commit to user
VALIDITAS PENGUKURAN RENTANG LENGAN, TINGGI
LUTUT, DAN PANJANG ULNA SEBAGAI PREDIKTOR
INDEKS MASSA TUBUH LANJUT USIA
TESIS
Disusun Untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan Mencapai Derajat
Magister Program Studi Ilmu Gizi Peminatan Human Nutrition
Oleh :
KUNTARI ASTRIANA
NIM. S531408029
PASCASARJANA
UNIVERSITAS SEBELAS MARET
SURAKARTA
PERNYATAAN KEASLIAN DAN PERSYARATAN PUBLIKASI
Saya menyatakan dengan sebenar-benarnya bahwa:
1. Tesis yang berjudul “Validitas Pengukuran Rentang Lengan, Tinggi Lutut, dan
Panjang Ulna Sebagai Prediktor Indeks Massa Tubuh Lanjut Usia” ini adalah
karya penelitian saya sendiri dan tidak terdapat karya ilmiah yang pernah diajukan
oleh orang lain untuk memperoleh gelar akademik serta tidak terdapat karya atau
pendapat yang pernah ditulis atau diterbitkan oleh orang lain, kecuali yang terlutis
dengan acuan yang disebutkan sumbernya, baik dalam naskah karangan dan daftar
pustaka. Apabila ternyata di dalam naskah tesis ini dapat dibuktikan terdapat
unsur-unsur plagiasi, maka saya bersedia menerima sanksi baik tesis beserta gelar magister
saya dibatalkan serta diproses sesuai dengan peraturan perundang-undangan yang
berlaku.
2. Publikasi sebagian atau keseluruhan isi tesis pada jurnal atau forum ilmiah harus
menyertakan tim promotor sebagai author dan UNS sebagai institusinya. Apabila
saya melakukan pelanggaran dari ketentuan publikasi ini, maka saya bersedia
mendapatkan sanksi akademik yang berlaku.
Surakarta, Juli 2016
Mahasiswa,
commit to user KATA PENGANTAR
Alhamdulillah, dengan mengucap puja dan puji syukur kepada Allah SWT yang
telah melimpahkan rahmat dan hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan
penyususnan tesis dengan judul “Validitas Pengukuran Rentang Lengan, Tinggi
Lutut, dan Panjang Ulna Sebagai Prediktor Indeks Massa Tubuh Lanjut Usia”.
Tesis ini disusun untuk memenuhi sebagian syarat memperoleh gelar Magister
pada Program Pascasarjana Prodi Ilmu Gizi Peminatan Human Nutrition Universitas
Sebelas Maret. Tersusunnya tesis ini tidak lepas dari bantuan dan dukungan dari
berbagai pihak.
Pada kesempatan ini, dengan segala kerendahan hati menulis ingin
menyampaikan ucapan terima kasih yang setulus-tulusnya dan penghargaan yang
setinggi-tingginya kepada yang terhormat:
1. Prof. Dr. H. Ravik Karsidi, MS selaku Rektor Universitas Sebelas Maret Surakarta.
2. Prof. Dr. M. Furqon Hidayatullah, M.Pd selaku Direktur Pascasarjana Universitas
Sebelas Maret Surakarta beserta jajarannya yang telah memberikan kesempatan
kepada penulis untuk mengikuti pendidikan sebagai mahasiswa Pascasarjana Ilmu
Gizi Peminatan Human Nutrition Universitas Sebelas Maret.
3. Dr. Dra. Diffah Hanim, M.Si selaku Kepala Program Studi Ilmu Gizi Pascasarjana
Universitas Sebelas Maret Surakarta dan Penguji II yang telah memberikan
bimbingan, dukungan, bantuan serta ijin penelitian, sehingga penelitian dapat
terlaksana dengan baik dan lancar.
4. Dr. Budiyanti Wiboworini, dr., M.Kes., Sp.GK selaku dosen Pembimbing Utama
yang telah meluangkan waktu, tenaga dan pikiran serta dengan penuh kesabaran
dan perhatian memberikan arahan, petunjuk dan bimbingan kepada penulis dari
awal hingga terselesaikannya tesis ini.
