TUGAS AKHIR PROYEK STATISTIKA TERAPAN.do

(1)

STATISTIKA TERAPAN

TUGAS AKHIR PROYEK

OLEH :

HERNANI

6 D

10536487914

JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MAKASSAR

(2)

KATA PENGANTAR

Puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa yang telah melimpahkan rahmat dan hidayah-Nya, sehingga pemyusunan Tugas akhir Statistika terapan ini dapat diselesaikan. Tugas akhir Statistika terapan ini disusun dalam rangka memenuhi tugas Tugas akhir Statistika terapan dalam mata kuliah Statistika terapan.

Kami sangat berharap Tugas akhir Statistika terapan ini dapat berguna dalam rangka menambah wawasan serta pengetahuan kita. Kami juga menyadari sepenuhnya bahwa di dalam Tugas akhir Statistika terapan ini terdapat kekurangan dan jauh dari kata sempurna. Oleh sebab itu, kami berharap adanya kritik, saran dan usulan demi perbaikan Tugas akhir Statistika terapan yang telah kami buat di masa yang akan datang, mengingat tidak ada sesuatu yang sempurna tanpa saran yang membangun.

Semoga Tugas akhir Statistika terapan sederhana ini dapat dipahami bagi siapapun yang membacanya. Sekiranya Tugas akhir Statistika terapan yang telah disusun ini dapat berguna bagi kami sendiri maupun orang yang membacanya. Sebelumnya kami mohon maaf apabila terdapat kesalahan kata-kata yang kurang berkenan dan kami memohon kritik dan saran yang membangun demi perbaikan di masa depan.

Makassar, Juli 2017

(3)

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR ...i

DAFTAR ISI...ii

DAFTAR TABEL...iv

DAFTAR GAMBAR ...vi

TUGAS PROYEK Proyek Pertama – Kedua ...1

Proyek Ketiga A. Foto ...1

B. Kelompok Data...3

Proyek Keempat A. Table ...5

B. Grafik ...6

Proyek Kelima A. Table Distribusi Kelompok ...7

B. Ukuran Pemusatan ...8

C. Ukuran Penyebaran ...9

D. Variansi...11

E. Standar Deviasi ...12

F. Kemiringan...12

G. Kurtosis ...13

Proyek Keenam ( Uji Normalitas ) A. Uji Kolmogorov Smirnov ...14

Proyek Ketujuh ( Uji Homogenitas ) A. Uji Variasi ...19

B. Uji barlett ...22

(4)

Proyek Kesembilan (Uji T) ...27

Proyek Kesepuluh (Analisis Korelasi) ...32

Proyek Kesebelas (Regresi sederhana) ...38

(5)

DAFTAR TABEL

TABEL PROYEK TIGA

Tabel 1. data kelompok ...3

Tabel 2. data kelompok...3

TABEL PROYEK EMPAT Tabel 1. Data 09.00-15.00...5

Tabel 1. Data 15.00-22.00...5

TABEL LIMA Tabel 1. Awal tabel distribusi kelompok ...7

Tabel 2. distribusi kelompok Ma.na ...7

Tabel 3. distribusi kelompok L.tru...7

Tabel 4. distribusi kelompok Up2date...7

TABEL PROYEK ENAM Tabel 1. Uji kolmogrov ma.na...14

Tabel 2. Uji kolmogrov L.tru ...16

Tabel 3. Uji kolmogrov Up2date ...18

TABEL PROYEK TUJUH Tabel 1. Uji variansi ...20

Tabel 2. Uji Barlett ...22

(6)

TABEL PROYEK DELAPAN

Tabel 1. Uji ANOVA ...25

Tabel 2. Uji ANOVA ...26

TABEL PROYEK SEMBILAN Tabel 1. Uji T ma.na-L.tru ...27

Tabel 2. Uji T L.tru – Up2date ...29

Tabel 3. Uji T ma.na-Up2date ...31

TABEL PROYEK KESEPULUH Tabel 1. Uji analisis korelasi ...34

Tabel 2. Uji analisis korelasi...35

Tabel 3. Uji analisis korelasi...36

TABEL PROYEK SEBELAS Tabel 1. Uji analisis regresi ...38

Tabel 2. Nilai prediksi ...40

Tabel 3. Uji analisis regresi ...44

Tabel 4. Nilai prediksi ...45

Tabel 5. Uji analisis regresi ...48

(7)

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1 ...1

Gambar 2 ...1

Gambar 3 ...1

Gambar 4...2

Gambar 5...2

Gambar 6...2

Gambar 7 ...2

(8)

PROYEK PERTAMA DAN KEDUA

Tema Proyek :Perbandingan Hasil Penjualan Merek Pakaian Di Toko Up2date Judul Proyek :Perbandingan Hasil PenjualanToko Up2date Makassar Terhadap

Jilbab (Ma.Na), Garment (L.Tru) Dan One Price (Up2date).

PROYEK KETIGA

A. Foto

1) Foto yang telah diambil saat pengumpulan data a. Foto merek yang akan diteliti

b. Foto saat pengambilan data

 Foto Untuk Data 1 ( Rabu_ 29/03/2017). Foto bersama advisor (sore )

(9)

 Foto Untuk Data 3 ( Minggu_09/04/2017). Foto Bersama Advisor (Malam)

 Foto Untuk Data 4 (Jumat_16/04/2017). Foto Bersama Advisor (Jumat Siang)

 Foto Untuk Data 4 (Jumat_16/04/2017). Foto Bersama Advisor (Jumat Malam)

(10)

 Foto Untuk Data 4 (Jumat_16/04/2017). Foto Bersama Advisor (minggu Malam)

B. Data Kelompok

Data yang Diperoleh Sebagai Berikut : TABEL DATA 1

HARI / TANGGAL JAM MEREK

Ma.na L-Tru Up2date Senin / 27/03/2017 09.00-15.00 7 5 3

15.00-22.00 5 6 2

Selasa / 28/03/2017 09.00-15.00 7 3 3

15.00-22.00 9 5 6

TABEL DATA 2

Ma.na L-Tru Up2date Kamis / 30/03/2017 09.00-15.00 3 4 6

15.00-22.00 4 5 7

Jumat / 31/03/2017 09.00-15.00 8 5 6

15.00-22.00 9 10 10

Sabtu / 01/04/2017 09.00-15.00 7 6 11

15.00-22.00 5 8 5

TABEL DATA 3

Ma.na L-Tru Up2date Minggu / 02/04/2017 09.00-15.00 4 10 4

15.00-22.00 12 6 6

Senin / 03/04/2017 09.00-15.00 6 3 3

15.00-22.00 5 7 5

(11)

