LAMPIRAN 1 : KUESIONER PENELITIAN
PENGARUH PERSAINGAN, STRATEGI DAN SISTEM AKUNTANSI
MANAJEMEN TERHADAP KINERJA DI ORGANISASI PERUSAHAAN
JASA ASURANSI DI SEMARANG
PETUNJUK PENGISIAN
Berilah tanda centang (√) pada kolom yang telah disediakan yang sesuai dengan
kondisi Anda saat ini.
IDENTITAS DIRI
Nama :
(boleh tidak diisi)
Jenis kelamin :
Laki
–
Laki
Perempuan
Umur :
tahun
Jenjang pendidikan formal :
SMA/ Sederajat
Diploma
Sarjana
Lainnya,
IDENTITAS PEKERJAAN
Nama Perusahaan :
Lama bekerja :
tahun
Jabatan : Manajer Lini
Top Manajer
PERSAINGAN
Jawaban atas pertanyaan berikut digunakan untuk menilai persepsi responden
mengenai tinggi-rendahnya tingkat persaingan (Khandwalla, 1972 dalam
Ghasemi, 2015).
Petunjuk Pengisian Kuesioner :
Bacalah pernyataan
–
pernyataan berikut ini dan berilah tanda √ pada kolom yang
telah disediakan yang sesuai dengan kondisi Anda saat ini :
1
: Tidak Pernah
3 : Kadang - Kadang
5 : Sangat Sering
2
: Jarang
4 : Sering
PERNYATAAN
1
2
3
4
5
1
Persaingan yang dihadapi perusahaan saya
dalam mendapatkan premi asuransi.
2
Persaingan yang dihadapi perusahaan saya
dalam mendapatkan sumber daya manusia
(staff, akuntan, programer, dsb.)
3
Persaingan yang dihadapi perusahaan saya
dalam promosi, iklan, penjualan, distribusi, dsb.
4
Persaingan yang dihadapi perusahaan saya
dalam kualitas dan variasi produk.
STRATEGI
Jawaban atas pertanyaan berikut digunakan untuk menyatakan persepsi responden
atas frekuensi perubahan strategi (Chenhall dan Langfield-Smith, 1998 dalam
Ghaseni, 2015) dalam aspek yang berbeda.
Petunjuk Pengisian Kuesioner :
Bacalah pernyataan
–
pernyataan berikut ini dan berilah tanda √ pada kolom yang
telah disediakan yang sesuai dengan kondisi Anda saat ini :
1
: Tidak Pernah
3 : Kadang - Kadang
5 : Sangat Sering
2 : Jarang
4 : Sering
PERNYATAAN
1
2
3
4
5
1
Perusahaan saya sering membuat perubahan
desain strategi
2
Perusahaan saya sering mengkostumisasi
produk sesuai dengan kebutuhan dan
keinginan pelanggan.
3
Perusahaan saya menjamin ketersediaan
produk.
4
Perusahaan saya menyediakan layanan
pelanggan yang efektif
5
Perusahaan saya membuat perubahan bauran
pelayanan
6
Perusahaan saya menyediakan produk tepat
waktu.
7
Perusahaan saya menyediakan produk
dengan kualitas tinggi.
SISTEM AKUNTANSI MANAJEMEN
-broadscope
Jawaban atas pertanyaan berikut untuk menyatakan persepsi responden mengenai
seberapa tinggi penggunaan informasi akuntansi manajemen
broadscope
di
perusahaan (Chenhall dan Morris, 1996).
Petunjuk Pengisian Kuesioner :
Bacalah pernyataan
–
pernyataan berikut ini dan berilah tanda √ pada kolom yang
telah disediakan yang sesuai dengan kondisi Anda saat ini :
1
: Tidak Pernah
3 : Kadang - Kadang
5 : Sangat Sering
2 : Jarang
4 : Sering
PERNYATAAN
1
2
3
4
5
1
Frekuensi penggunaan informasi yang berkaitan
dengan kondisi yang mungkin terjadi di masa
mendatang. (ex. Perubahan regulasi pemerintah)
2
Frekuensi penggunaan informasi tentang kemungkinan
munculnya kejadian masa mendatang. (ex. Perkiraan
probabilitas)
3
Frekuensi penggunaan informasi non-ekonomi seperti
kepuasan konsumen, sikap karyawan, sikap pemerintah
daerah dan lembaga konsimen, ancaman kompetitif dan
lain-lain
4
Frekuensi penggunaan informasi tentang luas faktor
eksternal untuk organisasi seperti : kondisi ekonomi,
pertumbuhan pelanggan, perkembangan teknologi dan
lain-lain
5
Frekuensi penggunaan informasi non keuangan yang
berkaitan dengan produksi seperti tingkat produksi,
tingkat komplain atas pelayanan pelanggan, efisiensi
mesin, ketidakhadiran karyawan perusahaan dan
lain-lain
6
KINERJA
Jawaban atas pertanyaan berikut digunakan untuk menyatakan persepsi responden
mengenai sejauh mana perusahaan telah berhasil mencapai tujuan yang telah
direncanakan (Govindarajan, 1984 dalam Ghasemi, 2015).