5. Dr. Ir. Kusnandar, M.Si selaku dosen Pembimbing Pendamping yang telah
meluangkan waktu, tenaga dan pikiran serta dengan penuh kesabaran dan perhatian
memberikan arahan, petunjuk dan bimbingan kepada penulis dari awal hingga
6. Ari Natalia Probandari, dr., MPH., PhD selaku Penguji I yang telah banyak
memberikan masukan dan bantuan dalam proses perbaikan dan penyempurnaan
tesis ini.
7. Seluruh dosen Program Studi Ilmu Gizi Program Pascasarjana Universitas Sebelas
Maret Surakarta yang telah membekali penulis dengan ilmu pengetahuan yang
sangat bermanfaat untuk menambah wawasan penulis.
8. Camat Sewon yang telah memberikan ijin peneliti untuk melakukan penelitian di
Posyandu lansia.
9. Seluruh kader Pasyandu lansia di Kecamatan Sewon yang telah membantu penulis
dalam pengambilan data penelitian.
10. Dessy Tri Pujiastuti, SH selaku staff adminstrasi Program Studi Ilmu Gizi Program
Pascasarjana Universitas Sebelas Maret Surakarta yang dengan sabar memberikan
bantuan selama proses belajar dan penyusunan tesis ini
11. Kedua orang tua, suami, anakku tercinta serta seluruh keluarga yang selalu
mengirimkan doa, semangat, dan dukungan yang tak terkira kepada penulis.
12. Teman-teman seperjuangan Angkatan 2014 Program Studi Ilmu Gizi Pasca Sarjana
UNS atas bantuan dan dukungannya.
Akhirnya tidak ada sesuatupun yang dapat menggambarkan rasa terima kasih
penulis kepada pihak-pihak yang telah membantu, hanya iringan doa tulus sebagai
mutiara yang senantiasa bercahaya dalam setiap usaha dan karya.
Penulis menyadari bahwa tesis ini masih banyak kekurangannya baik segi isi,
bahasa, maupun cara penyajiannya. Penulis berharap adanya saran, kritik, atau
tanggapan-tanggapan yang membangun. Semoga tesis ini dapat bermanfaat bagi penulis
khususnya dan bagi semua pihak yang membutuhkan.
Semoga Allah SWT selalu menyertai dan meridhoi setiap langkah baik kita,
amin.
Surakarta, Juli 2016
Penulis,
commit to user DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ... i
HALAMAN PENGESAHAN ... ii
PERNYATAAN KEASLIAN DAN PERSYARATAN PUBLIKASI ... iii
KATA PENGANTAR ... iv
DAFTAR ISI ... vi
DAFTAR TABEL ... viii
DAFTAR GAMBAR ... ix
DAFTAR LAMPIRAN ... x
DAFTAR SINGKATAN ... xi
ABSTRAK... xii
BAB I PENDAHULUAN ... 1
A. Latar Belakang... 1
B. Rumusan Masalah ... 4
1. Umum ... 4
2. Khusus ... 4
C. Tujuan Penelitian... 4
1. Tujuan Umum ... 4
2. Tujuan Khusus ... 4
D. Manfaat penelitian ... 5
1. Manfaat Teoritis... 5
2. Manfaat Praktis ... 5
BAB II LANDASAN TEORI... 6
A. Tinjauan Pustaka ... 6
1. Sensitivitas, Spesifisitas, dan Akurasi ... 6
2. Badan ... 9
3. Rentang Lengan ... 14
4. Tinggi Lutut ... 15
5. Panjang Ulna... 17
6. Indeks Massa Tubuh ... 19
8. Penelitian yang Mendukung ... 22
B. Kerangka Berpikir ... 25
C. Hipotesis ... 26
BAB III METODE PENELITIAN ... 27
A. Lokasi dan Waktu Penelitian... 27
B. Jenis dan Rancangan Penelitian ... 27
C. Populasi dan Sampel ... 27
D. Variabel Penelitian ... 29
E. Definisi Operasional ... 29
F. Alat dan Cara Pengukuran ... 31
G. Jalannya Penelitian ... 33
