0 6 R E V IS E D 8 FE B 2 0 1 3
CIG4B3 | Soft Computing
Suyanto, S.T., M.Sc. Mahmud Dwi Sulistiyo, S.T., M.T.
KK Intelligence, Computing, and Multimedia
8 FE B 2 0 1 3 Prasyarat Metode Perkuliahan Tujuan Pembelajaran Buku Referensi Penilaian Aturan Kuliah Apa itu SC?
Teknik dasar SC dan Hybrid System
Aplikasi SC
0 6 R E V IS E D 8 FE B 2 0 1 3
Kecerdasan Mesin dan Artifisial
Probabilitas dan Statistika
Teori Himpunan (optional)
8 FE B 2 0 1 3
Ceramah
Diskusi
Studi Kasus
Presentasi
Metode Perkuliahan
0 6 R E V IS E D 8 FE B 2 0 1 3
Pemahaman terhadap dasar teori Soft Computing (SC)
Pemahaman terhadap 3 teknik dasar SC, yaitu: Fuzzy Systems,
Artificial Neural Networks (ANN) dan Evolutionary Algorithms (EAs) Pemahaman terhadap studi kasus, karakteristiknya, dan rancangan solusi SC yang sesuai
Kemampuan mengimplementasikan solusi berbasis SC, menganalisis hasil dan performansinya
Kemampuan menuliskan paper dari hasil studi kasus dan solusi yang dikembangkan, serta mempresentasikannya secara lisan
8 FE B 2 0 1 3
Suyanto, 2008, Soft Computing: Membangun Mesin Ber-IQ Tinggi, Informatika, Bandung Indonesia. ISBN: 978-979-1153-49-2.
Tettamanzi A., Tomassini M., 2001, Soft Computing, Springer-Verlag Berlin Heidelberg. Printed in Germany.
Suyanto, 2008, Evolutionary Computation: Komputasi Berbasis 'Evolusi' dan 'Genetika', Informatika, Bandung Indonesia. ISBN: 978-979-1153-38-6.
Suyanto, 2005, Artificial Intelligence: Searching-Reasoning-Planning-Learning, Informatika, Bandung Indonesia.
0 6 R E V IS E D 8 FE B 2 0 1 3 KOMPONEN PENILAIAN BOBOT / PERSENTASE KETERANGAN
TUGAS HARIAN 20% Diberikan secara individu atau kelompok
TUGAS BESAR 50% Dilakukan per kelompok, terdiri dari 2 tahap penilaian UTS 30% Terjadwal oleh institusi
Penilaian
LEVEL/INDEKS INDIKATOR KOMPETENSI KETERANGAN
A Nilai Akhir >= 85% Lulus AB 78% <= Nilai Akhir < 85% Lulus B 70% <= Nilai Akhir < 78% Lulus BC 60% <= Nilai Akhir < 70% Lulus C 50% <= Nilai Akhir < 60% Lulus D 40% <= Nilai Akhir < 50% Tidak Lulus E Nilai Akhir < 40% Tidak Lulus
8 FE B 2 0 1 3
Dalam satu minggu disediakan 2 slot pertemuan, di mana setiap pertemuan diberikan waktu 2 jam.
Target pertemuan kuliah adalah 3 kali pertemuan setiap 2 minggu, sehingga dalam 1 semester ditargetkan ada 21 kali pertemuan. Untuk setiap kajian atau kompetensi yang diharapkan, dosen akan memberikan beberapa paper yang berkaitan dengan kajian atau kompetensi tersebut.
UTS tidak diselenggarakan, sedangkan UAS diselenggarakan di akhir semester sesuai jadwal yang telah ditentukan oleh institusi.
0 6 R E V IS E D 8 FE B 2 0 1 3
Nilai yang telah dikeluarkan dan disahkan oleh dosen tidak dapat berubah. Tidak ada tambahan nilai kecuali hanya jika terjadi kesalahan perhitungan yang dilakukan oleh dosen.
Segala bentuk tindak kecurangan akademik akan mengakibatkan mahasiswa ybs. mendapatkan nilai E! Yang dimaksud kecurangan
akademik di antaranya plagiat, mencontek, menggunakan karya orang lain, bekerjasama dalam UAS, dan sebagainya.
Mahasiswa dipersilakan masuk tanpa ada batasan minimal keterlambatan. Silakan bertanggung jawab atas amanah orang tua masing-masing untuk kuliah.
Apabila mahasiswa sakit, ada keperluan, atau halangan lain sehinga tidak memungkinkan untuk masuk kuliah, silakan titipkan surat keterangan atau pesan izin ke dosen ybs. agar diberi pemakluman.
8 FE B 2 0 1 3
SC is an evolving collection of methodologies, which aims to exploit tolerance for imprecission, uncertainty, and partial truth to achieve
robustness, tractability (TR), and low cost (LC) [Zadeh, Lotfi A., 2006] Tujuan SC: terbentuknya High Machine Intelligence Quotient (HMIQ), sistem yang mampu mengolah informasi seperti cara berpikir manusia, mampu menyelesaikan permasalahan non-linier dan tidak ada model matematisnya (TR), serta dapat diimplementasikan dengan biaya rendah (LC).
Komponen utama SC: Fuzzy Logic, Neural Network, dan Probabilistic Reasoning. Kemudian diikuti oleh Belief Network, Genetic Algorithms, Chaos Theory, dan Learning Theory.
Yang terpenting dalam SC: satu komponen dengan komponen lainnya saling melengkapi dan berkontribusi untuk menyelesaikan suatu
permasalahan.
