• Tidak ada hasil yang ditemukan

Implementasi Pada Hasil Citra Digital Dengan Menggunakan Perbandingan Metode Laplacian, laplacian of gaussian, dan Difference of Gaussian

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Implementasi Pada Hasil Citra Digital Dengan Menggunakan Perbandingan Metode Laplacian, laplacian of gaussian, dan Difference of Gaussian"

Copied!
4
0
0

Teks penuh

(1)

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1Latar Belakang

Teknologi di era globalisasi sekarang ini semakin berkembang pesat, yang tentu saja

berpengaruh terhadapa gaya hidup. Sebagai contohnya adalah teknologi Smartphone

sekarang ini paling digemari. Dalam pengambilan gambar sudah terlalu biasa dengan

menggunakan kamera yang ada di Smartphone tersebut. Adanya rasa bosan dalam penggunaan kamera yang mana hasilnya tidak dapat di “perindah” dalam ponselnya. Pemakai memerlukan aplikasi kamera yang tidak hanya menghasilkan gambar yang

biasa, perlunya aplikasi kamera yang mana hasilnya dapat di re-touch lagi sehingga

menghasilkan gambar yang lebih menarik dan unik (Tifany, 2015).

Metode pendeteksi ini, untuk memperoleh tepi pada sebuah objek. Metode

laplacian adalah untuk menebalkan bagian tepi ke segala arah. Metode laplacian of

gaussian adalah deteksi tepi orde kedua yang makin kurang sensitif terhadap derau

Dan sedangkan metode difference of gaussian adalah deteksi tepi yang dikembangkan

dari turunan kedua, metode ini berbentuk omny directional (tidak horizontal dan tidak

vertikal) (Hermawati, F.A.2013).

Dengan adanya metode laplacian, laplacian of gaussian dan difference of gaussian,

akan dilakukan perbandingan deteksi tepi yang mana citra digital yang asli dan yang

mana yang sudah di metodekan. Metode-metode tersebut, akan diketahui deteksi mana

yang lebih baik.

(2)

2

1.2Perumusan Masalah

Berdasarkan uraian latar belakang di atas, maka rumusan masalah yang akan dibahas

adalah :

1. Bagaimana pengaruh dari metode Laplacian, Laplacian of Gaussian, dan difference

of gaussian terhadap deteksi tepi citra digital yang dihasilkan?

2. Apakah perbedaan dari hasil citra digital dengan metode Laplacian, Laplacian of

Gaussian, dan difference of gaussian setelah citra digital yang dihasilkan?

1.3Batasan Masalah

Adapun batasan masalah yang ditentukan adalah sebagai berikut :

1. Jenis format citra yang digunakan JPEG dan citra digital yang digunakan citra

berwarna.

2. Metode deteksi tepi yang digunakan untuk perbandingan adalah Laplacian,

Laplacian Of Gaussian, Difference Of Gaussian dan hasil citra digital dengan

menggunakan ukuran dimensi maksimal 300x300 piksel.

3. Parameter yang akan diukur mengetahui hasil perbandingan dari masing-masing

metode pendeteksi tepi adalah Peak Signal to Noise Rasio (PSNR), Mean Squared Error (MSE), Running Time dan Kompleksitas Theta (Ѳ).

4. Program dibuat dengan Object Oriented Programming dengan Bahasa C#.

1.4Tujuan Penelitian

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun aplikasi dengan perbandingan

deteksi tepi dengan menggunakan metode Laplacian ,Laplacian of Gaussian dan

Difference of gaussian pada hasil citra digital.

(3)

3

1.5Manfaat Penelitian

Dengan adanya penelitian ini adalah diharapkan mampu membangun suatu aplikasi

yang dapat melakukan deteksi tepi pada hasil citra digital dan mengetahui

perbandingan antara metode Laplacian, Laplacian of Gaussian dan difference of

gaussian serta mendapatkan hasil deteksi tepi yang terbaik. Aplikasi ini juga nantinya

dapat dipergunakan untuk deteksi tepi hasil citra digital untuk menebalkan suatu

objek.