15.00-22.00 7 8 4 Kamis / 06/04/2017 09.00-15.00 3 3 2

15.00-22.00 5 10 5

Jumat / 07/04/2017 09.00-15.00 3 5 3

15.00-22.00 3 7 4

Sabtu / 08/04/2017 09.00-15.00 4 5 2

15.00-22.00 4 6 6

Minggu / 09/04/2017 09.00-15.00 9 10 3

15.00-22.00 7 6 2

TABEL DATA 4

Ma.na L-Tru Up2date Senin /10 /04/2017 09.00-15.00 5 3 1

15.00-22.00 7 9 3

Selasa /11 /04/2017 09.00-15.00 7 9 2

15.00-22.00 7 5 4

Rabu /12 /04/2017 09.00-15.00 5 12 3

15.00-22.00 9 2 4

Kamis /13 /04/2017 09.00-15.00 5 5 6

15.00-22.00 8 5 5

Jumat /14 /04/2017 09.00-15.00 7 7 1

15.00-22.00 5 8 5

Sabtu / 15/04/2017 09.00-15.00 4 5 2

15.00-22.00 6 7 3

Minggu / 16/04/2017 09.00-15.00 6 13 6

15.00-22.00 11 6 7

TABEL DATA 5 (BARU)

Ma.na L-Tru Up2date Rabu / 26/04/2017 09.00-15.00 5 7 6

15.00-22.00 7 7 3

kamis / 27/04/2017 09.00-15.00 8 6 6

15.00-22.00 9 11 4

Total Data Yang Diperoleh Selama 21 Hari Sebanyak 42 Data PROYEK KEEMPAT

(12)

Tabel 1. 09.00-15.00

JAM MEREK

Ma.na L-Tru Up2date

09.00-15.00

JUMLAH 46 55 26

Tabel 2. 05.00-22.00

JAM MEREK

Ma.na L-Tru Up2date

(13)

1 2 5

3 4 2

3 5 2

3 3 1

2 1 2

2 3 1

2 3 0

3 2 1

4 3 2

JUMLAH 49 60 32

JAM MEREK

Ma.na L-Tru Up2date 09.00-15.00 46 55 26 15.00-22.00 49 60 32 B. Grafik

0 10 20 30 40 50 60 70

09.00-15.00 15.00-22.00

PROYEK KELIMA

1. Table Distribusi Kelompok

Tabel 1. Awal tabel distribusi kelompok

(14)

RANGE 9 11 10

KELAS 6 6 6

INTERVA

L 2 2 2

1) Merek ma.na

Tabel 2. Distribusi kelompok Ma.na

DATA Fi F.Kumulatif (Xi) xi.fi

2 - 3 4 4 2.5 10

2) Merek L.tru

Tabel 3. Distribusi kelompok L.tru

2 – 3 5 5 2.5 12.5

JUMLAH 42 45 271

3) Merek Up2date

Tabel 4. Distribusi kelompok Up2date

(15)

2. Ukuran Pemusatan a. Mean (rata-rata)

 Merek Ma.na

= 253₄₂

= 6.02



MerekL.tru

=

271₄₂

= 6.45



Merek up2date

=

187₄₂

= 4.45

b. Median

 Merek ma.na

¿5.5+21−19₁₃ x2

¿5.5+0.31

= 5.81

 MerekL.tru

¿5.5+21−17₁₃ x2

¿5.5+0.62

= 6.12

 Merek up2date

¿5.5+21−17₁₄ x2

¿5.5+0.57

= 6.07 c. Modus

 Merek Ma.na

Mo=TB+

d1

(16)

¿3.5+ 15−4

(15−4)+(15−13) x2

¿3.5+22₁₃

¿5.19

 Merek l.tru

Mo=TB+

 Merek Up2date

Mo=TB+

(17)

(18)

Merek L.tru

 Untuk merek Ma.na

S2₌n

∑

x

= 76692−68644₁₇₂₂

= 4.67

(19)

S2₌n

∑

x

= 86730−75625₁₇₂₂

= 6.45

 Untuk merek Up2date

S2₌n

∑

x

= 44184−35344₁₇₂₂

= 5.13

5. Standar Deviasi

 Standar deviasi untuk ma.na

s=

_√

S2

¿√4.67

¿2.16

 Standar deviasi untuk L.tru

s=

_√

S2

6. Kemiringan (swekness)

 Untuk merek ma.na

α3=

3( ´x−me)

(20)

=3(6.02−5.81) 2.16 = 3(0.21)_2.16 = 0.29

Karena Sk

> 0,01, maka kurva miring ke kiri (positif)

 Untuk merek L.tru

α3=

3( ´x−me)

s

=3(6.45−6.12)_2.53 = 3(0.33_2.53 ) = 0.39

Karena Sk

> 0,01, maka kurva miring ke kiri (positif)

α3=

Karena Sk

> 0,01, maka kurva miring ke kiri (positif)

7. Kurtosis

 Untuk merek ma.na

α4=

Karena nilai K < 3, maka kurvanya datar

(21)

α4=

PROYEK KE-ENAM ( UJI NORMALITAS )

Uji normalitas yang digunakan adalah uji kolmogov smirnov. A. Uji kolmogov untuk produk ma.na

1. Hipotesis

Ho = populasi berdistribusi Normal H1= populasi berdistribusi tidak normal

2. Menentukan mean, simpangan baku, taraf nyata, dan dk - Mean = 6,24

(22)

3. Tabel uji kolmogorov

Tabel 1. uji kolmogrov ma.na

No. Xi f.

