SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AUTIS PADA ANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI.

(1)

Zulkifli, 2014

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AUTIS PADA ANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AUTIS PADA ANAK DENGAN

MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Sebagian dari

Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer

Program Studi Ilmu Komputer

Oleh:

ZULKIFLI

0607554

PROGRAM STUDI ILMU KOMPUTER

FAKULTAS PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

(2)

Zulkifli, 2014

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AUTIS PADA ANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI

Oleh:

ZULKIFLI

Sebuah skripsi yang diajukan untuk memenuhi salah satu syarat gelar Sarjana

pada Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Universitas Pendidikan Indonesia

Mei 2014

Hak Cipta dilindungi undang-undang.

Skripsi ini tidak boleh diperbanyak seluruhnya atau sebagian,

(3)

Zulkifli, 2014

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AUTIS PADA ANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI

ZULKIFLI

DISETUJUI DAN DISAHKAN OLEH PEMBIMBING

Pembimbing I,

Eddy Prasetyo Nugroho, M.T.

NIP. 197505152008011014

Pembimbing II,

Wahyudin, M.T.

NIP. 197304242008121001

Mengetahui,

Ketua Program Studi Ilmu Komputer

Rasim, M.T.

(4)

Zulkifli, 2014

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AUTIS PADA ANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI

DAFTAR ISI

ABSTRAK ... i

ABSTRACT ... ii

KATA PENGANTAR ... iii

DAFTAR ISI ... v

DAFTAR TABEL ... vii

DAFTAR GAMBAR ... viii

BAB I PENDAHULUAN ... 1

1.1.Latar Belakang ... 1

1.2.Rumusan Masalah ... 3

1.3.Batasan Masalah ... 4

1.4.Tujuan ... 4

1.5.Metode Penelitian ... 5

1.6.Sistematika Penulisan ... 5

BAB II KAJIAN PUSTAKA ... 7

2.1. Kecerdasan Buatan ... 7

2.2.Sistem Pakar ... 10

2.2.1. Komponen Sistem Pakar ... 13

2.2.2. Metode Inferensi ... 14

2.2.3. Representasi Pengetahuan ... 14

2.3. Metode Fuzzy Logic ... 16

2.4. Metode Mamdani ... 20

2.5. Gangguan Perkembangan Pada Anak ... 23

(5)

Zulkifli, 2014

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AUTIS PADA ANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI

2.6.1. Gejala Autisme ... 26

2.6.2. Kriteria Diagnostik ... 28

2.6.3. Klasifikasi Autisme ... 28

2.6.4. Faktor Penyebab Autisme ... 30

BAB III METODE PENELITIAN ... 33

3.1.Desain Penelitian ... 33

3.2.Alat dan Bahan Penelitian ... 34

3.2.1. Alat Penelitian ... 34

3.2.2. Bahan Penelitian ... 34

3.3.Metode Penelitian ... 35

3.3.1. Pengumpulan Data ... 35

3.3.2. Rekayasa Sistem ... 36

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN ... 39

4.1.Parameter Diagnosis Penyakit Autis ... 39

4.2.Desain Sistem... 42

4.3.Implementasi dan Pengujian ... 52

4.3.1. Implementasi ... 52

4.3.2. Pengujian ... 56

4.4.Keterbatasan Sistem ... 62

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 63

5.1.Kesimpulan ... 63

5.2.Saran ... 63

DAFTAR PUSTAKA ... 64

(6)

Zulkifli, 2014

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AUTIS PADA ANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI

DAFTAR TABEL

Tabel

4.1. Aturan Fuzzy ... 46

4.2. Skenario Uji coba Fuzzy... 59

(7)

Zulkifli, 2014

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AUTIS PADA ANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI

DAFTAR GAMBAR

Gambar

2.1. Arsitektur Sistem Pakar ... 11

2.2. Pemecahan Masalah pada Pakar ... 12

2.3. Struktur Pemecahan Masalah pada Sistem Pakar ... 12

2.4. Struktur Dasar Sistem Inferensi Fuzzy ... 20

3.1. Desain Penelitian ... 33

3.2. Model Sekuensial Linier ... 37

4.1. Fuzzyfikasi Interaksi Sosial ... 43

4.2. Fuzzyfikasi Komunikasi... 44

4.3. Fuzzyfikasi Perilaku ... 45

4.4. Screen shot Form Diagnosa ... 52

4.5. Screen shot Proses Fuzzyfikasi ... 53

4.6. Screen shot Proses Fungsi Implikasi ... 54

4.7. Screen shot Proses Komposisi Aturan ... 54

4.8. Screen shot Proses Defuzzyfikasi ... 55

4.9. Screen shot Diagnosa Akhir Penyakit Autis ... 55

4.10. Ujicoba Fuzzyfikasi 2,2,2 ... 57

(8)