Petunjuk Pengisian Kuesioner :
Bacalah pernyataan
–
pernyataan berikut ini dan berilah tanda √ pada kolom yang
telah disediakan yang sesuai dengan kondisi Anda saat ini :
1
: Tidak Pernah
3 : Kadang - Kadang
5 : Sangat Sering
2 : Jarang
4 : Sering
PERNYATAAN
1
2
3
4
5
1
Pencapaian target yang berkaitan dengan kepuasan
pelanggan
2
Pencapaian terget yang berkaitan dengan biaya
3
Pencapaian target yang berkaitan dengan kualitas
4
Pencapaian target yang berkaitan dengan
pemberian layanan
5
Pencapaian target yang berkaitan dengan total aset
6
Pencapaian target yang berkaitan dengan pangsa
pasar
7
Pencapaian target yang berkaitan dengan
keuntungan
8
Pencapaian target yang berkaitan dengan laba atas
investasi
9
Pencapaian target yang berkaitan dengan
pengenalan produk baru
10
Pencapaian target yang berkaitan dengan
pengembangan personil
LAMPIRAN 2 : OUTPUT SPSS
GAMBARAN UMUM RESPONDEN
Compare Means
P S SAM K * JENIS KELAMIN
JENIS KELAMIN AVE_P AVE_S AVE_SAM AVE_K
Laki-Laki Mean 3.76 4.13 3.68 3.80
PENDIDIKAN AVE_P AVE_S AVE_SAM AVE_K
P S SAM K * LAMA KERJA
LAMA KERJA AVE_P AVE_S AVE_SAM AVE_K
1 – 5 tahun Mean 3.67 4.07 3.73 3.76
N 36 36 36 36
Std. Deviation 0.50 0.42 0.45 0.49
6 – 10 tahun Mean 4.20 4.07 4.04 4.09
N 8 8 8 8
Std. Deviation 0.26 0.49 0.65 0.57
>10 tahun Mean 3.68 4.15 3.57 3.89
N 5 5 5 5
Std. Deviation 0.64 0.37 0.64 0.58
Total Mean 3.76 4.07 3.77 3.83
N 49 49 49 49
Std. Deviation 0.52 0.42 0.51 0.51
P S SAM K * JABATAN
JABATAN AVE_P AVE_S AVE_SAM AVE_K
Lini Manajer Mean 3.70 4.06 3.73 3.76
N 28 28 28 28
Std. Deviation 0.53 0.45 0.44 0.41
Middle Mean 3.87 4.05 3.83 3.90
Manajer N 19 19 19 19
Std. Deviation 0.50 0.34 0.63 0.60
Top Manajer Mean 3.50 4.57 3.67 4.09
N 2 2 2 2
Std. Deviation 0.42 0.45 0.47 1.16
Total Mean 3.76 4.07 3.77 3.83
N 49 49 49 49
LAMPIRAN 3 : OUTPUT SPSS
UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS
UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS PERSAINGAN
Reliability
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 49 98.0
Excludeda 1 2.0
Total 50 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
Cronbach's
Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
.737 .733 5
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
P1 3.96 .763 49
P2 3.43 .707 49
P3 3.92 .812 49
P4 3.78 .743 49
Inter-Item Correlation Matrix
P1 P2 P3 P4 P5
P1 1.000 .342 .465 .351 .259
P2 .342 1.000 .425 .187 .044
P3 .465 .425 1.000 .486 .411
P4 .351 .187 .486 1.000 .574
P5 .259 .044 .411 .574 1.000
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance
if Item Deleted
Corrected
Item-Total
Correlation
Squared
Multiple
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
P1 14.84 4.514 .497 .265 .692
P2 15.37 5.112 .343 .233 .746
P3 14.88 3.943 .652 .430 .626
P4 15.02 4.395 .564 .416 .666
P5 15.08 4.910 .446 .371 .710
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS STRATEGI
Reliability
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 49 98.0
Excludeda 1 2.0
Total 50 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
Cronbach's
Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
.782 .785 8
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
S1 3.53 .649 49
S2 3.98 .721 49
S3 3.98 .661 49
S4 4.14 .707 49
S5 3.71 .764 49
S6 4.27 .605 49
S7 4.47 .544 49
Inter-Item Correlation Matrix
Item Deleted
Scale Variance
if Item Deleted
Item-UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS SISTEM AKUNTANSI
MANAJEMEN
Reliability
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 49 98.0
Excludeda 1 2.0