kum Zi Z.table ft Fs (F.kum/fi) |ft-Fs|

1 3

4

-1,5 0,4332 0,0668 0,095 0,0282

2 3 -1,5 0,4332 0,0668 0,095 0,0282

3 3 -1,5 0,4332 0,0668 0,095 0,0282

4 3 -1,5 0,4332 0,0668 0,095 0,0282

5 4

9

-1,04 0,3508 0,1492 0,214 0,0648

6 4 -1,04 0,3508 0,1492 0,214 0,0648

7 4 -1,04 0,3508 0,1492 0,214 0,0648

8 4 -1,04 0,3508 0,1492 0,214 0,0648

9 4 -1,04 0,3508 0,1492 0,214 0,0648

10 5

19

-0,57 0,2157 0,2843 0,452 0,1677

11 5 -0,57 0,2157 0,2843 0,452 0,1677

12 5 -0,57 0,2157 0,2843 0,452 0,1677

13 5 -0,57 0,2157 0,2843 0,452 0,1677

14 5 -0,57 0,2157 0,2843 0,452 0,1677

15 5 -0,57 0,2157 0,2843 0,452 0,1677

16 5 -0,57 0,2157 0,2843 0,452 0,1677

17 5 -0,57 0,2157 0,2843 0,452 0,1677

18 5 -0,57 0,2157 0,2843 0,452 0,1677

19 5 -0,57 0,2157 0,2843 0,452 0,1677

20 6

22

-0,11 0,0438 0,4562 0,524 0,0678

21 6 -0,11 0,0438 0,4562 0,524 0,0678

22 6 -0,11 0,0438 0,4562 0,524 0,0678

23 7

32

0,35 0,1368 0,6368 0,762 0,1252

24 7 0,35 0,1368 0,6368 0,762 0,1252

25 7 0,35 0,1368 0,6368 0,762 0,1252

26 7 0,35 0,1368 0,6368 0,762 0,1252

27 7 0,35 0,1368 0,6368 0,762 0,1252

28 7 0,35 0,1368 0,6368 0,762 0,1252

29 7 0,35 0,1368 0,6368 0,762 0,1252

30 7 0,35 0,1368 0,6368 0,762 0,1252

31 7 0,35 0,1368 0,6368 0,762 0,1252

32 7 0,35 0,1368 0,6368 0,762 0,1252

33 8

35

0,81 0,291 0,791 0,833 0,042

34 8 0,81 0,291 0,791 0,833 0,042

(23)

36 9

40

1,28 0,3997 0,8997 0,952 0,0523

37 9 1,28 0,3997 0,8997 0,952 0,0523

38 9 1,28 0,3997 0,8997 0,952 0,0523

39 9 1,28 0,3997 0,8997 0,952 0,0523

40 9 1,28 0,3997 0,8997 0,952 0,0523

41 11 41 2,2 0,4861 0,9861 0,976 0,0101

42 12 42 2,67 0,4962 0,9962 1 0,0038

4. Menentukan D.hitung dan D.tabel D.hitung = 0.1677

D.tabel = 0.252 5. Kesimpulan

Ho diterima karena D.hitung = 0.1677 < D.tabel = 0.252 sehingga data untuk merek ma.na normal

B. Uji Kolmogorov untuk merek L.tru 1. Hipotesis

2. Menentukan mean, simpangan baku, taraf nyata, dan dk - Mean = 6,55

- Simpangan baku = 2.54 - Taraf nyata = 0,01 - Dk = 41

Tabel 2. uji kolmogrov L.tru

No. Xi f. kum Zi Z.tab ft Fs |ft-Fs|

1 2 1 -1.79 0.4633 0.0367 0.024 0.0127

2 3

5

-1.4 0.4192 0.0808 0.119 0.0382

3 3 -1.4 0.4192 0.0808 0.119 0.0382

4 3 -1.4 0.4192 0.0808 0.119 0.0382

5 3 -1.4 0.4192 0.0808 0.119 0.0382

6 4 6 -1 0.3413 0.1587 0.143 0.0157

7 5

17

-0.61 0.2291 0.2709 0.405 0.1341

8 5 -0.61 0.2291 0.2709 0.405 0.1341

9 5 -0.61 0.2291 0.2709 0.405 0.1341

10 5 -0.61 0.2291 0.2709 0.405 0.1341

(24)

12 5 -0.61 0.2291 0.2709 0.405 0.1341

13 5 -0.61 0.2291 0.2709 0.405 0.1341

14 5 -0.61 0.2291 0.2709 0.405 0.1341

15 5 -0.61 0.2291 0.2709 0.405 0.1341

16 5 -0.61 0.2291 0.2709 0.405 0.1341

17 5 -0.61 0.2291 0.2709 0.405 0.1341

18 6

24

-0.22 0.0871 0.4129 0.571 0.1581

19 6 -0.22 0.0871 0.4129 0.571 0.1581

20 6 -0.22 0.0871 0.4129 0.571 0.1581

21 6 -0.22 0.0871 0.4129 0.571 0.1581

22 6 -0.22 0.0871 0.4129 0.571 0.1581

23 6 -0.22 0.0871 0.4129 0.571 0.1581

24 6 -0.22 0.0871 0.4129 0.571 0.1581

25 7

30

0.18 0.0714 0.5714 0.712 0.1406

26 7 0.18 0.0714 0.5714 0.712 0.1406

27 7 0.18 0.0714 0.5714 0.712 0.1406

28 7 0.18 0.0714 0.5714 0.712 0.1406

29 7 0.18 0.0714 0.5714 0.712 0.1406

30 7 0.18 0.0714 0.5714 0.712 0.1406

31 8

33

0.57 0.2157 0.7157 0.786 0.0703

32 8 0.57 0.2157 0.7157 0.786 0.0703

33 8 0.57 0.2157 0.7157 0.786 0.0703

34 9

35 0.96 0.3315 0.8315 0.833 0.0015

35 9 0.96 0.3315 0.8315 0.833 0.0015

36 10

39

1.36 0.4131 0.9131 0.929 0.0159

37 10 1.36 0.4131 0.9131 0.929 0.0159

38 10 1.36 0.4131 0.9131 0.929 0.0159

39 10 1.36 0.4131 0.9131 0.929 0.0159

40 11 40 1.75 0.4599 0.9599 0.952 0.0079 41 12 41 2.15 0.4842 0.9842 0.976 0.0082