Zulkifli, 2014

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AUTIS PADA ANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI

BAB I PENDAHULUAN

1.1Latar Belakang

Autisme adalah suatu kondisi mengenai seorang yang sejak lahir ataupun saat

masa balita, yang membuat dirinya tidak dapat membentuk hubungan social atau

komunikasi yang normal. Hal ini mengakibatkan anak tersebut terisolasi dari manusia

lain dan masuk kedalam dunia repetitive, aktivitas, dan minat yang obsesif.

(Baron-Cohen, 1993).

Autisme merupakan gangguan perkembangan yang kompleks menyangkut

komunikasi, interaksi sosial dan aktivitas imajinasi (Suryana, 2004). Autisme

sesungguhnya bukanlah penyakit tetapi berupa sindroma (kumpulan gejala) dimana

terjadi penyimpangan perkembangan sosial, kemampuan berbahasa dan kepedulian

terhadap sekitar, sehingga anak autisme hidup dalam dunianya sendiri (Yatim, 2003).

Sekarang, autisme merusak 2 dari 6 orang pada 1000 tempat tumbuh kembang anak

(fombonne, 2003). Dalam 10 tahun penyakit ini diputuskan tidak bisa disembuhkan

dan merusak keluarga secara emosi (filipek et al, 2000).

Hasil kesimpulan pakar dalam menentukan dugaan autis pada anak cendrung

subyektif karena pada proses diagnosa pakar akan berurusan dengan ketidak pastian

terutama dalam identifikasi gejala (Smita, 2013).

Metode inferensi seperti metode mamdani (Kusumadewi, 2003), dan metode

(9)

2

Zulkifli, 2014

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AUTIS PADA ANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI

diagnosa anak penderita anak autisme (Gusti Ayu Kadek Tuti A, 2009) diusulkan

banyak peneliti untuk melakukan diagnosa penyakit autis.

Metode forward chaining memiliki kelebihan penarikan kesimpulan dari

fakta-fakta yang ada baru kesimpulan diperoleh. Aturan yang ada diteliti satu persatu

hingga penelusuran dihentikan karena kondisi terakhir dipenuhi (Rosa delima, 2009).

Akan tetapi metode forward chaining memiliki kelemahan yaitu pada kenyataanya

penalaran pakar mengarah pada kesimpulan penyakit. Kemudian merunut mundur

kepada gejala-gejala yang mungkin menyebabkan penyakit tersebut untuk

membuktikan tentang kebenaran dugaan penyakitnya (Proboyketi, 2009).

Metode fuzzy mamdani memiliki kelebihan yaitu telah terbukti menjadi

sebuah sistem pengambil keputusan dalam membangun sistem berbasis pengetahuan

(Ali M, 2013). Kelebihan menggunakan metode mamdani yaitu keputusan yang

dihasilkan lebih manusiawi dan tolerant, fuzzy mamdani memodelkan intuisi dengan

cara merubah nilai crisp menjadi nilai linguistik (Suyanto, 2007). Yang mana ini

tepat untuk karakteristik data dalam proses diagnosa anak penderita autis berdasarkan

gejala perilaku. Tetapi metode mamdani memiliki kelemahan yaitu sering ditemukan

kesulitan dalam menentukan parameter agar mendapatkan hasil yang akurat.

Dari penjelasan tersebut maka dibuatlah sistem pakar untuk mendiagnosa

penyakit autis dengan menggunakan metode fuzzy mamdani. Penggunaan sistem

pakar yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer menjadikan

(10)

3

Zulkifli, 2014

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AUTIS PADA ANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI

(Kusumadewi, 2003). Sistem pakar ini dibuat sebagai alat bantu dalam mendiagnosa

autisme berdasarkan gejala-gejala fisik yang diderita pasien.

1.2Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang diatas, maka permasalahan yang ada pada tugas akhir

ini yaitu :

1. Bagaimana mengukur akurasi diagnosis dalam menentukan penyakit autis?

2. Bagaimana membangun sistem pakar diagnosa penyakit autis dengan

mengaplikasikan metode fuzzyMamdani?

