• Tidak ada hasil yang ditemukan

Identifikasi Bakteri pada Citra Dahak Penderita Tubercolusis (TBC) Menggunakan Metode Watershed

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Identifikasi Bakteri pada Citra Dahak Penderita Tubercolusis (TBC) Menggunakan Metode Watershed"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1. Citra pemeriksaan mikroskopis dahak penderita TBC .
Gambar 2. Citra pemeriksaan mikroskopis dahak penderita TBC .
Gambar 4. Alur kerja penelitian
Gambar 6. Kubus warna RGB 24-bit
+3

Referensi

Dokumen terkait

Oleh karena itu penelitian ini diharapkan mampu mengetahui hubungan antara faktor risiko merokok dengan angka kematian penderita TBC paru pada kelompok usia produktif di

Maka dalam hal ini, diusulkan metode identifikasi citra chest X-ray penderita COVID-19, penderita penyakit gangguan paru selain COVID-19 dan paru normal dengan

Dari hasil percobaan perangkat lunak minimalisasi distorsi dari segmentasi citra menggunakan metode Otsu dan Fuzzy Clustering yaitu diperoleh nilai MSE yang terbaik

Pada penelitian ini , perancangan sistem deteksi penyakit pulpitis ini menggunakan metode segmentasi citra watershed dan klasifikasi dengan K-NN.Tahapan umum

Pada penelitian ini penghitungan dan klasifikasi jenis bakteri menggunakan deteksi bounding circle dengan metode Region Properties dan metode K-Nearest Neighbor untuk

Penggunaan metode chain code dan operasi morfologi dalam segmentasi tepi citra CT scan paru-paru mendapatkan hasil dengan visual deteksi tepi yang halus dan tidak

Beberapa diantaranya adalah penelitian segmentasi paru-paru berdasarkan citra x-ray dengan menggunakan metode Chan-vese telah dilakukan oleh Hariadi [6] dari penelitian yang dilakukan

Hasil yang diperoleh dari ekstraksi ciri orde satu yang telah diproses sebelumnya dimanfaatkan untuk melakukan segmentasi citra MRI dengan metode klaster K-Means.. Klaster yang