3

0

0

3

0

4

2

4

1

3038

3

3

4

3

4

3

2

2

4

2

4

3

2

3

3039

3

3

4

2

4

4

2

3

4

1

4

3

3

3

3040

3

1

2

1

4

3

1

1

4

0

4

2

2

2

3041

4

3

3

2

3

2

2

2

4

1

3

2

2

3

3042

3

1

2

1

3

3

0

1

4

0

4

3

4

3

3043

4

2

3

2

3

3

2

2

3

2

4

3

3

3

3044

3

2

3

2

4

4

1

2

4

1

4

3

3

3

3045

4

2

3

1

4

3

1

2

4

1

4

3

3

3

3046

3

3

3

2

4

3

2

2

4

2

4

3

3

3

3047

3

2

4

1

3

4

1

2

4

1

4

3

3

3

3048

3

4

4

4

4

4

2

2

4

2

3

4

3

3

3049

4

2

4

3

4

4

2

3

4

2

4

3

2

3

3050

3

1

1

1

3

2

1

0

4

0

3

2

3

1

3051

4

0

1

1

2

2

0

0

4

0

4

1

4

2

3052

3

2

1

1

3

2

0

1

4

1

3

2

4

3

3053

4

3

4

4

4

4

4

4

4

3

4

3

4

3

73

Lampiran 3

Diagram Alir Seleksi Peubah Metode B1

Matriks Bobot

Komponen Utama

Matriks data

1

nilai eigen dikaitkan dengan

1

komponen utama terakhir

yang bersesuaian dan dipilih

satu peubah yang memiliki

koefisien terbesar

AKU

Pilih sejumlah

1

nilai

eigen

<

0

Nilai eigen

1 2

Tentukan

0 1+1 1+2 1

Proses terus

dilakukan

dengan

cara yang sama

sehingga

tersisa

peubah

1

Peubah dengan

koefisien terbesar

Lampiran 4

Diagram Alir Seleksi Peubah Metode B3

Matriks Koefisien

Komponen Utama

Dipilih koefisien

komponen

utama terakhir

adalah koefisien dari peubah ke-i

pada komponen utama ke-j.

AKU

Tentukan

2 = +1

Urutan

Menurun

(

) peubah

pertama dalam

urutan tersebut

dihilangkan

Matriks data

Lampiran 5

Implementasi Software Mathematica 8.0 pada Seleksi Peubah

Analisis Komponen Utama menggunakan software Mathematica 8.0

BeginPackage@"MyPackage`AKU`"D

AKU::usage="Analisis Komponen Utama - AKU@XD memberikan hasil analisis komponen utama dari matriks data X berdasarkan matriks kovarians" Begin@"`Private`"D AKUAdata_?MatrixQE:=Module@8d,n,p,sentroid,XT,X,sigma,eig,Var, Kumulatif,TotalVar,W<, H*Input Data*L d=Dimensions@dataD; n=d@@1DD; p=d@@2DD; H*Rataan Kolom*L sentroid=Table@Mean@data¬@@iDDD,8i,p<DN; H*Membentuk Data Terstandar*L

XT=Table@data¬@@i,jDD-Mean@data¬@@iDDD,8i,p<,8j,n<D; X=XT¬N; H*Eigen System*L sigma=Covariance@N@XDD; eig=Eigenvalues@N@sigmaDD; Var=Table@H100 eig@@iDDLSum@eig@@iDD,8i,Dimensions@sigmaD@@1DD<D, 8i,Dimensions@sigmaD@@1DD<D; Kumulatif=Rest@FoldList@Plus,0,VarDD; TotalVar=Sum@Var@@iDD,8i,Dimensions@sigmaD@@1DD<D; H*Membentuk Komponen Utama*L

W=Eigenvectors@N@sigmaDD; H*Output*L

Print@" "D;

Print@" *****************************************************************"D; Print@" Implementasi Software Mathematica pada Seleksi Peubah "D; Print@" Analisis Komponen Utama menggunakan software Mathematica 8.0" D; Print@" *****************************************************************"D; Print@" "D;

Print@"Informasi"D;

Print@"1. Program ini disusun sebagai program dasar untuk program seleksi peubah"D;

Print@"2. Dimensi data ",dD;

Print@"3. Rataan setiap kolom diberikan pada tabel berikut "D;

Print@" " TableForm@Round@sentroid,0.01D,TableHeadings->Automatic, TableAlignments-> RightDD;

Print@"4. Tabel Eigen"D;

Print@" "TableForm@8Round@eig,0.01D,Round@Var,0.01D,

Round@Kumulatif,0.01D<,TableHeadings->88"Nilai Eigen","Proporsi" , "Kumulatif"<<,TableDirections->Row,TableAlignments-> RightDD; Print@" Scree plot data diberikan pada gambar di bawah ini"D; Print@ListPlot@eigDD;

Print@" "D;

Print@"Komponen Utama"D;

Print@"Setelah dilakukan analisis"D;

Print@"Komponen utama diberikan pada tabel berikut "D;

Print@" "TableForm@Round@W¬,0.001D,TableHeadings-> Automatic, TableAlignments-> RightDD; Print@" "D; H*Akhir Program*L D; End@D EndPackage@D

