Aplikasi Pengolahan Citra Pada Raspberry Pi Untuk Membedakan Benda Berdasarkan Warna Dan Bentuk
Teks penuh
Gambar
![Gambar 3. Kaidah tangan kiri [9].](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/1767779.2625865/3.893.518.834.679.940/gambar-kaidah-tangan-kiri.webp)
Dokumen terkait
jumlah nilai citra biner berdasarkan masing-masing bentuk benda. Lengan robot digerakan oleh motor servo yang dikendalikan ATmega32 menggunakan fasilitas interrupt dan
Dengan menggunakan histogram warna pada komponen R dan G dalam sistem RGB, sistem pendeteksian akan melakukan learning terhadap distribusi warna bagian tubuh objek
Area terdeteksi pada satu objek dalam suatu citra dipengaruhi oleh nilai acuan yang dihasilkan dari pengolahan sampel warna dan nilai toleransi warna HSV yang menjadi input.
Area terdeteksi pada satu objek dalam suatu citra dipengaruhi oleh nilai acuan yang dihasilkan dari pengolahan sampel warna dan nilai toleransi warna HSV yang menjadi input.
Berdasarkan metode sistem yang digunakan, dengan algoritma YIN didapatkan nilai pitch atau nilai frekuensi fundamental dari suara penutur, apabila didapatkan nilai pitch
Saat hasil identifikasi bentuk, warna, dan angka terdapat pada database, maka aplikasi akan menampilkan informasi buku sesuai dengan hasil pembacaan objek.. Setelah aplikasi
Berdasarkan metode sistem yang digunakan, dengan algoritma YIN didapatkan nilai pitch atau nilai frekuensi fundamental dari suara penutur, apabila didapatkan nilai pitch kategori tengah
Dalam penelitian ini, berdasarkan dari hasil pengujian menggunakan citra buah manggis untuk mendeteksi jenis kematangannya dengan melakukan transformasi ruang warna RGB ke ruang warna