3. Bagaimana mendiagnosa penyakit autis berdasarkan perilaku penderita?

1.3Batasan masalah

Batasan yang ada dalam pembuatan sistem pakar ini adalah sebagai berikut :

1. Aplikasi ditujukan untuk membantu orang tua atau masyarakat pada

umumnya dalam mendiagnosa gejala autis pada anak berdasarkan gejala

yang diderita.

2. Input sistem adalah gejala autis berupa ganguan dalam bidang interaksi

sosial, gangguan dalam bidang komunikasi, dan gangguan pada perilaku.

3. Metode penalaran yang digunakan dalam penyelesaian masalah ini adalah

Fuzzy Mamdani.

4. Hasil diagnosa yang diberikan oleh sistem adalah berupa dugaan autis atau

(11)

4

Zulkifli, 2014

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AUTIS PADA ANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI

1.4Tujuan

Berdasarkan perumusan masalah diatas maka tujuan penelitian ini adalah

sebagai berikut:

1. Meminimalisir subyektifitas pakar dalam diagnosis penyakit autis.

2. Membangun sistem Pakar untuk Mendiagnosis Penyakit Autis dengan

menerapkan Metode FuzzyMamdani.

3. Membangun sistem pakar yang mampu mendiagnosa penyakit autis

berdasarkan gejala-gejala fisik.

1.5 Metode Penelitian

Untuk memperkuat konsep tentang tentang tugas akhir ini maka diperlukan

beberapa metode penelitian antara lain:

1. Metode Pengumpulan Data

a. Metode Studi Kepustakaan

Yaitu dengan mempelajari literatur berkaitan dengan teori yang

berhubungan dengan pembuatan tugas akhir ini.

b. Metode Wawancara

Untuk mendapatkan data seakurat mungkin, proses tanya jawab perlu

dilakukan secara langsung dengan pihak-pihak terkait yang berhubungan

dengan kelainan perkembangan pada anak.

(12)

5

Zulkifli, 2014

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AUTIS PADA ANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI

Referensi yang diperoleh kemudian dianalisis untuk dicari solusi yang sesuai

dengan permasalahan.

3. Metode Perancangan

Selanjutnya, dari analisis tersebut dirancanglah sebuah aplikasi sistem pakar

untuk menentukan penyakit autis yang diderita oleh pasien.

1.6Sistematika Penulisan

Dalam penyusunan skripsi ini, sistematika penulisan dibagi menjadi beberapa

bab sebagai berikut:

BAB I PENDAHULUAN

Bab ini meliputi pembahasan masalah secara umum meliputi latar

belakang masalah, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan

penelitian, manfaat penelitian, metode penelitian, dan sistematika

penulisan.

BAB II TINJAUAN TEORI

Bab ini berisi konsep-konsep atau dasar-dasar teori yang mendukung

bagian pembahasan dan digunakan sebagai acuan dalam penulisan

skripsi ini, yaitu pengertian autis, gejala-gejala autis, faktor penyebab

dan kriteria diagnostiknya, fuzzy logic, dan metode mamdani.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Bab ini berisi tentang alat dan bahan yang dipergunakan dalam

(13)

6

Zulkifli, 2014

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AUTIS PADA ANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI

BAB IV HASIL PENELITIAN

Bab ini menjelaskan tentang pembuatan desain dan perancangan

program fuzzy logic. Diagnosa autisme berdasarkan gejala-gejala fisik

yang meliputi gangguan pada komunikasi, interaksi sosial, dan

perilaku.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Bab ini memaparkan hasil penelitian dan pembahasan tentang

(14)

Zulkifli, 2014

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AUTIS PADA ANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Dari sejumlah penelitian yang dilaksanakan diperoleh sejumlah kesimpulan

sebagai berikut :

a. Hasil implementasi metode fuzzy mamdani pada studi kasus yang

digunakan dari 50 data sampel, didapatkan nilai probabilitas akurasi

sebesar 98% dan error 2%.

b. Melalui penerapan metode fuzzy mamdani dalam pengembangan

perangkat lunak untuk diagnosa penyakit autis berdasarkan pola perilaku

memberikan hasil diagnosa yang cukup baik.

c. Melalui media visualisasi yang dikembangkan dalam perangkat lunak,

baik berupa grafik maupun table hasil penilaian sehingga bisa memberikan

hasil diagnosa awal bagi orang tua dalam proses identifikasi.