Lampiran 6

Implementasi Software Mathematica 8.0 pada Seleksi Peubah

Jarak Procrustes menggunakan software Mathematica 8.0

BeginPackage@"MyPackage`JarakProcrustes`"D

JarakProcrustes::usage="JarakProcrustes@X, YD, memberikan nilai

jarak antarkonfigurasi dan ukuran kesesuaian matriks X berdimensi Hn´pL dengan matriks Y berdimensi Hn´pL berdasarkan konsep analisis procrustes. Ukuran yang diberikan berupa nilai jarak antarkonfigurasi dan ukuran kesesuaian yang memiliki rentang 0 - 100%. Nilai jarak yang makin kecil atau ukuran kesesuaian yang makin besar menunjukan kedua konfigurasi makin dekat.

Formula jarak procrustes antara konfigurasi X dan Y ETRDHX,YL = trHXTT XT L-tr2IX T T_Y TQM trIY_TT _Y TM

Formula ukuran kesesuaian antara konfigurasi X dan Y R2_=H1- ETRD trHX¬.XLL 100% " Begin@"`Private`"D JarakProcrustesAdataX_?MatrixQ,dataY_?MatrixQE:=Module@8X,Y,dx, nx,px,dy,ny,py,XT,YT,XTT,YTT,U,L,V,Q,JarakProcrustes,R<, H*Input Data*L X=dataX; Y=dataY; dx=Dimensions@XD; nx=dx@@1DD; px=dx@@2DD; dy=Dimensions@YD; ny=dy@@1DD; py=dy@@2DD;

H*Proses Translasi dalam analisis procrustes*L XT=Table@X¬@@i,jDD-Mean@X¬@@iDDD,8i,px<,8j,nx<DN; YT=Table@Y¬@@i,jDD-Mean@Y¬@@iDDD,8i,py<,8j,ny<DN; XTT=XT¬;

YTT=YT¬;

H*Membentuk matriks transformasi rotasi dalam analisis procrustes*L 8U,L,V<=SingularValueDecomposition@N@XTT¬.YTTDD;

Q=V.U¬;

H*Menentukan jarak antarkonfigurasi*L

JarakProcrustes=Tr@XTT¬.XTTD-HTr@XTT¬.YTT.QDL^2Tr@YTT¬.YTTD; H*Menentukan ukuran kesesuaian antarkonfigurasi*L

R=100 HTr@XTT.Q¬.YTT¬DL^2HTr@XTT¬.XTTDTr@YTT.YTT¬DL; H*Output*L

Print@" "D;

Print@" *****************************************************************"D; Print@" Implementasi Software Mathematica pada Seleksi Peubah "D; Print@" Jarak Procrustes dan Ukuran Kesesuaian Antarkonfigurasi "D; Print@" *****************************************************************"D; Print@" "D;

Print@" Berdasarkan analisis procrustes yang telah dilakukan diperoleh"D; Print@" Jarak antarkonfigurasi ", Round@JarakProcrustes,0.01DD;

Print@" Ukuran kesesuaian antarkonfigurasi ", Round@R,0.01D,"%"D; D;

End@D

EndPackage@D

Lampiran 7

Implementasi Software Mathematica 8.0 pada Seleksi Peubah

Seleksi Peubah Metode B2

BeginPackage@"MyPackage`MetodeB2`"D

MetodeB2::usage="MetodeB2@XD Melakukan seleksi peubah dari matriks data X berdasarkan analisis komponen utama dengan menggunakan metode B2"

Begin@"`Private`"D MetodeB2Adata_?MatrixQE:=ModuleA8d,n,p,XT,X,sigma,eig,Var, Kumulatif,TotalVar,W,q,A,pos<, H*Informasi Data*L d=Dimensions@dataD; n=d@@1DD; p=d@@2DD; H*Proses Translasi*L XT=Table@data¬@@i,jDD-Mean@data¬@@iDDD,8i,p<,8j,n<D; X=XT¬N;

H*Analisis Komponen Utama*L sigma=Covariance@N@XDD; eig=Eigenvalues@N@sigmaDD; Var=Table@H100 eig@@iDDLSum@eig@@iDD,8i,Dimensions@sigmaD@@1DD<D, 8i,Dimensions@sigmaD@@1DD<D; Kumulatif=Rest@FoldList@Plus,0,VarDD; TotalVar=Sum@Var@@iDD,8i,Dimensions@sigmaD@@1DD<D; W=Eigenvectors@N@sigmaDD;

H*Penentuan Banyak Peubah yang Dipertahankan*L

q=Input@" Masukan nilai q Hbanyaknya peubah yang ingin dipertahankanL"D; H*Implementasi Seleksi Peubah*L

A=W@@q+1;;DD;

posAt_E:=Flatten@Table@Position@Abs@A@@iDDD, RankedMax@Abs@A@@iDDD,tDD,8i,p-q<DD;

H*Output Program*L

Print@" *****************************************************************"D; Print@" Implementasi Software Mathematica pada Seleksi Peubah "D; Print@" Seleksi Peubah Metode B2 "D;

