PERBANDINGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN DECISION TREE PADA APLIKASI RUANG GURU
Teks penuh
Dokumen terkait
Algoritma Simulated Annealing (SA) merupakan salah satu algoritma yang pada Tugas Akhir ini mengoptimasi parameter SVM. SA merupakan algoritma metaheuristik yang dapat
Hasil evaluasi menunjukkan penerapan Algoritma Genetika ( Genetic Algorithm ) untuk seleksi fitur dan optimasi parameter pada Support Vector Machines ( SVM )
Sehingga dapat disimpulkan bahwa penerapan model SVM dengan Algoritma Genetika untuk seleksi fitur dan optimasi parameter terbukti meningkatkan akurasi dalam prediksi
Cara mengimplementasikan algoritma Least Square Support Vector Machine (LS-SVM) dengan menggunakan MATLAB Parallel Computing Toolbox adalah dengan
Berdasarkan pemaparan dari penelitian sebelumnya, maka peneliti akan melakukan komparasi algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes (NB) pada
K-Fold Cross Validation adalah metode dimana di lakukannyanya pembagian semua dokumen ke dalam sekumpulan dataset, yang dimana nantinya, setiap dataset yang telah
Tesis dengan judul: “Analisis Perbandingan Algoritma Decision Tree Dengan Algoritma Random Tree Untuk Proses Pre Processing Data” adalah merupakan Tesis dan syarat untuk
Oleh karena itu, pada penelitian ini akan diujicobakan klasifikasi dengan K-Means sebagai ekstraktor ciri dan SVM sebagai algoritma klasifikasinya menggunakan