42 13 42 2.54 0.4945 0.9945 1 0.0055

keputusan : Ho diterima karena D.hitung = 0.1581 < D.tabel = 0.252. sehingga data untuk L.tru adalah normal

(25)

1. Hipotesis

2. Menentukan mean, simpangan baku, taraf nyata, dan dk - Mean = 4.48

- Simpangan baku = 2.26 - Taraf nyata = 0,01 - Dk = 41

Tabel 3. uji kolmogrov Up2date

No. Xi f.kum Zi Z.tab ft Fs |ft-Fs|

1 1

2 -1.54 0.4382 0.0618 0.048 0.0138

2 1 -1.54 0.4382 0.0618 0.048 0.0138

3 2

8

-1.1 0.3643 0.1357 0.19 0.0543

4 2 -1.1 0.3643 0.1357 0.19 0.0543

5 2 -1.1 0.3643 0.1357 0.19 0.0543

6 2 -1.1 0.3643 0.1357 0.19 0.0543

7 2 -1.1 0.3643 0.1357 0.19 0.0543

8 2 -1.1 0.3643 0.1357 0.19 0.0543

9 3

17

-0.66 0.2454 0.2546 0.405 0.1504

10 3 -0.66 0.2454 0.2546 0.405 0.1504

11 3 -0.66 0.2454 0.2546 0.405 0.1504

12 3 -0.66 0.2454 0.2546 0.405 0.1504

13 3 -0.66 0.2454 0.2546 0.405 0.1504

14 3 -0.66 0.2454 0.2546 0.405 0.1504

15 3 -0.66 0.2454 0.2546 0.405 0.1504

16 3 -0.66 0.2454 0.2546 0.405 0.1504

17 3 -0.66 0.2454 0.2546 0.405 0.1504

18 4

23

-0.21 0.0832 0.4168 0.548 0.1312

19 4 -0.21 0.0832 0.4168 0.548 0.1312

20 4 -0.21 0.0832 0.4168 0.548 0.1312

21 4 -0.21 0.0832 0.4168 0.548 0.1312

22 4 -0.21 0.0832 0.4168 0.548 0.1312

23 4 -0.21 0.0832 0.4168 0.548 0.1312

24 5

28

0.23 0.091 0.591 0.667 0.076

25 5 0.23 0.091 0.591 0.667 0.076

(26)

27 5 0.23 0.091 0.591 0.667 0.076

28 5 0.23 0.091 0.591 0.667 0.076

29 6

37

0.67 0.2486 0.7486 0.881 0.1324

30 6 0.67 0.2486 0.7486 0.881 0.1324

31 6 0.67 0.2486 0.7486 0.881 0.1324

32 6 0.67 0.2486 0.7486 0.881 0.1324

33 6 0.67 0.2486 0.7486 0.881 0.1324

34 6 0.67 0.2486 0.7486 0.881 0.1324

35 6 0.67 0.2486 0.7486 0.881 0.1324

36 6 0.67 0.2486 0.7486 0.881 0.1324

37 6 0.67 0.2486 0.7486 0.881 0.1324

38 7

39 1.11 0.3665 0.8665 0.929 0.0625

39 7 1.11 0.3665 0.8665 0.929 0.0625

40 9 40 2 0.4772 0.9772 0.952 0.0252

41 10 41 2.44 0.4918 0.9918 0.976 0.0158

42 11 42 2.88 0.498 0.998 1 0.002

keputusan : Ho diterima karena D.hitung = 0.1504 < D.tabel = 0.252. sehingga data untuk Up2date adalah normal

PROYEK KE-TUJUH ( UJI HOMOGENITAS )

Pada tugas proyek ke-tujuh menentukan homogenitas data. Uji Homogenitas sendiri dapat dilakukan dengan dua cara yaitu cara uji varian dan uji barlett. Adapun langkah-langkah uji varian dan barlet adalah sebagai berikut :

A. Uji homogenitas (uji varian )

 Pada uji varian X1 = merek ma.na, X2 = merek L.tru, dan X3= merek Up2date. Setelah ini buat table bantu untuk menentukan nilai rata-rata, varian dan dk,dengan taraf nyata = 0.05

Tabel 1. Uji varian

(27)

2 5 1.5376 6 0.3025 2 6.1504

8 9 7.6176 10 11.9025 10 30.4704

9 7 0.5776 6 0.3025 11 42.5104

10 5 1.5376 8 2.1025 5 0.2704

11 4 5.0176 10 11.9025 4 0.2304

12 12 33.1776 6 0.3025 6 2.3104

13 6 0.0576 3 12.6025 3 2.1904

14 5 1.5376 7 0.2025 5 0.2704

15 5 1.5376 5 2.4025 9 20.4304

16 7 0.5776 8 2.1025 4 0.2304

17 3 10.4976 3 12.6025 2 6.1504

18 5 1.5376 10 11.9025 5 0.2704

19 3 10.4976 5 2.4025 3 2.1904

20 3 10.4976 7 0.2025 4 0.2304

21 4 5.0176 5 2.4025 2 6.1504

22 4 5.0176 6 0.3025 6 2.3104

23 9 7.6176 10 11.9025 3 2.1904

24 7 0.5776 6 0.3025 2 6.1504

25 5 1.5376 3 12.6025 1 12.1104

26 7 0.5776 9 6.0025 3 2.1904

27 7 0.5776 9 6.0025 2 6.1504

28 7 0.5776 5 2.4025 4 0.2304

30 9 7.6176 2 20.7025 4 0.2304

31 5 1.5376 5 2.4025 6 2.3104

32 8 3.0976 5 2.4025 5 0.2704

33 7 0.5776 7 0.2025 1 12.1104

34 5 1.5376 8 2.1025 5 0.2704

35 4 5.0176 5 2.4025 2 6.1504

36 6 0.0576 7 0.2025 3 2.1904

37 6 0.0576 13 41.6025 6 2.3104

38 11 22.6576 6 0.3025 7 6.3504

39 5 1.5376 7 0.2025 6 2.3104

40 7 0.5776 7 0.2025 3 2.1904

41 8 3.0976 6 0.3025 6 2.3104

(28)

n 42 42 42

Σ 257 191.6192 263 264.405 185 210.4768

x̅ 6.24 6.55 4.48

S2 _4.67 _6.45 _5.13

dk 41 41 41

 Selanjutnya menentukan nilai F.hitung dan F. table dengan uji varian pada langkah berikut :