Print@" *****************************************************************"D; Print@" "D;

Print@" Informasi"D;

Print@" 1. Data memiliki dimensi ",d , " dengan ", p, " peubah"D; Print@" 2. Tabel Eigen"D;

Print@" "TableForm@8Round@eig,0.01D,Round@Var,0.01D,

Round@Kumulatif,0.01D<,TableHeadings->88"Nilai Eigen","Proporsi" , "Kumulatif"<<,TableDirections->Row, TableAlignments-> RightDD; Print@" "D;

Print@" Berdasarkan kajian teoritis seleksi peubah yang telah diuraikan dengan ",q, " peubah yang dipertahankan"D;

Print@" Peubah yang dihilangkan adalah peubah ke ", Flatten@Reverse@pos@1DDDD;

Print@" Jika terjadi duplikasi, peubah yang dihilangkan disesuaikan dengan tabel berikut"D;

Print@" "TableForm@8Reverse@pos@1DD,Reverse@pos@2DD, Reverse@pos@3DD<,TableHeadings->88"Max1","Max2" ,"Max3"<<, TableDirections->Row, TableAlignments-> RightDD;

Print@" Selesai "D; E;

End@D

EndPackage@D

Lampiran 8

Implementasi Software Mathematica 8.0 pada Seleksi Peubah

Seleksi Peubah Metode B4

BeginPackage@"MyPackage`MetodeB4`"D

MetodeB4::usage="MetodeB4@XD Melakukan seleksi peubah dari matriks data X berdasarkan analisis komponen utama dengan menggunakan metode B4" Begin@"`Private`"D MetodeB4Adata_?MatrixQE:=ModuleA8d,n,p,XT,X,sigma,eig,Var,Kumulatif, TotalVar,W,q,A,pos<, H* Informasi Data*L d=Dimensions@dataD; n=d@@1DD; p=d@@2DD; H*Proses Translasi*L XT=Table@data¬@@i,jDD-Mean@data¬@@iDDD,8i,p<,8j,n<D; X=XT¬N;

H*Analisis Komponen Utama*L sigma=Covariance@XDN; eig=Eigenvalues@sigmaDN; Var=Table@H100 eig@@iDDLSum@eig@@iDD,8i,Dimensions@sigmaD@@1DD<D , 8i,Dimensions@sigmaD@@1DD<D; Kumulatif=Rest@FoldList@Plus,0,VarDD; TotalVar=Sum@Var@@iDD,8i,Dimensions@sigmaD@@1DD<D; W=Eigenvectors@N@sigmaDDN;

H*Penentuan Banyak Peubah yang Dipertahankan*L

q=Input@" Masukan nilai q Hbanyaknya peubah yang ingin dipertahankanL"D; H*Implementasi Seleksi Peubah*L

A=W@@;;qDD;

posAt_E:=Flatten@Table@Position@Abs@A@@iDDD,RankedMax@Abs@A@@iDDD,tDD,8i,q<DD; H*Output Program*L

Print@" *****************************************************************"D; Print@" Implementasi Software Mathematica pada Seleksi Peubah "D; Print@" Seleksi Peubah Metode B4 "D;

Print@" *****************************************************************"D; Print@" "D;

Print@" Informasi"D;

Print@" 1. Data memiliki dimensi ",dD; Print@" 2. Tabel Eigen"D;

Print@" "TableForm@8Round@eig,0.01D,Round@Var,0.01D,

Round@Kumulatif,0.01D<,TableHeadings->88"Nilai Eigen","Proporsi" , "Kumulatif"<<,TableDirections->Row, TableAlignments-> RightDD; Print@" "D;

Print@" Hasil Program"D;

Print@" Berdasarkan kajian teoritis seleksi peubah yang telah diuraikan dengan ",q, " peubah yang dipertahankan"D;

Print@" Peubah yang dipertahankan adalah peubah ke ",pos@1DD; Print@" Jika terjadi duplikasi, peubah yang pertahankan disesuaikan

dengan tabel berikut"D;

Print@" "TableForm@8pos@1D,pos@2D,pos@3D<,TableHeadings->88"Max1", "Max2" ,"Max3"<<,TableDirections->Row,TableAlignments-> RightDD; Print@" Selesai "D;

E; End@D

EndPackage@D

Lampiran 9

Implementasi Software Mathematica 8.0 pada Seleksi Peubah

Seleksi Peubah dengan Analisis Procrustes pada

Skor Komponen Utama

BeginPackage@"MyPackage`ProcrustesAKU`"D

ProcrustesAKU::usage="ProcrustesAKU@X,kD, Melakukan seleksi peubah dari matriks data X berdasarkan analisis procrustes pada k skor komponen utama. Peubah yang memiliki jarak antarkonfigurasi terkecil atau memiliki ukuran kesesuaian terbesar merupakan peubah yang dapat dikeluarkan dari analisis"

Begin@"`Private`"D ProcrustesAKUAdata_?MatrixQ,k_?IntegerQE:=Module@8d,n,p,Zdata,A1,Y1, ZY,ZY1,Zbasis,dx,nx,px,Y,dy,ny,py,XT,YT,X,SVD,U,L,V,Q,M,R2,pos,X1<, H*Informasi Data*L d=Dimensions@dataD; n=d@@1DD; p=d@@2DD;

