IDENTIFIKASI KANAL FIR SECARA BUTA
UNTUK SISTEM DUA-MASUKAN-DUA-KELUARAN
PADA DOMAIN FREKUENSI
MENGGUNAKAN STATISTIK ORDE DUA
Sempurna keliat / 0122171
Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha
Jln. Prof. Drg. Suria Sumantri 65, Bandung 40164, Indonesia
Email : sempurna_keliat@yahoo.com
ABSTRAK
Dewasa ini teknologi identifikasi berkembang dengan cepat. Demikian halnya dengan teknologi identifikasi untuk sistem dengan banyak masukan dan banyak keluaran/multiple input multiple output (MIMO).
Identifikasi yang dilakukan dalam Tugas Akhir ini adalah identifikasi secara buta pada sistem MIMO, khususnya pada dua masukan dan dua keluaran.Sistem ini dapat ditemukan dalam berbagai aplikasi misalnya pada aplikasi peningkatan kualitas sinyal suara, sistem komunikasi multiakses, dalam pengukuran besaran untuk biomedis dan lainnya. Identifikasi pada sistem MIMO dengan dua masukan dan dua keluaran dalam Tugas Akhir ini adalah secara buta dengan input saling bebas, non-white , dan sifat statistik yang tidak diketahui.
BLIND FIR CHANNEL IDENTIFICATION
FOR TWO-INPUT-TWO-OUTPUT SYSTEM
IN FREQUENCY DOMAIN
USING SECOND ORDER STATISTICS
Sempurna Keliat / 0122171
Departement of Electrical Engineering, Faculty of Techniques, Maranatha
Christian University
Jln. Prof. Drg. Suria Sumantri 65, Bandung 40164, Indonesia
Email : sempurna_keliat@yahoo.com
ABSTRACT
These identification technology developed quickly. Similarly with the technology for identification of systems with multiple input multiple output (MIMO).
Identification made in this Final Project is the identification of blind MIMO system, especially on the two inputs and two outputs. This system can be found in various applications such as the application of the improved quality of voice signal, multiakses communication system, in the measurement scale for biomedis and other. Identification of MIMO system with two inputs and two outputs in this Final Project is the blind with the input are independent, non-white, and the nature of statistics is unknown.
DAFTAR ISI
Halaman
ABSTRAK………. i
ABSTRACT………... ii
KATA PENGANTAR………... iii
DAFTAR ISI……….. DAFTAR TABEL……….. v vii DAFTAR GAMBAR………. viii
BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang………... 1
I.2 Identifikasi Masalah………... 1
I.3 Tujuan………... 1
I.4 Pembatasan Masalah………. 2
I.5 Sistematika Pembahasan………... 2
BAB II DASAR TEORI II. Identifikasi Sistem………... 4
II.1.1 Idetifikasi Sistem Secara Buta……….. 5
II..2 Tahapan dalam Sistem Identifikasi………... 5
II.2.1 Validasi Model……… 6
II.2.2 Kerangka Sistem……….. 8
II.3 Identifikasi Secara Buta pada Sistem MIMO….……... 9
II.3.1 Diagram Blok Sistem Two-Input-Two-Output (TITO)……... 10
II.4 Dekomposisi Nilai Eigen... 11
II.4.1 Matriks Hermitian……… 12
BAB III PROSES DAN CARA KERJA
III.1 Diagram Alir Program Utama... 21 III.2 Setting TITO……….
III.3 Proses Monte Carlo……… 22 23
BAB IV DATA PENGAMATAN DAN ANALISA
IV.1 Data Pengamatan Dengan Input 2 Sinyal yang tidak diketahui... 25 IV.2 Data Pengamatan Dengan Input 2 Sinyal suara... 26
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
V.1 Kesimpulan………... 28 V.2 Saran………... DAFTAR PUSTAKA...