1. Uji varian pada X1 = merek ma.na dan X2 = merek L.tru

a. hipotesis

Ho : variasi Ma.na = variansi L-tru Ha : variasi Ma.na ≠ variansi L-tru

b. taraf nyata (α) dan F tab taraf nyata (α)= 0.05

db pembilang (N1)= (K-1) = (3-1) =2 db penyebut (N2) = (n-K) = (42-3) = 39 F tab =F0.5(2;39) = 3,24

kesimpulan :

Ho diterima karena F.hitung = 1.38 < F. tabel = 3,24 sehingga data homogeny

2. Uji varian pada X1 = merek ma.na dan X3 = merek Up2date

a. hipotesis

Ho : variasi Ma.na = variansi up2date Ha : variasi Ma.na ≠ variansi up2date

kesimpulan :

(29)

a. hipotesis

Ho : variasi Up2date = variansi L.tru Ha : variasi Up2date ≠ variansi L.tru

kesimpulan :

B. Uji barlett

Pada uji barlett ketiga kelompok data X1 = merek ma.na, X2 = merek L.tru, dan X3= merek Up2date. Dapat dilakukan langkah-langkah berikut :

 Tentukan hipotesis

H1: paling sedikit satu sama dengan tidak berlaku

 Setelah ini buat table bantu untuk menentukan nilai rata-rata, varian dan dk,dengan taraf nyata = 0.05

Tabel 2. uji barlett

No. X1

(

X1− ´X

)

8 9 7.6176 10 11.9025 10 30.4704

9 7 0.5776 6 0.3025 11 42.5104

10 5 1.5376 8 2.1025 5 0.2704

11 4 5.0176 10 11.9025 4 0.2304

12 12 33.1776 6 0.3025 6 2.3104

13 6 0.0576 3 12.6025 3 2.1904

(30)

14 5 1.5376 7 0.2025 5 0.2704

15 5 1.5376 5 2.4025 9 20.4304

16 7 0.5776 8 2.1025 4 0.2304

17 3 10.4976 3 12.6025 2 6.1504

18 5 1.5376 10 11.9025 5 0.2704

19 3 10.4976 5 2.4025 3 2.1904

20 3 10.4976 7 0.2025 4 0.2304

21 4 5.0176 5 2.4025 2 6.1504

22 4 5.0176 6 0.3025 6 2.3104

23 9 7.6176 10 11.9025 3 2.1904

24 7 0.5776 6 0.3025 2 6.1504

25 5 1.5376 3 12.6025 1 12.1104

26 7 0.5776 9 6.0025 3 2.1904

27 7 0.5776 9 6.0025 2 6.1504

28 7 0.5776 5 2.4025 4 0.2304

30 9 7.6176 2 20.7025 4 0.2304

31 5 1.5376 5 2.4025 6 2.3104

32 8 3.0976 5 2.4025 5 0.2704

33 7 0.5776 7 0.2025 1 12.1104

34 5 1.5376 8 2.1025 5 0.2704

35 4 5.0176 5 2.4025 2 6.1504

36 6 0.0576 7 0.2025 3 2.1904

37 6 0.0576 13 41.6025 6 2.3104

38 11 22.6576 6 0.3025 7 6.3504

39 5 1.5376 7 0.2025 6 2.3104

40 7 0.5776 7 0.2025 3 2.1904

41 8 3.0976 6 0.3025 6 2.3104

42 9 7.6176 11 19.8025 4 0.2304

n 42 42 42

Σ 257 191.6192 263 264.405 185 210.4768

x̅ 6.24 6.55 4.48

S2 _4.67 _6.45 _5.13

dk 41 41 41

 Bentuk tabel penolong untuk uji homogenitas

Tabel 3. Uji barlett

KELOMPOK Dk S2 _{log S²} _(dk).(S²) _{(dk).(log S²)}

(31)

X2 41 6.45 0.81 264.45 33.21

X3 41 5.13 0.71 210.33 29.11

jumlah 123 666.25 89.79

 Menghitung variansi gabungan S² =

∑

(dk S1

2

)

∑

dk

= (41x4.67)+(41₁₂₃x6.45)+(41x5.13) = 191.47+264.45+₁₂₃ 210.33

= 666.25₁₂₃

 Tentukan X. hitung dan X.tabel X.hitung = (¿10){B−dklogS²}

= (2.3026){90.282-89.79} = (2.3026) (0.492)

= 1.133 X (0.95;41) = 5.99

 Kesimpulan

Berdasarkan hasil pada X.hitung dan X.tabel diatas dapat disimpulkan bahwa H0 diterima karena X.hitung =1.133< X.tabel = 5.99 sehingga data ini homogeny.

PROYEK KE DELAPAN (ANOVA)

Pada pertemuan ini akan diketahui tentang uji ANOVA (Analisy of variance). Untuk data ini digunakan ANOVA satu arah. Adapun langkah-langkahnya sebagai berikut :

a. Hipotesis

H0= data ini memiliki rata-rata yang sama H1= data ini tidak memiliki rata-rata yang sama

(32)

b. Kumpul sampel dan buat tabel untuk memperoleh nilai rata-rata, variansi, grandmean. Untuk sampel data digunakan Xi = untuk merek Ma.na, Xii = untuk merek L.tru, Xiii = untuk merek Up2date.

Tabel 1. Uji ANOVA

(33)

33 8 64 3.0976 8 64 2.1025 6 36 2.3104

40 9 81 7.6176 11 121 19.8025 9 81 20.4304

41 11 121 22.6576 12 144 29.7025 10 100 30.4704

42 12 144 33.1776 13 169 41.6025 11 121 42.5704

Jumlah 262 1826 191.6192 275 2065 264.405 188 1052 210.5368

x̅ 6.238 6.54761 4.4762

S2 4.67 6.45 5.13

0.23437 0.62988 1.6327

c. Tabel penolong ANOVA satu arah

Tabel 2. uji ANOVA

SK JK db rho² estimasi

dalam

kelompok 666.561 123 5.419195122 antar kelompok 104.873016 2 52.43650794

total 771.434016 125 d. Menentukan F.hitung dan F.tabel

F.hitung = σ1

2_estimasi

σ2 2

estimasi

=

52.43650794_5.419195122

=

9.676069

(34)

Pada data ini dapat disimpulkan bahwa F.hitung = 9.676069 > F.tabel = 3.24, sehingga H0 ditolak dan H1 diterima yang berarti bahwa data ini tidak memiliki rata-rata yang sama.