H*Membentuk skor komponen utama data awal*L Zdata=PrincipalComponents@N@dataDD;

H*Menghilangkan setiap kolom matriks data secara berurutan*L A1=Table@Drop@data¬,8i<D,8i,p<D; Y1=Table@i,8i,p<D; For@i=1,i<=p,i++, Y1@@iDD=A1@@iDD¬; D Table@Y1@@iDDMatrixForm,8i,p<D;

H*Membentuk skor komponen utama dari matriks data yang telah direduksi*L ZY=Table@PrincipalComponents@N@Y1@@iDDDD,8i,p<D;

Table@ZY@@iDDMatrixForm,8i,p<D; Zbasis=Zdata¬@@;;kDD;

ZY1=Table@ZY@@iDD¬@@;;kDD,8i,p<D;

H*Membentuk konfigurasi yang akan dibandingkan*L X=Zbasis¬; dx=Dimensions@XD; nx=dx@@1DD; px=dx@@2DD; Y=Table@ZY1@@iDD¬,8i,p<D; dy=Dimensions@YD; ny=dy@@2DD; py=dy@@1DD;

H*Karena yang dibandingkan adalah skor komponen utama maka tidak perlu dilakukan translasi*L

XT=X; YT=Y;

H*Membentuk matriks transformasi untuk rotasi melalui penguraian nilai singular bentuk lengkap*L

SVD=Table@i,8i,p<D; U=Table@i,8i,p<D; L=Table@i,8i,p<D; V=Table@i,8i,p<D; Q=Table@i,8i,p<D; M=Table@i,8i,p<D; R2=Table@i,8i,p<D; For@i=1,i<=p,i++, SVD@@iDD=SingularValueDecomposition@XT¬.YT@@iDDDN; U@@iDD=SVD@@i,1DD; L@@iDD=SVD@@i,2DD; V@@iDD=SVD@@i,3DD; Q@@iDD=V@@iDD.U@@iDD¬; M@@iDD=Tr@XT¬.XTD-HTr@XT¬.YT@@iDD.Q@@iDDDL^2Tr@YT@@iDD¬.YT@@iDDD; R2@@iDD=100 H1-M@@iDDTr@X¬.XDL; D U; L; V; Q; M;

H*Membandingkan jarak antarkonfigurasi yang diperoleh*L pos=Position@M,Min@MDD;

H*Membentuk matriks data baru dengan menghilangkan kolom yang bersesuaian dengan jarak terkecil*L

X1=Drop@data¬,pos@@1DDD; H*Output*L

Print@" "D;

Print@" *****************************************************************"D; Print@" Implementasi Software Mathematica pada Seleksi Peubah"D;

Print@" Seleksi Peubah Analisis Procrustes pada Skor Komponen Utama"D; Print@" *****************************************************************"D; Print@" "D;

Print@"Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, diperoleh jarak antarkonfigurasi dan ukuran kesesuaian saat kolom

ke-j dihilangkan"D;

Print@" " TableForm@8Round@M,0.01D,Round@R2,0.01D<,TableHeadings-> 88"Jarak ", " Ukuran Kesesuaian H%L"<,Automatic<,

TableAlignments->RightDD; Print@" "D;

Print@"Dengan demikian nilai jarak terkecil atau nilai kesesuaian terbesar terdapat pada posisi ke ",pos@@1DDD;

Print@"Diperoleh konfigurasi data yang baru yaitu matriks data awal dengan kolom ke",pos@@1DD, "telah dihilangkan "D;

X1¬ D; End@D EndPackage@D

Lampiran 10

Implementasi Software Mathematica 8.0 pada Seleksi Peubah

Seleksi Peubah dengan Analisis Procrustes

BeginPackage@"MyPackage`SeleksiProcrustes`"D

SeleksiProcrustes::usage="SeleksiProcrustes@XD memberikan hasil seleksi peubah dari matriks data X berdasarkan konsep analisis procrustes"

Begin@"`Private`"D SeleksiProcrustesAdata_?MatrixQE:=Module@8dx,nx,px,A,YA,X,Y,dy,ny,py, XT,YT,SVD,U,L,V,Q,M,R2,pos,X1<, H*Informasi Data*L dx=Dimensions@dataD; nx=dx@@1DD; px=dx@@2DD;

H*Membentuk konfigurasi Y dengan menghilangkan kolom matriks data secara berurutan dan menambahkan kolom 0 agar Y memiliki dimensi yang sama*L;

A=Table@Drop@data¬,8i<D,8i,px<D; YA=Table@Append@A@@iDD,Table@0,8nx<DD,8i,px<D; Y=Table@i,8i,px<D; For@i=1,i<=px,i++, Y@@iDD=YA@@iDD¬; D Table@Y@@iDDMatrixForm,8i,px<D; dy=Dimensions@YD; ny=dy@@1DD; py=dy@@2DD; H*Proses Translasi*L; X=Table@data¬@@i,jDD-Mean@data¬@@iDDD,8i,px<,8j,nx<DN; YT=Table@Y@@i,jDD-Mean@Y@@iDDD,8i,ny<,8j,py<DN; XT=X¬;