Total 50 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
Cronbach's
Alpha Based on
Standardized
Inter-Item Correlation Matrix
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance
if Item Deleted
Corrected
Item-Total
Correlation
Squared
Multiple
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
SAM1 18.78 6.803 .659 .567 .803
SAM2 18.88 6.610 .631 .574 .809
SAM3 18.96 6.957 .607 .554 .813
SAM4 18.76 6.897 .565 .545 .822
SAM5 18.61 6.617 .686 .533 .797
SAM6 18.98 7.145 .541 .358 .826
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS KINERJA
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 49 98.0
Excludeda 1 2.0
Total 50 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
Cronbach's
Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
.905 .907 11
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
K1 3.94 .747 49
K2 3.71 .677 49
K3 4.24 .693 49
K4 4.18 .727 49
K5 3.61 .640 49
K6 3.80 .676 49
K7 4.00 .842 49
K8 3.86 .736 49
K9 3.71 .707 49
K10 3.43 .707 49
Inter-Item Correlation Matrix
Item Deleted
Scale Variance
if Item Deleted
Item-LAMPIRAN 4: OUTPUT SPSS
UJI HIPOTESIS 1
UJI ASUMSI KLASIK
UJI NORMALITAS
NPar Tests
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Standardized
Residual
N 49
Normal Parametersa,b Mean .0000000
Std. Deviation .98952851
Most Extreme Differences Absolute .118
Positive .118
Negative -.095
Test Statistic .118
Asymp. Sig. (2-tailed) .086c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
UJI HETEROSKEDASTISITAS
Regression
Variables Entered/Removeda
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 PERSAINGANb . Enter
a. Dependent Variable: absres1
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .167a .028 .007 .25698
a. Predictors: (Constant), PERSAINGAN
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression .090 1 .090 1.356 .250b
Residual 3.104 47 .066
Total 3.193 48
a. Dependent Variable: absres1
b. Predictors: (Constant), PERSAINGAN
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) .599 .272 2.204 .032
PERSAINGAN -.083 .072 -.167 -1.165 .250
LAMPIRAN 5: OUTPUT SPSS
UJI HIPOTESIS 2
UJI ASUMSI KLASIK MODEL 2
UJI NORMALITAS
NPar Tests
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Standardized
Residual
N 49
Normal Parametersa,b Mean .0000000
Std. Deviation .98952851
Most Extreme Differences Absolute .099
Positive .099
Negative -.051
Test Statistic .099
Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
UJI HETEROSKEDASTISITAS
Regression
Variables Entered/Removeda
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 STRATEGIb . Enter
a. Dependent Variable: absres2
b. All requested variables entered.
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .272a .074 .054 .26787
a. Predictors: (Constant), STRATEGI
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression .269 1 .269 3.751 .059b
Residual 3.372 47 .072
Total 3.642 48
a. Dependent Variable: absres2
b. Predictors: (Constant), STRATEGI
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
UJI ASUMSI KLASIK MODEL 3
UJI NORMALITAS
NPar Tests
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Standardized
Residual
N 49
Normal Parametersa,b Mean .0000000
Std. Deviation .98952851
Most Extreme Differences Absolute .087
Positive .087
Negative -.067
Test Statistic .087
Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
UJI HETEROSKEDASTISITAS
Regression
Variables Entered/Removeda
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 STRATEGIb . Enter
a. Dependent Variable: absres3
b. All requested variables entered.