PROYEK KE SEMBILAN (UJI T ;HIPOTESIS)

Langkah-langkah menentukan Uji T untuk Xi= merek Ma.na dan Xii = merek L.tru adalah sebagai berikut :

1. Menentukan hipotesis H0: μ1=μ2

H1: μ1≠μ2

2. Tabel penentuan mean, variansi dan dk

Tabel 1. uji T ma.na-L.tru

No. Xi

(

Xi− ´X

)

2

Xii

(

Xii− ´X

)

2

1 3 10.4976 2 20.7025

2 3 10.4976 3 12.6025

3 3 10.4976 3 12.6025

4 3 10.4976 3 12.6025

(35)

26 7 0.5776 7 0.2025

27 7 0.5776 7 0.2025

28 7 0.5776 7 0.2025

29 7 0.5776 7 0.2025

30 7 0.5776 7 0.2025

31 7 0.5776 8 2.1025

32 7 0.5776 8 2.1025

33 8 3.0976 8 2.1025

34 8 3.0976 9 6.0025

35 8 3.0976 9 6.0025

36 9 7.6176 10 11.9025

37 9 7.6176 10 11.9025

38 9 7.6176 10 11.9025

39 9 7.6176 10 11.9025

40 9 7.6176 11 19.8025

41 11 22.6576 12 29.7025

42 12 33.1776 13 41.6025

Jumlah 262 191.6192 275 264.405

x̅ 6.24 6.55

S2 _4.67 _6.45

dk 41 41

3. Menentukan T.hitung dan T.table t.tabel = t(0,095) = 2,01

4. Kesimpulan

T.hitung =-0.6 atau t.hitung =0.6 < t.tab = 2.01 sehingga Ho diterima

Berikut langkah-langkah untuk uji T, di mana Xi = Merek Ma.na dan Xiii= merek Up2date :

(36)

Tabel 2. uji T L.tru-Up2date

No. Xi

(

Xi− ´X

)

2

Xiii

(

Xiii− ´X

)

2

1 3 10.4976 1 12.1104

2 3 10.4976 1 12.1104

(37)

37 9 7.6176 6 2.3104

38 9 7.6176 7 6.3504

39 9 7.6176 7 6.3504

40 9 7.6176 9 20.4304

41 11 22.6576 10 30.4704

42 12 33.1776 11 42.5704

Jumlah 262 191.6192 188 210.5368

x̅ 6.24 4.48

S2 _4.67 _5.13

dk 41 41

3. Menentukan T.tab dan T.hitung t.tab = 2.01

T.hitung =-7.65 > t.tab = 2.01 sehingga Ho ditolak sedangkan H1 diterima.

Berikut langkah-langkah untuk uji T, di mana Xii = Merek L.tru dan Xiii= merek Up2date :

H1: μ1≠μ2

Tabel 3. uji T ma.na-Up2date

No. Xii

(

Xi− ´X

)

2

Xiii

(

Xi− ´X

)

2

1 2 20.7025 1 12.1104

2 3 12.6025 1 12.1104

(38)

4 3 12.6025 2 6.1504

36 10 11.9025 6 2.3104

37 10 11.9025 6 2.3104

38 10 11.9025 7 6.3504

39 10 11.9025 7 6.3504

40 11 19.8025 9 20.4304

41 12 29.7025 10 30.4704

42 13 41.6025 11 42.5704

(39)

x̅ 6.55 4.48

S2 _6.45 _5.13

Dk 41 41

3. Menentukan T.tab dan T.hitung

=

6.55−4.48 6.45

42 +5.1342 = _0.152.07_+0.12 = 3.99 t.tab = 2.01 4. Kesimpulan

T.hitung =-3.99 > t.tab = 2.01 sehingga Ho ditolak sedangkan H1 diterima.

PROYEK KE SEPULUH (Analisis korelasi)

Pada analisis korelasi ada 2 teknik uji yang dapat digunakan yaitu korelasi Produk moment dan korelasi spearman.

A. Korelasi Produk moment

 Merek ma.na dan L.tru 1. Hipotesis

H0 = tidak ada korelasi antara Produk merek ma.na dengan Produk merek L.tru

H1= ada korelasi antara Produk merek ma.na dengan Produk merek L.tru

2. Tabel penyelesaian

Tabel 1. uji analisis korelasi

No. Xi Xii _{( Xi )}2 _{( Xii )}2 (Xi).(Xii)

1 3 2 9 4 6

2 3 3 9 9 9

(40)

4 3 3 9 9 9

(41)

3. Menentukan r.hitung dan r.tabel r.tab = 0.2073 4. Kesimpulan

H1 diterima karena R.hitung = 0.97083 >r.tabel = 0.2573 sehingga terdapat korelasi antara merek ma.na dan merek L.tru

 Merek ma.na dan Up2date 1. Hipotesis

H0 = tidak ada korelasi antara Produk merek ma.na dengan produk merek Up2date

H1= ada korelasi antara Produk merek ma.na dengan Produk merek Up2date

(42)

22 6 4 36 16 24

Jumlah 262 188 1826 1052 1366 nΣxy 57372

(Σx) (Σy) 49256 {nΣx² – (Σx)²} 8048 {nΣy2 – (Σy)2} 8840

3. Menentukan r.hitung dan r.tabel

r = nΣxy – (Σx) (Σy) . √{nΣx² – (Σx)²} {nΣy2_{– (Σy)}2_}

= 57372−49256

√8048X8840

= 0.9622 r.tab = 0.2073 4. Kesimpulan

H1 diterima karena R.hitung = 0.97622 >r.tabel = 0.2573 sehingga terdapat korelasi antara merek ma.na dan merek up2date

 Merek L.tru dan Up2date 1. Hipotesis

(43)

H1= ada korelasi antara Produk merek L.tru dengan Produk merek Up2date

(44)