H. Teknik Pengolahan Data... 34
I. Uji Reliabilitas ... 36
I. Etika Penelitian ... 37
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN ... 38
A. Gambaran Lokasi Penelitian... 38
B. Hasil Penelitian ... 38
D. Pembahasan ... 52
E. Keterbatasan Penelitian... 59
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 60
DAFTAR PUSTAKA ... 62
commit to user DAFTAR TABEL
Tabel 1. Penentuan Sensitivitas, Spesifisitas, dan Akurasi ... 8
Tabel 2. Prediksi Tinggi Badan dengan Rentang Lengan (RL) ... 15
Tabel 3. Prediksi Tinggi Badan dengan Tinggi Lutut (TL)... 16
Tabel 4. Prediksi Tinggi Badan dengan Panjang Ulna (PU) ... 18
Tabel 5. Standar IMT untuk Orang Indonesia ... 19
Tabel 6. Penelitian yang Mendukung ... 22
Tabel 7. Perhitungan Sensitivitas, Spesifisitas, dan Akurasi... 36
Tabel 8. Hasil Uji Kappa Reliabilitas Interreter Enumerator ... 36
Tabel 9. Hasil Uji Kappa Reliabilitas Alat Ukur ( Test Retest)... 37
Tabel 10. Distribusi Frekuensi Karakteristik Responden ... 40
Tabel 11. Distribusi Frekuensi Pengukuran Antropometri Lansia ... 41
Tabel 12. Distribusi Rata-Rata Estimasi Tinggi Badan Lansia ... 42
Tabel 13. Distribusi Frekuensi Indeks Massa Tubuh Lansia... 43
Tabel 14. Uji Validitas Rentang Lengan Laki-laki... 44
Tabel 15. Uji Validitas Rentang Lengan Perempuan ... 44
Tabel 16. Uji Validitas Rentang Lengan Gabungan... 44
Tabel 17. Uji Validitas Tinggi Lutut Laki-laki ... 46
Tabel 18. Uji Validitas Tinggi Lutut Perempuan ... 46
Tabel 19. Uji Validitas Tinggi Lutut Gabungan... 46
Tabel 20. Uji Validitas Panjang Ulna Laki-laki ... 48
Tabel 21. Uji Validitas Panjang Ulna Perempuan... 48
Tabel 22. Uji Validitas Panjang Ulna Gabungan ... 48
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1. Kerangka Berpikir ... 25
Gambar 2. Pengukuran Rentang Lengan ... 30
Gambar 3. Pengukuran Tinggi Lutut ... 30
Gambar 4. Pengukuran Panjang Ulna ... 30
Gambar 5. Pengukuran Tinggi Badan ... 31
Gambar 6. Kurva ROC untuk RL, TL, PU pada Lansia Laki-laki ... 51
Gambar 7. Kurva ROC untuk RL, TL, PU pada Lansia Perempuan... 51
commit to user DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1. Informed Consent... 68
Lampiran 2. Kuesioner Pengumpulan data... 71
Lampiran 3. Dokumentasi ... 75
Lampiran 4. Ethical Clearance ... 77
Lampiran 5. Surat Ijin Penelitian ... 78
DAFTAR SINGKATAN
AUC : Area Under Curve
BEE : Basal Energy Expenditure
BMR : Basal Metabolic Rate
Ca : Calcium
DIY : Daerah Istimewa Yogyakarta
IMT : Indeks Massa Tubuh
KEK : Kurang Energi Kronik
Lansia : Lanjut Usia
P : Phospor
PU : Panjang Ulna
RL : Rentang Lengan
ROC : Receiver Operator Curve
Se : Sensitivitas
Sp : Spesifisitas
TB : Tinggi Badan
TL : Tinggi Lutut
UUH : Usia Harapan Hidup
commit to user
Kuntari Astriana, S531408029. 2016. VALIDITAS PENGUKURAN RENTANG LENGAN, TINGGI LUTUT, DAN PANJANG ULNA SEBAGAI PREDIKTOR INDEKS MASSA TUBUH LANJUT USIA. TESIS. Pembimbing I: Dr. Budiyanti Wiboworini, dr.,M.Kes.,Sp.GK, Pembimbing II: Dr. Ir. Kusnandar, M.Si. Program Studi Ilmu Gizi, Program Pascasarjana Universitas Sebelas Maret Surakarta.