0 6 R E V IS E D 8 FE B 2 0 1 3 Hard Computing - base on classical Artificial Intelligence Soft Computing - base on Computational Intelligence with high MIQ Computing
Technologies
Probabilistic Reasoning Neural networks
Evolutionary
Computations Chaos Theory
Hybrid Systems Fuzzy Logic -Kernel of Soft Computing
8 FE B 2 0 1 3
Awalnya, teknik dasar SC hanya empat:
– Fuzzy Logic
– Evolutionary Computation (EC)
– Neuro Computing atau Artificial Neural Networks (ANN) – Probabilistic Computing
Para ahli menambahkan teknik lain yang bisa digolongkan ke dalam SC, di antaranya:
– Support Vector Machine – Rough Sets
– Multivalued Logic – Chaos Computing
– Immune Network Theory
0 6 R E V IS E D 8 FE B 2 0 1 3
Seleksi data masukan dan keluaran.
Pada pendekatan ANN, harus tersedia data yang
digunakan untuk melatih sistem.
Pada pendekatan
Fuzzy Logic
, harus tersedia
pengetahuan tentang
rule
.
8 FE B 2 0 1 3
Pada Algortima Genetika, penentuan fungsi
obyektif yang menguji kualitas individu menjadi
titik penting dari mekanisme pencarian solusi.
Seleksi arsitektur sistem yang bersifat coba-coba,
belum tersedianya formulasi walaupun untuk satu
jenis aplikasi.
Suatu metode baik untuk aplikasi tertentu tapi
bisa sangat buruk untuk aplikasi lainnya.
0 6 R E V IS E D 8 FE B 2 0 1 3
Fuzzy System
yang digabungkan dengan Artificial
Neural Network (ANN) atau
Evolutionary
Algorithms
(EAs)
ANN yang digabungkan dengan
Fuzzy Systems
atau EAs
EAs yang digabungkan dengan
Fuzzy Systems
atau ANN
8 FE B 2 0 1 3
Evolving Fuzzy
:
Fuzzy Logic Control
yang
dibangkitkan dan di-
tune
menggunakan
Evolutionary Algorithms (EAs)
Fuzzy Neural Systems
: ANN yang dimodifikasi
oleh Fuzzy System
Neural Fuzzy Systems
:
Fuzzy Logic Control
yang
di-
tune
menggunakan ANN
0 6 R E V IS E D 8 FE B 2 0 1 3
Fuzzy Neural Systems
: ANN yang dimodifikasi
oleh
Fuzzy System
Evolving Neural Networks
:
Weights
dan/atau
topologi (arsitektur) ANN yang di-
tune
menggunakan Evolutionary Algorithms (EAs)
8 FE B 2 0 1 3
Parameter EAs dikontrol menggunakan
Fuzzy logic
Parameter EAs dikontrol menggunakan EAs juga
0 6 R E V IS E D 8 FE B 2 0 1 3
Sistem Kontrol
Optimasi
Industri
Bisnis
dan keuangan
Transportasi
Pengolahan Multimedia
8 FE B 2 0 1 3
Sistem kontrol berbasis fuzzy logic yang pertama kali dibuat oleh Matsushita pada tahun 1987 adalah fuzzy
logic-controlled shower head.
Produk peralatan rumah tangga dan elektronik sudah
menggunakan SC, seperti air conditioner (AC), mesin cuci, kulkas, video kamera, dan sebagainya.
Satu cerita sukses penggunaan fuzzy control adalah Sendai
subway system yang berhasil meningkatkan indeks
kenyamanan kereta api menjadi dua kali lipat dan menghemat konsumsi tenaga hingga 10%.
0 6 R E V IS E D 8 FE B 2 0 1 3
Beragam masalah optimasi penjadwalan: proyek, perkuliahan, manufaktur, dsb.
Optimasi sumberdaya pada manajemen proyek. Optimasi bahan bakar pada otomotif.
Optimasi penggunaan tenaga listrik dengan meningkatkan proses pemanasan dan meminimasi emisi.
8 FE B 2 0 1 3
Aplikasi proses industri
Pengukuran dan kontrol proses
Diagnosis kesalahan
Kontrol kualitas
Perencanaan dan penjadwalan komponen
Analisis data
0 6 R E V IS E D 8 FE B 2 0 1 3
Seleksi portofolio satu periode Alokasi aset Analisis pasar Evaluasi keuangan Manajemen resiko Segmentasi pelanggan Deteksi kecurangan
Pemasaran yang berorientasi pelanggan Prediksi data
8 FE B 2 0 1 3
Travelling salesman problem
(TSP)
Pengaturan lampu lalu-lintas
Otimasi penggunaan jalan raya
0 6 R E V IS E D 8 FE B 2 0 1 3
Perbaikan kualitas citra (image enhancement) Kompresi
Manipulasi citra Deteksi tepi
Pengenalan iris mata Pengenalan wajah
Pengenalan suara manusia atau automatic speech
recognition (ASR)
Pengenalan pembicara (speaker recognition)
8 FE B 2 0 1 3
Computers that understand and respond to normal human language.
Machines that write interesting novels and screenplays in a selected style, such as Hemingway's.
Huge expert decision makers, theoretically able to extract the wisdom of every document ever written.
Molecule-sized soldiers of health that will roam the blood-stream, killing cancer cells and slowing the aging process.
0 6 R E V IS E D 8 FE B 2 0 1 3