H*Membentuk matriks transformasi untuk rotasi melalui penguraian nilai singular bentuk lengkap*L

SVD=Table@i,8i,px<D; U=Table@i,8i,px<D; L=Table@i,8i,px<D; V=Table@i,8i,px<D; Q=Table@i,8i,px<D; M=Table@i,8i,px<D; R2=Table@i,8i,px<D; For@i=1,i<=px,i++, SVD@@iDD=SingularValueDecomposition@N@XT¬.YT@@iDDDD; U@@iDD=SVD@@i,1DD; L@@iDD=SVD@@i,2DD; V@@iDD=SVD@@i,3DD; Q@@iDD=V@@iDD.U@@iDD¬; M@@iDD=Tr@XT¬.XTD-HTr@XT¬.YT@@iDD.Q@@iDDDL^2Tr@YT@@iDD¬.YT@@iDDD; R2@@iDD=100 H1-M@@iDDTr@data¬.dataDL; D; U; L; V; Q; M; R2;

H*Membandingkan jarak antarkonfigurasi yang diperoleh*L pos=Position@M,Min@MDD;

H*Membentuk matriks data baru dengan menghilangkan kolom yang bersesuaian dengan jarak terkecil*L

X1=Drop@data¬,pos@@1DDD; H*Output*L

Print@" "D;

Print@" *****************************************************************"D; Print@" Implementasi Software Mathematica pada Seleksi Peubah "D; Print@" Seleksi Peubah dengan Analisis Procrustes "D; Print@" *****************************************************************"D; Print@" "D;

Print@"Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, diperoleh jarak

antarkonfigurasi dan ukuran kesesuaian saat kolom ke-j dihilangkan"D; Print@" " TableForm@8Round@M,0.01D,Round@R2,0.01D<,TableHeadings->

88"Jarak ", " Ukuran Kesesuaian H%L"<,Automatic<,TableAlignments->RightDD; Print@" "D;

Print@"Dengan demikian nilai jarak terkecil atau nilai kesesuaian terbesar terdapat pada posisi ke ",pos@@1DDD;

Print@"Diperoleh konfigurasi data yang baru yaitu matriks data awal dengan kolom ke",pos@@1DD, "telah dihilangkan "D; X1¬

D; End@D

EndPackage@D

Lampiran 11

Implementasi Software Mathematica 8.0 pada Seleksi Peubah

Ukuran Efisiensi berdasarkan Analisis Procrustes

BeginPackage@"MyPackage`EMProcrustes`"D

EMProcrustes::usage="EMProcrustes@X, YD, merupakan ukuran kesesuaian hasil seleksi peubah matriks X berdimensi Hn´pL yang telah direduksi menjadi matriks Y berdimensi Hn´qL, dengan q £ p, berdasarkan konsep analisis procrustes. Ukuran yang diberikan berupa nilai jarak

antarkonfigurasi dan ukuran kesesuaian yang memiliki rentang 0 - 100%. Nilai jarak yang makin kecil atau ukuran kesesuaian yang makin besar menunjukan kedua konfigurasi makin dekat."

Begin@"`Private`"D EMProcrustesAdataX_?MatrixQ,dataY_?MatrixQE:=ModuleB8ZX,ZY,k,ZXbasis, X,Y,dx,nx,px,dy,ny,py,XT,YT,XTT,YTT,U,L,V,Q,JarakProcrustes,R<, H*Input Data*L ZX=PrincipalComponents@N@dataXDD; ZY=PrincipalComponents@N@dataYDD; k=Dimensions@ZYD@@2DD;

H*Membentuk konfigurasi yang akan dibandingkan*L ZXbasis=ZX¬@@;;kDD; X=ZXbasis¬; Y=ZY; dx=Dimensions@XD; nx=dx@@1DD; px=dx@@2DD; dy=Dimensions@YD; ny=dy@@1DD; py=dy@@2DD;

H*Proses Translasi dalam analisis procrustes*L

XT=Table@X¬@@i,jDD-Mean@X¬@@iDDD,8i,px<,8j,nx<DN; YT=Table@Y¬@@i,jDD-Mean@Y¬@@iDDD,8i,py<,8j,ny<DN; XTT=XT¬;

YTT=YT¬;

H*Membentuk matriks transformasi rotasi dalam analisis procrustes*L 8U,L,V<=SingularValueDecomposition@XTT¬.YTTDN;

Q=V.U¬;

H*Menentukan jarak antarkonfigurasi*L

JarakProcrustes=Tr@XTT¬.XTTD-HTr@XTT¬.YTT.QDL^2Tr@YTT¬.YTTD; H*Menentukan ukuran kesesuaian antarkonfigurasi*L

R= 1-JarakProcrustes Tr@dataX¬.dataXD 100%; H*Output*L Print@" "D; Print@" *****************************************************************"D; Print@" Implementasi Software Mathematica pada Seleksi Peubah "D; Print@" Jarak Procrustes dan Ukuran Kesesuaian Antarkonfigurasi "D; Print@" *****************************************************************"D; Print@" "D;

