Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

(1)

Hak cipta dan penggunaan kembali:

Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis dan melisensikan ciptaan turunan dengan syarat yang serupa dengan ciptaan asli.

Copyright and reuse:

This license lets you remix, tweak, and build upon work

non-commercially, as long as you credit the origin creator

and license it on your new creations under the identical

terms.

(2)

LAMPIRAN

Lampiran1

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

(9)

(10)

(11)

(12)

(13)

(14)

Lampiran 2

KUESIONER PENELITIAN

ANALISIS PENGARUH SUPPLY CHAIN SECURITY MANAGEMENT TERHADAP SAFETY PERFORMANCE DAN CUSTOMS CLEARANCE

PERFORMANCE DI PELABUHAN TANJUNG PRIOK

A. Identitas Responden

Petunjuk : Isilah Identitas Anda dengan benar Tempat Tanggal Lahir/Umur :

Jenis kelamin : a. Laki – Laki b. Perempuan Pendidikan Terakhir : a. S1/S2/S3

b. SMA/Sederajat

B. Petunjuk Pengisian Kuesioner

Kuesioner ini disajikan dalam bentuk pernyataan, yang di dalamnya tidak ada ada

jawaban yang benar atau salah, sehingga memungkinkan Anda untuk secara bebas

memilih alternatif jawaban sesuai dengan pendapat atau pengalaman Anda.

Pilihan jawaban yang disediakan adalah sebagai berikut:

SS = Sangat Setuju S = Setuju

N = Netral TS = Tidak Setuju

STS = Sangat Tidak Setuju

(15)

safety performance (Y1)

No Pernyataan SS S N TS STS

Frekuensi kecelakaan berkurang

1 Pengecekan kelayakan kendaraan yang membawa kargo

2. Pengecekan supir yang membawa kendaraan kargo

3 Pengecekan jalan menuju Pelabuhan Tanjung Priok

4 Informasi mengenai kapal yang membawa kargo

5 Pengecekan gudang penyimpanan kargo Berkurangnya kargo yang hilang ataupun rusak

6 Penyimpanan barang sesuai dengan jenis barang

7 Penyimpanan kargo dan barang di area yang aman dan menjaga dari orang yang tak berwenang

8 Melakukan analisis keamanan rutin untuk meningkatkan performa keamanan

9 Melaksanakan pengecekan latar belakang pada karyawan yang baru dan yang sudah ada dalam suatu perusahaan

10 Menggunakan kartu identifikasi untuk setiap karyawan

Frekuensi kegagalan peralatan berkurang 11 Investigasi insiden keamanan dan identifikasi

pelaku insiden

12 Mencatat penggunaan peralatan di Pelabuhan

13 Mencatat setiap insiden kegagalan peralatan

(16)

14 Mencatat setiap kerusakan mesin kendaraan yang membawa kargo

15 Mencatat penggunaan suku cadang pada kendaraan

Kecelakaan karyawan / staff berkurang 16 Mencatat keterampilan karyawan yang

membawa kargo

17 Mencatat kompentensi karyawan 18 Mencatat kerapian kerja karyawan 19 Mencatat waktu kerja karyawan

(17)

Customs Clearance Performance (Y2)

Lalu lintas kargo meningkat

1 Perusahaan mengirim kargo dalam waktu bersamaan

2 Volume kargo yang ditangani pelabuhan meningkat

3 Jumlah gudang terbatas

4 Lalu lintas kendaraan padat ke dan dari pelabuhan

5 Waktu penyimpanan di gudang terlalu lama 6 Waktu pemasukan kargo dari gudang ke

kapal lama

7 Antrian kendaraan ke kapal padat Jumlah inspeksi bea cukai berkurang 8 Proses penyelesaian dokumen tepat waktu 9 Pelayanan dilakukan secara profesional 10 Pelayanan menurut waktu yang telah

ditetapkan

11 Pelayanan dilakukan secara tepat 12 Pelayanan dilakukan secara cepat 13 Keluhan ditanggapi dan dikumpulkan 14 Keluhan dikelola dan diterima

Waktu menunggu pada perbatasan berkurang

15 Kemudahan perubahan jadwal kapal berlabu di dermaga

16 Waktu bongkar muat yang dinamis 17 Penyesuaian kecepatan kapal

(18)

20 Pengendalian kapal di pelabuhan

21 Penyediaan informasi langsung pada kapal

(19)

Supply Chain Management (X)

Facility and cargo management

1 Instalasi CCTV atau sistem kamera 24 jam di daerah pelabuhan.

2 Menggunakan kartu identifikasi untuk setiap karyawan.

3 Memonitor dan mengendalikan prosedur keluar masuk barang dan karyawan.

4 Mencatat keluar dan masuk orang dan kendaraan.

5 Proteksi fasilitas dan menandai area kendali 6 Penyimpanan barang sesuai dengan jenis

barang.