ABSTRAK
Latar Belakang: Menjadi tua merupakan suatu proses alami yang tidak dapat dihindari. Selain masalah penyakit degeneratif seperti osteoporosis, malnutrisi juga merupakan masalah kesehatan lansia saat ini yaitu masalah gizi kurang dan gizi lebih. Penilaian status gizi lansia dapat diukur dengan menggunakan Indeks Massa Tubuh (IMT) yaitu perbandingan berat badan dan kuadrat tinggi badan. Tinggi badan (TB) merupakan indikator status gizi sehingga pengukuran TB seseorang secara akurat sangatlah penting untuk menentukan nilai IMT. Akan tetapi untuk memperoleh pengukuran TB yang tepat pada lansia cukup sulit karena masalah postur tubuh, kerusakan spinal, maupun masalah dalam pergerakan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis validitas (sensitivitas (Se), spesifisitas (SP), dan Area Under Curve (AUC)) pengukuran rentang lengan, tinggi lutut, dan panjang ulna sebagai prediktor Indeks Massa Tubuh lanjut usia.
Metode: Penelitian ini menggunakan desain penelitian cross sectional dan bersifat observasional analitik. Sampel penelitian ini adalah lansia di Kecamatan Sewon yang berusia ≥ 60 tahun sebanyak 138. Analisis Se dan Sp menggunakan tabel 2×2. Kurva ROC digunakan untuk menentukan AUC.
Hasil: Rentang lengan mempunyai Se 91,02%, Sp 83,33%, dan AUC 0,872 dengan CI 95% 0,806-0,938. Tinggi lutut mempunyai Se 75,64%, Sp 68,33%, dan AUC 0,720 dengan CI 95% 0,632-0,808. Panjang ulna mempunyai Se 80,77%, Sp 73,33%, dan AUC 0,771 dengan CI 95% 0,688-0,853.
Kesimpulan: Rentang lengan, tinggi lutut maupun panjang ulna sama baiknya dalam memprediksi IMT pada lansia di Kecamatan Sewon.
.
Kuntari Astriana, S531408029. 2016. VALIDITY MEASUREMENT ARMS SPAN, KNEE HEIGHT, AND ULNA LENGTH TO PREDICT BODY MASS INDEX ON ELDERLY. TESIS. Pembimbing I: Dr. Budiyanti Wiboworini, dr.,M.Kes.,Sp.GK, Pembimbing II: Dr. Ir. Kusnandar, M.Si. Program Studi Ilmu Gizi, Program Pascasarjana Universitas Sebelas Maret Surakarta.
ABSTRACT
Background: Getting older is a natural process that cannot be avoided. Besides the problem of degenerative diseases like osteoporosis, today malnutrition also being a health problem on elderly such as under and over nutrition. Assessment on nutritional status on elderly can be measured using the body mass index (BMI) which is the ratio of weight and height squared. Height is an indicator of nutritional status so that the measurement of a person's height accurately is important for determining the value of BMI. However to obtain precise measurements of height in elderly is quite difficult because of the posture, spinal damage, and problems on movement.
Objective: This study to analyze the validity (sensitivity (Se), specificity (Sp), and the Area Under the Curve (AUC)) measurement arms span , knee high, and ulna length to predic Body Mass Index on elderly.
Methods: This research was observational analytic with cross sectional as a research design. Samples were elderly in Sewon district ≥ 60 years old, involved 138 elderly. Analysis of Se and Sp using 2 × 2 table. ROC curves are used to determine the AUC. Results: Arms span had 91,02% Se, 83,33% Sp, and AUC 0,872. Knee Height had 75,64% Se, 68,33% Sp, AUC 0,720. Ulna Lenght had 80,77% Se, 73,33% Sp, and AUC 0,771
Conclusion: Arms span is the best indicator to predictor Body Mass Index on elderly