Print@" Berdasarkan analisis yang telah dilakukan diperoleh"D; Print@" Jarak antarkonfigurasi ", Round@JarakProcrustes,0.01DD; Print@" Ukuran kesesuaian antarkonfigurasi ", Round@R,0.01D,"%"D; F;

End@D

Lampiran 12

Statistik

_{( )}2

pada metode seleksi peubah dengan analisis procrustes pada skor

komponen utama

Data Nilai TPB IPB tahun akademik 2008/2009 untuk

= 2

Lampiran 13

Statistik

_{( )}2

pada metode seleksi peubah dengan analisis procrustes pada skor

komponen utama

Data Nilai TPB IPB tahun akademik 2008/2009 untuk

= 3

Iterasi AG BI EU FI ID IG KA KI PK PM OS PI KN SU 1 25.42 278.88 172.43 319.06 367.36 179.89 476.98 172.81 0.94 257.99 2.00 311.23 72.77 43.06 2 25.27 280.03 172.55 319.48 368.89 178.52 478.03 172.77 257.37 2.08 312.99 71.97 42.88 3 25.31 279.39 172.53 317.42 356.30 175.70 477.70 173.00 255.60 313.01 67.87 41.59 4 289.73 176.11 313.94 359.93 188.06 480.47 174.90 254.83 329.94 70.48 43.71 5 303.44 185.06 326.61 398.97 186.21 479.72 173.94 258.60 347.28 62.89 6 316.52 196.63 337.03 444.61 175.24 493.48 176.84 255.14 368.49 7 364.15 234.19 342.35 477.61 507.94 185.37 258.17 434.97 8 407.32 253.27 428.61 478.29 636.91 313.19 437.57 Iterasi AG BI EU FI ID IG KA KI PK PM OS PI KN SU 1 26.98 322.45 934.70 494.11 678.86 617.70 486.50 186.48 1.81 261.21 163.63 315.95 227.57 85.79 2 26.91 328.17 918.16 494.87 680.37 603.01 487.94 186.51 260.63 153.11 316.80 223.79 85.53 3 335.47 1014.92 494.18 686.51 608.40 489.34 189.12 259.66 157.15 335.44 224.68 85.88 4 387.29 1943.67 507.15 644.07 771.48 504.17 195.23 267.84 146.60 351.22 214.68 5 598.41 2585.08 720.34 689.74 568.50 560.65 201.38 268.12 349.57 139.18 6 935.92 2378.70 1022.44 711.91 518.87 798.90 207.71 279.90 377.53 7 1099.42 2163.06 1971.37 782.28 438.82 903.95 328.15 402.74 8 892.37 2627.34 2389.23 686.49 617.54 1204.99 363.61

90

Lampiran 14

Statistik

_{( )}2

pada metode seleksi peubah dengan analisis procrustes pada skor

komponen utama

Data Nilai TPB IPB tahun akademik 2009/2010 untuk

= 2

Lampiran 15

Statistik

_{( )}2

pada metode seleksi peubah dengan analisis procrustes pada skor

komponen utama

Data Nilai TPB IPB tahun akademik 2009/2010 untuk

= 3

Iterasi AG BI EU FI ID IG KA KI PK PM OS PI KN SU 1 45.96 372.50 219.18 486.87 336.08 86.24 352.38 125.47 1.93 332.14 0.30 180.63 65.95 55.45 2 846.04 372.21 219.13 486.10 334.07 86.23 351.68 125.54 1.94 332.68 180.72 66.42 55.51 3 45.92 375.36 219.09 485.59 332.45 86.87 354.02 125.53 332.19 184.51 64.31 55.05 4 420.72 226.58 464.85 361.56 104.75 391.34 127.49 364.04 216.79 71.24 58.16 5 502.00 238.56 475.30 412.20 118.86 424.48 130.14 390.33 255.01 80.81 6 552.05 277.80 436.56 341.52 75.29 372.98 131.93 334.21 166.45 7 577.51 325.17 444.92 342.68 351.83 135.85 345.89 156.44 8 619.64 364.47 504.98 354.36 390.28 387.51 162.83 Iterasi AG BI EU FI ID IG KA KI PK PM OS PI KN SU 1 46.13 372.50 831.41 518.78 329.78 196.59 319.93 128.98 1.94 326.09 0.71 208.23 386.62 55.76 2 46.22 372.23 832.90 519.17 328.01 197.12 320.09 129.05 1.96 326.38 207.82 383.70 55.84 3 46.08 373.63 833.27 517.02 325.22 197.30 319.66 129.05 325.56 207.79 369.58 55.38 4 408.13 837.29 485.99 333.98 203.28 325.46 131.13 334.55 214.31 363.08 58.49 5 456.45 851.67 487.07 353.10 207.44 327.24 133.98 336.84 223.03 363.59 6 491.67 927.12 545.64 361.19 208.66 366.29 380.13 228.20 365.66 7 581.39 851.13 580.37 370.34 369.23 384.97 298.24 435.30 8 841.36 898.30 609.16 407.52 381.74 414.11 602.92