7 Pencatatan dan pengendalian stok.

8 Inspeksi yang memadai saat proses pengiriman dan melaporkan keanehan.

9 Penyimpanan kargo dan barang di area yang aman dan menjaga dari orang yang tak berwenang.

Accident prevention and processing

10 Menyediakan data statistik insiden keamanan untuk memodifikasi peraturan keamanan.

11 Pemberian informasi yang cepat untuk semua pegawai ketika terjadi insiden keamanan.

12 Investigasi insiden keamanan dan identifikasi pelaku insiden.

13 Melakukan analisis keamanan rutin untuk meningkatkan performa keamanan.

14 Dokumentasi insiden keamanan.

15 Membagikan informasi tentang masalah keamanan kepada seluruh anggota

(20)

16 Melindungi informasi bisnis dari orang yang tak berwenang.

17 Bertukar data dengan bea cukai secara rutin.

18 Pengujian sistem komputer terhadap akses orang yang tak berwenang dan mencatat hasilnya.

19 Membuat cadangan semua data komersil dan program secara rutin.

20 Menghapus akses komputer dan mengembalikan akses keamanan saat pegawai pergi atau diberhentikan.

21 Mengamankan informasi menggunakan kode perusahaan.

Partner relationship management

22 Membangun relasi kolaboratif dengan bea cukai atau otoritas lainnya.

23 Mendorong partner bisnis untuk meningkatkan keamanan rantai pasok.

24 Mempunyai sistem yang bagus untuk mencatat dan mengendalikan hubungan komersil.

25 Melaksanakan pengecekan latar belakang pada karyawan yang baru dan yang sudah ada dalam suatu perusahaan.

(21)

Lampiran 3

(22)

(23)

(24)

Lampiran 4

Validitas Variabel Safety Performance (Y1)

Item Soal Hasil Uji Validitas r tabel

Status (nilai r hitung) 5 %

01. 0,520 0,312 Valid

02. 0,793 0,312 Valid

03. 0,825 0,312 Valid

04. 0,718 0,312 Valid

05. 0,824 0,312 Valid

06. 0,721 0,312 Valid

07. 0,813 0,312 Valid

08. 0,783 0,312 Valid

09. 0,630 0,312 Valid

10. 0,450 0,312 Valid

11. 0,714 0,312 Valid

12. 0,545 0,312 Valid

13. 0,683 0,312 Valid

14. 0,634 0,312 Valid

15. 0,483 0,312 Valid

16. 0,581 0,312 Valid

17. 0,730 0,312 Valid

18. 0,707 0,312 Valid

19. 0,691 0,312 Valid

(25)

Validitas Customs Clearance Performance (Y2)

01. 0,761 0,312 Valid

02. 0,736 0,312 Valid

03. 0,722 0,312 Valid

04. 0,735 0,312 Valid

05. 0,701 0,312 Valid

06. 0,713 0,312 Valid

07. 0,679 0,312 Valid

08. 0,758 0,312 Valid

09. 0,733 0,312 Valid

10. 0,600 0,312 Valid

11. 0,481 0,312 Valid

12. 0,709 0,312 Valid

13. 0,748 0,312 Valid

14. 0,696 0,312 Valid

15. 0,585 0,312 Valid

16. 0,534 0,312 Valid

17. 0,601 0,312 Valid

18. 0,563 0,312 Valid

19. 0,655 0,312 Valid

20. 0,547 0,312 Valid

21. 0,613 0,312 Valid

(26)

Validitas Supply Chain Management (X)

01. 0,715 0,312 Valid

02. 0,708 0,312 Valid

03. 0,574 0,312 Valid

04. 0,572 0,312 Valid

05. 0,620 0,312 Valid

06. 0,557 0,312 Valid

07. 0,698 0,312 Valid

08. 0,570 0,312 Valid

09. 0,553 0,312 Valid

10. 0,553 0,312 Valid

11. 0,619 0,312 Valid

12. 0,609 0,312 Valid

13. 0,574 0,312 Valid

14. 0,536 0,312 Valid

15. 0,496 0,312 Valid

16. 0,578 0,312 Valid

17. 0,521 0,312 Valid

18. 0,471 0,312 Valid

19. 0,535 0,312 Valid

20. 0,493 0,312 Valid

21. 0,681 0,312 Valid

22. 0,750 0,312 Valid

23. 0,579 0,312 Valid

24. 0,626 0,312 Valid

25. 0,601 0,312 Valid

(27)

Uji Statistika Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Mencatat keluar dan masuk

orang dan kendaraan

40 2 5 3.98 .660

Instalasi CCTV atau sistem kamera 24 jam di daerah pelabuhan

40 2 5 3.98 .698

Penyimpanan kargo dan barang di area yang aman dan menjaga dari orang yang tak berwenang

40 2 5 3.95 .677

Proteksi fasilitas dan menandai area kendali

40 3 5 3.85 .580

Menggunakan kartu identifikasi untuk setiap karyawan

40 2 5 3.83 .675

Penyimpanan barang sesuai dengan jenis barang

40 3 5 3.80 .464

Inspeksi yang memadai saat proses pengiriman dan melaporkan keanehan

40 3 5 3.78 .530

Memonitor dan

mengendalikan prosedur keluar masuk barang dan karyawan

40 1 5 3.78 .832

Pencatatan dan pengendalian stok

40 3 5 3.75 .543

Valid N (listwise) 40

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

Pemberian informasi yang 40 2 5 4.13 .791

(28)