1.6Metodologi Penelitian

Penelitian ini menerapkan beberapa metode penelitian sebagai berikut :

1. Studi Literatur

Pada tahap ini dilakukan peninjauan terhadap buku, artikel, jurnal, maupun hasil

penelitian terdahulu sebagai referensi yang diperlukan dalam melakukan

penelitian.. kemudian untuk memperoleh informasi yang terkait dengan metode

Laplacian, Laplacian of Gaussian dan Difference Of Gausssian.

2. Analisis dan Perancangan

Dengan adanya rumusan dan batasan masalah, kebutuhan perancangan dianalisis

disertai pembuatan flowchart, Unified Modeling Language (UML), Design

Interface.

3. Implementasi

Sistem diimplementasi dengan menggunakan metode Laplacian, Laplacian of

Gaussian dan Difference Of Gaussian.

4. Pengujian

Adanya pengujian yang dilakukan dengan memberikan efek pada hasil citra digital,

kemudian dilakukan pendeteksi tepi menggunakan metode Laplacian, Laplacian of

Gaussian dan Difference Of Gaussian terhadap citra digital yang telah diberikan

efek kemudian dibandingkan.

5. Dokumentasi

Pembuatan dokumentasi dilakukan selama penelitian berlangsung sampai

penelitian selesai yang dibuat dalam bentuk laporan.

(4)

4

1.7Sistematika Penulisan

Agar pembahasan lebih sistematis, maka tulisan ini dibuat dalam lima bab, yaitu :

BAB I PENDAHULUAN

Berisi latar belakang, perumusan masalah, batasan masalah,

tujuan penelitian, manfaat penelitian, metodologi penelitian dan

sistematika penulisan.

BAB II LANDASAN TEORI

Berisi teori mengenai pengolahan citra, proses deteksi tepi,

metode Laplacian, Laplacian of Gaussian dan Difference Of

Gaussian.

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN

Berisi tentang analisis metode Laplacian, Laplacian of

Gaussian, dan Difference Of Gaussian dalam mendeteksi tepi

pada citra yang terdiri dari Use Case Diagram, Activity

Diagram, Pseudocode Program, Flowchart dan perancangan

tampilan form aplikasi.

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

Berisi mengenai sistem dan pembuatan program sesuai dengan

analisis dan perancangan sistem kemudian dilakukan pengujian

terhadap sistem.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Berisi kesimpulan yang diperoleh dari hasil penelitian dan

saran-saran yang berguna untuk pengembangan penelitian

selanjutnya.

Referensi

Dokumen terkait

Setelah dilakukan penerapan deteksi tepi dengan metode Laplacian of Gaussian (LoG) pada daun tanaman kopi didapat hasil bahwa deteksi tepi terhadap daun tanaman kopi yang sehat

Berdasarkan waktu proses deteksi tepi mulai dari pre-processing hingga pembentukan tepi dapat terlihat bahwa program deteksi tepi dengan menggunakan Operator

Penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan untuk perbandingan metode-metode deteksi tepi ( edge detection ) objek untuk proses segmentasi citra digital

Deteksi tepi merupakan salah satu proses pada pengolahan citra digital yaitu pada tahap segmentasi.Pada penelitianini dibuat aplikasi pendeteksian tepi menggunakan

Copy (resultBuffer, 0, resultData.Scan0, resultBuffer.Length); resultBitmap. Copy (sourceData.Scan0, resultBuffer,

4.16 Citra hasil deteksi tepi operator Laplacian of Gaussian kombinasi High Boost Filtering dengan nilai A = 1 (Salt and Pepper Noise

Setelah dilakukan penerapan deteksi tepi dengan metode Laplacian of Gaussian (LoG) pada daun tanaman kopi didapat hasil bahwa deteksi tepi terhadap daun tanaman kopi yang sehat

Penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan untuk perbandingan metode-metode deteksi tepi ( edge detection ) objek untuk proses segmentasi citra digital