Lampiran 16

Statistik

_{( )}2

pada metode seleksi peubah dengan analisis procrustes

Data Nilai TPB IPB tahun akademik 2008/2009

Lampiran 17

Statistik

_{( )}2

pada metode seleksi peubah dengan analisis procrustes

Data Nilai TPB IPB tahun akademik 2009/2010

Iterasi AG BI EU FI ID IG KA KI PK PM OS PI KN SU 1 775.65 1317.14 1292.05 1290.60 1330.54 1272.88 1139.38 1034.43 426.92 986.76 922.95 1269.88 982.96 779.99 2 778.04 1316.58 1294.59 1290.45 1330.74 1276.24 1138.92 1034.07 987.93 929.75 1270.19 984.25 780.56 3 1324.62 1297.17 1290.67 1358.75 1276.24 1138.25 1038.37 987.51 931.35 1273.39 986.10 781.00 4 1342.18 1300.54 1294.85 1360.14 1295.55 1138.21 1038.49 989.24 937.95 1289.57 1007.12 5 1343.85 1299.41 1295.83 1366.78 1304.71 1141.97 1038.74 989.03 1289.92 1026.02 6 1352.83 1323.09 1340.21 1368.48 1306.98 1287.20 1075.29 1291.64 1027.79 7 1361.30 1322.49 1339.71 1368.78 1332.17 1285.70 1076.87 1304.93 8 1446.62 1349.06 1376.99 1375.82 1353.16 1421.27 1312.08 Iterasi AG BI EU FI ID IG KA KI PK PM OS PI KN SU 1 690.35 1162.18 1327.51 1243.37 1072.10 970.07 919.16 937.56 532.84 995.27 560.80 976.19 1047.90 812.21 2 690.72 1164.17 1330.15 1242.79 1077.36 970.03 919.62 937.08 997.26 561.82 976.87 1062.15 814.67 3 692.34 1163.70 1330.06 1243.76 1079.40 970.32 918.94 936.58 996.78 977.06 1063.75 815.47 4 1170.66 1333.03 1253.40 1106.42 970.45 918.48 942.20 996.49 984.43 1069.89 817.99 5 1178.29 1353.92 1254.50 1125.78 975.79 918.42 944.31 996.60 993.07 1073.37 6 1180.58 1391.64 1313.21 1131.53 976.00 993.94 1166.37 995.88 1073.62 7 1199.64 1391.79 1325.60 1161.50 993.77 1176.11 1001.12 1096.54 8 1267.81 1437.69 1384.04 1174.35 1247.88 1005.05 1100.78

92

Lampiran 18

Ukuran Efisiensi

2

Metode Seleksi

2008

2009

q = 7

q = 8

q = 7

q = 8

B2

99.36%

99.6%

99.44%

99.61%

B4

99.12%

99.55%

99.17%

99.21%

APSKU k= 2

99.04%

99.09%

99.22%

99.24%

APSKU k= 3

99.27%

99.45%

99.37%

99.49%

AP

99.27%

99.41%

99.44%

99.56%

Seleksi Peubah

Informasi

Implementasi seleksi peubah pada software Mathematica 8.0 merupakan program paket yang

disusun oleh penulis dalam rangka menyelesaikan tesis di Sekolah Pascasarjana Institut

Perta-nian Bogor (SPs IPB). Penggunaan implementasi program seleksi peubah membutuhkan

pengetahuan dasar dalam pengoperasian software Mathematica 8.0. Oleh karena itu penulis

berasumsi, pengguna telah memiliki pengetahuan dasar tentang software Mathematica 8.0.

Script program paket yang disusun, disimpan dalam root direktori instalasi

software Mathematica 8.0

“C:\Program Files\Wolfram Research\Mathematica\8.0\AddOns\Applications”

Menggunakan Program Analisis Komponen Utama

Ÿ Memanggil paket program analisis komponen utama

<<

_AKU`

Ÿ Untuk mengetahui informasi tentang analisis komponen utama

? AKU

Analisis Komponen Utama - AKU@XD memberikan hasil analisis

Ÿ Mengunakan program analisis komponen utama pada data (dengan contoh pada data

TPB IPB)

X = Import

@

"E:\my c4MpuzT\The Thesis\Pembahasan1\dataTPB.xlsx"

DP

1

T;

AKU

@

X

D

Menggunakan Program Jarak Procrustes

Ÿ Memanggil paket program jarak procrustes

<<

_{JarakProcrustes`}

Ÿ Untuk mengetahui informasi tentang analisis komponen utama

? JarakProcrustes

JarakProcrustes@X, YD, memberikan nilai jarak antarkonfigurasi dan ukuran kesesuaian

matriks X berdimensi Hn´pL dengan matriks Y berdimensi Hn´pL berdasarkan konsep

analisis procrustes. Ukuran yang diberikan berupa nilai jarak antarkonfigurasi dan

ukuran kesesuaian yang memiliki rentang 0 - 100%. Nilai jarak yang makin kecil atau

ukuran kesesuaian yang makin besar menunjukan kedua konfigurasi makin dekat.