Menyediakan data statistik insiden keamanan untuk memodifikasi peraturan keamanan

40 3 5 4.08 .829

Dokumentasi insiden keamanan

40 2 5 3.98 .800

Melakukan analisis keamanan rutin untuk meningkatkan performa keamanan

40 3 5 3.93 .730

Investigasi insiden keamanan dan identifikasi pelaku insiden

40 3 5 3.73 .679

Membagikan informasi tentang masalah keamanan kepada seluruh anggota organisasi

40 1 5 3.73 .877

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Melindungi informasi bisnis

dari orang yang tak berwenang

40 2 5 4.00 .751

Pengujian sistem komputer terhadap akses orang yang tak berwenang dan mencatat hasilnya

40 2 5 3.95 .846

Menghapus akses komputer dan mengembalikan akses keamanan saat pegawai pergi atau diberhentikan

40 2 5 3.75 .840

Bertukar data dengan bea cukai secara rutin

40 2 5 3.75 .809

Membuat cadangan semua data komersil dan program secara rutin

40 1 5 3.75 .840

(29)

Mengamankan informasi menggunakan kode perusahaan

40 2 5 3.53 .905

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Mempunyai sistem yang

bagus untuk mencatat dan mengendalikan hubungan komersil

40 2 5 3.98 .768

Mendorong partner bisnis untuk meningkatkan keamanan rantai pasok

40 2 5 3.93 .764

Membangun relasi

kolaboratif dengan bea cukai atau otoritas lainnya

40 1 5 3.50 .877

Melaksanakan pengecekan latar belakang pada karyawan yang baru dan yang sudah ada dalam suatu perusahaan

40 1 5 3.50 .877

Uji Normalitas .

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Safety Performance

CC Performance

N 40 40

Normal Parameters^a,b Mean .0000000 .0000000

(30)

Most Extreme Differences Absolute .129 .070

Positive .053 .069

Negative -.129 -.070

Test Statistic .129 .070

Asymp. Sig. (2-tailed) .091^c .200^c,d

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

c. Lilliefors Significance Correction.

d. This is a lower bound of the true significance.

Hasil Uji Multikolinearitas

Coefficients^a

Model

Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant)

Facility and Cargo Management

.555 1.802

Accident Prevention and Processing

.582 1.718

Information Management .458 2.183

Partner Relationship Management

.439 2.277

a. Dependent Variable: Safety Perfomance

Coefficients^a

(31)

Model

Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant)

.555 1.802

.582 1.718

Information Management .458 2.183

.439 2.277

a. Dependent Variable: CC Performance

Hasil Uji Heteroskedastisitas

Coefficients^a

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 6.154 5.120 1.202 .237

-.061 .179 -.075 -.341 .735

Accident Prevention and .108 .221 .104 .487 .629

(32)

Information Management

-.353 .252 -.338 -1.401 .170

.432 .331 .321 1.305 .201

a. Dependent Variable: AbsSP

Coefficients

Model

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 1.910 3.567 .535 .596

.135 .125 .234 1.077 .289

.114 .154 .157 .741 .464

Information Management

-.233 .175 -.318 -1.327 .193

-.039 .230 -.041 -.169 .867

a. Dependent Variable: AbsCCP

Coefficients^a

Model

Standardize d Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -4,170 9,460 -,441 ,662

Facility and Cargo

Management 1,442 ,332 ,573 4,349 ,000

Accident Prevention

and Processing 1,118 ,408 ,352 2,741 ,010

(33)

Information

Management ,555 ,465 ,173 1,192 ,241

Partner Relationship

Management -,766 ,611 -,185 -1,253 ,219

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 ,814^a ,663 ,625 6,425

a. Predictors: (Constant), Partner Relationship Management, Accident Prevention and Processing, Facility and Cargo Management, Information Management

Coefficients^a

Model

Standardize d Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 2,035 6,506 ,313 ,756

Facility and Cargo

Management ,605 ,228 ,240 2,652 ,012

Accident Prevention

and Processing 1,744 ,281 ,549 6,215 ,000

ANOVA^a

Model

Sum of

Squares df

Mean

Square F Sig.

1 Regression 2844,443 4 711,111 17,228 ,000^b

Residual 1444,657 35 41,276

Total 4289,100 39

b. Predictors: (Constant), Partner Relationship Management, Accident Prevention and Processing, Facility and Cargo Management, Information Management

(34)

Partner Relationship

Management 1,226 ,420 ,296 2,916 ,006

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 ,917^a ,841 ,823 4,419

a. Predictors: (Constant), Partner Relationship

Management, Accident Prevention and Processing, Facility and Cargo Management, Information Management

ANOVA^a

Model

Sum of

Squares df

Mean

Square F Sig.

1 Regression 3618,487 4 904,622 46,329 ,000^b

Residual 683,413 35 19,526

Total 4301,900 39

b. Predictors: (Constant), Partner Relationship Management, Accident Prevention and Processing, Facility and Cargo Management, Information Management

(35)

(36)