5.2 Saran

a) Pada pengembangan selanjutnya, perangkat lunak ini sebaiknya

dikembangkan dengan metode lain, misalnya jaringan saraf tiruan (JST)

b) Pada penelitian maupun pengembangan lebih lanjut sebaiknya

(15)

Zulkifli, 2014

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AUTIS PADA ANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI

DAFTAR PUSTAKA

American Psychiatric Association. (2011) Diagnostic And Statistical Manual Of

Mental Disorder. (fourth edition.). Washington, DC: American

Psychological Association.

Ali, M. (2013). Fuzzy Expert Systems for Medical Diagnosis. International Journal

of Computer Applications, Volume 63(11).

Arshdepp k. (2012). Comparison of Mamdani- Type and Sugeno-Type Fuzzy

Inference Systems fo Air Conditioning System. International Journal of

Soft Computing and Engineering (IJSCE), Volume 2(2).

Baron Cohen. (2008). Autism and Asperger Syndrome. New York. Oxford University

Press.

Booch, Grady, dkk. (1999). Unified Modeling Language user guide. United States of

America. Addison Wesley Professional.

Brause, R. (2000) Neuro-Fuzzy Approach as Medical Diagnostic Interface. Elsevier

publ. 2000.

Budiman , Melly. (1998). Gangguan Metabolisme Pada Anak Autistik di ndonesia,

(makalah), Jakarta: Konferensi Nasional Autism – 1.

Durkin, J. (1994). Expert System Design and Develepoment. London. Prentice

International Edition, Inc.

Filipek, dkk. (1999). The Screening and Diagnosis of Autistic Spectrum Disorder.

Journal of Autism and Develpomental Disorder, Volume 29(6).

Fombonne, Eric. 2003. Epidemiological of Autism a Review. Journal Autism Dev

Disorder, Volume 30 (1).

Gusti, A., Delima, R. & Proboyekti, U. (2009) Penerapan forward chaining pada

program diagnosa anak penderita autisme. Jurnal Informatika, Volume 5

(2).

(16)

65

Zulkifli, 2014

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AUTIS PADA ANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI

Mengajar Anak Normal, Autis, Dan Perilaku Lain.Surabaya: PT.Bhuana

Ilmu Populer.

Handojo, Y. (2002). Autisme Pada Anak (Menyiapkan Anak Autisme Untuk Mandiri).

Jakarta. Gramedia.

Hartanti, Sri dan Sari Iswanti. (2008). Sistem Pakar dan Pengembangannya.

Yogyakarta. Graha Ilmu.

Jackson, Peter. (1999). Introduction to Expert System. United States of America.

Addison Wesley Professional.

Kaplan, dkk. (1997). Buku Referensi Sinopsis Psikiatri: Ilmu Pengetahuan Perilaku

Psiatri Klinis (Diterjemahkan oleh Dr. Widjaja Kusuma). Jakarta.

Binarupa Aksara.

Kusumadewi, S. (2003). Artificial Intelligence. (Teknik dan Aplikasinya).

Yogyakarta: Graha Ilmu.

Larman, craig. (2004). Applying UML and Patterns: An Introduction to

Object-Oriented Analysis and Design and Iterative Development, Third

Edition.United States of America.Addison Wesley Professional.

Maulan, Mirza. (2007). Anak Autis: Mendidik Anak autis dan gangguan Mental Lain

Menuju Anak Cerdas dan Sehat. Yogyakarta. Kata Hati.

Nugroho, Anto Satriyo. 2003. Pengantar Softcomputing. Modul Kuliah Umum

IlmuKomputer.Com. http://asnugroho.net/papers/ikcsc.pdf.

Rich, Elaine. (2005). Artificial Intelligence. New York. Hill Publishing Company.

Roger S. Pressman, Ph.D. (2002).Rekayasa Perangkat Lunak. Pendekatan Praktisi.

Yogyakarta: Andi.

Safaria, Triantoro. (2005). Autisme: Pemahaman Baru untuk Hidup Bermakna bagi

Orang Tua. Yogyakarta. Graha Ilmu.

Sugiyono. (2008). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, R&D. Bandung:

(17)

66

Zulkifli, 2014

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AUTIS PADA ANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI

Suyanto. (2007). Artificial Intelligence: Searching, Reasoning, Planning and

Learning. Informatika, Bandung Indonesia.

Turban, E. (2005). Decision Support System and Inteligent System.New Jersey.

Pearson Education. Inc.

Widodo, Sri. (2005). Sistem Neuro Fuzzy (Untuk Pengolahan Informasi, Pemodelan,

dan Kendali). Yogyakarta. Graha Ilmu.

Yatim, dkk. (2003). Autisme Suatu Gangguan Jiwa Pada Anak-anak. Jakarta. Pustaka