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .227a .051 .031 .25467
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression .165 1 .165 2.547 .117b
Residual 3.048 47 .065
Total 3.213 48
a. Dependent Variable: absres3
b. Predictors: (Constant), STRATEGI
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
a. Dependent Variable: absres3
UJI ASUMSI KLASIK Model 4
UJI HETEROSKEDASTISITAS
Regression
Variables Entered/Removeda
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 SISTEM
AKUNTANSI
MANAJEMEN,
STRATEGIb
. Enter
a. Dependent Variable: absres7
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .344a .118 .080 .19754
a. Predictors: (Constant), SISTEM AKUNTANSI MANAJEMEN,
STRATEGI
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression .240 2 .120 3.077 .056b
Residual 1.795 46 .039
Total 2.035 48
a. Dependent Variable: absres7
b. Predictors: (Constant), SISTEM AKUNTANSI MANAJEMEN, STRATEGI
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) -.179 .287 -.625 .535
STRATEGI .208 .084 .420 2.475 .017
SISTEM AKUNTANSI
MANAJEMEN -.106 .068 -.266 -1.569 .124
UJI MULTIKOLINEARITAS
Regression
Variables Entered/Removeda
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 SISTEM
AKUNTANSI
MANAJEMEN,
STRATEGIb
. Enter
a. Dependent Variable: KINERJA
b. All requested variables entered.
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .750a .563 .544 .347
a. Predictors: (Constant), SISTEM AKUNTANSI MANAJEMEN,
STRATEGI
a. Dependent Variable: KINERJA
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) .689 .503 1.370 .177
STRATEGI .150 .147 .122 1.020 .313 .667 1.499
SISTEM
AKUNTANSI
MANAJEMEN
.671 .119 .673 5.642 .000 .667 1.499
a. Dependent Variable: KINERJA
Collinearity Diagnosticsa
Model Dimension Eigenvalue Condition Index
Variance Proportions
(Constant) STRATEGI
SISTEM
AKUNTANSI
MANAJEMEN
1 1 2.986 1.000 .00 .00 .00
2 .009 18.075 .43 .01 .76
3 .004 25.942 .57 .99 .24
UJI NORMALITAS
NPar Tests
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Standardized
Residual
N 49
Normal Parametersa,b Mean .0000000
Std. Deviation .97894501
Most Extreme Differences Absolute .054
Positive .054
Negative -.043
Test Statistic .054
Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
LAMPIRAN 6: OUTPUT SPSS
UJI HIPOTESIS 3
UJI ASUMSI KLASIK Model 5
UJI NORMALITAS
NPar Tests
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Standardized
Residual
N 49
Normal Parametersa,b Mean .0000000
Std. Deviation .98952851
Most Extreme Differences Absolute .091
Positive .089
Negative -.091
Test Statistic .091
Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
UJI HETEROSKEDASTISITAS
Regression
Variables Entered/Removeda
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 PERSAINGANb . Enter
a. Dependent Variable: absres5
b. All requested variables entered.
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .081a .007 -.015 .29508
a. Predictors: (Constant), PERSAINGAN
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression .027 1 .027 .312 .579b
Residual 4.092 47 .087
Total 4.120 48
a. Dependent Variable: absres5
b. Predictors: (Constant), PERSAINGAN
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
UJI ASUMSI KLASIK Model 6
UJI NORMALITAS
NPar Tests
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Standardized
Residual
N 49
Normal Parametersa,b Mean .0000000
Std. Deviation .97894501
Most Extreme Differences Absolute .061
Positive .061
Negative -.058
Test Statistic .061
Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
UJI HETEROSKEDASTISITAS
Regression
Variables Entered/Removeda
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 STRATEGI,
PERSAINGANb . Enter
a. Dependent Variable: absres6
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .239a .057 .016 .26128
a. Predictors: (Constant), STRATEGI, PERSAINGAN
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression .190 2 .095 1.388 .260b
Residual 3.140 46 .068
Total 3.330 48
a. Dependent Variable: absres6
b. Predictors: (Constant), STRATEGI, PERSAINGAN
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
a. Dependent Variable: absres6
UJI MULTIKOLINEARITAS
Regression
Variables Entered/Removeda
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 STRATEGI,
a. Dependent Variable: KINERJA
b. All requested variables entered.
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .527a .278 .247 .446
a. Predictors: (Constant), STRATEGI, PERSAINGAN
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 3.514 2 1.757 8.852 .001b
Residual 9.130 46 .198
Total 12.643 48
a. Dependent Variable: KINERJA
b. Predictors: (Constant), STRATEGI, PERSAINGAN
Coefficientsa
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) .994 .682 1.457 .152
PERSAINGA
N .141 .133 .143 1.060 .295 .866 1.155
STRATEGI .565 .166 .458 3.400 .001 .866 1.155
a. Dependent Variable: KINERJA
Collinearity Diagnosticsa
Model Dimension Eigenvalue Condition Index
Variance Proportions
(Constant) PERSAINGAN STRATEGI
1 1 2.984 1.000 .00 .00 .00
2 .011 16.808 .14 1.00 .14
3 .005 24.285 .86 .00 .86