34 9 6 81 36 54

35 9 6 81 36 54

36 10 6 100 36 60

37 10 6 100 36 60

38 10 7 100 49 70

39 10 7 100 49 70

40 11 9 121 81 99

41 12 10 144 100 120

42 13 11 169 121 143

Jumlah 275 188 2065 1052 1458 nΣxy 61236

(Σx) (Σy) 51700 {nΣx² – (Σx)²} 11105 {nΣy2 – (Σy)2} 8840 3. Menentukan r.hitung dan r.tabel

r = nΣxy – (Σx) (Σy) . √{nΣx² – (Σx)²} {nΣy2_{– (Σy)}2_}

= 61236−51700

√11105X8840

= 0.9625 r.tab = 0.2073 4. Kesimpulan

H1 diterima karena R.hitung = 0.9625 > r.tabel = 0.2573 sehingga terdapat korelasi antara merek L.tru dan merek up2date

PROYEK KESEBELAS (ANALISIS REGRESI)

A. Berikut langkah-langkah untuk mengetahui regresi pada data X=produk merek Ma.na dan Y=Produk merek L.tru saat ini :

1. Hipotesis

H0= tidak terdapat pengaruh positif antara Produk merek ma.na dan Produk merek L.tru

H1= terdapat pengaruh positif antara Produk merek ma.na dan Produk merek L.tru

(45)

Ha diterima Jika b > 0, t hitung > t tabel. 3. Tabel persamaan Regresi untuk X dan Y

Tabel 1. uji analisis regresi

(46)

35 8 9 72 64 81

Jumlah 262 275 1934 1826 2065

MEAN X 6.238095238 MEAN Y 6.547619048

(ΣY)(ΣX2₎ ₅₀₂₁₅₀ _N(ΣXY) ₈₁₂₂₈ (ΣX)(ΣXY) 506708 (ΣX)(ΣY) 72050

(ΣX)2 ₆₈₆₄₄ N(ΣX2₎ ₇₆₆₉₂

¿81228−72050_{76692−68644} _¿275−1.14(262)

42

=

9178₈₀₄₈ ¿−23.68₄₂

= 1.14 ¿−0.57

4. Menentukan Tabel nilai prediksi

Tabel 2. Nilai prediksi

(47)

10 5 5 25 25 25 5.13 0.0169 2.4025

41 11 12 132 121 144 11.97 0.0009 29.7025

42 12 13 156 144 169 13.11 0.0121 41.6025

Jumla

h 262 275 1934 1826 2065 274.74 15.2002 264.405

(48)

¿1−15.2002_264.405

¿0.942−41.6025₄₂₋_41.6025−1(1−0.942)

¿0.942 ¿0.942−_−0.60252.41

¿2.542

6. Menentukan kesalahan baku Estimasi

¿

√

15.2002₄₂₋₃ ¿√0.3897

¿0.624

7. Menentukan standar error koefisien regresi

¿ 0.624

√

1934−68644₄₂

¿0.624_13.84

¿0.045

8. Menentukan nilai F.hitung, F.tabel dan nilai T.hitung serta nilai T.tab persamaan regresi dinyatakan Baik (good of fit).

 Karena t hitung (25.53) > dari t tabel (1.68288) maka H1 diterima ada pengaruh positif antaraProduk Merek ma.na dan Produk merek L.tru

(49)

B. Berikut langkah-langkah untuk mengetahui regresi pada data X= Produk merek Ma.na dan Z=Produk merek Up2date saat ini :

1. Hipotesis

H0= tidak terdapat pengaruh positif antara Produk merek ma.na dan Produk merek Up2date

H1= terdapat pengaruh positif antara Produk merek ma.na dan Produk merek Up2date

2. Ho diterima Jika b ≤ 0, t hitung ≤ tabel Ha diterima Jika b > 0, t hitung > t tabel. 3. Tabel persamaan Regresi untuk X dan Z

Tabel 3. Uji analisis regresi

No. X Z XZ X2 _Z²

1 3 1 3 9 1

2 3 1 3 9 1

3 3 2 6 9 4

4 3 2 6 9 4

5 4 2 8 16 4

6 4 2 8 16 4

7 4 2 8 16 4

8 4 2 8 16 4

9 4 3 12 16 9

10 5 3 15 25 9

11 5 3 15 25 9

12 5 3 15 25 9

13 5 3 15 25 9

14 5 3 15 25 9

15 5 3 15 25 9

(50)

17 5 3 15 25 9

18 5 4 20 25 16

19 5 4 20 25 16

20 6 4 24 36 16

21 6 4 24 36 16

22 6 4 24 36 16

23 7 4 28 49 16

24 7 5 35 49 25

25 7 5 35 49 25

26 7 5 35 49 25

27 7 5 35 49 25

28 7 5 35 49 25

29 7 6 42 49 36

30 7 6 42 49 36

31 7 6 42 49 36

32 7 6 42 49 36

33 8 6 48 64 36

34 8 6 48 64 36

35 8 6 48 64 36

36 9 6 54 81 36

37 9 6 54 81 36

38 9 7 63 81 49

39 9 7 63 81 49

40 9 9 81 81 81

41 11 10 110 121 100

(51)

Jumlah 262 189 1378 1826 1075 MEAN X 6.238

MEAN Y 4.5

(ΣZ)(ΣX²) 345114 N(ΣXZ) 57876 (ΣX)(ΣXZ) 361036 (ΣX)(ΣZ) 49518

(ΣX)² 68644 N(ΣX²) 76692

¿57876−_{76692−68644}49518 _¿189−1.039(262)