LAMPIRAN A
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.1 Blok diagram identifikasi H(z) pada statistik orde dua…………..……. 4
Gambar 2.2 Blok diagram identifikasi H(z) pada statistik orde dua dan statistik orde empat………... 4
Gambar 2.3 Identifikasi sistem loop………... 8
Gambar 2.4 Identifikasi pada system SISO, SIMO, MISO dan MIMO………. 10
Gambar 2.5 Blok diagram sistem MIMO………... 10
Gambar 3.1 Diagram Alir Program Utama………. 21
Gambar 3.2 Diagram Alir Setting TITO………. 23
Gambar 3.3 Diagram Alir Proses Monte Carlo………... 24
Gambar 4.1 Perbandingan repon estimasi dan respon asli dengan input tidak diketahui……….. 25
Gambar 4.2 Respon estimasi dari dua sinyal suara………. 26
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi sekarang ini berkembang sangat pesat sekali yang menuntut agar segala sesuatu dilakukan dengan cepat dan tepat. Hal ini mengakibatkan peningkatan dalam hal identifikasi dalam dunia jaringan komunikasi. Salah satu bentuk identifikasi yang paling berkembang saat ini adalah sistem identifikasi secara buta pada sistem multiple –input-multiple-output (MIMO), khususnya dua-masukan-dua-keluaran / two-input-two-–input-multiple-output
(TITO). Identifikasi ini dapat meningkatkan kualitas sinyal suara, sistem komunikasi multi akses, pengukuran besaran untuk biomedis dan lainnya.
Teknologi identifikasi berkembang sangat cepat, baik dalam hal menganalisa, simulasi dan kegunaan dari identifikasi itu sendiri yang beragam dan akan semakin berkembang terus. Dalam Tugas Akhir jenis identifikasi yang digunakan adalah adalah Sistem identifikasi secara buta pada sistem multiple – input-multiple-output (MIMO), khususnya dua-masukan-dua-keluaran /
two-input-two-output (TITO) dalam domain frekuensi pada orde dua. Identifikasi ini
memiliki dua masukan dan dua keluaran serta input saling bebas, non-white dan sifat statistiknya tidak diketahui.
1.2 Identifikasi Masalah
1.3 Tujuan
Tujuan Tugas Akhir ini adalah merealisasikan suatu program yang dapat mensimulasikan identifikasi kanal FIR secara buta pada domain frekuensi menggunakan statistik orde dua.
1.4 Pembatasan Masalah
Hal-hal yang dibatasi dalam Tugas Akhir ini adalah :
1. Sistem MIMO (n x n menggunakan dua-masukan-dua-keluaran / two-input-two-output (TITO).
2. Masing – masing input bersifat saling bebas (independen) bersifat non-white dan tidak diketahui.
3. Identifikasi dilakukan dalam domain frekuensi
4. Solusi Closed-form untuk respon frekuensi yang akan diidentifikasi adalah berdasarkan prinsip Eigenvalue Decomposition dari matriks yang dibangun dari spektrum daya.
5. Realisasi sistem Identifikasi Kanal FIR secara buta untuk Sistem Dua-Masukan-Dua-Keluaran pada Domain Frekuensi menggunakan Statistik Orde Dua ini disimulasi dengan menggunakan MATLAB 6.5
1.5 Sistematika Laporan
• Bab I Pendahuluan
Bab ini membahas tentang latar belakang penulisan, identifikasi masalah dalam penulisan, tujuan penulisan, pembatasan masalah dalam penulisan, dan sistematika penulisan Tugas Akhir ini.
• Bab II Landasan Teori
Bab ini membahas tentang teori-teori yang mendukung untuk digunakan dalam Tugas Akhir ini.
• Bab IV Data Pengamatan dan Analisa
Bab ini membahas tentang hasil analisa pengamatan simulasi yang terjadi pada percobaan yang telah dilakukan dalam Tugas Akhir ini
• Bab V Kesimpulan dan Saran
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
V. 1. Kesimpulan
1. Dari simulasi yang dilakukan, sinyal asli dan sinyal estimasi terdapat perbedaan tetapi tidak lebih dari simpangan bakunya 2. Dekomposisi nilai eigen dapat mengidentifikasi kanal yang tidak
diketahui tersebut
V. 2. Saran
DAFTAR PUSTAKA
1 A. Gorokhov, P. Loubaton, and E. Moulines, “Second Order Blind equalization in multiple Input Multiple Output FIR system: A weighted Least Squares approach,” in Proc. ICASSP,1996
