• Tidak ada hasil yang ditemukan

Peramalan Permintaan Ragum pada Tahun 2020 dan 2021 dengan Menggunakan Metode Time Series dan Causal

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Peramalan Permintaan Ragum pada Tahun 2020 dan 2021 dengan Menggunakan Metode Time Series dan Causal"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1. Scatter Diagram Inflasi Kota Balikpapan Tahun 2010-2019
Tabel 4. Perhitungan Parameter Peramalan Metode Siklis
Tabel 5. Perhitungan Parameter Peramalan Tingkat Inflasi dengan Metode Kuadratis  t  Y  t 2 t 3 t 4 t.Y  t 2 .Y  1  6,98  1  1  1  6,98  6,98  2  7,22  4  8  16  14,44  28,88  3  5,95  9  27  81  17,85  53,55  4  7,49  16  64  256  29,96  119,84  5  6,65
Tabel 6. Perhitungan MAD dan PE Tingkat Inflasi untuk Metode Siklis
+4

Referensi

Dokumen terkait

Sistem penjualan dan pembelian pada minimarket didukung peramalan metode Brown’s Double Exponential Smoothing , dapat meramalkan jumlah penjualan yang akan terjadi

Tulisan ini bertujuan menghitung nilai peramalan harga emas untuk periode 7 hari kedepan menggunakan metode Fuzzy Time Series Markov Chain beserta tingkat keakuratan model

Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan pergerakan inflasi Jawa Timur dari Januari 2021 sampai Desember 2021 menggunakan metode triple exponential smoothing dengan evaluasi

a) Perhitungan peramalan permintaan menggunakan metode Monte Carlo, yaitu meramalkan permintaan di bulan Januari 2018 menggunakan dataset penjualan selama

Tingkat kesalahan dari hasil peramalan permintaan daging sapi nasional menggunakan metode multifactors high order fuzzy time series model diperoleh nilai AFER

Metode fuzzy time series ini diusulkan peneliti untuk digunakan dalam menyelesaikan permasalahan peramalan saham Jakarta Islamic Index (JII) tanpa memperhatikan

Pengukuran Ketepatan Hasil Peramalan Dengan menggunakan persamaan 7 dan persamaan 8 diperoleh MAPE = 16.41% dan ketepatan peramalan 83,59% 4 Kesimpulan Hasil peramalan menggunakan

Analisis Data Runtun Waktu Untuk Peramalan Penjualan Sepeda Motor Di Indonesia Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Dengan Logika Cheng Dan Fuzzy Time Series Dengan Logika Ruey Chyn