42

=

8358₈₀₄₈ ¿−83.218₄₂

= 1.039 ¿−1.98

No. X _Z XZ _X2 _Z² Zpred (Z-Zpred)² (Z-Zrata)²

1 3 2 6 9 4 1.137 0.744769 20.7025

2 3 3 9 9 9 1.137 3.470769 12.6025

3 3 3 9 9 9 1.137 3.470769 12.6025

4 3 3 9 9 9 1.137 3.470769 12.6025

5 4 3 12 16 9 2.176 0.678976 12.6025

6 4 4 16 16 16 2.176 3.326976 6.5025

7 4 5 20 16 25 2.176 7.974976 2.4025

8 4 5 20 16 25 2.176 7.974976 2.4025

9 4 5 20 16 25 2.176 7.974976 2.4025

10 5 5 25 25 25 3.215 3.186225 2.4025

11 5 5 25 25 25 3.215 3.186225 2.4025

12 5 5 25 25 25 3.215 3.186225 2.4025

13 5 5 25 25 25 3.215 3.186225 2.4025

14 5 5 25 25 25 3.215 3.186225 2.4025

15 5 5 25 25 25 3.215 3.186225 2.4025

a

=

∑

Z

−

b

_n

(

∑

X

)

b

=

n

(

∑

XZ

)−(

∑

X

)(

∑

Z

)

(52)

16 5 5 25 25 25 3.215 3.186225 2.4025

36 9 10 90 81 100 7.371 6.911641 11.9025

37 9 10 90 81 100 7.371 6.911641 11.9025

38 9 10 90 81 100 7.371 6.911641 11.9025

39 9 10 90 81 100 7.371 6.911641 11.9025

40 9 11 99 81 121 7.371 13.169641 19.8025

41 11 12 132 121 144 9.449 6.507601 29.7025

42 12 13 156 144 169 10.488 6.310144 41.6025

Jumlah 262 275 1934 1826 2065 189.058 193.026866 264.405

5. Menentukan koefisien determinan dan koefisien determinan disesuaikan

¿1−193.026866_264.405

(53)

¿

√

193.026866₄₂₋₃ ¿√4.9494067

¿2.196

¿ 2.196

√

1934−68644₄₂

¿2.196_13.84

¿0.15869

8. Menentukan nilai F.hitung, F.tabel dan nilai T.hitung serta nilai T.tab persamaan regresi dinyatakan Baik (good of fit).

 Karena t hitung (6.5472) > dari t tabel (1.68288) maka H1 diterima ada pengaruh positif antaraProduk Merek ma.na dan Produk merek L.tru

C. Berikut langkah-langkah untuk mengetahui regresi pada data Y=Produk merek L.tru dan Z=Produk merek Up2date saat ini :

1. Hipotesis

H0= tidak terdapat pengaruh positif antara Produk merek Up2date dan Produk merek L.tru

H1= terdapat pengaruh positif antara Produk merek Up2date dan Produk merek L.tru

(54)

2. Ho diterima Jika b ≤ 0, t hitung ≤ tabel Ha diterima Jika b > 0, t hitung > t tabel. 3. Tabel persamaan Regresi untuk Y dan Z

Tabel 5. Uji analisis regresi

(55)

33 8 6 64 36 48

Jumlah 275 189 2065 1075 1471

MEAN X 6.54761

MEAN Y 4.5

(ΣZ)(ΣY²) 203175 N(ΣYZ) 86730 (ΣY)(ΣZY) 567875 (ΣY)(ΣZ) 51975

(ΣY)² 75625 N(ΣY²) 45150

¿86730−51975₄₅₁₅₀₋₇₅₆₂₅ _¿189−1.14(275)

42

=

₋₃₀₄₇₅34755 ¿502.6218₄₂

= -1.14 ¿11.97

(56)

9 4 3 12 16 9 7.41 19.4481 12.6025

41 11 10 110 121 100 -0.57 111.7249 11.9025

42 12 12 144 144 144 -1.71 187.9641 29.7025

Jumla

h 262 189 1378 1826 1075 204.06 932.6482 401.005

5. Menentukan koefisien determinan dan koefisien determinan disesuaikan

(57)

¿1−932.6482_401.005

¿(−1.3257)−29.7025₄₂_{−29.7025−1}(1+1.3257)

¿−1.3257 ¿(−1.3257)−69.08139_11.2975

¿−7.4405272

¿

√

932.6482₄₂₋₃

¿√23.31621

¿ 4.82868564

√

2065−75625₄₂

¿4.82868564_13.84265

¿0.3488266

8. Menentukan nilai F.hitung, F.tabel dan nilai T.hitung serta nilai T.tab

¿ −1.325777/(3−1)

(1−(−1.325777))/(42−3) ¿

−1.14 0.3488266

¿−0.66289_0.059635 = -3.19356

¿−11.115705 T.tab = 1.68288

F.tab = 3.24 9. Kesimpulan

 Karena F hitung (-11.115705) < dari F tabel (3.24) maka persamaan regresi dinyatakan Tidak Baik (no good of fit).

(58)

 Karena t hitung (-3.19356) < dari t tabel (1.68288) maka H0 diterima maka tidak ada pengaruh positif antaraProduk Merek ma.na dan Produk merek L.tru

PERTEMUAN KE DUABELAS (SPSS)

KESIMPULAN

Berdasarkan pertemuan keempat sampai dengan pertemuan kesebelas dengan diberikan tugas proyek yang dikerjakan di Ms. Excel dapat disimpulkan beberapa hal mengenai data yang telah dikumpulkan pada pertemuan pertama hingga ketiga sebagai berikut:

1. Data yang telah dikumpulkan berdasarkan proyek keenam dengan menggunakan uji kolmogrov dapat disimpulkan bahwa data ini berdistribusi normal.

2. Pada proyek ketujuh dengan menggunakan uji varian dan uji barlett, data yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa data ini homogen.

3. Pada proyek kedelapan dengan uji ANOVA satu arah, dapatdiketahui bahwa data ini tidak memiliki rata-rata yang sama

4. Pada proyek ksembilan dengan menggunakan uji T dapat disimpulkan bahwa pada data Xi dan Xii, Ho diterima sedangkan pada data Xii dan Xiii serta data Xi dan Xiii, Ho ditolak.

5. Pada proyek kesepuluh, analisis korelasi dapat disimpulkan bahwa data Xi dan Xii memiliki korelasi, berlaku juga untuk data Xii dan Xiii memiliki korelasi, untuk dataXi dan Xiiijuga memiliki korelasi.

6. Pada proyek kesebelas, analisi regresi dapat disimpulkan bahwa data Xi dan Xii memiliki hubungan positif berlaku juga untuk data Xi dan Xiiimemiliki hubungan Positif namun untuk data Xii dan Xiii tidak memiliki hubungan yang berarah positif.

(59)