Formula jarak procrustes antara konfigurasi X dan Y

JarakProcrustes=Tr@XT¬.XTD-HHTr@XT¬.YT.QDL^2LTr@YT¬.YTDL;

Formula ukuran kesesuaian antara konfigurasi X dan Y

R^2=100% H1-HJarakProcrustesTr@XT¬.YTDLL

dengan Q=VU¬, di mana V dan U merupakan matriks

ortogonal dari penguraian singular bentuk lengkap XT¬ YT=ULV¬

Ÿ Mengunakan program ukuran kesesuaian (dengan contoh pada data TPB IPB)

Import data yang akan dibandingkan

X = Import

@

"E:\my c4MpuzT\The Thesis\Pembahasan1\dataTPB.xlsx"

DP

1

T;

Y = Import

@"E:\my c4MpuzT\The

Thesis\Thesis3\hasil_seleksi08.xlsx"

D@@1DD

JarakProcrustes

@

X,

Y

D

<<

_MetodeB2`

Ÿ Untuk mengetahui informasi tentang metode B2

? MetodeB2

MetodeB2@XD Melakukan seleksi peubah dari matriks data X

berdasarkan analisis komponen utama dengan menggunakan metode B2

Ÿ Mengunakan Metode B2 pada data (dengan contoh pada data TPB IPB)

X = Import

@

"E:\my c4MpuzT\The Thesis\Pembahasan1\dataTPB.xlsx"

DP

1

T;

MetodeB2

@

X

D

Menggunakan Program Seleksi Peubah Metode B4

Ÿ Memanggil paket program metode B4

<<

_MetodeB4`

Ÿ Untuk mengetahui informasi tentang metode B2

? MetodeB4

MetodeB4@XD Melakukan seleksi peubah dari matriks data X

berdasarkan analisis komponen utama dengan menggunakan metode B4

Ÿ Mengunakan Metode B4 pada data (dengan contoh pada data TPB IPB)

X = Import

@

"E:\my c4MpuzT\The Thesis\Pembahasan1\dataTPB.xlsx"

DP

1

T;

MetodeB4

@

X

D

Menggunakan Program Seleksi Peubah Analisis Procrustes pada

Skor Komponen Utama

Ÿ Memanggil paket program metode Analisis Procrustes pada Skor Komponen Utama

<<

_{ProcrustesAKU`}

Ÿ Untuk mengetahui informasi tentang metode Analisis Procrustes pada Skor Komponen

Utama

? ProcrustesAKU

ProcrustesAKU@X,kD, Melakukan seleksi peubah dari matriks data X

berdasarkan analisis procrustes pada k skor komponen utama pertama.

Peubah yang memiliki jarak antarkonfigurasi terkecil atau memiliki ukuran

kesesuaian terbesar merupakan peubah yang dapat dikeluarkan dari analisis

Ÿ Mengunakan Metode Analisis Procrustes pada Skor Komponen Utama pada data

(dengan contoh pada data TPB IPB)

X = Import

@

"E:\my c4MpuzT\The Thesis\Pembahasan1\dataTPB.xlsx"

DP

1

T;

ProcrustesAKU

@

X,

2

D

Untuk mendapatkan hasil dari proses iteratif dapat menggunakan perintah

For

@i = 1, i £ 7, i++, XR = ProcrustesAKU@X, 2D; X = XRD

Menggunakan Program Seleksi Peubah Analisis Procrustes

Ÿ Memanggil paket program metode Analisis Procrustes

<<

_{SeleksiProcrustes`}

Ÿ Untuk mengetahui informasi tentang metode Analisis Procrustes

? SeleksiProcrustes

SeleksiProcrustes@XD memberikan hasil seleksi

"E:\my c4MpuzT\The Thesis\Pembahasan1\dataTPB.xlsx"

DP

1

T;

SeleksiProcrustes

@XD

Untuk mendapatkan hasil dari proses iteratif dapat menggunakan perintah

For

@i = 1, i £ 7, i++, XR = SeleksiProcrustes@X, 2D; X = XRD

Menggunakan Ukuran Kesesuaian Hasil Seleksi Peubah

Ÿ Memanggil paket program Ukuran Kesesuaian

<<

_{EMProcrustes`}

Ÿ Untuk mengetahui informasi tentang metode Analisis Procrustes

? EMProcrustes

EMProcrustes@X, YD, merupakan ukuran kesesuaian hasil seleksi peubah matriks

X berdimensi Hn´pL yang telah direduksi menjadi matriks Y berdimensi

Hn´qL, dengan q £ p, berdasarkan konsep analisis procrustes. Ukuran

yang diberikan berupa nilai jarak antarkonfigurasi dan ukuran kesesuaian

yang memiliki rentang 0 - 100%. Nilai jarak yang makin kecil atau ukuran

kesesuaian yang makin besar menunjukan kedua konfigurasi makin dekat.

Ÿ Mengunakan program ukuran kesesuaian (dengan contoh pada data TPB IPB)

Import data yang akan dibandingkan

X = Import

@

"E:\my c4MpuzT\The Thesis\Pembahasan1\dataTPB.xlsx"

DP

1

T;

Y = Import

@"E:\my c4MpuzT\The

Thesis\Thesis3\hasil_seleksi08.xlsx"

D@@1DD

EMProcrustes

@

X,

Y

D