• Tidak ada hasil yang ditemukan

SISTEM PENGEMBANGAN KENDALI FUZZY LOGIC BERBASIS MIKROKONTROLER KELUARGA MCS51 (PetraFuz)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "SISTEM PENGEMBANGAN KENDALI FUZZY LOGIC BERBASIS MIKROKONTROLER KELUARGA MCS51 (PetraFuz)"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1 Blok Diagram Sistem Petrafuz
Gambar 2 Menu Edit Crisp Input
Gambar 6 menampilkan tampilan menu  pembentukan fuzzy if- then rules. Kapasitas  maksimum rule yang dapat  dibuat dalam  program PetraFuz51 adalah sebanyak 1024  rule dengan tanpa membatasi jumlah  antecedent dan consequent dari tiap rule
Gambar 10  Grafik Output Lampu ter- ter-hadap Input Error dengan
+4

Referensi

Dokumen terkait

Pada metode ini, solusi crisp diperoleh dengan cara mengambil nilai pada domain fuzzy yang memiliki nilai keanggotaan setengah dari jumlah total nilai keanggotaan

Kendali logika fuzzy yang direalisasikan dengan program komputer berfungsi untuk mengolah input error tegangan dan delta error sehingga menghasilkan output sinyal

Untuk menentukan nilai output crisp/hasil yang tegas (Z) dicari dengan cara mengubah input (berupa himpunan fuzzy yang diperoleh dari komposisi aturan- aturan

Untuk menentukan nilai output crisp/hasil yang tegas (Z) dicari dengan cara mengubah input (berupa himpunan fuzzy yang diperoleh dari komposisi aturan- aturan

Fungsi Keanggotan Bin Warna Output Hasil inferensi fuzzy tipe mamdani adalah berupa himpunan fuzzy, dari himpunan fuzzy tersebut dapat dicari nilai crisp-nya menggunakan

Dan sebaliknya ketika target sistem mempunyai nilai input dan nilai output yang tidak sesuai, maka komputer user yang ditanam algoritma fuzzy logic akan mengolah

Pada metode ini, solusi crisp diperoleh dengan cara mengambil nilai pada domain fuzzy yang memiliki nilai keanggotaan separo dari jumlah total nilai keanggotaan pada

Jika nilai error adalah Skn2 maka nilai output adalah BKi2 3.2 Hubungan Output Fuzzy dengan Error Setiap nilai input yang diberikan pada program fuzzy uang dibuat akan menghasilkan